Выполнение работы 1. Построение гистограммы и графика эмпирической функции распределения 1. Наименьшее значение в выборке , наибольшее значение в выборке . Округлим эти значения до целых в меньшую сторону, а в большую:
, .
Интервалу принадлежат все точки выборки.
2. Разобьем указанный отрезок на 10 равных интервалов. Шаг одного интервала
.
3. Рассчитаем границы интервалов по формуле . Результаты вычислений занесем в табл. 1 во второй столбец.
4. Определяем середины интервалов по формуле . Результаты заносим в третий столбец табл. 1.
5. По выборке определяем абсолютные частоты (сколько элементов попадает в каждый интервал). Результаты заносим в четвертый столбец табл. 1.
6. Рассчитываем относительные частоты , где бьем выборки. Пятый столбец табл. 1.
7. Эмпирическая функция распределения . Шестой столбец табл. 1.
8. Плотность относительной частоты . Седьмой столбец табл. 1.
По данным табл. 1 на рис. 1 построена гистограмма плотности относительной частоты . Соединяя середины интервалов плавной линией, получаем эмпирическую функцию плотности вероятности . На рис. 2 аналогичным образом приведены графики и эмпирической функции распределения .
Табл. 1
Номер интервала
| Границы интервала
| Середина интервала
| Абсолютная частота
| Относительная частота
| Эмпирическая функция распределения
| Плотность относительной частоты
| N
|
|
|
|
|
|
| 1
|
| 4,05
|
|
|
| 0,009524
| 2
|
| 5,15
| 2
| 0,02
| 0,04
| 0,009524
| 3
|
| 7,25
| 2
| 0,02
| 0,06
| 0,009524
| 4
|
| 9,35
| 8
| 0,08
| 0,14
| 0,038095
| 5
|
| 11,45
| 10
| 0,1
| 0,24
| 0,047619
| 6
|
| 13,55
| 20
| 0,2
| 0,44
| 0,095238
| 7
|
| 15,65
| 22
| 0,22
| 0,66
| 0,104762
| 8
|
| 17,75
| 24
| 0,24
| 0,9
| 0,114286
| 9
|
| 19,85
| 6
| 0,06
| 0,96
| 0,028571
| 10
|
| 32,4
| 4
| 0,04
| 1
| 0,019048
|
|
|
|
|
|
|
|
|