парадоксы. Практическая работа 11 Прогнозирование в табличном процессоре
 Скачать 1.39 Mb.
|
|
Урок 29 11-А класс 27.01.2022 Тема: Практическая работа №11 «Прогнозирование в табличном процессоре» Цели: образовательная: способствовать формированию представлений о статистике, регрессионной модели, освоению способов построения регрессионной модели и графического тренда средствами электронных таблиц, закрепить навыки работы в ЭТ; воспитательная: воспитывать дисциплинированность, продолжить формирование информационной культуры учащихся (восприятие компьютера как инструмента информационной деятельности человека); развивающая: способствовать развитию алгоритмического и логического мышления, аналитических умений и навыков, ИКТ-компетентности. Тип урока: урок-практикум. Ход урока Организационный момент. Приветствие. Проверка готовности учащихся к уроку. Объявление темы урока. Актуализация опорных знаний. Вопросы к учащимся: Что такое статистика? Ученики: Статистика — наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных Вопросы к учащимся: Что такое регрессивная модель? Ученики: Регрессионной называют моделью график функции которой проходим вблизи экспериментальных точек Вопросы к учащимся: Как происходит получение регрессионной модели? Ученики: Получение регрессионной модели происходит в два этапа: подбор вида функции; вычисление параметров функции. Статистика опирается на сложные математические методы и расчеты, но в арсенале ТП Excel заложены возможности использования этих методов. Рассмотрим пример: Наиболее сильное влияние на рост заболеваемости бронхиальной астмой производит угарный газ. Цель: выявить эту зависимость. Действия: Подготовительный этап: собираем данные из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (количество больных на тысячу человек). Этап моделирования: строим таблицу. строим точечную диаграмму по данным таблицы.  Рисунок 1 подбираем функцию, график которой пройдет как можно ближе к экспериментальным точкам. Строить функцию так, чтобы график точно проходил через все точки, не имеет смысла, т.к.: функция примет довольно сложный вид собранные нами данные носят приближенный характер Основные требования к функции: функция должна иметь простой вид отклонения графика функции от экспериментальных точек должны быть минимальны. Полученную функцию, график которой приведен на рис. 2, называют регрессионной моделью.  Рисунок 2 Область определения данной функции – концентрация угарного газа в атмосфере. График регрессионной модели называется трендом. Trend (англ.) – общее направление, тенденция. Далее выполняем следующие действия: щелкнуть левой кнопкой мыши по полю диаграммы; выполнить команду => Диаграмма => Добавить линию тренда; в открывшемся окне на закладке “Тип” выбрать “Линейный тренд”; перейти к закладке “Параметры”; установить галочки на флажках “показывать уравнения на диаграмме” и “поместить на диаграмму величину достоверной аппроксимации R^2”, щелкнуть по кнопке ОК. Для чего же нам нужно выявлять эти зависимости (создавать модели)? для объяснения явлений и процессов. для прогнозирования процессов. для управления процессами. мы будем прогнозировать по модели. Выполнение практической работы (Приложение 1) Учащиеся получают задания практической работы с листом самооценивания, куда вносят отметки о выполнении задания. По сумме баллов выставляется оценка. Подведение итогов урока Саморефлексия. Заверши фразу: Сегодня я узнал… Было интересно… Было трудно… Теперь я могу… Я научился… У меня получилось… Домашнее задание Читать §18 Приложение 1 Практическая работа «Прогнозирование в табличном процессоре»      Лист самооценивания
Оценка за практическую работу ___________ |