Статистика Интервальный ряд. ПЗ тема Интервальный ряд. Практическое занятие Определение средних и структурных показателей для интервального рядя Тема 1 Теоретический материал 1 Задание 4 Методическийе рекомендации
![]()
|
ТемаПрактическое занятие «Определение средних и структурных показателей для интервального рядя»Тема 1 Теоретический материал 1 Задание 4 Методическийе рекомендации Изучить теоретический материал с практическим примером Решить задачу №1 Теоретический материалМетодика расчета средней величины зависят от поставленной цели исследования, от вида и взаимосвязи изучаемых признаков, а также от характера исходных данных. В отличие от дискретных рядов распределения определение моды и медианы по интервальным рядам требует проведения дополнительных расчетов. Рассмотрим пример о распределении кредитных организаций по величине активов.
Интервал с границами 135-145 в данном распределении будет модальным, так как он имеет наибольшую частоту. Определим моду: ![]() Для определения медианного интервала необходимо определять накопленную частоту каждого последующего интервала до тех пор, пока она не превысит ½ суммы накопленных частот. Мы определили, что медианным является интервал с границами 135-145 . Проведем расчет медианы: ![]() Рассмотрим пример распределения коммерческих банков по объему активов. В таблице 5 представлен расчет данных, которые необходимы для определения показателей степени вариации и характеристик формы распределения.
Как видно из формул, для расчета показателей вариации на основе интервального ряда необходимо использовать середину интервала и предварительно определить среднюю величину изучаемого признака. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() На основе рассчитанных обобщающих характеристик статистической совокупности коммерческих банков можно сделать следующие выводы: средний объем активов кредитной организации составляет 143,3 млн. рублей, а показатели вариации: среднее линейное отклонение – 11,15 млн. рублей; среднее квадратическое отклонение- 14,06 млн. руб., тогда коэффициент вариации равен ![]() Для измерения вариации альтернативного признака, которым свойственны лишь два противоположных варианта, рассчитывается так называемая дисперсия доли. Доля единиц (частость), обладающих данным признаком, обычно обозначается p; доля единиц не обладающих данным признаком, обозначается q . Допустим, при обследовании 1000 коммерческих банков 800 из них являются универсальными. Определите дисперсию и среднее квадратическое отклонение доли универсальных банков. Решение: В нашем примере доля единиц, обладающих изучаемым признаком, т.е. доля универсальных банков, равна: p=800:1000=0,8 или 80%. Следовательно, 20% банков не обладали изучаемым признаком. Следовательно, дисперсия доли универсальных банков равна ![]() Среднее квадратическое отклонение: ![]() ЗаданиеЗадача 1По данным выборочного обследования получено следующее распределение работников по размеру заработной платы.
Рассчитайте: Среднюю заработную плату одного работника. Показатели вариации и формы распределения. Построить график. |