№
задания
|
Ответ
|
Балл
|
Дополнительная информация
|
1
|
исходные данные,
извлечение признаков,
выбор алгоритма,
результат
|
1
|
|
2
|
Например, N1, N2, N3 (1 балл)
Нейрон – базовая единица нейронной сети, которая принимает сигналы от других нейронов, обрабатывает и предает результат.
(1 балл)
Например, W4, W6, W8 (1 балл)
Синапс – связь между нейронами, по которой передаются сигналы. (1 балл)
|
4
|
|
3
|
|
Принцип работы нейронных сетей
|
Да/Нет
|
|
2
|
1 балл за все
правильные ответы «Да» и 1 балл за правильный ответ «Нет»
|
В процессе прохода по сети величина
сигнала может изменяться.
|
Да
|
Связь нейронов осуществляют синапсы,
которые усиливают или ослабляют сигнал.
|
Да
|
Нейронная сеть может работать без
входного сигнала
|
нет
|
Во время работы нейронной сети, веса
расставляются в случайном порядке.
|
Да
|
4
|
Распознавание голоса, преобразование голоса в
цифровой формат
|
1
|
Варианты ответа
могут отличаться
|
5
|
Общество (криминалистика, при прохождении границы, подтверждение банковских операций, для анализа
реакции публики и т.д.)
|
1
|
|
6
|
промышленность
|
1
|
|
7
|
Например, Акинатор.
Название любой игры с искусственным анализатором
|
1
|
Варианты ответа
могут отличаться
|
8
|
входной слой: Входные сигналы Х1, Х2 (1 балл) Предназначен для ввода сигналов в сеть. (1 балл)
Скрытый слой: Синаптические веса, блок суммирования (1 балл)
Предназначен для проведения вычислений /для обработки информации. (1 балл)
выходной сигнал Y1 (1 балл)
Предназначен для вывода результата работы нейронной сети (1 балл)
8.4
Формулы для N1, N2 (2 балла) Формула для N3 (1 балл)
|
12
|
1 балл за правильный ответ
Возможно построение табличной модели с использованием данных примера.
|
Скачать 0.63 Mb.
