Анализ каршеринга. Домашняя работа по экономической статистике Жарикова. Правительство Российской Федерации
 Скачать 24.75 Kb.
|
|
Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”» Факультет экономических наук Жарикова Елизавета Андреевна «СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМАЯ В ДИПЛОМНОЙ/КУРСОВОЙ/ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ «Изменение семейного статуса как детерминант гендерной дискриминации на рынке труда»» Домашняя работа студента _3_курса бакалавриата группы № БСТ 194 по Экономической статистике Москва, 2022 ВВЕДЕНИЕ Данная курсовая работа представляет собой исследование изменения семейного статуса женщины как детерминант гендерной дискриминации на рынке труда. Проблема гендерного неравенства в настоящее время является значимой во всем мире. Особое внимание привлекает проблема влияния семейного статуса на успешность карьеры женщины. В среднем женщина тратит две трети рабочего времени, занимаясь бытовыми обязанностями, в то время, когда время мужчин составляет всего лишь одну четвертую часть. Концепция альтернативных измерений ВВП предполагает учитывать неоплачиваемый домашний труд в структуре ВВП. По оценкам канадских ученых, бесплатный труд определяется как 30% от ВВП. Поэтому существует необходимость учитывать семейное положение, говоря о гендерной дискриминации по отношению к женщинам, в частности – время, уделяемое женщиной домашнему хозяйству и быту. Таким образом, женщина теряет возможность увеличить свой доход. Поэтому существует необходимость учитывать семейное положение, говоря о гендерной дискриминации по отношению к женщинам, в частности – время, уделяемое женщиной домашнему хозяйству и быту. Данное исследование ставит перед собой следующие задачи: изучить дискриминацию на рынке труда, обосновать статус женщины в домашнем хозяйстве и проанализировать влияние изменения семейного положения у женщины на ее заработную плату и должность в профессиональной сфере. Более того данная работа затрагивает анализ субъективных предпочтений женщин в контексте поддержания баланса карьера/семья. Женщины, которые подвергаются дискриминации, чаще всего задумываются над важностью баланса между работой и семьей. Они больше, чем мужчины, ориентированы на достижение благополучия во всех сферах жизни, а не только в профессиональной. В работе были поставлены следующие гипотезы: Неравенство заработных плат между мужчиной и женщиной определяется смещением баланса «домашний труд/работа» в сторону бытовых дел у женщин. Чем больше количество детей в семье, тем ниже заработная плата матери. Матери зарабатывают меньше бездетных женщин. Главными результатами работы являются следующие выводы. Женщины с идентичным уровнем человеческого капитала, что и мужчины, зарабатывают меньше, медианный доход в 2020 году по выборке квалифицированных мужчин составил 40 тысяч рублей, а женщин - 27 тысяч рублей; медианный доход отцов - 44,5 тыс. руб, матерей - 25 тысяч рублей. Это связано с тем, что женщины больше тратят времени на домашний труд и подвергаются влиянию гендерной несправедливости после рождения ребенка. Именно женщины стараются успешно сочетать карьеру, бытовые дела и семью, мужчины не ставят перед собой такие цели, поэтому имеют больше возможностей в профессиональной сфере и тратят больше времени на самореализацию. 1. ИСПОЛЬЗУЕМАЯ СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ Анализ строится на данных «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ». Выборка представляет молодых и средних лет (от 20 до 45 лет) респондентов. Для проверки гипотезы были необходимы следующие пременные:
2. КОММЕНТАРИИ Пол респондента (Sex) – бинарная переменная, которая принимает значения 1 (мужской пол) и 2 (женский пол). Данная переменная является базовым показателем, который помогает определить пол респондента. Он был необходим для идентификации человека, чтобы в дальнейшем понимать, какие данные принадлежат мужчинам, а какие женщинам. Показатель sex участвовал в проверке всех гипотез, т.к. из выборки было необходимо брать показатели именно женщин. Однако в первой гипотезе проверялись показатели и мужчин, и женщин, чтобы рассчитать медианные заработные платы респондентов и сравнить их по половой принадлежности. Переменная «пол» выбиралась для иллюстрации гендерной дискриминации на рынке труда. По ней определилось, что женщины зарабатывают почти в 1,5 раза меньше мужчин. Часы в неделю, посвященные бытовым обязанностям (Chores) - переменная, которая отражает общее количество часов, потраченных респондентом на приготовление пищи, мытьё посуды, стирку, глажение белья и т.д. для членов семьи. После изменения семейного статуса (замужество и рождение ребенка) на женщину сваливается большое количество бытовых дел и воспитание детей. Даже после выхода из декрета, женщина больше времени тратит на домашние обязанности, чем мужчина. Данный показатель был выбран для проверки первой гипотезы: чем больше времени женщина уделяет домашним делам, тем ниже ее заработная плата по сравнению с мужчиной, т.к. у женщины остается меньше времени на работу. По расчетам можно сделать вывод, что женщины в среднем тратит в 7 раз больше времени на бытовые обязанности, чем мужчина. Наличие детей – бинарная переменная, которая принимает значения 1 (да, есть дети) и 2 (нет, детей нет). В исследовании стоило разделить гипотезы о наличии детей и об их количестве, чтобы получить наиболее полную картину. Переменная бралась для проверки гипотезы о том, что матери зарабатывают меньше бездетных женщин. Через корреляционный анализ можно обнаружить отрицательную связь между наличием детей и заработной платой. Показатель необходим для того, чтобы показать: изменение семейного положения, а именно рождение ребенка отрицательно влияет на заработную плату женщин, т.к. у нее остается меньше времени на карьеру. Для сравнения, ситуация с мужчинами обратная: мужчины-отцы имеют медианную заработную плату выше, чем бездетные мужчин. Количество детей (Number of children) – переменная показывает, сколько родных или приемных детей в семье. Данная переменная бралась для проверки гипотезы: чем больше детей у женщины, тем ниже ее заработная плата. Показатель необходим для более четкого понимания, что важнее количество детей или просто их наличие. С помощью модели линейной регрессии можно посмотреть на значимость числа детей для зарплаты. Однако особой связи не было выявлено, большее влияние оказывает только наличие детей, особенно единственный ребенок в семье. Таким образом, гипотеза не подтвердилась. Переменная «Number of children» оказалась не значимой в данной модели. Разделение гипотез на наличие детей и их количество помогло получить разные результаты о зависимости заработной платы. Заработная плата в рублях (salary) – переменная, которая показывает число рублей, выплачиваемых в месяц. Показатель был главной зависимой переменной в линейной модели регрессии. Все гипотезы строились на проверке зависимости заработной платы от разных показателей. Заработная плата является одним из самых ярких показателей дискриминации, которую выражают работодатели на рынке труда, поэтому она была выбрана, как зависимая переменная. Первая гипотеза показала, что заработная плата у мужчин намного больше, чем зарплата, получаемая женщинами, т.к. их время на домашние обязанности намного меньше. Третья гипотеза также подтвердила, наличие дискриминации из-за детей. Вторая гипотеза не была принята, т.к. заработная плата не имеет зависимости от числа детей. На примере пары показателей было показано, как изменение семейного статуса женщины влияет на ее карьеру и заработную плату. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||