статистика. соцаильная статистика защиты и обеспечения. Предмет и метод социальной статистики

• Название: Предмет и метод социальной статистики
• Анкор: статистика
• Дата: 07.02.2023
• Размер: 231.44 Kb.
• Имя файла: соцаильная статистика защиты и обеспечения.docx
• Тип: Документы; #924180
• страница: 2 из 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Актуальностью темы является то, что социальная статистика играет очень важную роль в жизни каждого человека, потому что являются непосредственным источником удовлетворения его неограниченных потребностей.

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучить, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом. Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из 2-х элементов:

- указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные;

- приводятся статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за указанный период.


ЗАДАЧИ

Задача 1. Денежные доходы населения России в январе-июне 1994 г. составили (млрд. руб.)

январь	февраль	март	апрель	май	июнь
14128	18155	21612	23909	23517	27670

а) Определить:

- цепные абсолютные приросты, темпы роста и прироста;

- среднемесячный доход населения в первом полугодии 1994 г.;

- среднемесячные темпы роста и прироста денежных доходов населения в первом полугодии.

б) Указать вид ряда динамики;

в) Представить исходные и расчетные данные в виде таблицы.
Решение: Данный ряд является интервальным рядом абсолютных величин.

1. Определим цепные показатели динамики

- абсолютный прирост Δ уi = yi – yi-1, (млрд. руб.)

где уi – i-ый уровень ряда динамики;

Уi-1 – уровень ряда, предшествующий i-му.
Δy1 = 18155 – 14128 = 4027

Δy2 = 21612 – 18155 = 3457

Δy3 = 23909 – 21612 = 2297

Δy4 = 23517 – 23909 = -392

Δy5 = 27670 – 23517 = 4153

• 
  темпы роста Тi (%) Ti = yi/ yi-1 * 100%
  

Т1 = 18155: 14128* 100 = 128,5

Т2 = 21612: 18155* 100 = 119,0

Т3 = 23909: 21612* 100 = 110,6

Т4 = 23517: 23909* 100 = 98,4

Т5 = 27670: 23517* 100 = 117,7
- темпы прироста ΔТi = Тi – 100% (%)

ΔT1 = 128,5 – 100 = 28,5

ΔT2 = 119,0 – 100 = 19,0

ΔT3 = 110,6 – 100 = 10,6

ΔT4 = 98,4 – 100 = -1,6

ΔT5 = 117,7 – 100 = 17,7
2. Вычислим среднемесячный доход населения в первом полугодии 1994 года по формуле средней арифметической простой

Уср = (у1+ у2+…+уn): n
Уср = ( 14128+18155+21612+23909+23517+27670): 6 = 21498,5 млрд. руб.
3. Вычислим среднемесячные темпы роста и прироста
Тср = ⁿ√yn: y0 * 100% ΔTcp = Tcp – 100%
Tcp = ⁵√27670: 14128* 100% = 114,1%

ΔTcp = 114,1 – 100 = 14,1%
Таким образом, наибольший месячный прирост доходов населения произошло в июне месяце по сравнению с маем месяцем (прирост месячных доходов населения составил 4153 млрд. руб. или 17,7%), в мае месяце по сравнению с апрелем произошло сокращение доходов населения на 392 млрд. руб. или на 1,6%. Среднемесячный доход населения РФ в 1-м полугодии 1994 года составил 21498,5 млрд. руб. В среднем за месяц доходы населения увеличивались на 14,1%.
Представим исходные и расчетные показатели в таблице.

Месяц	Денежные доходы, млрд. руб.	Цепные показатели
		Абсолютный прирост, млрд. руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %
Январь	14128	-	-	-
Февраль	18155	4027	128,5	28,5
Март	21612	3457	119,0	19,0
Апрель	23909	2297	110,6	10,6
Май	23517	-392	98,4	-1,6
Июнь	27670	4153	117,7	17,7
Среднемесячный доход населения уср = 21498,5 млрд.руб.
Среднемесячный темп роста Тср = 114,1%
Среднемесячный темп прироста ΔТср = 14,1%

Задача 2. Имеются данные по 10 семьям об уровне доходов на 1 человека в год (Х) и покупательском спросе-расходах на одежду на 1 чел. в год (У), в млн. руб. Методом корреляционного анализа исследовать зависимость между этими признаками. Написать уравнении регрессии, построить эмпирические точки и линию регрессии. Найти коэффициенты корреляции и детерминации. Сформулировать выводы по результатам анализа.

3,9	2,2	3,9	4,2	4,1	1,8	4,9	2,3	5,0	3,2
0,23	0,15	0,20	0,28	0,25	0,13	0,28	0,15	0,29	0,20

Решение: Составим рабочую таблицу

№ п/п	Х	У	Х*Х	У*У	Х*У
1	3,9	0,23	15,21	0,0529	0,897
2	2,2	0,15	4,84	0,0225	0,33
3	3,9	0,2	15,21	0,04	0,78
4	4,2	0,28	17,64	0,0784	1,176
5	4,1	0,25	16,81	0,0625	1,025
6	1,8	0,13	3,24	0,0169	0,234
7	4,9	0,28	24,01	0,0784	1,372
8	2,3	0,15	5,29	0,0225	0,345
9	5	0,29	25	0,0841	1,45
10	3,2	0,2	10,24	0,04	0,64
Сумма	35,5	2,16	137,49	0,4982	8,249

Уравнение регрессии будем искать в виде линейной связи у = а*х + в Параметры уравнения регрессии вычислим методом наименьших квадратов из системы линейных уравнений:

n*b + a* ∑x = ∑ y

b*∑x + a* ∑x² = ∑x*y

Тогда 10b + 35,5 a = 2,16

35,5b + 137,49a = 8,249

Решаем данную систему

b = 0,216 – 3,55a

7,768 – 126,025a + 137,49a = 8,249
b = 0,035

a = 0,035
Уравнение регрессии имеет вид у = 0,035 + 0,051*х

Таким образом, с увеличением доходов на 1 млн. руб. спрос- расходы на одежду на 1 человека увеличиваются на 51 тыс. руб.

Построим графики эмпирических точек и линии регрессии.


2. Вычислим коэффициенты корреляции и детерминации.

r = [ хуср – хср * уср.]: x : y

хуср = 8,249:10 = 0,8249

хср = 35,5: 10 = 3,55

уср = 2,16: 10 = 0,216

х =  137,49: 10 – 3,55² = 1,071

у =  0,4982:10 – 0,216² = 0,056

Коэффициент корреляции равен

r = ( 0,8249 – 3,16*0,216): 1,071: 0,056 = 0,969

Коэффициент детерминации равен

D = r² * 100% = 0,969² * 100% = 93,8%

Таким образом, связь между уровнем доходов на 1 человека в го и покупательском спросе-расходах на одежду на 1 человека в год тесная, прямая (коэффициент корреляции близок к 1 и больше нуля). 93,8% изменений покупательского спроса-расходов вызвано изменением уровня доходов на 1 человека в год.

Задача 3. По данным 10%-го выборочного обследования распределение семей в районе по численности детей характеризуется следующими данными:

Число детей	0	1	2	3	4	5	6	Всего
Число семей	5	28	22	19	15	5	6	100

С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки для среднего числа детей в семье. Какая должна быть численность выборки, чтобы ошибка выборки уменьшилась в 1,5 раза?
Решение:
1. Вычислим среднее число детей в выборке, используя формулу средней арифметической взвешенной:
Хср = ∑х_i f_i :∑f_i,

где x_i – число детей;

f_i – число семей
Хср = (0*5+1*28+2*22+3*19+4*15+5*5+6*6): 100 = 2,78 детей
Дисперсию вычисли по формуле: σ² = ∑(х-х_ср)² f_i :∑f_i

σ² = [(0-2,78)²*5+(1-2,78)²*28+(2-2,78)²*22+(3-2,78)²*19+(4-2,78)²*15+(5-2,78)²*5+(6-2,78)²*:6]: 100 = 250,84: 100 = 2,508

Предельную ошибку для бесповторного отбора вычислим по формуле:

Δ = t* √σ ²/.n * (1 – n/ N)
t = 2,0 – нашли по таблице Лапласа

n/ N = 0,1 – 10% -ая выборка
Δ = 2* √2,508: 100 * (1 – 0,1) = 0,3

Предельная ошибка выборки составила 0,3 детей.
2. Определим численность выборки, если предельная ошибка сократилась в 1,5 раза .Δ = 0,3: 1,5 = 0,2 N = 1000 cемей (100: 0,1)
N = [t²*σ² * N]/ [Δ²*N + t²*σ²]
N = [2² * 2,508*1000]: [0,2²* 1000 + 2² *2,508] = 200,51= 201 семья

Чтобы предельная ошибка уменьшилась в 1,5 раза необходимо отобрать в выборку 201 семью.
Задача 6. Имеются следующие данные о продаже товаров за два периода:

Вид товара	Сумма товарооборота за отчетный период, млн. руб., p1q1	Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
А	820	+8,2
Б	560	+6,1
В	120	+1,4

Определить :

1. 
   Изменение цен по трем видам продукции в среднем.
   
2. 
   Сумму потерь населения в связи с ростом цен.
   

Решение: 1. Воспользуемся формулой общего индекса цен
Ip = ∑p1*q1: ∑p0*q1 = Ip = ∑p1*q1: ∑p1*q1/ip

Ip = (820+560+120): (820: 1,082+560:1,061+120:1,014) = 1500: 1404 = 1,068 (106,8%)

Таким образом, в среднем цены по трем видам продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом увеличились на 6,8%.
2. Определим сумму потерь населения: Δ = ∑p1*q1: ∑p0*q1
Δ = 1500 – 1404 = 96 млн. руб.

Сумма потерь населения в связи с ростом цен составила 96 млн. руб.

Заключение
В ходе проделанной работы собран и структурирован материал о статистическом изучении расходов населения.

Актуальностью темы является то, что потребительские расходы играют очень важную роль в жизни каждого человека, потому что являются непосредственным источником удовлетворения его неограниченных потребностей.

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучить, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом. Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из 2-х элементов:

- указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные;

- приводятся статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за указанный период времени.

за  исследуемый период ,  доля  расходов  населения  заметно  сместилась  в  пользу  сферы  услуг  и  непродовольственных  товаров.

Если  в  2011  году  на  продовольственные  товары  приходилось  45  %  потребительских  расходов,  н  непродовольственные  товары  и  услуги  —  соответственно  37  %  и  18  %,  то  уже  в  2015 на  долю  продовольственных  товаров  пришлось  39  %  потребительских  расходов,  непродовольственных  товаров  —  41  %,  услуг  —  20   %.Это свидетельствует  о  постоянных  изменениях  в  структуре  потребительской  корзины  и  структуре  расходов.  Как  правило,  в  условиях  роста  цен  происходит  смена  набора  товаров  и  услуг,  так  как  с  повышением  цен  уменьшается  или  выпадает  потребление  дорогостоящих  товаров,  что  в  свою  очередь  может  привести  к  занижению  ИПЦ.  В  связи  с  этим,  специалисты  Росстата  периодически  публикуют  предложения  с  совершенствованием  методологии  анализа  динамики  цен,  а  также  альтернативными  разработками  исследований.

За рассматриваемый период произошло увеличение доходов населения на 21980 млрд. руб. или на 99,07%. Среднегодовой уровень доходов населения Российской Федерации за рассматриваемый период составил 32620,7 млрд. руб. В среднем за год уровень доходов населения страны увеличивался на 3663,3 млрд. руб. или на 12,18%.

За все рассматриваемые годы происходило ежегодное увеличение доходов населения.

Каждый пятый россиянин обладает всеми признаками человека за гранью бедности. На 2015 год по статистике в России официально считаются бедными (то есть имеют доход ниже установленного прожиточного минимума) 8,8 % населения, или 12,5 млн. человек.




Список использованных источников

1. 
   Гусаров, В. М. Статистика [Текст] : учеб. пособие / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. – 2–е изд., перераб. и доп. – М. : ЮНИТИ–ДАНА, 2008 – 479 с.
   
2. 
   Ефимова, М. Р. Общая теория статистики[Текст] : учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. – 2–е изд., испр. и доп. – М. : ИНФРА–М, 2007. – 416 с.
   
3. 
   Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики [Текст] : учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. – 2–е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2009 – 336 с.
   
4. 
   Курс социально–экономической статистики [Текст] : учебник / под ред. М. Г. Назарова. – 5–е изд., перераб. и доп. – М. : ОМЕГА–Л, 2009. – 984 с
   
5. 
   Мироедов, А.А. Качество жизни в статистических показателях социально-экономического развития [Текст]: // Вопросы статистики, 2013. – С.48 - 55 с.
   
6. 
   Официальный сайт ВЦИОМ (Всероссийский центр исследования общественного мнения). [Электронный ресурс]. Дата обновления 03.10.2013. - URL: http://www. Wciom.ru (дата обращения: 03.12.2014).
   
7. 
   Социально–экономическая статистика [Текст]: учебник: по специальности / под peд. М. Р. Ефимова. – М.: Высшее образование, 2009. – 590 с.
   
8. 
   Статистика [Текст] : учеб. пособие / под ред. В. М. Симчеры. – М. : Финансы и статистика, 2005. – 368 с.
   
9. 
   Статистика. Практикум [Текст] : учеб. пособие / под peд. В. Н. Салина, Е. Н. Шпаковской. – М. : Кнорус, 2009. – 494 с.
   
10. 
    Теория статистики [Текст] : учебник / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 4–е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656с.
    
11. 
    www.gks.ru – Государственный комитет статистики Российской Федерации.