Главная страница

сор 1 четверть рус. СОР 1 черверть. Предмет Информатика сор 1 дата 2022г


Скачать 0.57 Mb.
НазваниеПредмет Информатика сор 1 дата 2022г
Анкорсор 1 четверть рус
Дата09.10.2022
Размер0.57 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаСОР 1 черверть.docx
ТипДокументы
#723926

Предмет: Информатика СОР №1 дата: «____» _________ 2022г.Класс: 11 «А»

ФИО ученика: ___________________________________________________________________

1 ЧЕТВЕРТЬ

Раздел «11.1А Искусственный интеллект»





Цель обучения

11.3.4.1

объяснять принципы машинного обучения, нейронных сетей (нейронов, синапсов);







11.3.4.2

описывать сферы применения искусственного интеллекта в промышленности, образовании, игровой индустрии, обществе;







11.3.4.4

описывать области применения метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта




Критерий оценивания

Обучающийся

  • демонстрирует понимание принципа машинного обучение, нейронных сетей и приводит пример использования метода машинного обучения;

  • приводит пример применения искусственного интеллекта;

  • приводит пример метода «обучения с учителем», описывает область его применения

Уровень мыслительных навыков

Применение

Время выполнения

20 минут


Задание

    1. На рисунке 1 изображен процесс машинного обучения. Обведите и отметьте цифрами 1, 2, 3, 4 следующие элементы:

      1. нейроны - цифрой 1,

      2. синапсы - цифрой 2,

      3. входные данные - цифрой 3;

      4. выходные данные цифрой 4.


Рисунок1



    1. Дополните предложение:

«Нейрон — это вычислительная единица, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передает ее дальше. Они делятся на три основных типа:

  1. тип

  2. тип

  3. тип



    1. Рисунок2
      Когда говорят об искусственном интеллекте можно услышать о процессе обучения нейронной сети.



1. __________________________________________________________________________________________

2. __________________________________________________________________________________________

    1. Когда говорят об искусственном интеллекте можно услышать о методах машинного обучения. Объясните, в чем заключается метод машинного обучения.

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    1. Опишите разницу между нейронной сетью и машинным обучением

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    1. Приведите пример применения искусственного интеллекта в промышленности, образовании, игровой индустрии или обществе. Обоснуйте, почему приведенный Вами пример является искусственным интеллектом.

Пример: __________________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________________________

Обоснование: _______________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    1. Опишите принцип метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    2. Приведите пример применения метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта и напишите, к какой области применения он относится.

Пример:__________________________________________________________________________________________

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Область применения:_________________________________________________________________________________

___________________________________________________________________________________________________


Критерий оценивания



задания

Дескриптор

Обучающийся

Балл

демонстрирует понимание принципа машинного / нейронных сетей и приводит пример использования

1

Отмечает нейроны

1

Отмечает синапсы

1

Отмечает входные данные

1

Отмечает выходные данные

1

2

Называет 1 тип нейрона

1

Называет 2 тип нейрона

1

Называет 3 тип нейрона

1

3

Приводит значение надписи 1

1

Приводит значение надписи 2

1

4

Объясняет сущность метода

машинного обучения

1




5

Описывает отличие нейронной сети от

машинного обучения

1

Приводит пример применения искусственного интеллекта;


6

Приводит пример искусственного интеллекта

1

Приводит обоснование

1

Приводит пример метода

«обучения с учителем», описывает область его применения

7

Описывает принцип метода «обучения

с учителем»




8

Приводит пример применения метода

«обучения с учителем»

1

Называет область применения

1

Итого:

15




2. Дополните предложение:

«Нейрон — это вычислительная единица, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передает ее дальше. Они делятся на три основных типа:

1 тип Входные нейроны

2 тип Нейроны промежуточных слоёв. (скрытый)

3 тип Нейроны выхода.
4) Когда говорят об искусственном интеллекте можно услышать о методах машинного обучения. Объясните, в чем заключается метод машинного обучения.

Обучение происходит за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
5) Опишите разницу между нейронной сетью и машинным обучением

Основное различие между машинным обучением и нейронными сетями состоит в том, что Под машинным обучением понимается разработка алгоритмов, которые могут анализировать данные и учиться на них для принятия решений, в то время как нейронные сети представляют собой группу алгоритмов машинного обучения, которые выполняют вычисления, аналогичные нейронам человеческого мозга.
6) Приведите пример применения искусственного интеллекта в промышленности, образовании, игровой индустрии или обществе. Обоснуйте, почему приведенный Вами пример является искусственным интеллектом.

Пример: Искусственный интеллект используется во вселенной игр Warcraft3 Frozen throne
Обоснование: Искусственный интеллект под управлением которого оказываются юниты (определенная боевая единица) использует их исходя из ситуации в которой он оказался.

7) Опишите принцип метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта
Испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров “стимул - реакция”. Между входами и эталонными выходами может существовать некоторая зависимость, но она неизвестна. Известна только конечная совокупность прецедентов - пар “стимул - реакция”, которая имеет название - обучающая выборка. 

8) Приведите пример применения метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта и напишите, к какой области применения он относится.
Пример: На основе следующих факторов: количество продаж, кол-ва товара, цены данного товара и стоимости рекламы, материалов, аренды помещения в котором сбывают товар - можно получить прогноз на основе которого будет понятно какую прибыль и убытки понесёт компания если все и дальше будет идти своим чередом.
Область применения: Промышленность



написать администратору сайта