Главная страница
Навигация по странице:

  • Цель обучения

  • Критерий оценивания

  • Критерий оценивания № задания Дескриптор

  • Общий балл 100

  • РК 2 Информатика 2 семестр. Принципы машинного обучения. Принципы организации и работы нейронных сетей


    Скачать 178.12 Kb.
    НазваниеПринципы машинного обучения. Принципы организации и работы нейронных сетей
    Дата10.02.2022
    Размер178.12 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаРК 2 Информатика 2 семестр.docx
    ТипДокументы
    #357195



    Тема: Принципы машинного обучения. Принципы организации и работы нейронных сетей


    Цель обучения

    - объяснять принципы машинного обучения, нейронных сетей (нейронов, синапсов)





    Критерий оценивания

    - демонстрирует понимание принципа машинного обучение на основе нейронных сетей





    Критерий оценивания

    задания

    Дескриптор

    Балл

    Обучающийся

    Демонстрирует понимание принципа машинного обучения на основе нейронных сетей

    1

    Отмечает нейроны;

    10

    Отмечает синапсы;

    10

    Отмечает входные данные;

    10

    Отмечает выходные данные;

    10

    2

    Называет первый тип нейрона;

    10

    Называет второй тип нейрона;

    10

    Называет третий тип нейрона;

    10

    3

    Приводит пример машинного обучения;

    10

    Приводит обоснование;

    20

    Общий балл







    100



    2) Дополните предложение:
    «Нейрон — это вычислительная единица, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передает ее дальше. Они делятся на три основных типа:

    1 тип _________________________________________________

    2 тип _________________________________________________

    3 тип _________________________________________________»

    3) Приведите пример машинного обучения и обоснуйте, почему приведенный вами пример является методом машинного обучения.
    Пример:
    Обоснование:


    написать администратору сайта