Главная страница
Навигация по странице:

  • Моделирование цифрового фильтра

  • Выполним моделирование ФНЧ.

  • Выполним моделирование ФВЧ.

  • .

  • Проектирование цифрового фильтра в среде scilab


    Скачать 410.71 Kb.
    НазваниеПроектирование цифрового фильтра в среде scilab
    АнкорIndiv.docx
    Дата16.02.2022
    Размер410.71 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаIndiv.docx
    ТипДокументы
    #364618

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ЛУГАНСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ

    ГОУ ВПО ЛНР "ЛУГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ВЛАДИМИРА ДАЛЯ"

    Кафедра "Автоматизация и компьютерно-интегрированные технологии"

    Индивидуальное задание
    по дисциплине "Цифровая обработка сигналов в системах автоматизации"

    Тема: "Проектирование цифрового фильтра в среде scilab"

    Студент Пилецкий Д. А.

    (фамилия, инициалы) (подпись)

    Группа ИТ-381

    Защищено с оценкой

    Руководитель работы Шаповалов В.Д.

    (фамилия, инициалы) (подпись)

    Луганск, 2021

    Введение


    Основным инструментом для решения сложных инженерных задач в настоящее время являются цифровая обработка сигналов, позволяющая свести решение к выполнению конечного числа арифметических действий, при этом результаты получают в виде числовых значений с некоторой заданной точностью. Многие методы цифровой обработки сигналов известны давно, но лишь с появлением вычислительной техники начался период их бурного развития и внедрения в практику. Применение компьютеров позволяет существенно сократить трудоемкость решения многих современных задач. Наиболее эффективное применение компьютерная техника нашла при проведении трудоемких расчетов в научных исследованиях, в процессе решения многих задач инженерного анализа, например, обработку сигналов аналоговых датчиков автоматизированных систем, цифровой фильтрации. В Методических указаниях к выполнению индивидуального задания рассматриваются основные понятия аналоговых и цифровых фильтров, приведен практический пример проектирования цифрового фильтра, даны варианты индивидуальных задания, приведены требования к оформлению отчета.

    Фильтры используются для устранения случайных ошибок измерения (наложения сигналов помех, шумов) Существуют следующие типы аналоговых фильтров:

    – фильтры нижних частот ( ФНЧ), которые пропускают низкие частоты и задерживают высокие частоты;

    – фильтры верхних частот (ФВЧ), которые пропускают высокие частоты и задерживают низкие частоты;

    – полосно-пропускающие фильтры (ФПП), которые пропускают полосу частот и задерживают частоты, расположенные выше и ниже этой полосы;

    – полосно-заграждающие фильтры (ФПЗ), которые задерживают полосу частот и пропускают частоты, расположенные выше и ниже этой.

    Цифровой фильтр — в электронике любой фильтр, обрабатывающий цифровой сигнал с целью выделения и/или подавления определѐнных частот этого сигнала.

    Амплитудно-частотная характеристика (АЧХ) показывает зависимость коэффициента передачи фильтра от частоты сигнала подаваемого на вход фильтра.

    Импульсная характеристика (ИХ)– это реакция фильтра на единичный импульс поданный на его вход. Коэффициент передачи - это отношение амплитуды выходного сигнала к амплитуде входного. Коэффициент передачи принято измерять либо в абсолютных единицах, либо в логарифмических - децибелах (dB)





    Моделирование цифрового фильтра

    Выполнить моделирование ФНЧ и ФВЧ цифровых фильтров Баттерворта, Чебышева первого рода, Чебышева второго рода и эллиптического фильтра.


    Вариант

    Fd Частота дискретизации, Гц

    Fc Частота среза, Гц

    Верхняя граница частота среза (для ПФ и ЗФ)

    n Порядок фильтра

    k

    14

    350

    500




    3

    1.2


    Выполним моделирование ФНЧ.



    Выполним моделирование для Баттерворта.



    Результаты моделирования

    Выполним моделирование для Чебышева 1 рода.


    Результаты моделирования



    Выполним моделирование для Чебышева 2 рода



    Результаты моделирования


    Выполним моделирование для Эллиптического фильтра



    Результаты моделирования



    Выполним моделирование ФВЧ.



    Выполним моделирование для Баттерворта.



    Результаты моделирования



    Выполним моделирование для Чебышева 1 рода



    Результаты моделирования



    Выполним моделирование для Чебышева 2 рода


    Результаты моделирования



    Выполним моделирование для Эллиптического фильтра



    Результаты моделирования


    Заключение



    Основным инструментом для решения сложных инженерных задач в настоящее время являются цифровая обработка сигналов, позволяющая свести решение к выполнению конечного числа арифметических действий, при этом результаты получают в виде числовых значений с некоторой заданной точностью.

    В ходе выполнения индивидуального задания было проектирования цифрового фильтра в среде scilab, где нам надо было выполнить моделирование ФНЧ и ФВЧ цифровых фильтров Баттерворта, Чебышева первого рода, Чебышева второго рода и эллиптического фильтра.

    Была построена передаточная функция Баттерворта,Чебышева первого рода, Чебышева второго рода и эллиптического фильтра и по передаточной функции дальше в блокноте прописывались команды для ФНЧ и ФВЧ, а так же были построены три графика моделирование:исходный график, отфильтрованный и дискретный БИХ–фильтр полоса пропускания и при дальнейший изменений видов фильтров можно было видеть как изменяются графики.

    Литература





    1. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов, 2-е изд. – СПб.: Питер, 2006;

    2. Джонсон Д, Джонсон Дж.., Мур Г. Справочник по активным фильтрам. – М.:

    Энергоатомиздат, 1983. – 128 с.

    1. Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов. Практический подход. / М., "Вильямс", 2004, 992 с.

    2. Лэм Г. Аналоговые и цифровые фильтры. Москва, Мир, 1982, 592 с.

    3. Гутников В.С. Фильтрация измерительных сигналов. - Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. Отд-ние, 1990.-192 с.

    4. Хьюлсман, Л. Введение в теорию и расчет активных фильтров: пер. с англ. / Л. Хьюлсман, Ф. Ален. – М.: Радио и связь, 1984. – 384 с.

    5. Мошиц Г. П. Проектирование активных фильтров: пер. с англ. / Г. Мошиц, П. Хорн. – М.: Мир, 1984. – 320 с


    написать администратору сайта