ОТЧЕТ по практике. Программа учебной практики предсказание цены квартиры с использованием данных о площади при помощи линейной регрессии
 Скачать 66.95 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ПРАКТИКИ Предсказание цены квартиры с использованием данных о площади при помощи линейной регрессии. Институт: Институт управления проектами Кафедра: Менеджмент и математическая экономика Курс: 2 Семестр: 4 Алматы 2022 г. Характеристика предприятия АО «BI Group» История BI Group — крупнейший инвестиционно-строительный холдинг в Казахстане, в структуре которого 7 компаний: BI Development, BI Development Almaty, BI Construction & Engineering, BI Infra Construction, Nova City Development, BI Property и BI Clients. В состав холдинга также входят корпоративный университет и благотворительный фонд «BI-Жұлдызай» 1998 год — основана компания «АБК-Курылыс» — родоначальник строительного бизнеса BI Group; 2001 год — создание BI Group — головного предприятия, будущего лидера строительной отрасли Казахстана 2003 год — завершение строительства первых трех жилых объектов. Количество сотрудников компании превышает 1000 человек. Создание корпоративного благотворительного фонда для социализации детей с особыми потребностями «BI-Жұлдызай»; 2004 год — компания инвестирует в собственное производство стройматериалов. На базе предприятия создается «АБК-Пласт» — производство пластиковых окон с пятикамерным профилем и «АБК-Бетон» — производство бетона; 2005 год — наращивание производственных мощностей: BI Group ведет проектные и строительные работы на 17 объектах. Запускает строительство коммерческой недвижимости; 2007 год — построено более 20 жилых комплексов[18]. Доля BI Group на рынке первичной недвижимости Астаны составила 18%[19]. АО «BI Group» реорганизуется в холдинг, в структуре которого действуют строительный, производственно-промышленный, инвестиционный и девелопмент дивизионы; 2009 год — компания получила кредитную линию от фонда «Самрук-Казына» для сдачи жилых комплексов; 2010 год — участие в строительстве международного транспортного коридора «Западная Европа — Западный Китай». Строительство первого казахстанского автобана «Астана – Боровое»; 2011 год — начато возведение жилья премиум-класса, куда входят проекты по строительству домов клубного типа «Парижский квартал», «Миланский квартал», «Британский квартал». Завершено строительство инновационного для СНГ завода по выпуску скоростных вагонов «Тулпар-Тальго» в Астане. Освоение новых сегментов жилищного строительства; 2012 год — открытие представительств в Москве и Алматы. Начало строительства транскаспийского коридора — железнодорожных линий Бейнеу‒Шалкар и Аркалык‒Шубарколь. Создание корпоративного университета BI Group. Закончены работы по возведению станции Алтынколь — узла транснациональной магистрали «Жетыген-Коргас»; 2013 год — BI Group — крупнейшая строительная компания Казахстана с оборотом $1,2 млрд. В рамках подготовки к Astana EXPO-2017 компания является застройщиком инновационного проекта «Зеленый квартал», сертифицированного по одной из систем LEED. 2014 год — BI Group ‒ первая и единственная компания Казахстана, представленная в мировом рейтинге крупнейших застройщиков ENR Top-250 Global Contractors,189 место; 2015 год — с оборотом $1,4 млрд компания поднялась на 25 позиций в мировом рейтинге застройщиков ENR Top-250 Global Contractors – 164 место. Доля компании на рынке первичной недвижимости в Астане достигла 52%, доля в автодорожном строительстве Республики Казахстан — 20 %. 2016 год — выход на рынок нефтегазового строительства. В составе BI Group функционирует уже 3 компании, 16 дивизионов, реализуется более 85 проектов в Казахстане и странах СНГ. Впервые в истории Казахстана одной компанией построен 1 млн квадратных метров за год[. Компания реализовала проект самого длинного моста в Казахстане — через реку Иртыш. Один из масштабных проектов компании, в котором задействованы специалисты и мощности BI Construction & Engineering – по расширению нефтяного месторождения Тенгиз – «Тенгизшевройл». В том числе – устьевая дорога, по которой будет происходить транспортировка модулей с моря на место строительства завода. В апреле создан лоукостер BI Group — компания Nova City, которая специализируется на строительстве доступного жилья для широких слоев населения. Первый проект компании — ЖК «NOVA Citу». Он одобрен АО «Фондом недвижимости «Самрук-Казына» в рамках государственной программы инфраструктурного развития «Нурлы жол», также поддержан ЖССБ. В июне создан новый дивизион «МЖК-Россия», с которым компания выходит на рынок ближнего зарубежья. 2017 год — EPC-партнерство, сотрудничество с международным бизнесом. Лидер рынка жилья в Алматы. Построено 4 млн кв. метров за всю историю компании. На базе корпоративного университета создан BI University. В составе BI Group ‒ 4 компании, 19 дивизионов. В портфеле группы ‒ 115 проектов в Казахстане и СНГ. Инвестиции в корпоративно-социальную ответственность ‒ $10 млн. В этот же период BI Infra Construction стала совладельцем компании «Р-Восток», которая вела строительные работы на 12 проектах таких железнодорожных артерий как Байкало-Амурская (БАМ) и Транссибирская магистрали (ТСМ). В августе холдинг BI Group сдал пятизвездочный отель «Хилтон» на территории выставочного комплекса «Астана ЭКСПО-2017», построенный за 8 месяцев. В официальной церемонии открытия принял участие Нурсултан Назарбаев. 2018 год — BI Group — лидер рынка жилья в Астане и Алматы. Построено 7 тысяч квартир за один год. За всю историю компании возведено 5 млн. кв. метров жилья, объектов промышленной и социальной инфраструктуры. В январе холдинг сдал свой первый международный проект в Грузии – дорогу, ведущую к историческим пещерам времен палеолита. Общая протяженность горной трассы – Орпири ‒ Цуцхвати ‒ Мгвиме в Имеретии составила 10 км. К 20-летию столицы Казахстана компанией возведены: пешеходный мост через реку Есиль «Атырау көпірі», Ботанический сад Астаны и Парк отдыха «JETІSÝ». Открыты зарубежные представительства компании в России, Саудовской Аравии и Турции. Начата автоматизация бизнес-процессов и производства. Создано цифровое подразделение компании BeInTech. BI University получил государственную лицензию на образовательные услуги и вышел на рынок бизнес-образования. Впервые в истории СНГ в Астане проведена мировая гонка BI GROUP IRONMAN 70.3 Astana, права на проведение которой принадлежат BI Group. 2019 год — компанией BI Development продано 740 тыс. кв. м жилья. В этот же период девелоперы вышли на рынок Шымкента и начали возведение ЖК Tamerlan. BI Infra Construction проложила 1,7 тысяч километров автодорог республиканского и регионального значения, мостов и переходов, 700 километров железных дорог. В июне BI Group заключил соглашение о партнерстве с греческой компанией Archirodon. Основные направления деятельности совместного предприятия – осуществление проектов в нефтегазовой и нефтехимической отраслях, тяжелой промышленности, энергетике, реализация морских проектов, водоочистных сооружений и опреснительных установок в Казахстане, России, Туркменистане, Узбекистане, Кыргызстане, Таджикистане, Азербайджане, Армении, Беларуси, Молдове, Грузии и Украине. В сентябре компания запустила завод по объемно-блочному домостроению (ОБД) на 200 тыс. кв. метров ModeX. Завод сокращает срок строительства одного ЖК с 16 месяцев до 6-ти. Каждая комната завода представляет собой готовый блок, в котором производится чистовая отделка. В 2020 году холдинг планирует сдать в эксплуатацию первый дом по новейшей в стране технологии. В октябре BI Infra Construction сдала в эксплуатацию взлетно-посадочную полосу в г. Костанай. В ноябре холдинг BI Group завершил строительство нескольких архитектурных объектов в Туркестане – административно-деловой центр, площадь «Нур-Султан» и медиацентр «Алатау». В этом же месяце компания сдала первый жилой комплекс в г. Атырау – ЖК Zaman. 2020 год – в марте холдинг BI Group и ведущий девелопер Узбекистана Murad Buildings объявили о создании совместной строительной компании NRGx [67]. Их первым проектом стал "умный" жилой комплекс NRG OYBEK, в который инвестируют 33 миллиона долларов. В апреле BI Group сдал в эксплуатацию инфекционную больницу в Нур-Султане, на возведение которой ушло 13 дней Госпиталь для зараженных коронавирусом на 200 мест (из них 20 – для интенсивной терапии) оснащен современными биохимическими лабораториями, кабинетами рентгена и компьютерной томографии. Основные рынки - Астана (+Modex), Алматы, Атырау, Шымкент, Ташкент. Агентство S&P подтвердило рейтинг платежеспособности BI Group на уровне В-/В с изменением прогноза на «стабильный». Согласно стратегии, холдинг намерен войти в ТОП-100 строительных компаний мира, достигнув оборота в $2 млрд. Тема 1 Предсказание цены квартиры с использованием данных о площади при помощи линейной регрессии. В ходе анализа данных которые имеются в ЦАН была составлена таблица парных значений стоимости квартиры и её площади. Используя методы линейной регрессии решено было составить статистическую модель при помощи которой можно при имеющейся площади квартиры предсказать её примерную стоимость на основе данных которые имеются в ЦАН.  Используя формулу для модели линейной регрессии  можно предсказать примерную стоимость квартиры, где x это площадь квартиры. Коэффициенты b1 и b0 рассчитываются по формулам    В ходе анализа данных было выявлено что r= 0.60881 Sy= 6.617715334615112 Sx= 17.114 y_mean = 12.003125 x_mean = 60.37 b0 = -2.2 b1 = -2.2 Все расчеты были произведены с использованием языка программирования Python. Листинг скрипта для расчета всех данных: import json import re import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt NUMBER_VALID_FLATS = 16 get_price = lambda x : b0 + b1 * x def get_flats(): f = open('D:\prog\parse\indexes.json') data = json.load(f) f.close() return data[:NUMBER_VALID_FLATS] def get_valid_data(data): flats = [] for flat in data: flats.append({'price': float(re.search("[-,0-9]+", flat["price"])[0].replace(',', '.')), 'size': float(re.search("[-,0-9]+", flat["size"])[0].replace(',', '.'))}) return flats def get_prices(flats): prices = [] for flat in flats: prices.append(flat["price"]) return prices def get_sizes(flats): sizes = [] for flat in flats: sizes.append(flat["size"]) return sizes fig,ax=plt.subplots() ax.set_xlabel("Площадь в км. м") ax.set_ylabel("Стоимость в млн. тенге") flats = get_valid_data(get_flats()) sizes = get_sizes(flats) prices = get_prices(flats) sizes_std = np.std(sizes, ddof=1) prices_std = np.std(prices, ddof=1) b1 = np.corrcoef(sizes, prices)[0][1] * (prices_std/sizes_std) b0 = np.mean(prices)-np.mean(sizes)*b1 print(b1) print(b0) user_area = float(input("Введите площадь квартиры и мы выдадим её примерную стоимость -> ")) print("Примерная стоимость квартиры = " + str(get_price(user_area))[:4] + " миллиона тенге") plt.scatter(sizes, prices, label="Prices and sizes") plt.show() Если предположить, что площадь квартиры равно 40 кв. метрам то есть x = 40 то подставив этот x в формулу линейной регрессии мы получим что предполагаемая стоимость квартиры будет равна 7.2 миллионам тенге. |