Главная страница

отчет по практике. Отчет по практике Кадиров Б.А.. Р о сс ий ск и й н о в ы й у н ив е р с и т е т


Скачать 1.63 Mb.
НазваниеР о сс ий ск и й н о в ы й у н ив е р с и т е т
Анкоротчет по практике
Дата30.09.2022
Размер1.63 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаОтчет по практике Кадиров Б.А..docx
ТипДокументы
#706618
страница1 из 5
  1   2   3   4   5







Автономная некоммерческая организация высшего образования

«Российский новый университет»

(АНО ВО «Российский новый университет»)
Институт «Информационных систем и инженерно-компьютерных технологий» Кафедра «Телекоммуникационных систем и информационной безопасности»

О Т Ч Е Т

о прохождении производственной практики ип: преддипломная практика)
в АНО ВО «Российскийновый университет»

(наименование организации)

Студента 2 курса очной формы обучения группа: 475м
Кадирова Бекета Алтаевича

(подпись) (Фамилия Имя Отчество (полностью))
Направление подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии» Профиль: «Информационные технологии в телекоммуникациях»
Руководитель практики от кафедры

доцент кафедры ТСиИБ, Седунов Б.И.

(должность, ФИО)
Руководитель практики от Центра мультимедийных технологий в образовании

Начальник Управления информатизацией, Гуськов Б.Л. (должность, ФИО)
Заместитель заведующего кафедрой

ст. преподаватель, Батманова О.В. (должность, ФИО)

Оценка

Москва

2022


Содержание
Введение .................................................................................................................. 3

1. Актуальность выбранной темы магистерской диссертации ........................ 4
2. Постановка целей и задач исследования........................................................ 7

3. Определение сути вычислительной фотографии .......................................... 8
4. Составление концепции восстановления искаженных изображений ....... 12

5. Результаты исследования .............................................................................. 18

6. Тезисы и презентация для защиты ............................................................... 19
Заключение............................................................................................................ 24

Список литературы............................................................................................... 25
Введение
Студент 2-го курса из 475м группы Трушин Антон Алексеевич с 8-го апреля 2022 г. по 23-е мая 2022 г. проходил производственную практику по типу преддипломная в Центре Мультимедийных Технологий в Образовании (ЦМТО) Автономной Некоммерческой Организации Высшего Образования

«Российский Новый Университет» в должности администратора видео-
конференц-связи.
Целями прохождения практики являются:
• углубление и закрепление теоретических знаний, и их использование в процессе практики;

• подготовка магистрантов к проведению различного типа, вида и форм научной деятельности;

• развитие у магистрантов интереса к работе;

• освоение сетевых информационных технологий для самостоятельного поиска научной литературы в Интернете;

• освоение технологий самостоятельной работы с учебной и научной литературой;

включение магистрантов в непрерывный процесс получения новых научных знаний;

• подготовка материалов к защите магистерской диссертации.
Задачи практики:
• обоснование актуальности выбранной темы магистерской диссертации;

• постановка целей и задач исследования;

• определение сути вычислительной фотографии;

• составление концепции восстановления искаженных изображений;

• описание результатов исследования;

• подготовка тезисов и создание презентации для защиты диссертации;

составление отчета о прохождении практики.
1. Актуальность выбранной темы магистерской диссертации

Студентом была выбрана тема «Исследование способов повышения качества цифровых изображений».

Одной из важных задач машинного зрения является поиск, выделение, распознавание и сопровождение объектов на видеоизображениях. В настоящее время существуют достаточно эффективные методы обнаружения объектов на простом фоне. Актуальной является задача обнаружения объектов на сложном фоне. Эта задача осложнена тем, что изображения, полученные с видеосенсоров, как правило, бывают значительно зашумлены. Поэтому необходимо очистить изображения от шума перед тем, как проводить процедуру обнаружения объектов в видеопоследовательности.

Цифровой шум – дефект изображения, вносимый электроникой. Цифровой шум представляет собой случайно расположенные элементы растра, имеющие размеры, близкие к размеру пикселя. [1]

В таблице 1, представленной ниже, приведены виды цифрового шума.
Таблица 1. Виды цифрового шума


Вид цифрового

шума


Описание



Яркостный шум

Элементы растра, представляющие цифровой шум,

отличаются от изображения яркостью оттенков серого


Хроматический шум

Элементы растра отличаются по цвету от соседних

элементов



В таблице 2, представленной ниже, описаны причины возникновения шума в фотосенсоре.
Таблица 2. Причины возникновение шума в фотосенсоре


Причина

Описание

Дефектные примеси на фотосенсоре

Пыль, частицы, расположенные на

матрице.

Данные дефекты статически расположены в элементах растра и заметны в виде небольших темных пятен на светлом фоне, размером от одного до нескольких пикселей. Данный дефект устраняется влажной чисткой матрицы

Дефектные (битые) пиксели

Представляют собой черные точки,

расположенные на изображении размером в один пиксель.

Данный дефект невозможно убрать с матрицы, для подавления используются методы интерполяции; дефектный пиксель заменяется усреднением соседних рабочих пикселей

Шум стохастической природы

взаимодействия фотонов с атомами материала фотодиодов сенсора

Для подавления данного эффекта

возможно использовать алгоритмы шумоподавления

Темновой ток

Возникает в сенсоре при подаче

потенциала на электрод, является следствием туннельного эффекта и термоэлектронной эмиссии. Проявляется на изображении в виде светлых точек на темном фоне.

Его проявление заметно сильнее при длительных экспозициях и повышенной температуре фотосенсора



Подавление дефектов, связанных с темновым током и присутствием битых пикселей, производится с помощью калибровочных кадров, снятых с закрытым объективом телекамеры (ТК). Как правило, такая обработка
производится внутрикамерно, либо внешней специализированной программой. [2]

Одной из основных трудностей, с которой приходится сталкиваться при решении задач восстановления изображений, является проблема размывания и смазывания изображений, которые возникают при взаимном относительном движении оптического сенсора и объекта во время экспозиции. Размывание (аналог расфокусировки изображения), возникающее, когда сцена и регистрирующее устройство находятся в покое по отношению друг к другу, можно смоделировать низкочастотными фильтрами в пространственной или частотной областях. Другая важная модель искажения изображений смазыванием соответствует равномерному прямолинейному перемещению сцены относительно регистрирующих устройств и датчиков в процессе фиксирующей съёмки.

У некоторых исследователей присутствует мнение, что искажения являются необратимой операцией. Но информация перераспределяется по определенному закону и поэтому ее можно восстановить с некоторыми ограничениями. Другими словами, можно сказать так в ходе процесса искажения любой пиксель исходного изображения отображается в случае расфокусировки в пятно, и в случае простого «смаза» в отрезок. Но можно сформулировать эту задачу и для искаженного изображения. В этом варианте любой пиксель искаженного изображения есть образ пикселей какого-то множества в исходном изображении. Именно соответствие какому-то закону, по которому собирается один пиксель, и называют функцией искажения. [3]
  1   2   3   4   5


написать администратору сайта