отчет по практике. Отчет по практике Кадиров Б.А.. Р о сс ий ск и й н о в ы й у н ив е р с и т е т

• Название: Р о сс ий ск и й н о в ы й у н ив е р с и т е т
• Анкор: отчет по практике
• Дата: 30.09.2022
• Размер: 1.63 Mb.
• Имя файла: Отчет по практике Кадиров Б.А..docx
• Тип: Документы; #706618
• страница: 5 из 5

Список литературы
1. Коробейников А. Г., Федосовский М. Е., Алексанин С. А. 2016.

Разработка автоматизированной процедуры для решения задачи

восстановления смазанных цифровых изображений // Кибернетика и программирование. – № 1. C. 115-119.

2. Fergus R., Singh B., Hertzmann A., Roweis S. T., Freeman W. T. 2006.

Removing camera shake from a single photograph // ACM Trans., 25. Pp.

787–794.

3. Гонсалес Р., Вудс Р. 2006. Цифровая обработка изображений в среде

MATLAB // Москва: Техносфера. – 616 с.

4. Соловьёв Н.В., Сергеев А.М. 2010. Улучшение качества растровых изображений // Учебное пособие. – Санкт-Петербург: СПбГУ ИТ- МО.

– 158 с.

5. Гонсалес Р., Вудс Р. 2012. Цифровая обработка изображений. Издание

3-е, исправленное и дополненное // Москва: Техносфера. – 1104 с.

6. Cho S., Lee S. 2009. Fast motion deblurring // ACM Trans., 28 p.

7. Shan Q., Jia J., Agarwala A. 2008. High-quality motion deblurring from a single image // ACM Trans. Pp. 35-42.

8. Журавель И. М. 1999. Краткий курс теории обработки изображений // Москва. C. 43.

9. Б.И. Седунов. Моделирование ПЗС-формирователя сигналов

изображений со сверхразрешением. Вестник РосНОУ. Сложные системы модели, анализ и управление. Выпуск 4, 2019, С. 23 - 34.

10.Седова Н. В. 2009. Проблема шумоподавления при редактировании изображений // Вестник тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки. Издательство: Тамбовский государственный

университет имени Г. Р. Державина (Тамбов), Т.14, вып. 5–1. 906–909 с.

11.Buades A., Coll B., Morel J.-M. A review of image denoising algorithms,

with a new one // Multiscale Model. Simul. SIAM, 2005. Vol. 4, № 2. pp.

490–530.

12.Bentler R., Chiou L.-K. Digital noise reduction: An overview // Trends

Amplif. SAGE Publications Sage CA: Los Angeles, CA, 2006. Vol. 10, № 2.

pp.67–82.

13.Song X., Johnson G.M., Fairchild M.D. Minimizing the perception of chromatic noise in digital images // Color and Imaging Conference. 2004. Vol.

2004, № 1. pp. 340–346.

14.Monaci G. et al. Chromatic contrast detection in spatial chromatic noise // Vis. Neurosci. Cambridge University Press, 2004. Vol. 21, № 3. pp. 291–294.