Автореферат_Ладынин. Разработка и совершенствование инструментария управления наукоемкими организациями в современных условиях
 Скачать 0.93 Mb.
|
|
Практическая значимость исследования заключается в создании инструментария, позволяющего повысить эффективность управления наукоемкими организациями на основе имитационного моделирования. Разработанные методика ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях, методика принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики и структура системы принятия решений управления позволяют: усовершенствовать процесс обработки информации и повысить эффективность анализа, предваряющего процесс принятия управленческих решений в наукоемких организациях; обеспечить информационную поддержку лица, принимающего решения; исследовать прикладные задачи управления наукоемкими организациями в условиях цифровой экономики и снизить временные и финансовые затраты, сопутствующие разработке стратегий долгосрочного, среднесрочного и текущего управления. Апробация результатов диссертационного исследования. Основные положения диссертации представлялись и докладывались соискателем в 2016 – 2019 гг. на международных и всероссийских научно-практических конференциях и форумах, в том числе: Всероссийской научно-технической конференции «Интеллектуальные и информационные системы» (г. Тула, 23–25 ноября 2016 г.); Всероссийской научной конференции с международным участием «Современное состояние, проблемы и перспективы развития отраслевой науки» (г. Москва, 24–25 ноября 2016 г.); Международной научно-технической конференции «Информатика и технологии. Инновационные технологии в промышленности и информатике» «МНТК ФТИ–2017» (г. Москва, 06–07 апреля 2017 г.); Международной конференции 2018 IEEE Conference of Russian Young Researches in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). (January 29 –February 1, 2018, St. Petersburg, Russia); Российской научно-технической конференции с международным участием «Информатика и технологии. Инновационные технологии в промышленности и информатике» «РНТК ФТИ–2018» (г. Москва, 12 –13 апреля 2018 г.); Международной научной конференции IEEE Northwest Russia Conference on Mathematical Methods in Engineering and Technology ( ММEТ NW 2018). (September 10–14, 2018, St. Petersburg, Russia). Международной конференции 2019 IEEE Conference of Russian Yung Researches in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). (January 28 –January 31, 2019, St. Petersburg, Russia). 10 Научные и практические результаты, полученные в ходе проведения диссертационных исследований, были внедрены в рамках деятельности АО «ЦНИИ «Электроника», входящего в состав Государственной корпорации «Ростех»; используются в учебном процессе ФГБОУ «МИРЭА – Российский технологический университет» (подтверждено документами). Основные теоретические выводы представлены в 12 научных работах общим объемом 4,16 п.л., в том числе авторских 2, 46 п.л., из них 3 работы – в ведущих рецензируемых журналах, входящих в перечень Высшей аттестационной комиссии Российской Федерации, 3 работы – в научных журналах, включенных в международную реферативную базу данных Scopus. По результатам верификации методики и структуры системы принятия решений управления организациями разработана и зарегистрирована прикладная программа, получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017619109 / Система поддержки принятия решений «ШАГ» (СППР «ШАГ») А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин. – Заявка №2017615920. Дата поступления 20 июня 2017 г. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 15 августа 2017 г. Личный вклад автора является определяющим и заключается в непосредственном участии на всех этапах исследования – от постановки задач и их практической реализации, самостоятельного проведения исследований в рамках научно-исследовательских работ до обсуждения результатов в научных публикациях и докладах. Некоторые результаты, полученные в ходе диссертационного исследования, были опубликованы в монографии. Структура и объем диссертации определены целью, задачами и логической последовательностью проведенного научного исследования. Диссертация состоит из введения, 3 глав, включающих 9 параграфов, последовательно раскрывающих понятие, сущность и особенности исследуемых проблем, а также заключения, списка сокращений и условных обозначений, библиографического списка и приложений. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ 1. Обобщены существующие теоретические подходы и практики в области управления наукоемкими организациями в понятийном и тенденционном аспектах. В рамках понятийного аспекта уточнено содержание понятия наукоемкой организации для условий цифровой экономики, отличающееся от ранее известных необходимостью цифровизации управления. Проанализированы современные тенденции совершенствования управления организациями в условиях цифровой экономики В диссертационном исследовании обоснована необходимость совершенствования процессов управления организациями для обеспечения конкурентоспособности с учетом современных тенденций цифровизации экономики, которые требуют оперативного принятия решений, основанных на 11 анализе больших объемов данных. В результате анализа научных работ, соответствующих теме диссертационного исследования, были выявлены особенности, определяющие отличия наукоемких организаций, раскрываемые следующими факторами: формой хозяйствования; хозяйственной деятельностью; особенностями используемых ресурсов. Для повышения точности и быстродействия управления наукоемкими организациями в современных условиях посредством разработки и совершенствования соответствующего инструментария было уточнено понятие наукоемкой организации. Наукоемкие организации – это научные организации, промышленные предприятия, иные организации, непосредственно осуществляющие научную, научно-техническую и инновационную деятельность и использующие результаты в области разработки и создания инновационных решений и технологий для обеспечения конкурентоспособности отрасли, страны и создания методов эффективного управления народным хозяйством. Наукоемким организациям для условий цифровой экономики необходимо создавать информационную инфраструктуру, требующую разработки инструментов и методов поддержки принятия управленческих решений, обеспечивающих технологическую, материальную и кадровую базы для повышения конкурентоспособности. В результате анализа теоретических подходов и актуальных практик в области управления наукоемкими организациями обоснована необходимость совершенствования управления организациями для соответствия требованиям цифровой экономики. Выявлены и формализованы следующие тенденции, характеризующие современные направления развития инструментов управления наукоемкими организациями: 1. разработка и реализация форсайт-проектов организациями для повышения конкурентоспособности в условиях цифровой экономики; 2. использование дорожных карт для повышения эффективности долгосрочного планирования и управления; 3. внедрение информационных систем, обеспечивающих повышение быстродействия и точности управления организациями. В соответствии с проведенным анализом и на основе представленных тенденций, определено, что для повышения конкурентоспособности наукоемких организации необходимо использовать современный инструментарий, опирающийся на методы имитационного моделирования, позволяющий принимать управляющие решения более оптимально. Показано, что в современных условиях актуальным является использование информационно-аналитических систем для поддержки принятия управленческих решений с учетом большого информационного потока, который становится неизбежным в ситуации цифровой экономики. Обоснована необходимость разработки новых методик оценки и анализа 12 разнородных данных с учетом требований цифровой экономики на основе имитационного моделирования, обусловленных спецификой хозяйственной деятельности наукоемких организаций. 2. Разработана и верифицирована методика ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях, обеспечивающая оперативный анализ сценариев реализации инновационных проектов с учетом изменения их характеристик, отличающаяся от существующих использованием информационных подходов к описанию моделируемых ситуаций, которые позволяют с большой точностью оценивать и ранжировать инновационные технологии В условиях цифровой экономики эффективное управление инновационным развитием невозможно без использования информационно- аналитических систем, обеспечивающих поддержку принятия решений на основе методов имитационного моделирования. Задачей, возникающей в ходе оценки инновационного развития наукоемких организаций, является ранжирование инновационных технологий, предполагающее разработку нового и совершенствование существующего инструментария, повышающего точность и быстродействия управления на основе объективных показателей. Разработанный новая методика ранжирования инновационных технологий, позволяет выделять приоритетные инновационные технологии на наукоемком предприятии с точки зрения эффективности их внедрения в условиях дефицита исходных данных о степени их реализуемости. Методика позволяет априорно оценить экономическую эффективность внедрения инновационных технологий в наукоемкой организации и, на основе полученных оценок, выделить наиболее важные из них для повышения конкурентоспособности. Новизна методики ранжирования инновационных технологий состоит в том, что для оценки инновационных технологий используется информационный подход, который заключается в том, что строится информационная схема внедрения и использования инновационной технологии с учетом особенностей предприятия. Для этого, проводится имитационное моделирование основных характеристик процессов внедрения и использования оцениваемой инновационной технологии. Далее, полученная информационная схема применяется для априорной оценки экономической эффективности внедрения и использования инновационной технологии. В отличии от существующих методов, разработанный метод использует информационные подходы к описанию моделируемой ситуации, которые позволяют с большой точностью оценивать и ранжировать инновационные технологии. Рассмотрим построение априорных оценок для инновационных технологий. Для каждой рассматриваемой инновационной технологии 13 рассмотрим следующие параметры, которые будут характеризовать эффективность инновационной технологии: 𝜎 – стоимость внедрения технологии; 𝜏 – время внедрения технологии; 𝜑 – экономический результат; 𝜚 – риск. Введенные параметры представлены в безразмерной шкале: 𝜎, 𝜏, 𝜑, 𝜚 ∈ (0, 1]. В случае, когда величины 𝜎, 𝜏, 𝜑, 𝜚 являются известными, общую эффективность можно вычислить по следующей формуле: 𝛹 = ( 𝜑 𝜎 ⋅ 𝜏) (1 – 𝜚). Если величины 𝜎, 𝜏, 𝜑, 𝜚 не являются определенными однозначно, необходимо составить инфологическую схему внедрения инновационной технологии, включающую в себя случайные величины, описывающие неопределенность реализации плана внедрения инноваций. Для оценки эффективности рассматриваемой инновационной технологии необходимо иметь результирующую функцию распределения случайной величины, а также ее математическое ожидание и дисперсию. В данном случае, точность оценивается на основе дисперсии. Эффективность инновационной технологии рассчитывается по формуле: 𝜒(𝑇) = 𝛹 𝑇 – 𝛼 ⋅ 𝐷 𝑇 , где 𝛼 > 0 есть параметр, 𝐷 𝑇 – дисперсия случайной величины 𝛹 𝑇 Предложенная методика ранжирования инновационных технологий была внедрена на предприятии ГК «Ростех» для оценки эффективности внедрения инновационных технологий в рамках деятельности Акционерного общества «Центральный научно-исследовательский институт экономики, систем управления и информации «Электроника». Полученные в диссертационном исследовании результаты позволяют оценивать и ранжировать инновационные технологии с точки зрения эффективности внедрения и принимать обоснованные решения по их применению. Разработанная методика была апробирована при анализе инновационного проекта на предприятии Акционерного общества «Российские космические системы» 1 В рамках исследования было проведено имитационное моделирование развития инновационного проекта с учетом изменения уровня риска. Оценка сценариев реализации проекта проводилась с учетом увеличения возможного уровня риска, при необходимости сохранения ожидаемого экономического эффекта. На основе анализа этапов проекта были сделаны выводы о возможном росте уровня риска в ходе 1 Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы». Мероприятие 1.2. «Разработка прикладных решений в области обработки и интеграции в едином геопространстве больших объемов разнородных оперативных, ретроспективных и тематических данных дистанционного зондирования Земли с применением цифровых, интеллектуальных технологий и искусственного интеллекта». Соглашение № 14.575.201.0167 от 26.09.2017 г. ( № 075-15-2019-249 от 04.06.2019 г.) идентификатор работ RFMEFI57517X0167. 14 реализации инновационного проекта. Оцениваемые сценарии развития основаны на учете увеличения уровня риска в зависимости от действия определенных ранее факторов. В результате имитационного моделирования были получены результаты, свидетельствующие о том, что для сохранения экономического эффекта в условиях возможного увеличения уровня риска, необходимы компенсационные мероприятия, направленные на снижение сроков реализации проекта (табл. 1). Таблица 1. Сценарии реализации инновационного проекта 1 Сценарии реализации инновационного проекта Оценка рисков Время реализации проекта, требуемое для сохранения экономического эффекта (мес.) 1 0,1 2 36 2 2 0,2 3 33 4 3 0,3 3 30 4 4 0,35 3 27 4 5 0,45 3 24 4 Источник: Составлено автором по данным АО «Российские космические системы» С использованием предложенной методики построена сценарно- прогностическая модель для реализации инновационного проекта АО «Российские космические системы» на основании имитационного моделирования основных характеристик проекта. Представленные в таблице 1 результаты показывают, что при реализации инновационного проекта организация может столкнуться с увеличением уровня риска и, как следствие, для сохранения экономического эффекта, необходимы новые подходы к решению задачи управления. Разрабатываются мероприятия, направленные на поддержание уровня риска на приемлемом уровне или сокращение временных характеристик проекта, что позволит сохранить экономический эффект при условии возросших рисков. Разработанная методика ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях позволяет выявлять наиболее важные инновационные технологии с точки зрения эффективности их внедрения в наукоемких организациях. Представленный пример оценки инновационного проекта АО «Российские космические системы» показывает возможности применения методики при решении задач эффективного управления. Методика направлена на повышение точности и быстродействия управления и позволяет проводить сценарнопрогностическое моделирование основных характеристик внедрения инновационных технологий в наукоемких организациях. 3. Создана методика принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики, предоставляющая 2 Оценка рисков проекта в соответствии с техническим заданием. 3 Моделируемый уровень риска в зависимости от фактора времени. 4 Результат получен с использованием методики ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях 15 инструментарий поддержки принятия решений при управлении наукоемкими организациями, содержащая методы оценки альтернатив и выбора результирующей стратегии управления с учетом влияния внутренних и внешних факторов, позволяющая выявлять ключевые компетенции, разрабатывать и оценивать реализацию форсайт-проектов. Методика отличается от существующих тем, что выбор результирующего форсайт-проекта осуществляется после предварительной идентификации значимых для рассматриваемого управленческого решения факторов среды функционирования предприятия и сравнительного анализа альтернатив путем использования методики ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях Проведенный анализ методов совершенствования функционирования систем управления наукоемкими организациями показал актуальность разработки методики принятия управленческих решений в условиях цифровой экономики. Анализ возможных вариантов состояний объектов управления позволяет повысить точность управления развитием наукоемких организаций. Методика обеспечивает поэтапный сбор и анализ информации, позволяет сформулировать основную и вспомогательные задачи управления. На основании методов имитационного моделирования выявляются и оцениваются альтернативы, после чего определяется результирующее управляющее воздействие. К отличиям методики от существующих относится возможность выявления и последующего использования ключевых компетенций организаций в ходе разработки и реализации решения задачи управления. В условиях цифровой экономики, в которой одной из главных задач наукоемких организаций является создание информационной инфраструктуры, необходимо обладать современным инструментарием эффективного управления, соответствующим актуальным потребностям. Методика является замкнутым циклом информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений, направленным на повышение эффективности управления наукоемкими организациями через совершенствование механизмов и методов принятия решений на основе инструментов имитационного моделирования. Отличительной особенностью методики является процесс выбора форсайт-проекта из множества альтернатив, осуществляемый на основе ранжирования инновационных технологий. Методика обеспечивает информационную поддержку принятия решений на основе объективных выводов, полученных с использованием имитационного моделирования (рис. 1). 16 Рис. 1. Структурная схема Методики принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики Источник: Составлено автором Применение методики принятия решений управления организациями в условиях цифровой экономики предполагает четыре этапа: 1. Сбор и предварительный анализ информации. 2. Постановка основной и вспомогательных задач принятия решений. 3. Оценка альтернатив и выбор результирующей стратегии. 4. Реализация стратегии развития. На первом этапе проводится исследование: собираются данные о проблеме, формируются гипотезы и проводится предварительный ресурсный анализ. Результатом этапа являются массивы структурированных данных – теоретические и практические знания о характере проблемы. Вторым этапом следует – постановка основной и вспомогательных задач принятия решений. Проводится формализация отобранной информации, определяются предпочтения в соответствии с временными характеристиками и материально-техническим обеспечением, формируются цели, устанавливаются ограничения. Для расчета временных характеристик дорожной карты, представляющей форсайт-проект, использованы методы сетевого планирования с целью формирования оптимальных временных графиков и реализации проектов с учетом приоритетов работ. На втором этапе методики ЛПР определяет личные предпочтения, корректируя возможные методы решений и ключевые параметры исследуемой системы. На третьем этапе оцениваются характеристики и особенности реализации форсайт-проектов с применением имитационного моделирования. В результате этапа, получим результирующую стратегию, соответствующую объективным факторам и предпочтениям ЛПР. На четвертом этапе проводится реализация выбранной стратегии управления, оцениваются полученные результаты и составляются отчетные документы. Процесс принятия решений предполагает накопление знаний и использование информации для долгосрочного и среднесрочного планирования и управления наукоемкими организациями с целью обеспечения конкурентоспособности. 17 В третьей главе диссертационного исследования представлен пример практического применения методики – разработана модель оптимизации перечня работ, направленных на устранение проблем, возникающих в ходе реализации бизнес-процессов АО «Российские космические системы», представленных в таблице 2. Таблица 2. Работы, направленные на устранение проблем в представленных бизнес-процессах АО «РКС» № работы Описание работы Временной интервал, дни 1 |