Автореферат_Ладынин. Разработка и совершенствование инструментария управления наукоемкими организациями в современных условиях
 Скачать 0.93 Mb.
|
|
Конструкторская отработка нового изделия. Конструкторская доработка изделия 10 2 Конструкторская отработка нового изделия. Контроль и прием конструкторских доработок 12 3 Технологическая проработка нового изделия. Технологические операции над новым изделием 30 4 Технологическая проработка нового изделия. Обеспечение технологического процесса производства 35 5 Технологическая подготовка производства. Поиск поставщиков и закупка технологической оснастки и оборудования 8 6 Технологическая подготовка производства. Модернизация инструмента и оборудования, технологической оснастки 14 7 Технологическая подготовка производства. Подготовка производства в условиях устаревающих технологий 13 8 Обработка заказа. Планирование производства в соответствие с полученным заказом 10 9 Обработка заказа. Разработка производственных графиков для реализации заказа 5 10 Производство аппаратуры. Поиск деталей и материалов для производства аппаратуры 7 11 Производство аппаратуры. Непосредственное производство аппаратуры в соответствии с разработанным планом 25 12 Обучение. Обучение сотрудников в соответствии с технологическим заданием 14 13 Обучение. Повышение профессиональной квалификации сотрудников 5 14 Коммуникация. Усовершенствование используемых информационных систем 25 15 Коммуникация. Разработка новой или модернизация существующих баз данных проектной информации 8 16 Качество. Контроль качества продукции в условиях отсутствия автоматизированной системы сбора информации 10 17 Качество. Изменения и корректировки в выпускаемой продукции 15 Итого: 233 Источник: Составлено автором по данным АО «Российские космические системы» Предложенная методика улучшает быстродействие управления наукоемкими организациями благодаря используемым механизмам систематизации и анализа данных. Это особенно важно в условиях цифровой экономики, когда информационный поток требует использования 18 автоматизированного анализа данных, обеспечивающего принятие взвешенных решений. 4. Разработана и верифицирована структура системы принятия решений управления организациями в условиях цифровой экономики, основанная на конвергенции формальных и эвристических методов поддержки принятия решений, предназначенная для улучшения характеристик исследования внутренних и внешних факторов, влияющих на функционирование наукоемких организаций, направленная на снижение временных и финансовых затрат и повышение эффективности анализа альтернатив, предваряющего принятие решений в ходе управления наукоемкими организациями В диссертационном исследовании разработана структура системы принятия решений управления наукоемкими организациями, позволившая повысить эффективность управления. Функционал системы был сформирован с учетом выявленных требований к управлению организациями и является конвергенцией формальных и эвристических методов поддержки принятия решений (рис. 2). Рис. 2. Структурная схема системы принятия решений управления наукоемкими организациями Источник: Составлено автором Реализацией структуры является информационно-аналитическая система, позволяющая проводить решения важных задач управления, добиваясь достижения установленных целевых показателей. С применением разработанной информационно-аналитической системы проведена оптимизация перечня работ, направленных на устранение проблем, возникающих в ходе реализации бизнес-процессов АО «Российские космические системы» – разработан и рассчитан сетевой график проекта, направленного на устранение проблем. Рассмотрим результаты оценки временных характеристик перечня работ, определенных в соответствии с таблицей 2 и оптимизированных с применением разработанной методики. Разработанная на основе методики информационная система позволила 19 провести расчеты полученного сетевого графика и достичь снижения временных затрат реализации перечня работ (табл. 3). Таблица 3. Характеристики проекта АО «Российские космические системы» № работы Начало и окончание Продолжи- тельность, дни Раннее начало, дни Раннее окончание, дни Позднее начало, дни Позднее окончание, дни Временной резерв, дни Приоритет работы 1 1 → 2 10 0 10 0 10 0 1 2 2 → 3 12 10 22 10 22 0 0,92 3 3 → 4 30 22 52 22 52 0 0,83 4 4 → 5 14 52 66 88 102 36 0,33 5 4 → 6 35 52 87 52 87 0 0,60 6 4 → 9 8 52 60 89 97 37 0,32 7 4 → 10 25 52 77 74 99 22 0,44 8 4 → 11 10 52 62 82 92 30 0,38 9 5 → 12 5 66 71 102 107 36 0,23 10 6 → 7 14 87 101 88 102 1 0,33 11 6 → 8 13 87 100 87 100 0 0,34 12 7 → 12 5 101 106 102 107 1 0,22 13 8 → 12 7 100 107 100 107 0 0,24 14 9 → 12 10 60 70 97 107 37 0,27 15 10 →12 8 77 85 99 107 22 0,25 16 11 →12 15 62 77 92 107 30 0,30 17 12 →13 25 107 132 107 132 0 0,19 Итого: 132 Источник: Составлено автором Разработанная и верифицированная структура информационно- аналитической системы позволит лицам, принимающим решения, получить эффективный доступ к экономико-математическому инструментарию, позволяющему анализировать данные, проводить оптимизацию процесса функционирования наукоемких организаций, тем самым повысить качество принятия управленческих решений и, следовательно, конкурентоспособность наукоемких организаций. Система поддержки принятия управленческих решений обладает модульной структурой и позволяет выбирать методы, необходимые для анализа конкретных задач, возникающих в ходе повышения конкурентоспособности наукоемких предприятий, что повышает точность и быстродействие управления благодаря обоснованному использованию инструментов имитационного моделирования. 5. Сформулированы рекомендации по созданию системы эффективного управления на основе методов имитационного моделирования, направленной на формирование эффективного взаимодействия структурных подразделений в задачах интеграции информационных технологий для развития цифровой экосистемы с целью улучшения качества внутренних управленческих документов, на основе которых производятся высокотехнологичные изделия и осуществляется оказание наукоемких услуг В диссертационном исследовании приводятся авторские рекомендации, направленные на формирование системы эффективного управления 20 организациями для решения задач информационно-аналитической поддержки лица, принимающего решения. Сформулированы значимые особенности внедрения систем управления, представлена последовательность этапов, направленная на повышение эффективности создания и внедрения системы эффективного управления наукоемкими организациями на основе методов имитационного моделирования. Необходимость внедрения систем эффективного управления с применением инструментов имитационного моделирования обусловлена задачами совершенствования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики, основным активом которой являются данные в цифровой форме. В связи с этим, для повышения конкурентоспособности, организациям необходимо совершенствовать информационную инфраструктуру, создавать инновационные технологии и использовать современные инструменты поддержки принятия эффективных управленческих решений для повышения точности и быстродействия управления. Система эффективного управления наукоемкой организацией является набором правил, сформированных на основе результатов анализа закономерностей функционирования объекта исследования, подкрепленных оценкой экономической эффективности. В условиях цифровой экономики, в ходе управления необходимо использовать имитационное моделирование для выявления значимых факторов конкурентоспособности, обработки информации, оценки и прогнозирования развития. Таким образом, система эффективного управления наукоемкой организацией определяется как набор правил и механизмов управления, разработанных и уточненных с использованием инструментария, в основе которого лежат методы имитационного моделирования. Используемые методы обеспечивают анализ и оценку функционирования объекта управления, действия внутренних и внешних факторов и направлены на разработку стратегий эффективного управления через имитационное моделирование возникающих задач. Создание системы эффективного управления организациями на основе методов имитационного моделирования предполагает анализ области применимости, выявление и верификацию инструментов управления. Система управления должна соответствовать стандартам, принятым в организации. В диссертации разработаны рекомендации, направленные на создание и внедрение систем управления в организациях, которые содержат описание этапов: 1. Исследование и анализ управляемого объекта, задач и структуры управления. 2. Создание рабочей группы. 3. Разработка и внедрение системы управления организацией. 4. Обучение сотрудников организации. 5. Верификация системы управления организацией. 21 6. Формирование отчетной документации о работе. Рекомендации способствуют формированию эффективной модели взаимодействия структурных подразделений в задачах интеграции информационных технологий, создания и развития экосистемы цифровой экономики для повышения конкурентоспособности организации. Рекомендации разработаны на основе выявленных особенностей, возникающих в ходе внедрения и функционирования систем управления, направленных на повышение эффективности управления в соответствии с требованиями цифровизации экономики на основе современного инструментария поддержки принятия решений. Рекомендации направлены на создание информационной инфраструктуры, позволяющей сформировать систему эффективного управления, основанную на использовании информационно-аналитической системы поддержки принятия управленческих решений, позволяющей лицу принимающему решения, использовать экономико-математические методы для оптимального принятия решений, что является основанием для повышения конкурентоспособности наукоемких организаций в условиях цифровой экономики. ЗАКЛЮЧЕНИЕ На основе проведенного в диссертации исследования можно сделать следующие выводы: 1. Проанализированы и выявлены теоретические положения и направления развития экономической теории в задачах повышения эффективности управления наукоемкими организациями. Обоснована необходимость совершенствования механизмов и методов управления наукоемкими организациями в условиях цифровой экономики. Показано, что для повышения конкурентоспособности на основе внедрения инновационных решений и технологий необходимо изучать организации в качестве объектов управления. 2. Разработана и верифицирована методика ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях. Предложенная методика ранжирования инновационных технологий позволяет усовершенствовать быстродействие и точность управления на основе анализа основных характеристик реализации инновационного проекта. С использованием предложенной методики построена сценарно-прогностическая модель для реализации инновационного проекта АО «Российские космические системы» на основании имитационного моделирования основных характеристик проекта. 3. Создана методика принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики, предоставляющая инструментарий поддержки принятия решений при управлении наукоемкими организациями. Методика содержит инструменты имитационного 22 моделирования, направленные на оценку альтернатив развития, формирование форсайт-проектов, повышение эффективности принятия решений в задачах повышения конкурентоспособности объекта управления в условиях цифровой экономики. 4. Создана и верифицирована структура системы принятия решений управления организациями в условиях цифровой экономики. Структура включает инструменты, направленные на формирование и упорядочивание набора данных, имитационное моделирование задач управления, планирование и оптимизацию деятельности наукоемких организаций. Разработана система принятия решений управления, направленная на имитационное моделирование задач управления наукоемкими организациями, разработку и внедрение инноваций в соответствии с определенной моделью развития. Представлены решения практических задач, направленные на оценку форсайт-проектов, моделирование влияния внутренних и внешних факторов на управление организацией, планирование и управление реализацией проектов. 5. Уточнено понятие системы эффективного управления организациями и сформулированы рекомендации по их созданию. Рекомендации направлены на создание системы эффективного управления через внедрение информационно-аналитических систем. Система ориентирована на повышение эффективности управления благодаря использованию инструментов имитационного моделирования в задачах оценки функционирования организаций, разработки и реализации стратегий развития с целью повышения конкурентоспособности. ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ В рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК РФ: 1. Ладынин А.И. Методология оценки степени удовлетворенности потребителей в системе менеджмента качества / А.И. Ладынин, Э.Е. Смирнова, Т.А. Рябчик // Экономика и предпринимательство. № 8 (ч.4) – М.: Редакция журнала "Экономика и предпринимательство". 2017. – С. 827-835. (0,6 п.л., в том числе 0,31 п.л. автора) 2. Ладынин А.И. Информационная система стратегического планирования и управления проектами // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Т.9. No 1А. С. 155-166. (0,4 п.л.) 3. Ладынин А.И. Имитационное моделирование задач управления организацией на примере оценки эффективности функционирования департамента транспортной логистики // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2019. № 4. (122). С. 1. (0,4 п.л.) В изданиях из международной реферативной базы Scopus: 4. Ladynin A.I. “Manufacturing planning information system development” / A.G. Shmeleva, A.I. Ladynin, Yu.V. Talanova, E.A. Galemina // Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic 23 Engineering (EIConRus). – 2018. – pp. 366-369. Doi: 10.1109/EIConRus.2018.8317108. (0,3 п.л., в том числе 0,1 п.л. автора) 5. Ladynin A.I . “Transport Logistics Management Information System” / A.G. Shmeleva, A.I. Ladynin, E.E. Smirnova, T.A. Ryabchik // Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). – 2019. – pp. 1471-1473. Doi: 10.1109/EIConRus.2019.8657007. (0,4 п.л., в том числе 0,23 п.л. автора) 6. Ladynin A.I . “Industrial Management Decision Support System: from Design to Software” / A.G. Shmeleva, A.I. Ladynin // Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). – 2019. – pp. 1474-1477. Doi: 10.1109/EIConRus.2019.8657313. (0,3 п.л., в том числе 0,15 п.л. автора) Патенты и свидетельства: 7. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017619109 / Система поддержки принятия решений «ШАГ» (СППР «ШАГ») А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин. – Заявка №2017615920. Дата поступления 20 июня 2017 г. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 15 августа 2017 г. Прочие публикации: 8. Ладынин А.И. Построение взвешенных решений управления сложными производственными системами с применением теории массового обслуживания / А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин, А.В. Бахметьев // Информационные технологии. – 2018. – №6. Т. 24. – С. 421-426. Doi: 10.17587/it.24.421-426. (0,5 п.л., в том числе 0,27 п.л. автора) 9. Ладынин А.И. Когнитивное моделирование в информационной системе поддержки принятия решений / А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин, Ю.В. Таланова, В.В. Наумов // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. Нижний Новгород. – 2018. – Т. 78. № 2 (121). – С. 60-67. (0,42 п.л., в том числе 0,18 п.л. автора) 10. Ладынин А.И., Холопов В.А. Анализ структур по отношению к типам производства / А.И. Ладынин, А.В. Холопов // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2015. – № 6. – С. 7-11. (0,32 п.л., в том числе 0,2 п.л. автора) 11. Ладынин А.И. Программная реализация метода экспертных оценок форсайт-проектов / А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин, А.В. Бахметьев // Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием «Современное состояние, проблемы и перспективы развития отраслевой науки». – 2016. – С. 534-537. (0,3 п.л., в том числе 0,12 п.л. автора) 12. Ладынин А.И. Некоторые аспекты формирования стратегических решений развития предприятия / А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин, А.В. Бахметьев // Материалы международной научно-технической конференции «Информатика и технологии. Инновационные технологии в промышленности и информатике» «МНТК ФТИ-2017». – 2017. – C. 334-336. (0,22 п.л., в том числе 0,1 п.л. автора) 24 Ладынин Андрей Иванович (Россия) Разработка и совершенствование инструментария управления наукоемкими организациями в современных условиях Представленное диссертационное исследование посвящено научной проблеме повышения точности и быстродействия управления наукоемкими организациями в условиях цифровой экономики на основе разработки новых и совершенствования существующих инструментов поддержки принятия решений. В работе определены современные тенденции повышения эффективности управления организациями в условиях цифровой экономики. Разработана и верифицирована методика ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях. Разработана методика принятия управленческих решений, включающая инструменты имитационного моделирования процессов функционирования организаций. Разработана и верифицирована структура системы принятия решений управления организациями в условиях цифровой экономики, направленная на совершенствование процессов обработки и анализа информации, предшествующих принятию управленческих решений. Представлены авторские рекомендации по созданию системы эффективного управления на основе применения инструментов имитационного моделирования. Ladynin Andrey Ivanovich (Russia) Knowledge-intensive organizations management toolkit development and improvement in modern terms The presented dissertation research is devoted to the scientific problem of increasing knowledge- intensive organizations’ managing accuracy and speed in terms of digital economy, based on developing new and improving existing decision support tools. The dissertation identifies current trends in terms of digital economy organization ’ management efficiency improvement. Innovative technologies ranking methodology based on assessment their effectiveness implementation in organizations has been developed and verified. Managerial decisions making methodology has been developed, including organizations functioning processes simulation tools. Organizations' management decision-making system structure in terms of digital economy has been developed and verified aimed at information processing and analyzing processes improving, preceding management decisions making. Author recommendations for effective management system creation, based on the simulation tools usage, are presented. |