Ррррр. Миронова_ВКР. Разработка модели приложения управления логистикой
Скачать 2.54 Mb.
|
Результаты интервьюирования
На основании проанализированных данных можно сделать вывод о необходимости оптимизации решения задач, выделенных в теоретической части работы (и заявленных в стратегической карте). Мы рассмотрели опыт представителей среднего и малого бизнеса, для которых характерны такие черты, как передача части логистических операций на аутсорсинг, необходимость в высокой оборачиваемости активов и потребность в интегрированном доступном программном решении описанных выше задач. Исходя из проведенного анализа разработаем базовые требования к функциональности создаваемой модели. Этому посвящена третья глава. Глава 3. Практическая частьРазберем первую задачу-оптимизацию маршрута. Сначала имеет смысл определить подзадачи. Первая из них заключается в сборе актуальных и достоверных данных о состоянии дорог. Можно условно разделить данные на те, которые влияют на скорость доставки, качество и ценообразующие. На скорость могут повлиять: необходимость перегрузки, поскольку она отнимает время на поиск местных машин, сам процесс перегрузки, документальное оформление погодные условия (паводки или снегопады, или гололед) данные о пробках, хотя обычно время доставки рассчитывается с запасом запланированный или внеплановый ремонт дорог ДТП мощность двигателя автомобиля ограничения по скорости на определенных трассах или участках трассы На качество доставки с точки зрения транспорта могут повлиять: оптимальная загрузка бортов транспорта(особенно важный фактор при перевозе эксклюзивных товаров) состояние дорог безопасность маршрутов(необходимость сопровождения грузов) Ценообразующими факторами с точки зрения транспорта являются: типа маршрута(линейный или циклический, или смешанный) В зависимости от этого по разному решается задача оптимизации пути. От этого зависят затраты на бензин и другие дорожные расходы. платные дороги дополнительные расходы на сопровождение груза экспедиторами необходимость перегрузки и расходы на дополнительный транспорт необходимая скорость доставки, влияющая на выбор поставщиков и тарифов средства мониторинга (таблица с более подробным описанием приведена ниже) Таблица 2 Средства мониторинга доставки груза
[Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA (2013 г.) стр. 391] Использование данных технологий непосредственно влияют на тарифы транспортных компаний. Формирование функциональных требований Требования разрабатываемой модели приложения относительно первой задачи сводится к: отражению данной информации на картах с возможностью настройки в режиме личного кабинета(отключение отражения ненужной компании информации) превращению данной информации в ограничения для гео-информационных систем. Рассмотрим вторую задачу- оптимизации выбора поставщиков транспортных услуг. Необходимо разработать настраиваемый алгоритм, который будет ранжировать перевозчиков по качеству их услуг и по цене. Представим, что разные клиенты нуждаются в разном уровне сервиса. Например, для региональной сети магазинов одежды точки, расположенные в городе А. более проходимы и прибыльны, а в городе Б. наоборот. Для первого города понадобится более мобильное снабжение. Компания должна быть уверена, что поставки придут вовремя и ,соответственно, выберет перевозчика, у которого наименьшая вероятность опоздания или срыва сделки. На городе Б наоборот можно по сравнению с первым городом сэкономить. Второй пример-это сеть, занимающаяся косметикой. Элитный товар должен быть доставлен точно в срок в отличном состоянии. Тут тоже имеет смысл выбирать перевозчика с более качественным и широким сервисом-например, необходима услуга трекинга. Также важно учитывать политику безопасности компании, возможность прихода сторонних водителей. Компания может быть стабильной, однако новый водитель может оказаться мошенником и угнать машину на огромную сумму денег. Значит, необходимо в дополнительных соглашениях указывать предпочтение работы с постоянными водителями. В случае с торговлей сравнительно дешевым или не хрупким товаром можно выбирать оптимального по цене перевозчика. Ниже приведен набор возможных критериев оценки качества работы перевозчиков. Таблица 3 Возможные критерии оценки качества работы перевозчиков
[Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA (2008 г.) стр. 400] Функциональные требования относительно второй задачи сводятся к созданию эвристического алгоритма, способного ранжировать перевозчиков по заданным критериям и выдавать на выходе при заполнении данных о предстоящей транзакции предпочтительную компанию (с учетом долгосрочности отношений компании-клиента и транспортной компании, системы скидок, видом груза) Алгоритм отбора перевозчика может быть следующим: Рисунок 8. Возможный алгоритм выбора перевозчика. [Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA (2008 г.) стр. 406] Пример : Представим, что для компании важны следующие критерии, и он оценивает по ним 3 компании: TNT/UPS/DHL Таблица 4 Пример оценки перевозчиков по заданным критериям
[Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA (2008 г.) стр 411] Необходимо объединить решения данных задач в одно приложение, потенциальный сеанс работы с которым следующим образом: Пользователь планирует осуществить снабжение одной из сетевых точек(по сути осуществить доставку). Он заходит в приложение и заполняет карточку перевозимого груза. Указывает тип груза, его размер, типа загрузки(паллеты, например). Если эти данные являются типовым, предлагается выбрать одну из типовых транзакций с и заполнить карточку автоматически. Затем пользователь вводит данные о маршруте: откуда и куда нужно отвезти груз. С учетом особенностей дороги, включая тариф, если она платная физическое состояние пункты перегрузки данные о пробках и с учетом особенностей груза например, груз элитный а также с учетом хранимых данных о перевозчиках пользователю предлагается оптимизированный маршрут и несколько компаний-перевозчиков по максимально подходящей суммарной оценке в рейтинге. Также предлагается автоматически рассчитанное число машин с примерной оценкой стоимости перевозки, учитывая тарифные планы компаний и особенности маршрута. Функциональность сводится к следующему перечню: Расчет маршрутного времени Оптимизация маршрута Предложение альтернативных маршрутов Визуализация важной с точки зрения оптимизации маршрута информации на картах (разновидности информации описаны в предыдущих главах) Использование данной информации в качестве ограничений при расчете параметров маршрута, в первую очередь: стоимости и времени перевозки Ранжирование поставщиков транспортных услуг по заданным критериям, и предложение их пользователю при планировании перевозки, исходя из выше описанных параметров (типа груза, тип клиента, тарифные соглашения) Хранение типовых данных с целью минимизировать дублирование информации при совершении типовых транзакций План-фактный анализ и визуализация отклонений от планируемых параметров перевозки Анализ эффективности взаимодействия с поставщиками транспортных услуг Учет дополнительных расходов на транспорт Интеграция с гео-информационными системами, офисными приложениями, ERP-системами Решение проблем выбора пути и перевозчика в рамках одной системы Акторы системы: сотрудники отдела логистики фокусных компаний диспетчер, который заносит информацию в систему Разрабатываемая модель должна поддерживать логистов на следующих этапах: Рисунок 9. Поддержка логистов в управлении перевозками в рамках разрабатываемой модели(на каких этапах) Диаграмма потоков данных ИС (DFD diagramm)Ниже представлена DFD нотация и диаграмма потоков данных разрабатываемой модели: Рисунок 10. DFD нотация и диаграмма потоков данных разрабатываемой модели ЗаключениеАктуальность данной работы обусловлена потребностью сотрудников логистических отделов компаний-представителей среднего и в особенности малого бизнеса в информационной поддержке, упрощающей и автоматизирующей часть рутинной и аналитической работы во время планирования перевозок. Проведенный анализ требований фокусных компаний позволил выделить задачи, требующие автоматизации и сформулировать функциональные требования к модели. Данное решение может позволить сократить время, которое сотрудники тратят на выполнение описанных задач. Также решение позволяет сократить издержки, связанные с осуществлением перевозок. Помимо этого повышается уровень контроля проведения транзакций компании, пользующейся услугами перевозчиков и экспедиторов. Нет необходимости полностью доверять транспортной компании выбор и оптимизацию маршрута. Также появляется возможность получать более четкое представление о транспортных издержках еще до начала перевозки. Анализ эффективности взаимоотношений с перевозчиками позволяет сократить затраты на неэффективные компании. Модель не распространяется на решение задач из разных областей логистики и фокусируется на проблеме управления перевозками. Это позволяет предупредить проблемы перегруженного интерфейса и алгоритмизировать получение необходимой для работы с приложением информации из доступных источников.(что может быть преимуществом при реализации проекта) Также модель предусматривает настройку приложения под индивидуальные особенности компаний, такие как критерии оценки перевозчиков и прочее. Можно сделать вывод о положительном влиянии применения данной модели на рентабельность активов компаний. По структуре и заявленным функциональным требованиям модель ближе всего к диспетчерским ЛИС. Развитие темы предусматривает решение вопросов: расширения функциональности для управления складской логистикой на аутсорсинге автоматизации получения необходимых входных данных расширения возможностей интеграции настройки под индивидуальные требования компаний Список литературы1)http://www.paragonrouting.com/us/product/9/paragon-rms-route-management-system 2)http://www.navteq.com/russian/products_data_advanced_traffic.htm 3)http://www.softwareadvice.com/scm/jda-software-scm-profile/ 4)http://www.softwareadvice.com/scm/roadnet-transportation-suite-profile/ 5)http://www.e-iit.com/RoutePlanning.html 6)http://www.ortec.com/-/media/Files/Brochures/English/A0683_ortec_leo_routing_and_loading_for_sap_users_en.ashx 7)http://findthebestroute.com/RouteFinder.html Учебники 1. Логистика: Учебник для вузов. / Под ред. Аникина Б.А. - М.: ИНФРА-М, 2005. 2. Гаджинский А.М. Логистика. Учебник для студ.высш.учеб.заведений; 12-е изд., перераб. и доп. Издательский дом "Дашков и К" . 2005 3. Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA (2008 г.) 4. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. —М.: ИНФРА-М, 2001. 5. Миротин Л.Б. и др. Транспортная логистика. Учебник.-М.: Издательство «Экзамен», 2005.- 512с. |