базы знаний и работа с ними. реферат по инфе. Реферат Направление подготовки 40. 03. 01 Юриспруденция (уровень бакалавриата) Профиль Уголовноправовой
 Скачать 450.63 Kb.
|
|
Частное образовательное учреждение высшего образования «Казанский инновационный университет имени В.Г. Тимирясова (ИЭУП)» Юридический факультет Базы знаний и работа с ними Реферат Направление подготовки 40.03.01 Юриспруденция (уровень бакалавриата) Профиль «Уголовно-правовой» Выполнила:___________________ обучающаяся гр. 224 очной формы обучения Хамидуллина Элина Раильевна Руководитель:_________________ Профессор Слабнов Виктор Дмитриевич Казань – 2022 Содержание Введение 3 §1. Понятие базы знаний, данных, знаний 4 §2. Классификация баз знаний 5 §3. Назначение и функции баз знаний 6 §4. Процесс построения баз знаний 8 §5. Модели представления знаний 9 Заключение 11 Список использованной литературы 12 Введение Знания – это законы конкретного предмета, которые люди приобретают в результате своей практической деятельности и опыта. База знаний — это один или несколько специально организованных файлов, необходимых для управления нашими метаданными. Базы знаний и методы работы с ними изучает такая область искусственного интеллекта, как инженерия знаний. Одним из важных свойств информации, которую мы можем найти в базах знаний, является достоверность конкретной и общей информации в базе данных. Достоверность обобщенной информации зависит от наличия необходимых фактов и достоверности данных в базах знаний. Важнейшим параметром баз знаний является качество знаний. Лучшие базы знаний должны содержать самую достоверную и актуальную информацию, иметь совершенные информационно-поисковые системы, структуру и формат знаний. §1. Понятие базы знаний, данных, знаний База знаний — это один или несколько специально организованных файлов, необходимых для управления нашими метаданными. Эти основополагающие сведения хранятся в памяти ЭВМ (Электронная вычислительная машина). Система управления базами знаний в своей работе активно использует методы искусственного интеллекта, среди которых можно выделить специальные языки и интеллектуальный интерфейс. Важно отметить, что базы знаний могут содержать в себе разнородные данные. Знания представлены как семантическая сеть. Сама по себе база знаний – модель открытая. Данные – это факты, которые характеризуют объекты, процессы, явления и свойства определённой предметной области. Когда данные обрабатываются на ЭВМ, они проходят этапы: данные как результат измерений и наблюдений, данные на материальных носителях информации, модели данных в виде диаграмм, графиков и другие этапы. Любые знания основываются на данных, которые были получены исследователем. Как уже отмечалось выше, знания представляют собой законы конкретного предмета, которые люди приобретают в результате своей практической деятельности и опыта. При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным. §2. Классификация баз знаний В зависимости от степени сложности систем, в которых используются базы знаний, различают: 1. База знаний на глобальном уровне — например Интернет или Википедия. 2. Национальная база знаний – например, русская Википедия 3. Отраслевые базы знаний – например, Автомобильная энциклопедия 4. Базы знаний организаций 5. Базы знаний экспертных систем 6. База знаний специалистов Простые базы знаний используются для построения экспертных систем и хранения организационных данных: документов, руководств и статей технической поддержки. Основная цель создания таких баз данных — помочь менее опытным людям найти способ решения проблемы в той или иной области знаний. База знаний является неотъемлемой частью интеллектуальной системы. Наиболее известным классом таких программ являются экспертные системы. Им нужно найти способ решения определенных проблем на основе записей в базе знаний и описания статуса пользователя. §3. Назначение и функции баз знаний Как отмечалось выше, существует понятие базы знаний (БЗ). База знаний — это один или несколько специально организованных файлов, необходимых для управления нашими метаданными. Экспертная система представляет собой совокупность методов и средств организации, накопления и применения знаний для решения сложных задач в определенной предметной области. Наивысший уровень эффективности достигается за счет выбора из большого количества альтернатив при выборе решения. Эта система анализирует влияние большого количества новых факторов, оценивает их при создании стратегии и добавляет возможности прогнозирования. Современные экспертные системы представляют собой компьютерные программы, основной функцией которых является имитация действий человека-эксперта при решении задач в предметной области на основе накопленных знаний, образующих базу знаний (БЗ). В англоязычной литературе помимо понятия Artificial Intellect используется также термин — Knowledge Based Systems (KBS) — системы, основанные на знаниях (KBS). Компоненты КБЗ: база знаний, механизм принятия решений, интерфейс. Знания в базе знаний можно разделить на алгоритмические и неалгоритмические. Алгоритмические (процедурные) знания — это программа, основной функцией которой является вычисление и преобразование задач. Например, любая программная библиотека. - неалгоритмические знания - состоят из понятий, которые имеют название, определение, составные элементы. Они связаны с другими понятиями и входят в другую систему понятий. Непосредственное использование знаний в базе знаний для решения задач обеспечивается механизмом получения решений - поиском, планированием, процедурой решения. Используя механизм принятия решений, извлекать ответы на вопросы из базы знаний, получать решения, сформулированные в терминах понятий, хранящихся в базе данных. Основная функция интерфейса — обеспечение работы с базой знаний и механизмом получения решений на языке высокого уровня. Для создания СБЗ можно использовать: 1. Традиционные языки программирования — C, Basic, Pascal, Lisp и др. Особо в этой серии стоит выделить функциональный язык программирования Lisp. Его основные свойства: данные представлены в виде списков, для получения решений используется рекурсия. 2. Языки представления знаний (такие как Пролог) — имеют специфические инструменты описания знаний и встроенный механизм поиска вывода. 3. Пустые оболочки экспертных систем – содержат реализации определенного языка представления знаний и средства организации пользовательского интерфейса. Они позволяют практически полностью отказаться от традиционного программирования при создании прикладной экспертной системы. §4. Процесс построения баз знаний Как построить базу знаний? Для того чтобы построить базу знаний необходимо преодолеть важные этапы, среди которых: описание предметной области, выбор способа и модели представления знаний, приобретение знаний. Однако важно понимать, что процесс построения баз знаний, действительно, является непростым. Чаще он представляет плохую структуру и имеет итеративный характер, который заключается в циклической модификации баз знаний, основываясь на основе результатов ее тестирования. Итак, как же происходит процесс построения базы знаний? Во-первых, четко очерчивается предметная область, где инженер знаний определяет область применения будущей системы и класс решаемых ею задач. На этом шаге происходит: определение характера решаемых экспертной системой задач, определений, объектов предметной области, установление особенностей той или иной предметной области, выбор модели представления знаний. Здесь важно отметить третий пункт, потому что в современном мире универсального способа по выбору модели представления знаний нет, поэтому инженер обязан учитывать специфику предметной области на максимальном уровне. Полученная в итоге база знаний может быть реализована различными программными средствами, среди которых можно выделить такие, как Prolog, Pascal, C и другие. §5. Модели представления знаний К сожалению, бывает и такое, что для принятия решений в определённой предметной области алгоритм является неизвестным. Это означает, что нет структуры и чёткой последовательности действий. Во всех предметных областях есть свои понятия, связи и законы, которые служат связкой между собой для объектов данных предметной области. Также важно отметить, что каждая предметная область имеет собственные методы решения задач. Для того чтобы решить такие задачи на ЭВМ, сегодня используют информационные системы, в центре которых лежат базы знаний. Почему они? Это связано с тем, что именно они содержат в себе основные характеристики предметных областей. В момент построения баз знаний используют специальные языки, которые основаны на символьном представлении данных. Здесь важно отметить, что они делятся на типы по формальным моделям представления знаний: логические, продукционные, фреймовые, семантические или сетевые модели. Рассмотрим их более подробно. Продукционные модели на сегодняшний день представляют наиболее распространённый вид модели представления знаний. Её особенность заключается в том, что она представляет знания в виде предложений типа: «ЕСЛИ условие, ТО действие». В экспертные системы продукционного типа, как правило, входят: рабочая память, интерпретатор правил и, конечно, база знаний. Сущность логических моделей заключается в том, что вся информация, которая необходима для решения прикладных задач, рассматривается как факты и утверждения в виде формул в логике. К плюсам такой модели можно отнести, что в качестве базы здесь используют классический аппарат математической логики, существуют эффективные процедуры вывода и так далее. Фреймовые модели основаны на концепции Марвина Мински. Согласно этой концепции, фреймы образуют иерархию, которая имеет единую многоуровневую структуру. Сама по себе фреймовая модель допускает представление всех свойств процедурных и декларативных знаний. Сетевые модели на сегодняшний день часто используются для представления декларативных знаний. Благодаря ей свойства системы знаний реализуются. Первая известная сетевая модель – TLC, была разработана Куиллианом в 1968 году. Заключение Итак, как было отмечено выше, база знаний — это один или несколько специально организованных файлов, необходимых для управления нашими метаданными. Важно отметить, что они могут содержать в себе разнородные данные. Также в представленной работе были рассмотрены разновидности баз знаний в зависимости от степени сложности, среди которых выделяют базы знаний на глобальном уровне, национальные базу знаний и так далее. Для того чтобы построить базу знаний необходимо преодолеть важные этапы, среди которых: описание предметной области, выбор способа и модели представления знаний, приобретение знаний. В момент построения баз знаний используют специальные языки, которые основаны на символьном представлении данных. Здесь важно отметить, что они делятся на типы по формальным моделям представления знаний: логические, продукционные, фреймовые, семантические или сетевые модели. Список использованной литературы База знаний — Википедия (wikipedia.org) Базы знаний (allbest.ru) Базы знаний (referat911.ru) Реферат: Базы знаний как современные интеллектуальные информационные системы. Скачать бесплатно и без регистрации (referatbank.ru) Применение баз знаний — Студопедия (studopedia.ru)    |