Нейротехнологии и их применение. Реферат ЦПиСТ. Реферат по дисциплине Цифровые платформы и сквозные технологии
 Скачать 0.83 Mb.
|
|
Филиал «Псковский государственный университет» в г. Великие Луки Псковской области Инженерно-экономический факультет Кафедра Экономики и гуманитарных наук РЕФЕРАТ по дисциплине «Цифровые платформы и сквозные технологии» на тему «Нейротехнологии и их применение» Выполнил: студент 1 курса, 1331-24 Б группы заоч. формы обучения, шифр 21133051 Еремеева Юлия Сергеевна (ф.и.о. студента) Проверил: Максимов К.В. (ф.и.о. преподавателя, должность) г. Великие Луки, 2022 год Содержание 1. Что такое нейротехнологии 3 2. Область применения нейротехнологий 8 3. Перспективы нейротехнологий 10 4. Список использованной литературы 12 Что такое нейротехнологии? Нейротехнологии – это технологии, которые используют или помогают понять работу мозга, мыслительные процессы, высшую нервную деятельность, в том числе технологии по усилению, улучшению работы мозга и психической деятельности.        Отрасль Нейротехнологии насчитывает полувековой возраст, однако своей зрелости достигла только в последние 20 лет. Ключевым событием стало появление нейровизуализации, которая позволила учёным наблюдать работу мозга прямо во время экспериментов. Нейротехнологии оказали существенное влияние на общество, хотя их присутствие является настолько незаметным, что немногие замечают их вездесущность. От фармацевтических препаратов до сканирования мозга, нейротехнологии прямо или косвенно затрагивают почти всё население развитых стран, будь то препараты от депрессии, бессонницы, cиндрома дефицита внимания и гиперактивности, антиневротические средства или сканирование на наличие рака, восстановление после инсульта и многое другое. По мере развития отрасли она позволит обществу контролировать и использовать многие из возможностей мозга, влияющих на личность и образ жизни. Довольно распространённые технологии уже пытаются делать это; игры вроде Brain Age и программы типа Fast ForWord, целью которых является улучшение функций мозга, принадлежат к разряду нейротехнологий. В настоящее время наука способна изобразить почти все аспекты строения и функционирования мозга. Это помогает контролировать депрессию, гиперактивность, бессонницу и многое другое. В терапии это может помочь жертвам инсульта в улучшении координации движений, может способствовать улучшению функционирования мозга, снижению числа приступов эпилепсии, может помочь пациентам с расстройствами двигательных функций (болезни Паркинсона, Хантингтона, БАС) и даже помогает облегчить фантомную боль. Достижения в области нейротехнологий обещают множество новых методов реабилитации больных, испытывающих неврологические проблемы. Нейротехнологическая революция вызвала к жизни инициативу Десятилетие мышления, стартовавшую в 2007 году. Также она даёт возможность выявить механизмы, посредством которых в мозге рождаются разум и сознание. Область применения нейротехнологий Среди областей, где применение нейротехнологий имеет практическое значение уже сейчас, можно указать следующие: Экономика и бизнес: Предсказание поведения рынков, автоматический дилинг, оценка риска невозврщения кредитов, предсказание банкротств, оценка стоимости недвижимости, выявление пере- и недооцененных компаний, автоматическое рейтингование, оптимизация товарных и денежных потоков, автоматическое считывание чеков и форм, безопасность транзакций по пластиковым карточкам. Ввод и обработка информации: Обработка рукописных чеков, распознавание подписей, отпечатков пальцев и голоса. Ввод в компьютер финансовых и налоговых документов. Безопасность и охранные системы: Системы идентификации личности, распознавание голоса, лиц в толпе, распознавание автомобильных номеров, анализ аэрокосмических снимков, мониторинг информационных потоков, обнаружение подделок в банковской сфере и др. Автоматизация документооборота: Построение гибких систем документооборота в т.ч. с нечетко заданной маршрутизацией, автоматическим структурированием и размещением документов. Автоматизация производства: Оптимизация режимов производственного процесса, комплексная диагностика качества продукции (ультразвук, оптика, гамма-излучение, :), мониторинг и визуализация многомерной диспетчерской информации, предупреждение аварийных ситуаций, робототехника. Геологоразведка: Анализ сейсмических данных, ассоциативные методики поиска полезных ископаемых, оценка ресурсов месторождений. Связь: Сжатие видеоинформации, быстрое кодирование-декодирование, оптимизация сотовых сетей и схем маршрутизации пакетов. Политические технологии: Анализ и обобщение социологических опросов, предсказание динамики рейтингов, выявление значимых факторов, объективная кластеризация электората, визуализация социальной динамики населения. Интернет: Ассоциативный поиск информации, электронные секретари и агенты пользователя в сети, фильтрация информации в push-системах, коллаборативная фильтрация, рубрикация новостных лент, адресная реклама, адресный маркетинг для электронной торговли. Нейротехнологии - одной из сложнейших и, вместе с тем, перспективнейших направлений IT. Разработками в этой области занимается около 400 зарубежных компаний - среди них такие гиганты как Intel, DEC, IBM и Motorolla. Перспективы нейротехнологий  Согласно Национальной технологической инициативе — программе мер по формированию новых рынков и созданию условий для глобального технологического лидерства России к 2035 году — развитие нейротехнологий становится на ближайшие 20 лет одним из приоритетов государственной политики РФ. Наиболее перспективные отрасли: Нейрофармакология. Развитие генной и клеточной терапии, ранняя персонализированная диагностика, лечение и предотвращение нейродегенеративных заболеваний (старческое слабоумие, болезнь Альцгеймера и т.д.), а также улучшение умственных способностей у здоровых людей. Нейромедтехника. Развитие нейропротезирования органов, включая искусственные органы чувств, разработка средств для реабилитации с применением нейротехнологий, которые помогают разрабатывать утратившую подвижность конечность. Нейрообразование. Развитие нейроинтерфейсов и технологий виртуальной и дополненной реальности в обучении, разработка образовательных программ и устройств, создание устройств для усиления памяти и анализа использования ресурсов мозга. Нейроразвлечения и спорт. Развитие брейн-фитнеса — упражнений для мозга, создание игр с использованием нейрогаджетов, в том числе нейроразвивающих игр. Нейрокоммуникации и маркетинг. Развитие технологий нейромаркетинга (комплекса методов изучения поведения покупателей, возможностей воздействия на него, а также реакций на подобное воздействие с использованием нейротехнологий), прогнозирование поведения на основе нейро- и биометрических данных. Нейроассистенты. Развитие технологии понимания естественного языка, разработка глубокого машинного обучения (машинного обучения, основанного на нейросетях, которые помогают усовершенствовать такие алгоритмы, как распознавание речи, компьютерное зрение и обработка естественного языка), создание персональных электронных ассистентов (веб-сервисов или приложений, исполняющих роль виртуального секретаря) и гибридного человеко-машинного интеллекта. Список используемой литературы 1. Аляутдинов М.А., Галушкин А. И., Казанцев П. А., Остапенко Г. П. Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации; Горячая линия - Телеком - М., 2016. - 152 c. 2. Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2011; Ленанд - М., 2011. – 742 c. 3. Тархов Д.А. Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник. М., Радиотехника, 2014. 4. https://ru.wikipedia.org/wiki |