РГР Эконометрика регрессия и корреляция. Эконометрика ргр. Регрессия и корреляция

• Название: Регрессия и корреляция
• Анкор: РГР Эконометрика регрессия и корреляция
• Дата: 12.08.2022
• Размер: 146.77 Kb.
• Имя файла: Эконометрика ргр.docx
• Тип: Документы; #644716
• страница: 1 из 5

РОСЖЕЛДОР

Сибирский государственный университет путей сообщения

Кафедра «Системный анализ и управление проектами»

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА

по дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА»

РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ


Вариант №19
Проверил: Подготовил

ст. преп. студент гр. МЛ-211
_____________Нартова М.М. _______Тимошенков.К.А

(подпись) (подпись)

_____________ __________

(дата проверки) (дата сдачи на проверку)


Краткая рецензия


(Запись о допуске к защите)


(Оценка по результатам защиты)
Новосибирск, 2020 г.

Содержание

Задание 1….………………………………………………..……………….2

Исходные данные………………………..………...…….…………………3

1. 
   Парная регрессия и корреляция……………………….…………....5
   
2. 
   Множественная регрессия…………………….….………….…….11
   

Приложения………...……….……………………...……………...……..14

ЗАДАНИЕ 1

ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ

Для группы предприятий заданы значения признаков.

Для пары признаков Y и X₁.

1. Рассчитать параметры линейного уравнения регрессии .

2. Оценить регрессионное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации, F-критерий Фишера, t-критерий Стьюдента, построить уравнение на корреляционном поле.

3. Найти коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.

4. Выполнить прогноз признака Y при прогнозном значении X₁, составляющем 105% от среднего уровня, оценить точность прогноза по стандартной ошибке и доверительному интервалу.

5. Определить с помощью коэффициентов эластичности силу влияния признака X₁ на результирующий признак Y.

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ

1. Составить корреляционную матрицу, провести ее анализ.

2. Найти коэффициенты множественной детерминации и корреляции, сделать вывод.

3. Оставить в модели множественной регрессии две независимые переменные.

4. Построить уравнение множественной регрессии по двум независимым переменным. Оценить точность модели. Проверить статистическую значимость уравнения множественной регрессии в целом. Найти коэффициенты множественной детерминации и корреляции.

Результаты анализа оформить в виде аналитической записки.

Y-рентабельность;

Х1-премии и вознаграждения на одного работника;

Х2-удельный вес потерь банка;

Х3-фондоотдача;

Х4-среднегодовая стоимость ОПФ;

Х5-непроизводственные расходы.

№ предприятия	Y	X1	X2	X3	X4	X5
1	13,26	1,23	0,23	1,45	26006	17,72
2	10,16	1,04	0,39	1,3	23935	18,39
3	13,72	1,8	0,43	1,37	22589	26,46
4	12,85	0,43	0,18	1,65	21220	22,37
5	10,63	0,88	0,15	1,91	7394	28,13
6	9,12	0,57	0,34	1,68	11586	17,55
7	25,83	1,72	0,38	1,94	26609	21,92
8	23,39	1,7	0,09	1,89	7801	19,52
9	14,68	0,84	0,14	1,94	11587	23,99
10	10,05	0,6	0,21	2,06	9475	21,76
11	13,99	0,82	0,42	1,96	10811	25,68
12	9,68	0,84	0,05	1,02	6371	18,13
13	10,03	0,67	0,29	1,85	26761	25,74
14	9,13	1,04	0,48	0,88	4210	21,21
15	5,37	0,66	0,41	0,62	3557	22,97
16	9,86	0,86	0,62	1,09	14148	16,38
17	12,62	0,79	0,56	1,6	9872	13,21
18	5,02	0,34	1,76	1,53	5975	14,48
19	21,18	1,6	1,31	1,4	16662	13,38
20	25,17	1,46	0,45	2,22	9166	13,69
21	19,4	1,27	0,5	1,32	15118	16,66
22	21	1,58	0,77	1,48	11429	15,06
23	6,57	0,68	1,2	0,68	6462	20,09
24	14,19	0,86	0,21	2,3	24628	15,98
25	15,81	1,98	0,25	1,37	49727	18,27
26	5,23	0,33	0,15	1,51	11470	14,42
27	7,99	0,45	0,66	1,43	19448	22,76
28	17,5	0,74	0,74	1,82	18963	15,41
29	17,16	0,03	0,32	2,62	9185	19,35
30	14,54	0,99	0,89	1,75	17478	16,83
31	6,24	0,24	0,23	1,54	6265	30,53
32	12,08	0,57	0,32	2,25	8810	17,98
33	9,49	1,22	0,54	1,07	17659	22,09
34	9,28	0,68	0,75	1,44	10342	18,29
35	11,42	1	0,16	1,4	8901	26,05
36	10,31	0,81	0,24	1,31	8402	26,2
37	8,65	1,27	0,59	1,12	32625	17,26
38	10,94	1,14	0,56	1,16	31160	18,83
39	9,87	1,89	0,63	0,88	46461	19,7
40	6,14	0,67	1,1	1,07	13833	16,87
41	12,93	0,96	0,39	1,24	6391	14,63
42	9,78	0,67	0,73	1,49	11115	22,17
43	13,22	0,98	0,28	2,03	6555	22,62
44	17,29	1,16	0,1	1,84	11085	26,44
45	7,11	0,54	0,68	1,22	9484	22,26
46	22,49	1,23	0,87	1,72	3967	19,13
47	12,14	0,78	0,49	1,75	15283	18,28
48	15,25	1,16	0,16	1,46	20874	28,23
49	31,34	4,44	0,85	1,6	19418	12,39
50	11,56	1,06	0,13	1,47	3351	11,64
51	30,14	2,13	0,49	1,38	6338	8,62
52	19,71	1,21	0,09	1,41	9756	20,1
53	23,56	2,2	0,79	1,39	11795	19,41