задачи. Решение изначально имеем одноканальную смо с неограниченной длиной очереди
![]()
|
Задание 1 “У Петра” - маленький магазин с одним прилавком. Предположим, что покупатели прибывают в магазин по закону Пуассона со средней скоростью 15 покупателей в час. Время обслуживания распределено экспоненциально, средняя скорость обслуживания 20 покупателей в час. Рассчитайте: среднее время, которое покупатель проводит в очереди; среднюю длину очереди; среднее время, которое покупатель проводит в магазине; вероятность того, что в магазине не окажется покупателей. Владелец магазина хочет ограничить среднее время ожидания обслуживания пятью минутами. Он решил, что было бы желательно усовершенствовать сервис с помощью реализации одной из следующих альтернатив: Нанять продавца, который бы выполнял заказ, в то время как кассир рассчитывается с покупателем. Это позволит увеличить среднюю скорость обслуживания до 30 покупателей в час. Будет ли в данном случае достигнута искомая цель? Нанять второго работника (кассира), тем самым создать в магазине двухканальную очередь (средняя скорость обслуживания - 20 клиентов в час для каждого из работников). Какое решение следует принять Решение: изначально имеем одноканальную СМО с неограниченной длиной очереди Интенсивность потока заявок ![]() Интенсивность обслуживания ![]() Коэффициент загрузки ![]() Вероятность того, что в магазине не окажется покупателя ![]() Поскольку любая заявка может быть обслужена, то относительная пропускная способность Q=1. Абсолютная пропускная способность ![]() Среднее число заявок в очереди ![]() Среднее число заявок в СМО (обслуживаемые и в очереди) ![]() Среднее время, которое покупатель проводит в очереди ![]() Среднее время, которое покупатель проводит в магазине ![]() 1. Нанимаем продавца. Опять имеем одноканальную СМО с неограниченной длиной очереди Интенсивность потока заявок ![]() Интенсивность обслуживания ![]() Коэффициент загрузки ![]() Вероятность того, что в магазине не окажется покупателя ![]() Поскольку любая заявка может быть обслужена, то относительная пропускная способность Q=1. Абсолютная пропускная способность ![]() Среднее число заявок в очереди ![]() Среднее число заявок в СМО (обслуживаемые и в очереди) ![]() Среднее время, которое покупатель проводит в очереди ![]() Среднее время, которое покупатель проводит в магазине ![]() Таким образом, цель сократить среднее время ожидания до 5 минут выполнена 2. Нанять второго работника Имеем двуканальную СМО с неограниченной длиной очереди Интенсивность потока заявок ![]() Интенсивность обслуживания ![]() Коэффициент загрузки ![]() Вероятность того, что в магазине не окажется покупателя ![]() Поскольку любая заявка может быть обслужена, то относительная пропускная способность Q=1. Абсолютная пропускная способность ![]() Среднее число заявок в очереди ![]() Среднее число заявок в СМО (обслуживаемые и в очереди) ![]() Среднее время, которое покупатель проводит в очереди ![]() Среднее время, которое покупатель проводит в магазине ![]() Поскольку среднее время ожидания ниже во втором случае, то следует нанять второго работника. Задание 2 На окружности расположены шесть точек ![]() Решение: процесс имеет шесть состояний, элемент матрицы ![]() ![]() Построим граф: ![]() Соответствующая матрица ![]() Задание 3 В соответствии со стандартом содержание активного вещества в продукции должно составлять 10% Выборочная контрольная проверка 100 проб показала содержание активного вещества 15 % На уровне значимости ![]() а) конкурирующая гипотеза p1 ≠ 0.1; б) конкурирующая гипотеза p1 > 0.1. Решение: нулевая гипотеза H0 = 0.1, генеральное среднее ![]() ![]() В качестве критерия проверки нулевой гипотезы примем стандартную нормальную случайную величину ![]() Наблюдаемое значение критерия ![]() а) конкурирующая гипотеза p1 ≠ 0.1; По таблице функции Лапласа ![]() ![]() Поскольку ![]() б) конкурирующая гипотеза p1 > 0.1; По таблице функции Лапласа ![]() ![]() Поскольку ![]() Задание 4 Решить задачу 3 при условии, что население города неизвестно, а известно лишь, что оно очень большое по сравнению с объемом выборки Выборка ( ![]()
Получаем следующую задачу: а) найти вероятность того, что доля малообеспеченных жителей города (с доходом менее 500 руб.) отличается от доли таких же жителей в выборке не более чем на 0,01 (по абсолютной величине); б) определить границы, в которых с надежностью 0,98 заключена доля малообеспеченных жителей города; в) каким должен, быть объем выборки, чтобы те же границы для доли малообеспеченных жителей города гарантировать с надежностью 0,9973. г) как изменились бы результаты, полученные в п. а) и в), если бы о доле малообеспеченных жителей вообше не было ничего неизвестно. Решение: доля малообеспеченных жителей ![]() Если объем генеральной совокупности достаточно велик, а выборка составляет лишь незначительную часть этой совокупности, то различие между повторной и бесповторной выборками стирается; в предельном случае, когда рассматривается бесконечная генеральная совокупность, а выборка имеет конечный объем, это различие исчезает. Средняя квадратическая ошибка для доли повторной выборки вычисляется по формуле: ![]() а) Вероятность того, что доля отличается от доли в выборке на ![]() ![]() б) Доверительный интервал определяется по формуле: ![]() Где ![]() ![]() ![]() ![]() Доверительный интервал: ![]() ![]() в) чтобы гарантировать с вероятностью 0,9973 те же границы, т.е. ![]() ![]() Тогда ![]() ![]() Т.е. необходимо не менее 1658 наблюдений. г) как изменились бы результаты, полученные в п. а) и в), если бы о доле малообеспеченных жителей вообще не было ничего неизвестно. Если доля неизвестна, то для определения средней квадратической ошибки выборки в качестве ![]() ![]() Соответственно средняя квадратическая ошибка выборки возрастёт. Тогда, вероятность того, что доля отличается от доли в выборке на ![]() |