Главная страница

Статистика, курсовая. Иванова В.Е_ГМУ-192_ДЗ Статистика. Решение Определим средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для каждого статистического признака


Скачать 128.6 Kb.
НазваниеРешение Определим средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для каждого статистического признака
АнкорСтатистика, курсовая
Дата14.12.2020
Размер128.6 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаИванова В.Е_ГМУ-192_ДЗ Статистика.docx
ТипРешение
#160344
страница2 из 3
1   2   3


Ср. кв. откл. возраст

S=694, 2/35=19, 83=4, 5 (цех В)

S=575/35=16, 4 =4, 05 (цех Г)

Ср. кв. откл. эксплуатационные расходы

S=480, 8/35=13, 7=3, 7 (цех В)

S=1282, 22/35=36, 6=6, 05 (цех Г)

Вывод: Из вычислений можно сделать вывод, что рассеянная совокупность по возрасту в цехе В больше, чем в цехе Г. Но по эксплуатационным расходам более рассеянная совокупность в цехе Г.

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:



Коэффициент вариации по возрасту:

V= (4, 5/11, 2)*100%=40, 18% (цех В)

V= (4, 05/11)*100%=36, 82% (цех Г)

Коэффициент вариации по эксплуатационным расходам:

V= (3, 7/28, 3)*100%=13, 07% (цех В)

V= (6, 05/ 22, 2)*100%=27, 25% (цех Г)

Вывод: На основе полученного значения коэффициента вариации мы можем заметить, что совокупность по возрасту является неоднородной, а по эксплуатационным расходам-однородной (V33%)

Произведем аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки создадим четыре группы станков по возрасту, образовав четыре группы с равными интервалами.

В каждой образованной по возрасту группе рассчитаем средние по группе возраст и эксплуатационные расходы.

Таблица 3. Аналитическая группировка по возрасту, цех В

Группы по возрасту, лет

Число станков в группе, шт

Средние экспл. расходы по группе

Удельный вес

От 2 до 7

5

22,36

14,29

От 7 до 12

13

26,52

37,14

От 12 до 17

13

30,48

37,14

От 17 до 22

4

34,18

11,43

Итого

35

113,54

100%

Средние эксплуатационные расходы по группе считаем так:

  1. (21,5+21,1+24,7+21,5+23,5) : 5 =22,36 т.р.

  2. 344,7 : 13 = 26,52 т.р.

  3. 396,2 : 13 = 30,48 т.р.

  4. 136,7 : 4 = 34,18 т.р.



Рисунок 1. Гистограмма распределение станочного парка по возрасту (цех В)

Таблица 4. Аналитическая группировка по возрасту, цех Г

Группы по возрасту, лет

Число станков в группе, шт

Средние экспл. расходы по группе

Удельный вес

От 4 до 8

8

19,31

22,86

О 8 до 12

13

20,06

37,14

От 12 до 16

7

24,24

20

От 16 до 20

7

27,37

20

Итого

35

90,98

100%

Средние эксплуатационные расходы по группе считаем так:

  1. 154, 5: 8=13,31 т.р

  2. 260,8 :13=20,06 т.р

  3. 169, 7: 7=21, 24 т.р

  4. 191,6: 7=27, 37 т.р



Рисунок 2. Гистограмма распределения станочного парка по возрасту (цех Г)

Вывод: из всех приведённых таблиц и основанных на этих таблицах гистограмм, можно совершенно точно сказать, что с увеличением возраста оборудования, во всех цехах наблюдается увеличение эксплуатационных расходов. Т.е., чем выше возраст оборудования, тем больше затраты на его ремонт и другие расходы.

Рассчитаем медиану возраста оборудования. Медианой Ме называют такое значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда и делит его на две равные по числу единиц части. Таким образом, в ранжированном ряду распределения одна половина ряда имеет значения признака, превышающие медиану, другая – меньше медианы.

Расположим оборудование по возрастанию возраста.

Ме=2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 17, 19, 21 (цех В)

Ме=4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 13, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 17, 18, 18, 18 (цех Г)

Вывод: в цехе В половина станков младше 11 лет, а другая половина старше. В цехе Г половина станков младше 10, а другая половина старше.

Мода Мо – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности рассчитывается как:



Мо=12+(5*13-13):13-13+4=12 (цех В)

Мо=8+(4*13-8): 13-8+13-7=9,82 (цех Г)

На рисунках 1 и 2 представлено графическое построение моды, которое совпадает с расчетным значением.

Вывод: в цехе В наиболее часто встречающийся возраст станков-12 лет. А в цехе Г наиболее часто встречающийся возраст станков- 10 лет.

Коэффициент Фехнера основан на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от соответствующих средних (расчет приведен в таблице 1 и 2).

,

Кф = (32 – 3) / (32 + 3) = 0, 83 (цех В)

Кф=(29-6) /(29+6) =0, 66 (цех Г)

Вывод: В цехах существует прямая связь.

Степень тесноты связи в статистике измеряют с помощью специального показателя, называемого коэффициентом корреляции:



  1. Σху=11670,2

Σх²=5107

n=35;

Σу²=28478,01

(Σу)²=989,9*989,9= 979902,01

R = 8983,4 – 11115,16: (5107- 4412,83) * (28478,01-27997,2) = 555, 04 :

√333763,88= 555,04: 578,14=0,96 (цех В)

  1. Σху=8983,4

Σх²=4788

n=35;

Σу²=18344,86

R = 11670,2 – 8520, 41: (4788- 4213,03) * (18344,86-17231,64) = 462,99: √640068,1= 462,99: 800,04=0,58(цех Г)

Вывод: Из расчётов видно, что на обоих цехах связь между возрастом и расходами очень высокая. Но самая высокая в цехе В.

Таблица 5. Дополнительные данные, цех В



Возраст, лет (х)

Экспл., расходы, тыс. руб. (у)

Х2

У2

Х*У

1

19

32,8

361

1075,84

623,2

2

11

29

121

841

319

3

3

21,5

9

462,25

64,5

4

8

25,2

64

635,04

201,6

5

17

35,6

289

1267,36

605,2

6

15

29,7

225

882,09

445,5

7

4

21,1

16

445,21

84,4

8

14

29,8

196

888,04

417,2

9

14

31,1

196

967,21

435,4

10

14

30,8

196

948,64

431,2

11

7

25,3

49

640,09

177,1

12

10

28,8

100

829,44

288

13

7

26,2

49

686,44

183,4

14

13

29,2

169

852,64

379,6

15

11

28,5

121

812,25

313,5

16

10

25,9

100

670,81

259

17

8

24,6

64

605,16

196,8

18

9

24,8

81

615,04

223,2

19

9

27,5

81

756,25

247,5

20

12

28,8

144

829,44

345,6

21

15

30,9

225

954,81

463,5

22

6

24,7

36

610,09

148,2

23

16

33,1

256

1095,61

529,6

24

2

21,5

4

462,25

43

25

5

23,5

25

552,25

117,5

26

8

23,8

64

566,44

190,4

27

13

29,6

169

876,16

384,8

28

9

27,8

81

772,84

250,2

29

15

31,2

225

973,44

468

30

14

30,5

196

930,25

427

31

10

27,3

100

745,29

273

32

17

32,8

289

1075,84

557,6

33

21

35,5

441

1260,25

745,5

34

13

30

169

900

390

35

14

31,5

196

992,25

441

итого

393

989, 9

5107

28478,01

11670,2
1   2   3


написать администратору сайта