Статистика интернет. Решение Построим дискретный вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда
 Скачать 1.16 Mb.
|
|
Задача 3. Имеются сравнительные показатели товарооборота по всей продукции (x) и показатели доли товарооборота по продукции А (y) в млн. руб. по 10 предприятиям
Построить поле корреляции. Вычислить коэффициент линейной корреляции. Вычислить коэффициент Спирмена. Определить параметры уравнения регрессии. Предполагается, что уравнение регрессии линейно и имеет вид: у=а0+а1х. Проверить значимость коэффициентов уравнения регрессии. Решение: На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер. Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε, где ei – наблюдаемые значения (оценки) ошибок εi, а и b соответственно оценки параметров α и β регрессионной модели, которые следует найти. Для оценки параметров α и β - используют МНК (метод наименьших квадратов). Система нормальных уравнений. an + b∑x = ∑y a∑x + b∑x2 = ∑yx Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 1)
Для наших данных система уравнений имеет вид 10a + 2567 b = 236 2567 a + 670323 b = 63101 Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.2215, a = -33.2689 Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y = 0.2215 x -33.2689 1. Параметры уравнения регрессии. Выборочные средние.    Выборочные дисперсии:  |