Статистика интернет. Решение Построим дискретный вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда

• Название: Решение Построим дискретный вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда
• Дата: 11.02.2020
• Размер: 1.16 Mb.
• Имя файла: Статистика интернет.doc
• Тип: Документы; #108086
• страница: 11 из 22

Если выполняется соотношение |As|/s_As < 3, то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств. Если имеет место соотношение |As|/s_As > 3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным.
Расчет центральных моментов проводим в аналитической таблице:

Группы	xi	Кол-во, fi	(x - xср)3*ffi	(x - xср)4*ffi
0.2 - 14.44	7.32	15	-1078374.926	44839692.129
14.44 - 28.68	21.56	12	-245253.323	6705422.047
28.68 - 42.92	35.8	17	-38224.549	500772.173
42.92 - 57.16	50.04	17	25.133	28.632
57.16 - 71.4	64.28	15	54562.278	839124.185
71.4 - 85.64	78.52	9	233863.52	6926850.372
85.64 - 99.88	92.76	15	1265532.715	55505252.45
Итого		100	192130.848	115317141.988

В анализируемом ряду распределения наблюдается несущественная асимметрия (0.088/0.24 = 0.37<3)
Применяются также структурные показатели (коэффициенты) асимметрии, характеризующие асимметрию только в центральной части распределения, т.е. основной массы единиц, и независящие от крайних значений признака. Рассчитаем структурный коэффициент асимметрии Пирсона:

Для симметричных распределений рассчитывается показатель эксцесса (островершинности). Эксцесс представляет собой выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения.
Чаще всего эксцесс оценивается с помощью показателя:

Для распределений более островершинных (вытянутых), чем нормальное, показатель эксцесса положительный (Ex > 0), для более плосковершинных (сплюснутых) - отрицательный (Ex < 0), т.к. для нормального распределения M₄/s⁴ = 3.
M₄ = 115317141.99/100 = 1153171.42