Вариант 20. Решение Построим интервальный ряд распределения, для чего необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину (размах) интервала.
 Скачать 33.12 Kb.
|
 млн.руб.Взвешенное среднее – это сумма произведений показателей на их вес. В нашем случае вес – это доля объема добычи отдельного субъекта РФ в общем объеме добычи по стране. В MS Excel для определения данной величины используется функция СУММПРОИЗВ.  млн.руб.По результатам видно, что средние, рассчитанные разными способами отличаются, т.к. во втором случае больший вес в общем объеме добычи имеют большие объемы по отдельным регионам. Коэффициент вариации мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.  ,где – среднеквадратическое отклонение. В свою очередь среднеквадратическое отклонение аналитически рассчитывается как:  В MS Excel для определения данной величины используется функция СТАНДОТКЛОН.В. Среднеквадратическое отклонение равно:  Тогда коэффициент вариации будет равен:  Это говорит о том, что выборка неоднородная. На диаграмме рассеяния это хорошо видно – есть аномальные значения.  Рисунок 2 – Диаграмма рассеяния Далее оценим связь между двумя показателями – добычей полезных ископаемых и обрабатывающими производствами. Коэффициент корреляции - это статистический показатель зависимости двух случайных величин. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. При этом, значение -1 будет говорить об отсутствии корреляции между величинами, 0 - о нулевой корреляции, а +1 - о полной корреляции величин. Т.е., че ближе значение коэффициента корреляции к +1, тем сильнее связь между двумя случайными величинами. В MS Excel можно воспользоваться простой функцией КОРРЕЛ, чтобы вычислить коэффициент корреляции. Аналитически же можно вычислить по формуле: |