Главная страница
Навигация по странице:

  • Решение Построим поле корреляции по исходным данным

  • линейной функцией . 2. Рассчитаем параметры уравнений: а) линейной регрессии (y=a+bx)

  • 75,299

  • 18,31636 9E+05 6596,26 6606,727

  • Эконометрика. Подходящий вариан эконометрики. Решение Построим поле корреляции по исходным данным


    Скачать 46.45 Kb.
    НазваниеРешение Построим поле корреляции по исходным данным
    АнкорЭконометрика
    Дата12.02.2021
    Размер46.45 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПодходящий вариан эконометрики.docx
    ТипРешение
    #175935
    страница1 из 3
      1   2   3

    Задание 

    1. Постройте поле корреляции и сформулируйте  гипотезу о форме связи.

    2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической парной регрессии.

    3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

    4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

    5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

    6. Оцените с помощью F- критерии Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

    7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости .

    8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

    Решение

    1. Построим  поле корреляции по исходным данным

     



    X

    Y

    1

    7,5

    286

    2

    8,4

    300

    3

    6,2

    258

    4

    6,4

    262

    5

    5,1

    237

    6

    8,4

    300

    7

    9,0

    311

    8

    5,4

    243

    9

    7,3

    279

    10

    8,2

    296

    11

    8,6

    303

     

          Построив  поле корреляции, можно выдвинуть  гипотезу о том, что связь между  фактором и результатом описывается  линейной функцией.  

    2. Рассчитаем параметры  уравнений: 

    а) линейной регрессии (y=a+bx) 

    •  18,97  140,66   0,99

    0,9984   0,4968   0,19314

    • 75,111   0,252   1,16337

    • 75,299    1,87

     Все расчеты были произведены с помощью Excel:

     

    X

    Y

    XY

    X2

    Y2

    (x-xср)2

    yрас

    (yрас-yср)2

    (у-уср)2

    (y-рас)2

    |y-рас|/y

    1

    7,5

    286

    2145

    56,25

    81796

    0,181818

    283

    3,45038

    6,454545

    3,00417

    0,010504

    2

    8,4

    300

    2520

    70,56

    90000

    1,081818

    300,1

    20,5297

    20,45455

    -0,0752

    0,000251

    3

    6,2

    258

    1599,6

    38,44

    66564

    -1,118182

    258,3

    -21,2198

    -21,5455

    -0,3256

    0,001262

    4

    6,4

    262

    1676,8

    40,96

    68644

    -0,918182

    262,1

    -17,4244

    -17,5455

    -0,1211

    0,000462

    5

    5,1

    237

    1208,7

    26,01

    56169

    -2,218182

    237,5

    -42,0946

    -42,5455

    -0,4509

    0,001902

    6

    8,4

    300

    2520

    70,56

    90000

    1,081818

    300,1

    20,5297

    20,45455

    -0,0752

    0,000251

    7

    9

    311

    2799

    81

    96721

    1,681818

    311,5

    31,916

    31,45455

    -0,4614

    0,001484

    8

    5,4

    243

    1312,2

    29,16

    59049

    -1,918182

    243,1

    -36,4015

    -36,5455

    -0,144

    0,000593

    9

    7,3

    279

    2036,7

    53,29

    77841

    -0,018182

    279,2

    -0,34504

    -0,54545

    -0,2004

    0,000718

    10

    8,2

    296

    2427,2

    67,24

    87616

    0,881818

    296,3

    16,7343

    16,45455

    -0,2798

    0,000945

    11

    8,6

    303

    2605,8

    73,96

    91809

    1,281818

    303,9

    24,3252

    23,45455

    -0,8706

    0,002873

    Сумма Сумкв

    80,5

    3075

    22851

    607,43

    9E+05

    18,31636

    9E+05

    6596,26

    6606,727

    10,4704

    0,021245

    Ср.знач.

    7,32

    280

    2077,4

    55,221

    78746

     

     

     

     

     

    0,001931

     

    b

    a

    R2

    rxy

    S2

    S2b

    S2a

    Sa

    Sb

    ta

    tb

    fнабл

    Э

    18,98

    140,7

    0,9984

    0,9992

    1,163

    0,064

    3,507

    1,873

    0,252

    75,11

    75,3

    5669,9

    0,497

     

    tкр(0,05;9)

    Fкрит

    t*Sa

    t*Sb

    дов.интервал(а)

    дов.интервал(b)

    A

    2,262

    5,12

    4,24

    4,7827

    136,43

    <140,67<

    144,9041

    18,41

    <19,97<

    19,54715

    0,19314
      1   2   3


    написать администратору сайта