Главная страница
Навигация по странице:

  • Рисунок 1 – Таблица PFMEA 1.Формирование команды экспертов

  • 2.Исходные данные для анализа FMEA процессов

  • 3.Выбор процессов для проведения анализа FMEA

  • 4. Описание операций, целей и требований к операциям

  • Рисунок 2 - Пример заполнения протокола PFMEA 5. Определение видов потенциальных несоответствий и их последствий

  • 6. Оценка значимости потенциальных несоответствий

  • Последствие Критерий значимости последствия

  • Опасное с предупреждением

  • 7. Определение возможных причин потенциальных несоответствий

  • 8. Оценка возникновения и обнаружения возможных причин и расчет ПЧР

  • Таблица2 - Типовая шкала баллов возникновения O при PFMEA

  • Очень высокая: постоянные несоответствия

  • Высокая: частые несоответствия

  • Умеренная: случайные несоответствия

  • Низкая: относительно мало несоответствий

  • Малая: несоответствие маловероятно

  • Типы контроля Предполагаемые методы управления БаллD

  • 9. Ранжирование причин потенциальных несоответствий

  • 10. Разработка рекомендаций по снижению риска

  • 11. Оценка эффективности запланированных мероприятий

  • Алгоритм FMEA (1). Рисунок 1 Таблица pfmea формирование команды экспертов


    Скачать 144.5 Kb.
    НазваниеРисунок 1 Таблица pfmea формирование команды экспертов
    Дата15.01.2023
    Размер144.5 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаАлгоритм FMEA (1).docx
    ТипДокументы
    #888210


    Алгоритм анализа видов и последствий отказов процесса (PFMEA)
    По результатам выполнения FMEA процесса должна быть заполнена таблица, вид «шапки» которой которой представлен на рис. 1. Ниже рассмотрен алгоритм проведения подобного анализа.



    Рисунок 1 – Таблица PFMEA
    1.Формирование команды экспертов
    Базовый (минимально необходимый) состав команды специалистов должен состоять из шести человек:

    -руководитель рабочей группы;

    -инженер-технолог, ответственный за разработку технологического процесса;

    -инженер-технолог, ответственный за разработку аналогичного технологического процесса;

    -инженер-конструктор;

    -представитель отдела работы с потребителем;

    -представитель производства / службы контроля.

    2.Исходные данные для анализа FMEA процессов

    Перед проведением FMEA команда экспертов осуществляет сбор и изучение исходных данных. Исходные данные для анализа FMEA процесса должны содержать информацию о процессе и продукции, требованиях, предъявляемых к системе в целом и отдельным ее составляющим, факторах окружающей среды, влияющих на результаты. Материалы и данные для дальнейшего анализа могут включать чертежи, технологические и другие документы.

    Изучение технологических процессов должно включать не только изучение документации, но и анализ технологических процессов на рабочих местах.
    3.Выбор процессов для проведения анализа FMEA

    Технологические процессы (операции, переходы) для последующего проведения анализа видов, последствий и причин потенциальных несоответствий выбирают по определенным критериям. При выборе технологических процессов (операций, переходов) необходимо учитывать не только требования к изделию, но и особенности технологического процесса.

    При выборе технологических процессов для проведения FMEA можно использовать следующие критерии:

    –технологический процесс является новым (более 50% новых операций);

    –в ходе техпроцесса происходит формирование параметров, влияющих на безопасность продукции;

    –были даны рекомендации DFMEA анализа несоответствий конструкции детали/узла, к которой относится техпроцесс;

    –в техпроцессе применяется новое или модернизированное оборудование/оснастка/инструмент;

    –имело место изменение технологии, в т.ч. изменение методов контроля в техпроцессе;

    –имело место изменение графиков ремонта и обслуживания оборудования, применяемого в техпроцессе, и поверки, калибровки, аттестации и ремонта средств измерения, используемых в техпроцессе.

    После выбора процессов для анализа определяется последовательность его проведения. Критерии выбора последовательности анализа технологических процессов могут быть следующими:

    –требования FMEA конструкции (DFMEA);

    –требования заказчиков;

    –критические (влияющие на безопасность) процессы;

    –значительные изменения процесса (более 50% новых операций);

    –внедрение SPC;

    –новое оборудование/инструмент;

    –окружающая среда/риски труда.
    4. Описание операций, целей и требований к операциям
    Заполнение графы 1 протокола PFMEA осуществляется с учётом определенных функций, целей и требований к процессу. Функции технологической операции описываются с точным указанием технологических режимов и параметров. Требования к результатам (цели) должны быть выражены в количественной форме с указанием поля допуска.

    На рисунке 2 приведен пример заполнения графы 1 карты (протокола) PFMEA.



    Рисунок 2 - Пример заполнения протокола PFMEA
    5. Определение видов потенциальных несоответствий и их последствий
    Виды потенциальных несоответствий определяются на основе анализа технологического процесса и информации о несоответствиях подобных технологических процессов. При генерации видов несоответствий для указания в графу 2 протокола можно исходить из следующих предположений:

    -невыполнение операции (например, пропуск операции);

    -частичное невыполнение операции (например, недостаточная длина сварного шва);

    -неправильное выполнение операции (например, несоответствующие параметры процесса – скорость, давление и др.)

    -выполнение непредусмотренных (вредных) действий (например, загрязнение, избыточная влага и т.п.).

    Список несоответствий должен быть полным, но в него не следует включать несоответствия, возникновение которых невозможно или слишком маловероятно. Несоответствия должны описываться в физических и технических терминах, а не в терминах того, что может заметить потребитель. При формулировании несоответствия считается, что предшествующие операции соответствуют требованиям к ним и не являются причиной несоответствия в рассматриваемой операции. Пример заполнения графы 2 протокола PFMEA приведен на рисунке 2

    Возможные последствия потенциальных несоответствий определяются с учетом замечаний потребителей и назначения продукции. Все последствия заносятся в графу 3 протокола анализа (см. рисунок 2)
    6. Оценка значимости потенциальных несоответствий

    Для каждого последствия анализируемого несоответствия эксперты оценивают его значимость S/ Это значение указывается в графе 4 протокола (рисунок 2).

    Оценка зависит от тяжести последствий несоответствия и определяется с помощью 10-балльной шкалы (Таблица 1). При оценивании исходят из того, что значимость применима только к последствию. Если последствий несколько и значимости их разные, то для дальнейшего расчета ПЧР используется максимальное значение значимости

    Таблица 1

    Последствие

    Критерий значимости последствия

    Балл S

    Конечный потребитель

    Производство/сборка

    Опасное без предупреждения

    Очень высокий ранг значимости, когда вид потенциального дефекта (несоответствия) ухудшает безопасность работы транспортного средства и (или) вызывает несоответствие обязательным требованиям безопасности и экологии без предупреждения.

    Может подвергнуть опасности персонал у станка или на сборке без предупреждения.

    10

    Опасное с предупреждением

    Весьма высокий ранг значимости, когда вид потенциального дефекта (несоответствия) ухудшает безопасность работы транспортного средства и (или) вызывает несоответствие обязательным требованиям безопасности и экологии с предупреждением.

    Может подвергнуть опасности персонал у станка или на сборке с предупреждением.

    9

    Очень важное

    Транспортное средство/узел неработоспособны с потерей главной функции. Потребитель очень недоволен.

    Большое нарушение производственной линии. Может браковаться до 100% продукции или ремонт занимает более часа.

    8

    Важное

    Транспортное средство работоспособно, но с пониженной эффективностью. Потребитель неудовлетворен.

    Небольшое нарушение производственной линии. Может потребоваться сортировка продукции, когда часть ее бракуется или ремонт от 0.5 до 1 часа.

    7

    Умеренное

    Транспортное средство/узел работоспособны, но некоторые системы комфорта и удобства не работают. Потребитель испытывает дискомфорт.

    Небольшое нарушение производственной линии. Часть продукции необходимо забраковать (без сортировки) или ремонт менее получаса.

    6

    Слабое

    Транспортное средство/узел работоспособно, но некоторые системы комфорта и удобства работают с пониженной эффективностью. Потребитель испытывает некоторое неудовлетворение.

    Небольшое нарушение производственной линии. Может потребоваться переделка до 100% продукции или ремонт на месте.

    5

    Очень слабое

    Изделие пригодно, но отделка и шумность изделия не соответствуют ожиданиям потребителя. Этот дефект (несоответствие) замечает большинство потребителей (более 75%).

    Небольшое нарушение производственной линии. Может потребоваться сортировка и частичная переделка продукции.

    4

    Незначительное

    Изделие пригодно, но отделка и шумность не соответствуют ожиданиям потребителя. Дефект (несоответствие) замечает 50% потребителей.

    Небольшое нарушение производственной линии. Может потребоваться переделка части продукции на специальном участке.

    3

    Очень незначительное

    Изделие пригодно, но отделка и шумность не соответствуют ожиданиям потребителя. Дефект (несоответствие) замечает разборчивый потребитель (менее 25%).

    Небольшое нарушение производственной линии. Может потребоваться доработка части продукции на основной технологической линии.

    2

    Отсутствует

    Никакого заметного последствия.

    Легкое неудобство для оператора

    1


    7. Определение возможных причин потенциальных несоответствий
    Возможные причины потенциальных несоответствий определяются на основе описания анализа операций (графа 1 протокола) и требований к операции, а также изучения прошлых трудностей, связанных с анализируемым процессом (статистические данные).

    Причины следует описывать через факторы, которыми можно управлять или корректировать. Описание должно быть как можно более точным и полным. Это необходимо для того, чтобы выработать результативные рекомендации.

    Выявленные причины заносятся в графу 5 протокола. Одновременно в графах 7 и 8 «Меры по предупреждению» и «Меры по обнаружению» указываются существующие меры по предупреждению и обнаружению каждой причины (рисунок 2).
    8. Оценка возникновения и обнаружения возможных причин и расчет ПЧР
    Для каждой причины потенциального несоответствия с помощью соответствующей типовой шкалы (таблица 2, таблица 3) необходимо определить ранги возникновения O и обнаружения D.

    Ранги возникновения и обнаружения, выставленные по 10-балльной шкале, заносятся в протокол анализа, в графы 6 и 9 соответственно (рисунок 2). ПЧР (приоритетное число риска) рассчитывается для каждой причины потенциального несоответствия как произведение рангов значимости, возникновения и обнаружения. Результат заносится в протокол FMEA в графу 10 (рисунок 1).

    Таблица2 - Типовая шкала баллов возникновения O при PFMEA

    Вероятность несоответствия

    Возможная частота несоответствия

    ИндексPpk

    Балл О

    Очень высокая: постоянные несоответствия


    >100 на 1000

    0,55

    10

    50 на 1000

    0,55

    9

    Высокая: частые несоответствия

    20 на 1000

    » 0,78

    8

    10 на 1000

    » 0,86

    7

    Умеренная: случайные несоответствия

    5 на 1000

    » 0,94

    6

    2 на 1000

    » 1,00

    5

    1 на 1000

    » 1,10

    4

    Низкая: относительно мало несоответствий

    0,5на 1000

    » 1,20

    3

    0,1 на 1000

    » 1,30

    2

    Малая: несоответствие маловероятно

    < 0,01 на 1000

    > 1,67

    1

    Таблица 3 - Типовая шкала баллов обнаружения D при PFMEA

    Типы контроля: А - с защитой от ошибок; В - контроль с помощью калибра; С - ручной контроль

    Обнаружение

    Критерии

    Типы контроля

    Предполагаемые методы управления

    БаллD

    А

    В

    С

    Почти невозможно

    Абсолютная уверенность в необнаружении несоответствия







    *

    Не могут обнаружить или не проверяются

    10

    Очень отдалённое

    Вероятно, контроль необнаружит несоответствие







    *

    Управление достигается только непрямыми или случайными проверками

    9

    Отдалённое

    У контроля мало шансов обнаружитьнесоответствие







    *

    Управление достигается только визуальным контролем

    8

    Очень слабое

    У контроля мало шансов обнаружить несоответствие







    *

    Управление достигается только двойным визуальным контролем

    7

    Слабое

    Контроль может обнаружить несоответствие с низкой вероятностью




    *

    *

    Управление достигается контрольными картами, (SPС)

    6

    Умеренное

    Контроль может обнаружить несоответствие

    *

    *




    Управление основано на измерении переменной после выхода изделия с поста или сплошной контроль да/нет после выхода изделия с поста

    5

    Умеренно хорошее

    У контроля умеренно хорошие шансы обнаружить несоответствие

    *

    *




    Обнаружение ошибок на последующих операциях или контроль при запуске и проверке первых изделий

    4

    Хорошее

    У контроля хорошие шансы обнаружить несоответствие

    *

    *




    Обнаружение ошибок на посте или на последующих операциях несколькими слоями приёмки: поставка, отбор, установка, проверка. Не может принять отличающуюся часть/изделие

    3

    Очень хорошее

    Контроль почти наверняка обнаружит несоответствие

    *

    *




    Обнаружение ошибок на посте (автоматический контроль с функцией автоматической остановки) Не может пропустить отличающуюся часть/изделие

    2

    Очень хорошее

    Контроль наверняка обнаружит несоответствие

    *







    Отличающиеся изделия не могут быть изготовлены

    1


    9. Ранжирование причин потенциальных несоответствий

    Чтобы выделить среди причин потенциальных несоответствий те, которые обязательно должны быть устранены (наиболее рисковые), производят ранжирование причин (например, с использованием диаграммы Парето).

    Следует определить, какие виды несоответствий требуют доработки процесса в первую очередь (несоответствия с максимальным ПЧР). Также необходимо уделить внимание видам несоответствий, значимость последствий которых велика (ранг значимости составляет 9 или 10, то есть данные несоответствия влияют на безопасность).

    Чтобы выделить причины потенциальных несоответствий, риск которых основан не только на высокой значимости последствия, но и на высокой частоте возникновения, причины можно ранжировать по произведению рангов значимости и возникновения (S∙O).
    10. Разработка рекомендаций по снижению риска

    Для всех причин, имеющих значение ПЧР ≥ ПЧРгр, разрабатывают рекомендации, направленные на снижение риска до приемлемого уровня.

    Формулируются конкретные меры устранения выявленных потенциальных несоответствий и/или их причин, направленные на снижение показателей O, D и, соответственно, ПЧР. Предварительно по каждой причине проводится анализ и оценка возникновения и обнаружения и рассчитывается планируемое значение ПЧР.

    Разработанные рекомендации с указанием ответственных за исполнение и сроков заносят в графы 11 и 12 протокола анализа (рисунок 2).
    11. Оценка эффективности запланированных мероприятий

    После выполнения запланированных мероприятий команда экспертов проводит повторный анализ, выполняя оценку значимости, возникновения и обнаружения для каждой причины и рассчитывая новое значение ПЧР с учетом проведенных работ. Новые значения S, O, D и ПЧР заносятся в графы 14–17 протокола анализа.

    В том случае, если все запланированные мероприятия будут внедрены и эффект корректирующих/предупреждающих действий адекватен поставленным при их разработке целям, процедура будет считаться завершенной. В противном случае принимается решение о проведении повторного FMEA-анализапроцесса и разработке новых рекомендуемых мероприятий.


    написать администратору сайта