диф зачет ответы Ақниет. Рубежный контроль. Рк 1 Блок по Доказательной медицине. Знать как проводится поиск информации в электронных базах данных Medline, Pubmed, Tripdatabase, Cochrane Library
 Скачать 23.9 Kb.
|
|
Рубежный контроль. РК №1 Блок по Доказательной медицине. 3.Знать как проводится поиск информации в электронных базах данных: Medline, Pubmed, Tripdatabase, Cochrane Library. Стратегии поиска в Medline. Поиск информации в Medline прост, но для более эффективной работы необходимо знать некоторые особенности его организации и принципы функционирования системы. Информация из такой крупной системы должна, прежде всего, извлекаться легко. Достигается это при помощи индексирования, когда к любой записи можно обратиться, основываясь на содержащейся в ней информации. Каждая запись разделена на категории, называемые полями, которые содержат различные виды данных. Когда вы ищете записи, отвечающие определенным критериям, необходимо проводить поиск информации в соответствующем поле базы данных. Для Medline примерами полей могут быть название журнала, автор статьи, заголовок, номер страницы, и т.п. Получить в виде файла базу журналов можно со страницы или получить в виде файла со страницы http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/citmatch_help.html. Краткое стандартное описание журнала в базе данных включает название журнала, NLM ID, сокращение принятое международной организацией стандартизации (ISO), ISSN. При этом система поддерживает такой способ поиска информации, как поиск на обычном ?натуральном? языке; Natural Language Searching (NLS). По умолчанию, система автоматически производит так называемое картирование терминов. Помимо натурального языка запросов в Medline можно проводить поиск, используя так называемую Булевскую логику, которую используют много различных поисковых машин. Используя слова-операторы, можно задать следующие соотношение слов и фраз: - AND (и) подразумевает что в искомом тексте должно присутствовать и одно слово и другое (или фраза). - OR (или) подразумевает что в тексте должно присутствовать или одно слово или другое (или фраза). - NOT (нет) подразумевает что в искомом тексте не должно присутствовать слово (или фраза). Как и во многих поисковых системах в MEDLINE имеются стоп-слова (stopwords). Это слова, которые встречаются практически во всех документах (союзы, наречия) Список таких слов имеется в справке на сервере NLM. И, наконец, можно ограничить поиск в определенных полях базы данных. Для этого используются метки-тэги (tags). Перечень их приведен в таблице. При их использовании необходимо соблюдать несколько правил: - Поисковый тэг должен быть заключен в квадратные скобки. Пример: [mh] - Поисковый тэг помещается после искомого слова. Пример: heart [mh] - Нет разницы, есть ли пробел перед тегом или его нет. heart [mh] = heart[mh] - Регистр букв поискового тега не имеет значения. [mh]=[MH] Таким образом, возможно использование при составлении сложного запроса, как операторов Булевой логики, так и меню Limits. Для поиска конкретной статьи быстрее и проще использовать ?Single Citation Matcher?. Заполнив все или некоторые поля (название журнала, номер журнала, первая страница статьи, фамилия автора и слова из названия статьи) и отправив запрос будет выдан результат. И естественно, чем больше информации будет указано, тем точнее будет поиск. Стратегии поиска в PubMed.Поиск можно проводить в конкретном поле базы данных. Для поиска необходимо внести термин и указать поле поиска при помощи соответствующего суффикса (аббревиатуры). Для обозначения полей используют суффиксы, которые используют при построении поисковых запросов. Синтаксис суффиксов может различаться в различных поисковых системах. Так, на сайте PubMed суффиксы следует вводить в квадратных скобах. Поле авторы — [аи] - все статьи под авторством David S. А. Запрос будет выглядеть так: David SA [аи]. Запрос - все статьи о лапароскопической холецистэктомии под авторством David S. А. — laparoscopic cholecystectomy, me AND David SA [au]. Поле [so] - ограничение области поиска по месту публикации. Запрос - все статьи о лапароскопической холецистэктомии в журнале Клиническая Медицина – laparoscopic cholecystectomy [mh] AND (Klin-MedMosk) [so]. Поле [sb] — фильтры подмножеств журналов, предметных областей, типов публикаций. Запрос о поиске информации о лапароскопической холецистэктомии в основных журналах – laparoscopic cholecystectomy [mh] AND AIM [sb]. Запросы в комбинации с ключевыми словами (например MeSH-терминами) могут быть использованы в области изучения: • этиологии: Risk [tw]; • диагностики: Sensitivity and specificity [mh]; • прогноза: Cohort Studies [mh]; • лечения: Clinical Trial [pt]. ЛЕЧЕНИЕ • введите название болезни (термин MeSH); • выберите подрубрики /th (therapy — терапия), /dt (drug therapy — лекарственная терапия), /рс (prevention and control — профилактика и контроль); • введите название воздействия (название ЛС) (термин MeSH); • выберите подрубрику /tu (therapeutic use — терапевтическое применение); • объедините результаты этих двух поисков оператором AND. Поиск информаций в Tripdatabase- https://www.tripdatabase.com/ TRIPDATABASE - это база данных интернет-ссылок на информационные ресурсы, отобранные потому, что они предлагают бесплатный доступ к высококачественному контенту. На сайте также доступна удобная поисковая система. Пользователь может ввести слово или фразу (поиск выполняется точно так, как было введено) или простое логическое выражение в поле запроса. Поиск ограничивается заголовком ссылки или заголовком и текстом, которые были зафиксированы в базе данных, когда TRIP впервые идентифицировала попадание (этот текст может включать краткое изложение руководства или аннотацию рукописи). Полезное руководство по устранению неполадок для улучшения поиска находится на расстоянии одного клика. Пользователи могут сохранять свои поисковые запросы для периодического запуска и отправлять результаты по электронной почте. Результаты поиска организованы по категориям с цветовой кодировкой. Категории включают ресурсы, основанные на фактических данных (включая ссылки на ACP Journal Club и Evidence Based Medicine, а также ссылки на банки данных по критически оцененным темам); службы ответов на запросы (в основном, служба Ask TRIP для быстрого устранения путаницы в мыслях [ПРИВЛЕЧЬ], www.attract .wales.nhs.uk ); рецензируемые журналы (включая журналы, издаваемые BMJ Publishing Group, JAMA, Annals of Internal Medicine и New England Journal of Medicine); руководящие принципы; электронные учебники (включая руководство Merck и emedicine.com ); и ссылки на функцию клинических запросов PubMed (www.pubmed.gov .). В каждой из этих категорий ссылки перечислены по дате публикации и включают название веб-сайта-хозяина. Поиск информаций в Cochrane Library. Кокрановские исследователи будут выполнять поиск медицинских баз данных, включая MEDLINE, PubMed и EMBASE; постоянно обновляемая база данных испытаний, названная Кокрановским центральным регистром контролируемых испытаний (CENTRAL); поиск, где исследователи просматривают целые библиотеки научных журналов вручную; контрольную проверку полученных статей с целью выявления исследований, которые имеют отношение к вопросу, на который они пытаются ответить. Качество каждого исследования тщательно оценивается с использованием предопределённых критериев и доказательств слабой методологии или вероятности того, что что-либо, возможно, повлияло на предвзятость. Оценка сообщается в обзоре. Исследователи Кокрана затем применяют статистический анализ для сравнения данных испытаний. Это создаёт обзор исследований или систематический обзор , в котором даётся окончательное слово об эффективности конкретного медицинского вмешательства. Результат часто показывает отсутствие доказательств для конкретного лечения так или иначе, рекомендуя дополнительные медицинские исследования, прежде чем врачи и фармацевты предписывают конкретное вмешательство. Готовые обзоры доступны в виде полного отчёта с диаграммами, в сжатом виде или в виде резюме простого языка, чтобы обеспечить каждого читателя обзора. 8.Знать о Кокрановской электронной библиотеке. Основной продукт деятельности Кокрановского Сотрудничества – Кокрановская электронная библиотека(The Cochrane Library)уникальная база данных, в которой информация как бы просеяна через фильтр отбора достоверных исследований. Кокрановская Библиотека имеет четыре базы данных: 1.Базу данных систематических обзоров 2.Базу рефератов эффективности лечебных вмешательств 3.Регистр контролируемых клинических испытаний 4.Базу обзоров по методологии медицинских исследований Кохрановская библиотека доступна в сети Интернет, либо ее можно купить на CD. Опубликованные статьи вводят в Кохрановские БД участники Кохрановского сотрудничества. Каждый участник проводит вручную поиск определенного клинического журнала вплоть до его первого номера. Используя строгие методологические критерии, эти люди классифицируют каждую статью в соответствии с видом публикации (РКИ, другое контролируемое КИ, эпидемиологический обзор и т.д.) и готовят структурированные рефераты. Количественные данные в обзорах представлены в стандартном графическом виде для того, чтобы врач мог быстро и объективно их оценить. Кроме того, в состав Кокрейновской библиотеки входят: Центральный регистр контролируемых клинических исследований (Central Register of Controlled Trials, CENTRAL) — самая большая в мире база данных клинических исследований; Кокрейновские клинические ответы (Cochrane Clinical Answers); а также систематические обзоры из Epistemonikos — базы данных, содержащей более 340 000 медицинских систематических обзоров других организаций из разных стран. |