Главная страница

программирование. Руководство su P# a n Reference в herbert schildt полное руководство с 0 герберт шилдт


Скачать 3.32 Mb.
НазваниеРуководство su P# a n Reference в herbert schildt полное руководство с 0 герберт шилдт
Анкорпрограммирование
Дата25.01.2022
Размер3.32 Mb.
Формат файлаrtf
Имя файлаc-40-polnoe-rukovodstvo-2011.rtf
ТипРуководство
#341448
страница77 из 97
1   ...   73   74   75   76   77   78   79   80   ...   97
ГЛАВА 24 Многопоточное программирование. Часть вторая: библиотека TPL

Вероятно, самым главным среди новых средств, внедренных в версию 4.0 среды .NET Framework, является библиотека распараллеливания задач (TPL). Эта библиотека усовершенствует многопоточное программирование двумя основными способами. Во‑первых, она упрощает создание и применение многих потоков. И во‑вторых, она позволяет автоматически использовать несколько процессоров. Иными словами, TPL открывает возможности для автоматического масштабирования приложений с целью эффективного использования ряда доступных процессоров. Благодаря этим двух особенностям библиотеки TPL она рекомендуется в большинстве случаев к применению для организации многопоточной обработки.

Еще одним средством параллельного программирования, внедренным в версию 4.0 среды .NET Framework, является параллельный язык интегрированных запросов (PLINQ). Язык PLINQ дает возможность составлять запросы, для обработки которых автоматически используется несколько процессоров, а также принцип параллелизма, когда это уместно. Как станет ясно из дальнейшего, запросить параллельную обработку запроса очень просто. Следовательно, с помощью PLINQ можно без особого труда внедрить параллелизм в запрос.

Главной причиной появления таких важных новшеств, как TPL и PLINQ, служит возросшее значение параллелизма в современном программировании. В настоящее время многоядерные процессоры уже стали обычным явлением.

Кроме того, постоянно растет потребность в повышении производительности программ. Все это, в свою очередь, вызвало растущую потребность в механизме, который

позволял бы с выгодой использовать несколько процессов для повышения производительности программного обеспечения. Но дело в том, что в прошлом это было не так‑то просто сделать ясным и допускающим масштабирование способом. Изменить это положение, собственно, и призваны TPL и PLINQ. Ведь они дают возможность легче (и безопаснее) использовать системные ресурсы.

Библиотека TPL определена в пространстве имен System. Threading . Tasks. Но для работы с ней обычно требуется также включать в программу класс System. Threading, поскольку он поддерживает синхронизацию и другие средства многопоточной обработки, в том числе и те, что входят в класс Interlocked.

В этой главе рассматривается и TPL, и PLINQ. Следует, однако, иметь в виду, что и та и другая тема довольно обширны. Поэтому в этой главе даются самые основы и рассматриваются некоторые простейшие способы применения TPL и PLINQ. Таким образом, материал этой главы послужит вам в качестве удобной отправной точки для дальнейшего изучения TPL и PLINQ. Если параллельное программирование входит в сферу ваших интересов, то именно эти средства .NET Framework вам придется изучить более основательно.

ПРИМЕЧАНИЕ

Несмотря на то что применение TPL и PLINQ рекомендуется теперь для разработки большинства многопоточных приложений, организация многопоточной обработки на основе класса Thread, представленного в главе 23, по‑прежнему находит широкое распространение. Кроме того, многое из того, что пояснялось в главе 23, применимо и к TPL. Поэтому усвоение материала главы 23 все еще необходимо для полного овладения особенностями организации многопоточной обработки на С#.

Два подхода к параллельному программированию

Применяя TPL, параллелизм в программу можно ввести двумя основными способами. Первый из них называется параллелизмом данных. При таком подходе одна операция над совокупностью данных разбивается на два параллельно выполняемых потока или больше, в каждом из которых обрабатывается часть данных. Так, если изменяется каждый элемент массива, то, применяя параллелизм данных, можно организовать параллельную обработку разных областей массива в двух или больше потоках. Нетрудно догадаться, что такие параллельно выполняющиеся действия могут привести к значительному ускорению обработки данных по сравнению с последовательным подходом. Несмотря на то что параллелизм данных был всегда возможен и с помощью класса Thread, построение масштабируемых решений средствами этого класса требовало немало усилий и времени. Это положение изменилось с появлением библиотеки TPL, с помощью которой масштабируемый параллелизм данных без особого труда вводится в программу.

Второй способ ввода параллелизм называется параллелизмом задач. При таком подходе две операции или больше выполняются параллельно. Следовательно, параллелизм задач представляет собой разновидность параллелизма, который достигался в прошлом средствами класса Thread. А к преимуществам, которые сулит применение TPL, относится простота применения и возможность автоматически масштабировать исполнение кода на несколько процессоров.

Класс Task

В основу TPL положен класс Task. Элементарная единица исполнения инкапсулируется в TPL средствами класса Task, а не Thread. Класс Task отличается от класса Thread тем, что он является абстракцией, представляющей асинхронную операцию. А в классе Thread инкапсулируется поток исполнения. Разумеется, на системном уровне поток по‑прежнему остается элементарной единицей исполнения, которую можно планировать средствами операционной системы. Но соответствие экземпляра объекта класса Task и потока исполнения не обязательно оказывается взаимно‑однозначным. Кроме того, исполнением задач управляет планировщик задач, который работает с пулом потоков. Это, например, означает, что несколько задач могут разделять один и тот же поток. Класс Task (и вся остальная библиотека TPL) определены в пространстве имен System.Threading.Tasks.

Создание задачи

Создать новую задачу в виде объекта класса Task и начать ее исполнение можно самыми разными способами. Для начала создадим объект типа Task с помощью конструктора и запустим его, вызвав метод Start () . Для этой цели в классе Task определено несколько конструкторов. Ниже приведен тот конструктор, которым мы собираемся воспользоваться:

public Task(Action действие)

где действие обозначает точку входа в код, представляющий задачу, тогда как Action – делегат, определенный в пространстве имен System. Форма делегата Action, которой мы собираемся воспользоваться, выглядит следующим образом.

public delegate void Action()

Таким образом, точкой входа должен служить метод, не принимающий никаких параметров и не возвращающий никаких значений. (Как будет показано далее, делегату Action можно также передать аргумент.)

Как только задача будет создана, ее можно запустить на исполнение, вызвав метод Start () . Ниже приведена одна из его форм.

public void Start()

После вызова метода Start () планировщик задач запланирует исполнение задачи. В приведенной ниже программе все изложенное выше демонстрируется на практике. В этой программе отдельная задача создается на основе метода MyTask () . После того как начнет выполняться метод Main (), задача фактически создается и запускается на исполнение. Оба метода MyTask () и Main () выполняются параллельно.

// Создать и запустить задачу на исполнение.

using System;

using System.Threading;

using System.Threading.Tasks;

class DemoTask {

static void MyTask() {

Console.WriteLine("MyTask() запущен");

for(int count = 0; count < 10; count++) {

Thread.Sleep(500);

Console.WriteLine("В методе MyTask(), подсчет равен " + count);

}

Console.WriteLine("MyTask завершен");

}

static void Main() {

Console.WriteLine("Основной поток запущен.");

// Сконструировать объект задачи.

Task tsk = new Task(MyTask);

// Запустить задачу на исполнение, tsk.Start ();

// метод Main() активным до завершения метода MyTask(). for(int i = 0; i < 60; i++) {

Console.Write(".");

Thread.Sleep(100);

}

Console.WriteLine("Основной поток завершен.");

}

}

Ниже приведен результат выполнения этой программы. (У вас он может несколько отличаться в зависимости от загрузки задач, операционной системы и прочих факторов.)

Основной поток запущен.

.MyTask() запущен

MyTask завершен

.........Основной поток завершен.

Следует иметь в виду, что по умолчанию задача исполняется в фоновом потоке. Следовательно, при завершении создающего потока завершается и сама задача. Именно поэтому в рассматриваемой здесь программе метод Thread. Sleep С) использован для сохранения активным основного потока до тех пор, пока не завершится выполнение метода MyTask (). Как и следовало ожидать, организовать ожидание завершения задачи можно и более совершенными способами, что и будет показано далее.

В приведенном выше примере программы задача, предназначавшаяся для параллельного исполнения, обозначалась в виде статического метода. Но такое требование к задаче не является обязательным. Например, в приведенной ниже программе, которая является переработанным вариантом предыдущей, метод MyTask (), выполняющий роль задачи, инкапсулирован внутри класса.

// Использовать метод экземпляра в качестве задачи.

using System;

using System.Threading;

using System.Threading.Tasks;

class MyClass {

// Метод выполняемый в качестве задачи, public void MyTask()    {

Console.WriteLine("MyTask() запущен");

for(int count = 0; count < 10; count++) {

Thread.Sleep(500);

Console.WriteLine("В методе MyTask(), подсчет равен " + count);

}

Console.WriteLine("MyTask завершен ");

}

}

class DemoTask {

static void Main() {

Console.WriteLine("Основной поток запущен.");

// Сконструировать объект типа MyClass.

MyClass me = new MyClass();

// Сконструировать объект задачи для метода mc.MyTask().

Task tsk = new Task(me.MyTask);

// Запустить задачу на исполнение, tsk.Start();

// Сохранить метод Main() активным до завершения метода MyTask(). for(int i = 0; i < 60; i++)    {

Console.Write (".");

Thread.Sleep (100);

}

Console.WriteLine("Основной поток завершен.");

}

}

Результат выполнения этой программы получается таким же, как и прежде. Единственное отличие состоит в том, что метод MyTask () вызывается теперь для экземпляра объекта класса MyClass.

В отношении задач необходимо также иметь в виду следующее: после того, как задача завершена, она не может быть перезапущена. Следовательно, иного способа повторного запуска задачи на исполнение, кроме создания ее снова, не существует.

Применение идентификатора задачи

В отличие от класса Thread; в классе Task отсутствует свойство Name для хранения имени задачи. Но вместо этого в нем имеется свойство Id для хранения идентификатора задачи, по которому можно распознавать задачи. Свойство Id доступно только для чтения и относится к типу int. Оно объявляется следующим образом.

public int Id { get; }

Каждая задача получает идентификатор, когда она создается. Значения идентификаторов уникальны, но не упорядочены. Поэтому один идентификатор задачи может появиться перед другим, хотя он может и не иметь меньшее значение.

Идентификатор исполняемой в настоящий момент задачи можно выявить с помощью свойства Currentld. Это свойство доступно только для чтения, относится к типу static и объявляется следующим образом.

public static Nullable CurrentID { get; }

Оно возвращает исполняемую в настоящий момент задачу или же пустое значение, если вызывающий код не является задачей.

В приведенном ниже примере программы создаются две задачи и показывается, какая из них исполняется.

// Продемонстрировать применение свойств Id и Currentld.

using System;

using System.Threading;

using System.Threading.Tasks;

class DemoTask {

// Метод, исполняемый как задача, static void MyTaskO {

Console.WriteLine("MyTask() №" + Task.Currentld + " запущен");

for (int count = 0; count < 10; count++) {

Thread.Sleep(500);

Console.WriteLine("В методе MyTaskO #" + Task.Currentld +

", подсчет равен " + count );

}

Console.WriteLine("MyTask №" + Task.Currentld + " завершен");

}

static void Main() {

Console.WriteLine("Основной поток запущен.");

// Сконструировать объекты двух задач.

Task tsk = new Task(MyTask);

Task tsk2 = new Task(MyTask);

// Запустить задачи на исполнение, tsk.Start(); tsk2.Start();

Console.WriteLine("Идентификатор задачи tsk: " + tsk.Id);

Console.WriteLine("Идентификатор задачи tsk2: " + tsk2.Id);

// Сохранить метод Main() активным до завершения остальных задач, for(int i = 0; i < 60; i++)    {

Console.Write(".");

Thread.Sleep (100);

}

Console.WriteLine("Основной поток завершен.");

}

}

Выполнение этой программы приводит к следующему результату.

Основной поток запущен Идентификатор задачи tsk: 1 Идентификатор задачи tsk2: 2 .MyTask() №1 запущен MyTask() №2 запущен

MyTask №1 завершен

В методе MyTask() №2, подсчет равен 9 MyTask №2 завершен .........Основной поток завершен.

Применение методов ожидания

В приведенных выше примерах основной поток исполнения, а по существу, метод Main (), завершался потому, что такой результат гарантировали вызовы метода Thread. Sleep (). Но подобный подход нельзя считать удовлетворительным.

Организовать ожидание завершения задач можно и более совершенным способом, применяя методы ожидания, специально предоставляемые в классе Task. Самым простым из них считается метод Wait () , приостанавливающий исполнение вызывающего потока до тех пор, пока не завершится вызываемая задача. Ниже приведена простейшая форма объявления этого метода.

public void Wait()

При выполнении этого метода могут быть сгенерированы два исключения. Первым из них является исключение Ob j ectDisposedException. Оно генерируется в том случае, если задача освобождена посредством вызова метода Dispose (). А второе исключение, AggregateException, генерируется в том случае, если задача сама генерирует исключение или же отменяется. Как правило, отслеживается и обрабатывается именно это исключение. В связи с тем что задача может сгенерировать не одно исключение, если, например, у нее имеются порожденные задачи, все подобные исключения собираются в единое исключение типа AggregateException. Для того чтобы выяснить, что же произошло на самом деле, достаточно проанализировать внутренние исключения, связанные с этим совокупным исключением. А до тех пор в приведенных далее примерах любые исключения, генерируемые задачами, будут обрабатываться во время выполнения.

Ниже приведен вариант предыдущей программы, измененный с целью продемонстрировать применение метода Wait () на практике. Этот метод используется внутри метода Main () , чтобы приостановить его выполнение до тех пор, пока не завершатся обе задачи tsk и tsk2.

// Применить метод Wait().

using System;

using System.Threading;

using System.Threading.Tasks;

class DemoTask {

// Метод, исполняемый как задача, static void MyTask()    {

Console.WriteLine("MyTask() №" + Task.Currentld + " запущен");

for(int count = 0; count < 10; count++) {

Thread.Sleep(500);

Console.WriteLine("В методе MyTask() #" + Task.Currentld +

", подсчет равен " + count );

}

Console.WriteLine("MyTask №" + Task.Currentld + " завершен");

}

static void Main() {

Console.WriteLine("Основной поток запущен.");

// Сконструировать объекты двух задач.

Task tsk = new Task(MyTask);

Task tsk2 = new Task(MyTask);

// Запустить задачи на исполнение, tsk.Start(); tsk2.Start() ;

Console.WriteLine("Идентификатор задачи tsk: " + tsk.Id); Console.WriteLine("Идентификатор задачи tsk2: " + tsk2.Id);
1   ...   73   74   75   76   77   78   79   80   ...   97


написать администратору сайта