анализ статьи. Сборнике Регионы России. Социальноэкономические показатели
 Скачать 22.17 Kb.
|
|
Проанализируем статью Лисовой Е.В. от 2021 г. Статья посвящена уровню социального развития регионов России. Отмечается, что в настоящее время социальной компоненте отводится ведущая роль в исследованиях различных авторов. Предлагается использовать индикаторы, публикуемые в статистическом сборнике «Регионы России. Социально-экономические показатели» для оценки уровня социального регионального развития. Разработана методика определения интегрального показателя социального развития, создана компьютерная программа для определения его числовых значений на основе индикаторов уровня жизни населения. Приводятся подсчитанные обобщенные показатели для регионов Центрального Федерального округа. Делаются выводы о возможности использования полученных данных для оценки и прогнозирования уровня социального регионального развития. В последнее время социальному развитию российских регионов уделяется достаточно серьезное внимание. Социальная компонента выделяется из традиционно описываемой социально-экономической составляющей регионального развития, причем в трудах многих авторов ей отводится ведущая роль [1], [2], [3]. Вопросы социального развития российских регионов непосредственно связаны с индикаторами, позволяющими данное развитие оценивать, проводить его компаративный анализ в региональном аспекте, а также корректировать при необходимости данный процесс. Обращаясь к российской практике формирования индикаторов измерения и оценки социального развития регионов, необходимо, в первую очередь, упомянуть о статистическом сборнике «Регионы России. Социально-экономические показатели» [4], ежегодно выпускаемом Федеральной службой государственной статистики. Как пишут сами авторы, статистическая информация, содержащаяся в издании, характеризует процессы и явления, происшедшие в экономической и социальной жизни РФ. Вся динамическая информация дифференцирована по российским регионам: федеральным округам, республикам, краям, областям. При этом источниками информации являются предприятия, организации, население, министерства и ведомства Российской Федерации, а также организации, проводящие опросы по сбору сведений экономического и социального характера. Итоговая информация представлена в виде двадцати трех блоков данных официальной статистики, при этом из триста шестидесяти восьми показателей сборника, на наш взгляд, порядка 170-190 показателей можно отнести к социальной сфере. В таких условиях (учет всех показателей) разработка агрегированного индикатора уровня социального развития региона представляется маловероятной виду технической сложности обработки, что и подтверждают исследования авторов [5], [6], в которых количество выбранных показателей представляет гораздо меньшую числовую величину вследствие экспертного выбора. Полученный набор показателей в ходе проведения корреляционного анализа формирует аспекты, характеризующие наиболее важные сферы качества жизни – естественное движение населения, эффективность экономической деятельности, качество окружающей среды. Данные компоненты имеют высокую связь с социально-трудовым интегральным индексом, при этом 87% индекса объясняется естественным движением населения, эффективностью экономической деятельности и качеством окружающей среды. При этом наблюдается значительное влияние блока эффективности экономической деятельности, предполагающее, что его возрастание на 1% допускает возрастание значения социально-трудового индекса качества жизни в среднем на 0,64%. Схожее влияние на интегральный индекс можно отметить и среди остальных компонентов. Кроме того, качество модели, равное 87%, является отличным, хоть и предполагает возможность отсутствия в модели некоторых показателей, имеющих прямое влияние на интегральный индекс. Их отсутствие объясняется выдвигаемыми требованиями к набору показателей, которые предполагают отбор переменных, комплексно определяющих важнейшие аспекты качества жизни, а также доступность и наличие необходимых данных за большой период времени с целью построения более эффективной прогнозной динамики, что составляет достаточно трудоемкую задачу. Полученная модель регрессии взаимосвязь объясняющих переменных и интегрального индикатора и доказывающая значимость полученных в ходе расчета коэффициентов уравнения регрессии является качественной, формируя возможность повышения эффективности принимаемых управленческих решений органами местной власти. Для повышения качества жизни особое внимание стоит уделить фактору эффективности экономической деятельности, имеющему высокую связь с интегральным индикатором качества жизни. Важно акцентировать внимание на том, что большей части субъектов РФ свойственны невысокие значения индекса качества жизни. |