ГВоывыв. Штриховое кодирование технология

Название	Штриховое кодирование технология
Анкор	ГВоывыв
Дата	17.03.2023
Размер	31.04 Kb.
Формат файла
Имя файла	13.docx
Тип	Документы #996301

1.

Штриховое кодирование – технология автоматической идентификации и сбора данных, основанная на представлении информации по определенным правилам в виде формализованных комбинаций элементов установленной формы, размера, цвета, отражающей способности и ориентации для последующего оптического считывания и преобразования в форму, необходимую для автоматического ввода в вычислительную систему. Штриховые коды работают наподобие азбуки Морзе.

2.

RFID или технология радиочастотной идентификации – это современная система позиционирования, предназначенная для отслеживания мобильности людей или объектов. В основе платформы лежат программное обеспечение, считывающее устройство и RFID-метки (транспондеры), устанавливаемые на улице или внутри помещений. Идентификация осуществляется при помощи радиосигналов, которые позволяют считывателю определять и записывать данные, сохраняемые в RFID-устройствах.

ПРИНЦИП РАБОТЫ ТЕХНОЛОГИИ RFID

Устройство представляет собой мини-прибор, состоящий из микрочипа для сохранения информации и антенны, которая направляет полученные данные на считывающее устройство. Для защиты чипа и антенны от действия внешней среды применяется оболочка, которая помещается в пластиковый корпус с креплениями к товарам или объектам.

Считыватель бывает ручным или стационарным и может работать с антеннами любых типов. Программное обеспечение включает в себя движок и дополнительные серверные и клиентские модули, которые обеспечивают простое развертывание системы радиочастотной идентификации любой сложности.

Чтобы распознать данные, которые хранятся в RFID-метке, считыватель отправляет на транспондер сигнал. Тег отвечает на запрос посредством радиочастотного излучения, где зашифрована необходимая для идентификации информация. Далее считывающее устройство принимает сигнал и направляет данные на компьютерное оборудование со специальным ПО для последующей обработки.

КЛАССИФИКАЦИЯ RFID-МЕТОК

Метки в системе радиочастотной идентификации имеют широкую классификацию, которая определяет их конфигурацию, назначение и способы применения.

По источнику энергии

Исходя из источника, обеспечивающего питание, транспондеры бывают следующих видов:

Пассивные – приборы без собственного источника питания, передают информацию путем модуляции отраженных радиосигналов несущей частоты. Высокочастотные метки имеют дальность передачи от одного сантиметра до двух метров, а сверх- и ультравысокочастотные транспондеры – в пределах 1–10 метров.

Активные – оснащаются встроенной батареей, имеют более габаритный размер. Активный RFID способен воспроизводить исходящие сигналы более высокого уровня по сравнению с пассивным и читаться на дистанции до 300 метров.

Полупассивные – миниатюрные микрочипы со своей батареей. Дальность действия таких устройств определяется чувствительностью считывателя.

По применяемой памяти

Транспондер может применяться для записи или только для чтения. На это влияет тип памяти, предусмотренной в микрочипе:

Read Only – данные записываются единожды в процессе изготовления. При эксплуатации пользователь не может добавить на чип еще информации или удалить уже имеющуюся. Такие транспондеры оптимально подходят для идентификации продукции в магазинах.

Write Once Read Many – информация записывается единожды, но считывать ее можно многократное количество раз. Стирать данные с чипа невозможно. Устройства такого вида применяются в складской и транспортной логистике.

Read and Write – допускают неоднократное записывание и чтение. Такие метки применяются, например, для контроля доступа сотрудников в запрещенные зоны или помещения (в виде карт доступа, бейджей и др.).

3.Карточные технологии (Card Technologies) делятся на три класса:

технологии на основе магнитной полосы;
смарт-карты;
оптические карты.

Технология основанная на магнитной полосе
Первая карточка с магнитной полосой появилась в 1960-х гг. на проездных билетах, а в 1970-х гг. - на банковских карточках. С того времени области применения карточек с магнитной полосой продолжает расти. Однако магнитная полоса ограничена по объему информации, которая может быть записана на нее, также остро стоит вопрос надежности считывания и безопасности данных.
С появлением новых технологий обсуждается вопрос о целесообразности развития карт с магнитной полосой. В ближайшее время эта технология будет существовать, так как она глубоко внедрилась в жизнь общества, и обеспечивает недорогие массовые технические решения.
Смарт-карта
Смарт-карта (другие распространенные названия - чип-карта, интегрированная карта) представляет собой предмет размером с пластиковую кредитную карту, в котором размещена интегральная микросхема для хранения информации.
Принято различать пассивные смарт-карты, другое название - «молчаливые» и активные смарт-карта, другое название - «умные», интеллектуальные. Смарт-карты первого типа содержат только микросхему памяти и используются только для хранения информации. Второй тип смарт-карт содержит наряду с микросхемой памяти - микропроцессор. В этом случае карта имеет возможность принимать решения о хранящейся информации и обеспечивать различные методы для защиты доступа к информации. Именно безопасность в свое время рассматривалась как основная причина замены других технологий смарт-картой.
С март-карта, содержащая микропроцессор, также делится на два вида: контактная и бесконтактная. Оба вида имеют встроенный микропроцессор, однако последняя не имеет контактов, покрытых золотом. Она использует технологии обмена информацией между картой и считывающим устройством без какого-либо физического контакта, ее преимуществом является больший срок службы, для нее исключена возможность уничтожение информации в процессе считывания. Хотя в последнее время цены на смарт-карты значительно упали, но все равно они достаточно высоки по сравнению с картами с магнитной полосой.
Самым большим преимуществом смарт-карт является большой объем информации, который может быть записан на ней и безопасность информации, которую также обеспечивает карта. Первое упоминание о смарт-картах появилось во Франции в 1974 г., в практику они были также внедрены во Франции в 1982 г. Эта технология очень быстро распространялась и принималась в Европе.
Карты с оптической памятью
Карты с оптической памятью основаны на том же принципе, что и музыкальные диски, и СЭ-ЯОМ. На карту прикрепляется лазерная панель, покрытая золотом, и она используется для хранения информации. Материал, используемый для этой панели, состоит из нескольких слоев и активизируется, когда на них попадает лазерный луч. Лазер выжигает крошечное отверстие в этом материале, которое потом будет различаться в процессе считывания. Наличие или отсутствие таких выжженных точек означает «единица» или «ноль». Оптическая карта может хранить информацию объемом от 4 до 6,6 Мб.

4.

Технологии сбора и хранения информации

Сбор данных предполагает получение максимально выверенной исходной информации и является одним из самых ответственных этапов в работе с информацией, поскольку от цели сбора и методов последующей обработки полностью зависит конечный результат работы всей информационной системы.

Технология сбора данных подразумевает использование определенных методов сбора информации и технических средств, выбираемых в зависимости от вида информации и применяемых методов ее сбора. На заключительном этапе сбора, когда информация преобразуется в данные, т. е. в информацию, представленную в формализованном виде, пригодном для компьютерной обработки, осуществляется ее ввод в систему [19].

Когда сбор информации завершен, собранные данные сводятся в систему для создания, хранения и поддержания в актуальном состоянии информационного фонда, необходимого для выполнения различных задач в деятельности объекта управления. Следует отметить, что хранимые данные должны быть в достаточном объеме доступны для извлечения из места хранения, отображения, передачи или обработки по запросу пользователя. А сбор данных должен обеспечивать необходимую полноту и минимальную избыточность хранимой информации, что может быть достигнуто за счет выбора данных, оценки их необходимости, а также анализа существующих данных и разделения их на входные, промежуточные и выходные.

5.

Распознавание речи.
Это технология, с помощью которой речь человека возможно трансформировать в текст. Система распознавания речи может работать автономно, а может обучаться особенностям произношения конкретного пользователя.
Распознавание голоса — часть технологии распознавания речи. Идентификацию говорящего используют при биометрической проверке, для ограничения доступа к личным файлам. Система запоминает голос человека и отличает его от других голосов.
Технология распознавания речи или Speech-to-Text появилась еще в конце прошлого столетия, но качественно преобразовывать человеческую речь в текст программы научились только в 2000-х — по мере развития IT-технологий и машинного обучения на Западе, а потом и в России. Сегодня системы распознавания речи массово используют в повседневной жизни и в бизнесе, ведь это здорово экономит ресурсы.

Сначала устройство записывает голосовой запрос, а нейросеть анализирует поток речи. Волна звука делится на фрагменты — фонемы.
Затем нейросеть обращается к своим шаблонам и сопоставляет фонемы с буквой, слогом или словом. Далее образуется порядок из известных программе слов, а неизвестные слова она вставляет по контексту. В результате объединения информации с этих двух этапов получается речь, превращенная в текст.

Оптическое и магнитное распознавание текста
Оптическое распознавание символов (англ. optical character recognition, OCR) — это механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в последовательность кодов, использующихся для представления в текстовом редакторе. Распознавание широко используется для конвертации книг и документов в электронный вид, для автоматизации систем учета в бизнесе или для публикации текста на веб-странице. Оптическое распознавание текста позволяет редактировать текст, осуществлять поиск слова или фразы, хранить его в более компактной форме, демонстрировать или распечатывать материал, не теряя качества, анализировать информацию, а также применять к тесту электронный перевод, форматирование или преобразование в речь. Оптическое распознавание текста является исследуемой проблемой в областях распознавания образов, искусственного интеллекта и компьютерного зрения.

6. Распознавание речи.
Это технология, с помощью которой речь человека возможно трансформировать в текст. Система распознавания речи может работать автономно, а может обучаться особенностям произношения конкретного пользователя.
Распознавание голоса — часть технологии распознавания речи. Идентификацию говорящего используют при биометрической проверке, для ограничения доступа к личным файлам. Система запоминает голос человека и отличает его от других голосов.
Технология распознавания речи или Speech-to-Text появилась еще в конце прошлого столетия, но качественно преобразовывать человеческую речь в текст программы научились только в 2000-х — по мере развития IT-технологий и машинного обучения на Западе, а потом и в России. Сегодня системы распознавания речи массово используют в повседневной жизни и в бизнесе, ведь это здорово экономит ресурсы.

Сначала устройство записывает голосовой запрос, а нейросеть анализирует поток речи. Волна звука делится на фрагменты — фонемы.
Затем нейросеть обращается к своим шаблонам и сопоставляет фонемы с буквой, слогом или словом. Далее образуется порядок из известных программе слов, а неизвестные слова она вставляет по контексту. В результате объединения информации с этих двух этапов получается речь, превращенная в текст.

Где применяют алгоритм

в экономических информационных системах (например, маркетинга)

Технология распознавания речи позволяет нам искать нужную информацию, составлять маршрут по навигатору. Вот еще несколько сфер, где использование Speech-to-Text сделало жизнь проще:

Процесс изучения хозяйственной деятельности предприятий предполагает в качестве первого шага сбор сведений по заранее разработанному плану, который именуют статистическим наблюдением.

Собранный в процессе наблюдения материал требует определенной обработки: проверки данных, их систематизации и классификации, что достигается путем сводки и группировки данных. Сводкой является сведение воедино материалов наблюдения и получение обобщающих характеристик по данным наблюдения. Путем сводки можно подвести общий результат действия различных факторов на выпуск и реализацию продукции, снижение затрат, повышение рентабельности, снижение непроизводительных затрат и т.д. (примеры).

Телефония. Технология экономит не только время звонящего, но и ресурсы компании. С помощью голосового набора и робота клиенты могут без участия менеджеров заказывать товары, отвечать на опросы и получать консультации.
Бытовая техника и персональный компьютер. Сегодня можно управлять голосом различными устройствами: выключателями, системами освещения и гаджетами. Вы можете обучить свой компьютер распознавать ваш голос (с системами Windows и Mac)
Медицина. В 2020 году российские разработчики создали Voice2Med — систему на основе искусственного интеллекта, которая заполняет медицинские документы, пока врач диктует информацию во время осмотра.

в геоинформационных системах;

Система глобального позиционирования Global Positioning System (GPS) – технология определения точного положения объектов на земной поверхности. Положение объектов рассчитывается по сигналам, поступающих от нескольких искусственных спутников земли [8], расположенных на высоких орбитах. Погрешность определения составляет от сантиметра до нескольких метров.

Система GPS показала высокую эффективность использования в создании кадастровых планов, определении координат точек, экологии, наземной навигации, архитектуре и строительстве, геологии, региональном управлении, железнодорожном транспорте, метеорологии, здравоохранении и т.д. благодаря следующим достоинствам:

- самая высокая точность определения координат;

- сокращение времени по сравнению с традиционными методами наземной съемки;

- возможность проведения работ при отсутствии прямой видимости между измеряемыми объектами;

- возможность экспорта результатов в формате удобном для последующего использования ГИС.

Как распознавание речи используется в бизнесе

Распознавание речи позволяет автоматизировать многие процессы в бизнесе, от продаж и контроля клиентского сервиса до защиты от мошенников.

С использованием этой технологии аналитика телефонных разговоров с клиентами стала проще и дешевле: система автоматически записывает звонки и собирает данные для повышения конверсии.

Например, система речевой аналитики MANGO OFFICE помогает узнать, с какими конкурентами клиенты чаще всего сравнивают ваш продукт. Вы создаете теги для упоминаний о конкурентах, анализируете отчеты разговоров и понимаете, как нужно улучшить маркетинговую стратегию. Также можно анализировать работу сотрудников — отмечайте стоп-слова, следите за соблюдением скриптов продаж. В случае, когда необходимо транскрибировать речь из видео, можно скачать из него аудиофайл и загрузить его в сервис речевой аналитики. Важно чтобы речь на видео была четкой, поэтому используйте микрофон когда говорите на видео.

в статистических информационных системах;

Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера.

Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке

Еще одно направление, где речевая аналитика помогает развитию бизнеса — интерактивные голосовые системы (IVR). Это незаменимый инструмент в управлении колл-центром. Speech-to-Text распознает речь клиента, а голосовой робот автоматически подбирает нужную информацию для ответа или переводит звонок на оператора. Технология уменьшает количество потерянных звонков, так как многие люди не успевают или не могут нажимать на кнопки в голосовом меню.

в информационных системах управления производственными процессами.

Службам контроля сервиса не обязательно проводить дополнительные опросы: это можно сделать автоматически, а потом проанализировать отчеты. Службы безопасности в банках используют речевую аналитику, чтобы защитить личные данные клиентов.

Функция сбора данных — одна из самых важных. Она определяет лицо MES в структуре информационной системы производственного предприятия. Сбор данных о ходе производственных процессов, состоянии ресурсов и мощностей может реализовываться как вручную с последующим вводом в память компьютера, так и автоматически с помощью датчиков, установленных на технологическом оборудовании и специальных устройствах отслеживания.

Сбор и хранение данных о ходе производства — функция, с реализации которой начинается разработка и внедрение большинства MES-систем. Без актуальных и достоверных данных о ходе производства, текущем состоянии оборудования, наличии и работоспособности производственного персонала и т.д. не может выполнять свои функции не только MES, но и ERP. На большинстве предприятий, развитие информационных систем которых остановилось на уровне ?7?Р-систем или даже на уровне финансовой подсистемы, считают, что учетные данные вполне можно вводить вручную. Однако при таком подходе невозможно обеспечить надлежащее качество учетной информации по критериям достоверности, своевременности, безошибочности, стабильности. Поэтому при внедрении MES-систем практически всегда стараются максимально автоматизировать сбор данных, оставляя ручной ввод только на тех участках, где обойтись без него невозможно.

Основными технологиями и подходами, применяемыми при организации сбора данных о работе оборудования, являются следующие:

• использование стандартных отраслевых протоколов передачи данных;
• применение закрытых протоколов производителей оборудования;
• непосредственное подключение к системе управления оборудованием с использованием технологии ОРС (OLE for Process Controlf);
• сбор данных с помощью стандартных сетевых протоколов;
• сбор данных с интерфейсных портов, предназначенных для подключения к производственной машине принтера или другого периферийного оборудования;
• сбор сигналов датчиков, установленных на машине, либо дооснаще- ние машины новыми датчиками для контроля ее состояния.

7.

Автоматизированная обработка данных в службе приема и размещения Обеспечение высокого уровня обслуживания в гостинице в современных условиях невозможно без применения новых технологий. Новые технологии предусматривают автоматизацию многих гостиничных процессов, в частности электронное резервирование, и способствуют улучшению качества обслуживания одновременно при сокращении персонала. Автоматизированные системы направлены на повышение производительности труда и уровня знаний у высших управленческих работников. Становится обычным явлением совмещение профессий, что влечет за собой потребность в более фундаментальной подготовке персонала, в обучении его нескольким профессиям. Никакая гостиница в современном мире высоких технологий не может существовать без выхода в глобальную компьютерную сеть Интернет. Доступ к Интернету дает практически неограниченные возможности в поиске деловых партнеров, налаживании отношений, рекламы, продвижения услуг, а также предоставляет возможность связи с непосредственными клиентами, минуя многочисленных посредников, что снижает себестоимость гостиничных услуг. Помимо этого необходимым является также наличие компьютерной системы бронирования (КСБ), которая позволяет бронировать и резервировать места в гостинице в зависимости от потребностей гостей и имеющихся возможностей гостиницы (Волков, 2011).

Технология преобразования голоса в текст упрощает повседневные задачи и помогает развивать многие профессиональные сферы. В бизнесе Speech-to-Text используют для эффективного взаимодействия с клиентами и быстрой обработки большого объема данных. Аналитика и голосовые роботы уменьшают затраты, повышают средний чек и изучают реальные потребности клиентов. Речевая аналитика автоматизирует контроль звонков и экономит время. Вы повышаете конверсию в продажу, улучшаете качество обслуживания и получаете фидбек от рынка на понятном языке.