Презентация. да сро 9 света. Систематический обзор. Метаанализ. Этапы со и метаанализа. Виды со и метаанализа. 306 группа Шуаева Светлана
 Скачать 0.5 Mb.
|
|
Систематический обзор. Мета-анализ. Этапы СО и метаанализа. Виды СО и мета-анализа. 306 группа – Шуаева Светлана Систематический обзор - это научная работа, где объектом изучения служат результаты ряда оригинальных исследований. В обзоре анализируются результаты этих исследований с использованием подходов уменьшающих возможность систематических и случайных ошибок Систематические обзоры являются обобщением результатов различных исследований на заданную тему и являются одними из наиболее “читаемых” вариантов научных публикаций, так как позволяют быстро и наиболее полно познакомиться с интересующей врача проблемой Качественный систематический обзор обзор, в котором результаты оригинальных исследований рассмотрены, но статистически не объединены Возможные недостатки качественных систематических обзоров Нередко рассматривают широкий спектр клинических вопросов Не используются строго научные методы Ошибки, связанные с преимущественным отбором положительных результатов Часто отражают лишь субъективное мнение авторов Мета-анализ Количественный систематический обзор литературы или количественный синтез первичных данных с целью получения суммарных статистических показателей являются вершиной иерархии доказательств и серьезными научными исследованиями Для чего нужны мета-анализы? В настоящее время ежегодно публикуются более 2 млн медицинских статей, не считая материалов конференций. При таких условиях необходим синтез информации с использованием строго научных методов и статистической обработки Примеры эффективности мета-анализов Мета-анализ показал, что в специализированных инсультных отделениях отношение шансов смерти или инвалидности ниже на 33%, хотя в ряде РКИ этого выявлено не было Снижение летальности в результате внутривенного введения стрептокиназы при ОИМ показано в мета-анализе 33 РКИ Области применения мета-анализов Предоставляют врачу максимально объективную информацию, включая оценку эффективности различных методов Помогают обосновать исследовательскую гипотезу, размер планируемого клинического исследования, а также определить важные побочные эффекты изучаемого препарата Помогают организаторам здравоохранения в выработке рекомендаций и законодательных актов ( регулярно обновляемые рекомендации ААС по ведению больных) Алгоритм проведения мета-анализа Установить целесообразность проведения мета-анализа и сформулировать цель Определить методы отбора и статистического анализа данных и качества публикаций, критерии включения оригинальных исследований Найти все исследования по теме, отвечающие критериям Оценить отобранные публикации Сформировать максимально полную базу данных по теме мета-анализа Объединить эти данные для анализа С помощью статистических методов учесть факторы влияющие на конечный результат, провести анализ чувствительности Описать все возможные ограничения и расхождения в базе данных Подготовить выводы и рекомендации для врачебной практики и дальнейших научных исследований Подготовить структурированный реферат Формулирование цели мета-анализа Цель должна быть четко и конкретно сформулирована в виде клинического вопроса Правильно поставленная цель имеет большое значение для выработки стратегии отбора исследований и критериев включения данных Часто целью мета-анализа является определение сравнительной эффективности какого либо метода лечения или определение суммарного эффекта нескольких препаратов сходного действия Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа Просмотр электронных баз данных (MEDLINE и многих других) Просмотр библиографических ссылок в статьях и книгах, содержащих указания на интересующие публикации Контакты с представителями фармфирм производящими оцениваемые препараты Контакты с другими специалистами в данной области Отбор исследований для включения в мета-анализ Четкие критерии включения и исключения больных Место проведения исследования Продолжительность исследования Основные характеристики больных Диагностические критерия заболевания Схема применения препарата Дополнительное лечение и наличие сопутствующих заболеваний Отклонения от протокола (если таковые имелись) Изучавшиеся клинические исходы и критерии их оценки Длительность периода наблюдения за больными Наличие в исследованиях абсолютного числа больных и клинических исходов Оценка качества клинических исследований При оценке исследования предпочтение следует отдавать работам которые содержат: Критерии включения и исключения больных Характеристики больных (например, прогностические факторы) Сведения о соблюдении протокола исследования (например о полноте наблюдения) Описание вмешательства и результаты слепой оценки этой интервенции Сопоставимость включенных в анализ исследований Исследования, включенные в мета-анализ, должны быть максимально однородными по виду вмешательства, составу больных. Исходы также должны быть сходными Нельзя объединять исследования с различным лечением и рассматриваемыми исходами. Во всех оригинальных исследованиях должны приводиться сведения о факторах, имеющих значения для исхода (прогностические факторы) В мета-анализ обычно включают данные только РКИ. Выбор данных из оригинальных исследований Для исключения системных ошибок при отборе данных из оригинальных исследований необходимо: Участие в отборе по крайней мере двух, самостоятельно работающих авторов Сравнение результатов по каждому исследованию, в случае расхождения принимается согласованное решение Разработать унифицированную форму и стандартизированную форму отбора Статистическая обработка данных В мета-анализе можно использовать различные статистические методы и программы (например EpiInfo). Желательно представлять результаты как в относительных показателях (отношение шансов-ОШ, относительный риск-ОР, снижение относительного риска-СОР и т.д.), так и абсолютных (снижение абсолютного риска-САР, число больных, которых необходимо лечить-ЧБНЛ и т.д.) Анализ чувствительности Проводится для проверки степени надежности выводов мета-анализа. Его можно проводить разными способами: 1. Включение и исключение исследований с низким методологическим уровнем 2. Изменение параметров данных, отбираемых из каждого исследования, например при различных сроках наблюдения 3. Исключение из мета-анализа наиболее крупных исследований. Если результат не меняется есть основания полагать, что выводы мета-анализа обоснованы Спасибо за внимание |