Искусственный интеллект. Системы, относящиеся к системам ии в настоящее время

• Название: Системы, относящиеся к системам ии в настоящее время
• Анкор: Искусственный интеллект.doc
• Дата: 13.03.2019
• Размер: 275 Kb.
• Имя файла: Искусственный интеллект.doc
• Тип: Документы; #25640
• страница: 1 из 6

Введение

Искусственный интеллект – самое молодое научное направление. Появление его было подготовлено развитием мощности вычислительных машин.

Искусственный интеллект занимает исключительное положение. Это связано со следующим:

1. 
   Часть функций программирования в настоящее время оказалось возможным передать машине. При этом общение с машиной происходит на языке, близком к разговорному. Для этого в ЭВМ закладывают огромную базу знаний, способы решения, процедуры синтеза, программы, а также средства общения, позволяющие пользователю легко общаться с ЭВМ.
   
2. 
   В связи с внедрением ЭВМ во все сферы человеческой жизни становится возможным переход к безбумажной технологии обработки информации.
   
3. 
   Если раньше производство ориентировалось на обязательное участие человека, то в настоящее время находят применение безлюдные технологии, основанные на роботизации и автоматизации системы управления.
   
4. 
   Интеллектуальные системы в настоящее время начинают занимать ведущее положение в проектировании образцов изделий. Часть изделий невозможно спроектировать без их участия.
   

Системы, относящиеся к системам ИИ в настоящее время:

1. 
   Экспертные системы. Первые системы, которые нашли широкое применение. Их элементы используются в системах проектирования, диагностики, управления и играх. Основаны на вводе знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов) в ЭВМ и разработке специальной системы по их использованию.
   
2. 
   Системы естественно - языкового общения (подразумевается письменная речь). Данные системы позволяют производить обработку связанных текстов по какой – либо тематике на естественном языке.
   
3. 
   Системы речевого общения. Состоят из двух частей:
   

·        системы восприятия речи

·        системы воспроизведения речи.

4. 
   Системы обработки визуальной информации. Находят применение в обработке аэрокосмических снимков, данных, поступающих с датчиков, роботов и автоматизированных систем.
   
5. 
   Системы машинного перевода. Подразумеваются естественные языки человеческого общения.
   
6. 
   Системы автоматического проектирования. Без этих систем не может обойтись ни одно крупное машиностроительное предприятие.
   

Средства создания систем ИИ

Общие требования к современным инструментальным средствам создания систем искусственного интеллекта следующие:

1. 
   Специализация. Переход от разработки инструментальных средств общего назначения к проблемно/предметно специализированным средствам, что обеспечивает сокращение сроков разработки приложений, увеличивает эффективность использования инструментария, упрощает и ускоряет работу эксперта, позволяет повторно использовать информационное и программное обеспечение (объекты, классы, правила, процедуры).
   
2. 
   Использование языков традиционного программирования и рабочих станций. Переход от систем, основанных на языках искусственного интеллекта (Lisp, Prolog и т.п.), к языкам традиционного программирования (С, С++ и т.п.) упростил "интегрированность" и снизил требования приложений к быстродействию и емкости памяти. Использование рабочих станций вместо ПК резко увеличило круг возможных приложений методов искусственного интеллекта.
   
3. 
   Интегрированность. Разработаны инструментальные средства искусственного интеллекта, легко интегрирующиеся с другими информационными технологиями и средствами (с CASE, СУБД, контроллерами, концентраторами данных и т.п.).
   
4. 
   Открытость и переносимость. Разработки ведутся с соблюдением стандартов, обеспечивающих данные характеристики.
   
5. 
   Архитектура клиент/сервер. Разработка распределенной информационной системы в данной архитектуре позволяет снизить стоимость оборудования, используемого в приложении, децентрализовать приложения, повысить надежность и общую производительность, поскольку сокращается объем информации, пересылаемой между ЭВМ, и каждый модуль приложения выполняется на адекватном оборудовании.
   

Среди специализированных систем, основанных на знаниях, наиболее значимы экспертные системы реального времени, или динамические экспертные системы. Экспертные системы реального времени — одно из главных направлений искусственного интеллекта.

Классы задач, решаемых экспертными системами реального времени, таковы: мониторинг в реальном масштабе времени, системы управления верхнего уровня, системы обнаружения неисправностей, диагностика, составление расписаний, планирование, оптимизация, системы - советчики оператора, системы проектирования.