1.
|
Субтехнология: Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design).
|
1.1.
|
Технологическая задача: переход от традиционной парадигмы проектирования (доводка продуктов / изделий до требуемых характеристик на основе натурных испытаний, 5 итераций в среднем) к новой парадигме цифрового проектирования и моделирования – технологии разработки и применения цифровых двойников, обеспечивающей, как правило, прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация) и определяющей критические зоны и характеристики на всех этапах жизненного цикла продукта / изделия
|
1.1.1
|
Создание Лидирующего исследовательского центра (ЛИЦ) по направлению «Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design)», программа деятельности Лидирующего исследовательского центра направлена на достижение соответствующих целевых показателей
|
Разработаны и внедрены технологии создания цифровых двойников продуктов / изделий.
Т-1 – сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов: на 25 %;
Т-2, % показателей матрицы
целевых показателей и ограничений, обеспечивающих достижение целевых характеристик разрабатываемого изделия или продукции, определяемых и обосновываемых результатами виртуальных испытаний (по отраслям): 50-100 %;
T-3 – разработанные и внедренные технологии создания цифровых двойников продуктов / изделий на основе десятков тысяч целевых показателей обеспечивают при экспертном сопровождении прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация), определение критических зон и характеристик для мониторинга на всем жизненном цикле, количество итераций в приоритетных отраслях промышленности
|
2019—2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ
|
АО «РВК»
|
1.1.2
|
Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области автомобилестроения в рамках проектного консорциума / в формате «зеркального» инжинирингового центра
|
Э-1 – количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;
Э-2 – количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена
технология разработки цифровых двойников: 50
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Минпромторг России. Российский фонд развития информацион-ных технологий
|
1.1.3
|
Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области авиастроения в рамках проектного консорциума / в формате «зеркального» инжинирингового центра
|
Э-1 – количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;
Э-2 – количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена
технология разработки цифровых двойников: 50
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Минпромторг России, Российский фонд развития информацион-ных технологий
|
1.1.4
|
Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области судостроения в рамках проектного консорциума / в формате «зеркального» инжинирингового центра
|
Э-1 – количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;
Э-2 – количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена
технология разработки цифровых двойников: 50
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Минпромторг России, Российский фонд развития информацион-ных технологий
|
1.1.5
|
Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области двигателестроения в рамках проектного консорциума / в формате «зеркального» инжинирингового центра
|
Э-1 – количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;
Э-2 – количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена
технология разработки цифровых двойников: 50
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Минпромторг России, Российский фонд развития информацион-ных технологий
|
1.1.6
|
Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области машиностроения в рамках проектного консорциума / в формате «зеркального» инжинирингового центра
|
Э-1 – количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;
Э-2 – количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена
технология разработки цифровых двойников: 50
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Минпромторг России, Российский фонд развития информацион-ных технологий
|
1.2.
|
Технологическая задача: разработка отечественной PLM-системы «тяжелого» класса (включая CAD / CAM / CAE- подсистемы), поддерживающей все стадии разработки изделий: от создания концепта и проектирования до изготовления на базе отечественной платформы полного жизненного цикла изделий. Разработка функциональных элементов, обеспечивающих автоматическую оценку технологической реализуемости производства на ранних этапах проектирования изделия или продукции. Разработка системы управления цифровым профилем изделий
|
1.2.1
|
Разработка отечественной PLM-системы «средне-тяжелого» класса, в том числе в защищенном исполнении
|
Разработана отечественная PLM-система «средне-тяжелого» класса, в том числе в защищенном исполнении
|
2019—2021
|
Поддержка компаний-лидеров
|
АО «РВК»
|
1.2.2
|
Разработка отечественной PLM-системы «тяжелого» класса, в том числе в защищенном исполнении
|
Разработана отечественная PLM-система «тяжелого» класса (включая CAD / CAM / CAE- подсистемы), в том числе в защищенном исполнении
|
2019—2024
|
Поддержка компаний-лидеров
|
АО «РВК»
|
1.2.3
|
Разработка функциональных элементов PLM-системы, обеспечивающих автоматическую оценку технологической реализуемости производства на ранних этапах проектирования изделия или продукции (УГТ 4-5 изделия).
Разработка платформы управления цифровым профилем изделий
|
Разработаны функциональные элементы PLM-системы.
Т-1 – этап разработки изделия или продукции (УГТ), на котором доступна автоматическая оценка технологичности производства разрабатываемого изделия или продукции: автоматическая оценка технологичности для ранних этапов (УГТ 4-5 изделия).
Разработана платформа управления цифровым профилем изделий, обеспечивающая полную прослеживаемость на всем жизненном цикле изделия: начиная от момента проектирования отдельных деталей и узлов, включая контроль на стадии производства, заканчивая – эксплуатацией готового изделия.
Э-1 – количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, подключенных к системе цифрового профиля изделия: 100
|
2019—2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений
|
Минпромторг России
|
1.2.4
|
Пилотное внедрение разработанной отечественной PLM-системы «тяжелого» класса на предприятиях
|
Т-1 – сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов: 15 %
Э-1 – количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, использующих разработанную PLM-систему: 25;
Э-2 – количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена PLM-система «тяжелого» класса: 50;
Э-3 – количество пользователей PLM-системы: 10 000
|
2019—2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений
|
Минпромторг России
|
1.3.
|
Технологическая задача: формирование национального Digital Brainware. Разработка для 5 приоритетных отраслей Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности (отличие между результатами моделирования и натурных испытаний в пределах ± 5%) на основе архивов физических и натурных экспериментов, обеспечивающей преемственность с накопленным научно-технологическим опытом, основанном на дорогостоящих и зачастую уникальных экспериментах; обеспечение обновления Национальной базы математическими моделями высокого уровня адекватности в части новых серий экспериментов, в том числе направленных на применение новых материалов
|
1.3.1
|
Разработка концепции создания Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, включая механизмы управления правами на результаты интеллектуальной деятельности, финансовую модель функционирования, условия доступа, технические требования
|
Разработана концепция создания Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, включая механизмы управления правами на результаты интеллектуальной деятельности, финансовую модель функционирования, условия доступа, технические требования
|
2019—2020
|
Поддержка программ деятельности
ЛИЦ
|
АО «РВК»
|
1.3.2
|
Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области автомобилестроения (Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов (включая производство двигателей для автотранспортных средств)
|
Т-1 – % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 25 %
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений
|
Фонд «Сколково»
|
1.3.3
|
Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области авиастроения (производство летательных аппаратов, включая космические, и соответствующего оборудования)
|
Т-1 – % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 25 %.
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений
|
Фонд «Сколково»
|
1.3.4
|
Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области судостроения и кораблестроения (строительство кораблей, судов и лодок)
|
Т-1 – % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 15%
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений
|
Фонд «Сколково»
|
1.3.5
|
Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области двигателестроения (производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические)
|
Т-1 – % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 25 %
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений
|
Фонд «Сколково»
|
1.3.6
|
Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области машиностроения, включая атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное машиностроение, железнодорожный транспорт (производство машин и оборудования общего назначения)
|
Т-1 – % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 25 %
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений
|
Фонд «Сколково»
|
1.4.
|
Технологическая задача: цифровая платформа разработки цифровых двойников, способная учитывать 150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений, использующая смежные «сквозные» цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, экспертное сопровождение и прохождение с первого раза физических и натурных испытаний, адаптирована для 5-ти приоритетных отраслей
|
1.4.1
|
Разработка функциональных элементов Цифровой платформы разработки цифровых двойников, обеспечивающих реализацию проектов распределенными группами инженеров в области автомобилестроения (производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств)
|
Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологичных компаниях, сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 5 «зеркальных» инжиниринговых центров, объединяющая 500 экспертов – пользователей.
Т-1 – целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 150000;
Э-1 – количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 500
|
2019—2024
|
Поддержка отраслевых решений
|
Фонд «Сколково»
|
Скачать 0.65 Mb.