|
|
Карта. сквозной цифровой технологии новые производственные технологии
2. Текущее состояние и целевые показатели развития до 2021 и 2024 года (технологические и отдельные экономические)
Таблица 2 — Целевые показатели развития СЦТ НПТ
№
п/п
|
Субтехнология
|
Целевое состояние субтехнологии/техническая характеристика
|
2019
|
2021
|
2024
|
|
1.
|
Цифровое проектирование, математическое моделирование
и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design)
|
Переход от традиционной парадигмы проектирования (доводка продуктов / изделий до требуемых характеристик на основе натурных испытаний, 5 итераций в среднем) к новой парадигме цифрового проектирования и моделирования – технологии разработки и применения цифровых двойников (Digital Twin), обеспечивающей при экспертном сопровождении, как правило, прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация), определение критических зон и критических характеристик для мониторинга на всех этапах жизненного цикла продукта / изделия
Экономические характеристики (Э):
Э-1 – количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников продуктов / изделий и обеспеченных экспертным сопровождением;
Э-2 – количество реализованных проектов на высокотехнологичных предприятиях
из приоритетных отраслей промышленности, для которых была применена технология разработки цифровых двойников;
Технические характеристики (Т):
Т-1 – сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов;
Т-2, % показателей матрицы целевых показателей и ограничений, обеспечивающих достижение целевых характеристик разрабатываемого изделия или продукции, определяемых
и обосновываемых результатами виртуальных испытаний (по отраслям):
автомобилестроение (ОКВЭД: производство автотранспортных средств, прицепов
и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств);
авиастроение (ОКВЭД: производство летательных аппаратов и соответствующего оборудования);
судостроение и кораблестроение (ОКВЭД: строительство кораблей, судов и лодок);
двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические);
машиностроение, включая атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное машиностроение, железнодорожный транспорт (ОКВЭД: производство машин и оборудования общего назначения);
непрерывное / процессное производство (ОКВЭД: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство кокса и нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов).
T-3 – разработанные и внедренные технологии создания цифровых двойников продуктов / изделий на основе десятков тысяч целевых показателей обеспечивают при экспертном сопровождении прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация), определение критических зон и характеристик для мониторинга на всем жизненном цикле, количество итераций в приоритетных отраслях промышленности
|
Э-1 = 3
|
Э-1 = 15
|
Э-1 = 100
|
Э-2 = 3
|
Э-2 = 30
|
Э-2 = 250
|
Т-1 = 10%
|
Т-1 = 15%
|
Т-1 = 25%
|
Т-2 = 0%-15%
|
Т-2 = 25%-50%
|
Т-2 = 50%-100%
|
T-3 = 5
|
Т-3 = 3
|
Т-3 = 1
|
Разработана отечественная PLM-система «тяжелого» класса (включая CAD / CAM / CAE – подсистемы), поддерживающая все стадии разработки изделий: от создания концепта и проектирования до изготовления, на базе отечественной платформы полного жизненного цикла изделий. PLM система обеспечивает автоматическую оценку технологической реализуемости производства на ранних этапах проектирования изделия или продукции (для УГТ 4-5 изделия). Разработана платформа управления цифровым профилем изделий, обеспечивающая полную прослеживаемость на всем жизненном цикле изделия: начиная от момента проектирования отдельных деталей и узлов, включая контроль на стадии производства, заканчивая эксплуатацией готового изделия.
Э-1 – количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, использующих разработанную PLM-систему;
Э-2 – количество реализованных проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, в которых была применена PLM-система;
Э-3 – количество активных / сертифицированных пользователей PLM-системы;
Э-4 – количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, подключенных к системе цифрового профиля изделия;
Т-1 – этап разработки изделия или продукции (УГТ), на котором доступна автоматизированная оценка технологичности производства разрабатываемого изделия или продукции;
Т-2 – сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов
|
–
|
«средне-тяжелый» класс, защищенное исполнение
|
«тяжелый» класс, защищенное исполнение
|
Т-1: Автоматизированная оценка
технологичности только для поздних этапов (УГТ 9 изделия)
|
–
|
Т-1: Автоматизиро-ванная оценка
технологичности для ранних этапов
(УГТ 4-5 изделия)
|
–
|
Т-2 = 10%
|
Т-2 = 15%
|
Э-1 = 0
Э-2 = 0
Э-3 = 0
Э-4=0
|
Э-1 = 5
Э-2 = 10
Э-3 = 500
Э-4=20
|
Э-1 = 25
Э-2 = 50
Э-3 = 10 000
Э-4=100
|
Разработана для 5 приоритетных отраслей Национальная база математических моделей высокого уровня адекватности Digital Brainware (отличие между результатами моделирования и натурных испытаний в пределах ± 5%) на основе архивов физических и натурных экспериментов, обеспечена преемственность с накопленным научно-технологическим опытом, основанном на дорогостоящих и зачастую уникальных экспериментах. Разработанная Национальная база пополняется математическими моделями высокого уровня адекватности на основе новых серий физических и натурных экспериментов, в том числе направленных на применение новых материалов.
Т-1 – % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов:
Автомобилестроение (ОКВЭД: производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств);
Авиастроение и ракетно-космическая техника (ОКВЭД: производство летательных аппаратов, включая космические, и соответствующего оборудования);
Судостроение и кораблестроение (ОКВЭД: строительство кораблей, судов и лодок);
Двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические);
Машиностроение, включая тяжелое, специальное и атомное машиностроение, железнодорожный транспорт (ОКВЭД: производство машин и оборудования общего назначения);
Непрерывное / процессное производство (ОКВЭД: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство кокса и нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов)
|
Т-1 = 0%
|
Т-1 = 10%
|
Т-1 = 25%
|
Цифровая платформа разработки цифровых двойников, способная учитывать 150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений, использующая смежные «сквозные» цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, обеспечивающая управление интеллектуальной собственностью, экспертное сопровождение и прохождение с первого раза физических и натурных испытаний.
Цифровая платформа внедрена в 5 приоритетных отраслях, в 50 высокотехнологичных компаниях, сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 25 «зеркальных» инжиниринговых центров, объединяющая 2 500 экспертов – сертифицированных пользователей.
Т-1 – целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников;
Э-1 – количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников
|
Т-1 = 40 000
|
Т-1 = 70 000
|
Т-1 = 150 000
|
Э-1 = 250
|
Э-1 = 1 000
|
Э-1 = 2 500
|
Платформа цифровой сертификации обеспечивает экспертное сопровождение разработки и применения цифровых моделей и виртуальных испытательных стендов для ускоренной сертификации материалов и изделий:
Э-1 – количество материалов и изделий, прошедших ускоренную сертификацию на основании виртуальных испытаний, не менее;
Э-2 – количество компаний, использующие платформу для вывода материалов и изделий на рынок, не менее
|
–
|
Э-1 = 10
|
Э-1 = 50
|
–
|
Э-2 = 2
|
Э-2 = 10
|
Платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты обеспечивают охрану в режиме авторского / патентного права (как промышленный образец) / лицензирование:
Э-1 – % от общего числа элементов, созданных «цифровых двойников», охрана которых обеспечена в режимах авторского / патентного права (как промышленный образец) / лицензирование;
|
Э-1 = 15 / 1 / 0 %
|
Э-1 = 50 / 5/ 10 %
|
Э-1 = 100 / 25 / 30 %
|
Разработана платформа полного жизненного цикла, обеспечивающая сервисы для разработки специализированного прикладного инженерного ПО на базе отечественной платформы и геометрического ядра:
Э-1 – количество прикладных решений, разработанных на платформе полного жизненного цикла;
Э-2 – количество сертифицированных специалистов, подготовленных для проектирования инженерного ПО на базе платформы жизненного цикла
|
–
|
Э-1 = 10
|
Э-1 = 25
|
–
|
Э-2 = 50
|
Э-2 = 100
|
Сервис, обеспечивающий доступ к облачным вычислительным мощностям, функционирующий по модели «on demand»
Э-1 – количество активных / сертифицированных пользователей сервиса;
|
Э-1 = 250
|
Э-1 = 1 000
|
Э-1 = 2 500
|
Платформенные решения, реализующие сервисный подход «База доступных технологий» и «База доступных мощностей»
Э-1 – количество компаний, использующих базы, не менее;
|
–
|
Э-1 = 2
|
Э-1 = 10
|
Разработаны платформенные решения для эксплуатационного мониторинга: постпродажное обслуживание изделий и предиктивная аналитика
Э-1 – количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, процесс послепродажного обслуживания которых автоматизирован
|
Э-1 = 0
|
Э-1 = 20
|
Э-1 = 100
|
2.
|
Технологии «умного» производства (Smart Manufacturing)
|
Разрабатываемые решения обеспечивают подготовку и наладку производства на основе интеграции данных из PLM-системы с минимальным участием человека (сокращение участия человека до 65%);
Т-1 – участие человека в подготовке и наладке производства, % от выполняемых операций
|
Т-1 = 100%
|
Т-1 = 85%
|
Т-1 = 65%
|
Развитие функциональных элементов на базе отечественных MES-систем, комплементарных с технологиями искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей и оптимизирующих процесс планирования производства с учетом «быстрых» переналадок и партий запуска;
Э-1 – MES-система внедрена на высокотехнологичных предприятиях, не менее;
Э-2 – количество сертифицированных пользователей MES-системы
|
–
|
–
|
Э-1 = 1000
|
–
|
–
|
Э-2 = 10 000
|
–
|
Модуль оптимизации производст-венных расписаний на уровне холдингов на основе алгоритмов искусственного интеллекта и данных интернета вещей
|
Модуль децентра-лизованного планирования. Интеграция с системами межзаводской кооперации и управления производственно-технологи-ческим потенциалом крупных холдингов и государственных корпораций
|
Развитие функциональных элементов, комплементарных с технологиями искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров, на базе отечественных платформ; разработка решений и функциональных элементов:
системы управления производством, в том числе системы управления непрерывным производством;
система управления кооперационным производством, позволяющая в режиме реального времени вести планирование и учет по всей цели кооперации;
система управления производственно-техническим потенциалом на уровне холдингов и государственных корпораций;
ERP-система;
универсальная интеграционная шина данных.
Э-1 – решения внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее32;
Э-2 – количество сертифицированных пользователей внедренных решений, не менее;
Э-3 – функциональные элементы ERP-системы внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее 1000
|
–
|
–
|
Э-1 = 500
|
–
|
–
|
Э-2 = 10 000
|
–
|
–
|
Э-3 = 10 000
|
–
|
Модуль автоматизации процессов предприятия высокой степени стандартизации (ввод первичных данных, кадровое дело-производство
и т. д.)
|
Модуль доверенных поставок и транзакций среди участников кооперации
|
Платформенные решения для промышленного интернета функционируют со скоростью более 10 млрд сигналов/с на локальных серверах; применяются технологии искусственного интеллекта;
Э-1 – платформенные решения для промышленного интернета внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее;
Э-2 – оснащение системами класса MDC, обеспечивающих получение данных с оборудования в режиме реального времени, в 5 приоритетных отраслях промышленности, %33;
Т-1 – скорость функционирования платформ для промышленного интернета, млрд сигналов/с
|
–
|
Э-1 = 5
|
Э-1 = 15
|
–
|
Э-2 = 50%
|
Э-2 = 70%
|
Т-1 = 5 млрд сигналов/с с использованием ЦОДов
|
Т-1 = 7 млрд сигналов/с
|
Т-1 = 10 млрд сигналов/с на локальных серверах
|
Разработана и внедрена платформа для сбора и анализа данных производственного оборудования и технологических процессов для целей оптимизации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения,
Э-1 – количество внедрений на предприятиях, не менее
|
–
|
Э-1 = 2
|
Э-1 = 5
|
Технологии гибридных и гибких производственных линий функционируют на основе отечественных систем управления и обеспечивают стабильность повторяемости позиционирования не менее ±0,1 мм (ISO 9283), количество управляемых осей не менее 7;
Т-1 – стабильность повторяемости позиционирования гибридных и гибких производственных линий на основе отечественных систем управления, мм
|
–
|
–
|
Т-1 = ±0,1 мм
|
Автоматизация процессов производства на предприятиях:
Э-1 – количество средних и крупных предприятий обрабатывающих отраслей промышленности, прошедших оценку уровня цифровой трансформации (получивших «цифровые паспорта») и подключенных к сервисам ГИСП, тыс. предприятий
|
–
|
Э-1 = 5,8
|
Э-1 = 14,4
|
Разработано комплексное платформенное решение для обработки, хранения и анализа данных геологоразведки с целью создания Цифрового месторождения;
Э1 – платформенное решение внедрено и используется лидерами отрасли, не менее
|
–
|
Э-1 = 20
|
Э-1 = 60
|
Разработаны программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта.
Э-1– количество высокотехнологичных компаний в 5 приоритетных отраслях промышленности, внедривших программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта, позволяющие в режиме реального времени контролировать и производить ремонт по техническому состоянию
|
Э-1 = 0
|
Э-1 = 20
|
Э-1 = 100
|
3.
|
Манипуляторы и технологии манипулирования
|
Разработаны технологии, обеспечивающие высокую точность обработки материалов роботами-манипуляторами;
Т-1 – точность обработки материалов роботами-манипуляторами, мкм
|
Т-1 = 100 мкм;
|
|
Т-1 = 10 мкм;
|
Разработаны технологии, обеспечивающие деликатное манипулирование с точностью 0,1 мм усилием 1 Н и скоростью 0,1 м/с;
Т-1 – скорость деликатного манипулирования, м/с;
|
Т-1 = 0,1 м/с
|
|
Т-1 = 1 м/с
|
Э-1 – увеличение численности сотрудников робототехнических компаний –
интеграторов, количество сотрудников
|
Э-1 = 200
|
Э-1 = 400
|
Э-1 = 1 000
|
Э-1 – рынок промышленных робототехнических систем (млрд руб.)
|
Э-1 = 8
|
Э-1 = 25
|
Э-1 = 30
|
Э-1 – доля отечественных разработчиков промышленной робототехники (%)
|
Э-1 = 5%
|
Э-1 = 15%
|
Э-1 = 30%
|
Э-1 – количество роботов, задействованных в производстве, на 10 000 работников
|
Э-1 = 4
|
Э-1 = 20
|
Э-1 = 40
|
Э-1 – соотношение выпускаемых в стране промышленных роботов к потребляемым российским рынком, %
|
Э-1 = 1%
|
Э-1 = 20%
|
Э-1 = 40%
|
Выпуск отечественных манипуляторов для реального сектора экономики
Э-1 – соотношение выпускаемых в стране промышленных роботов к потребляемым российским рынком, %
|
единичные образцы
|
Э-1 = 15%
|
Э-1 = 30%
|
Э-2 – годовой объем поставок промышленных роботов в России, шт
|
Э-2 <1 000
|
Э-2 = 1 700
|
Э-2 = 4 600
|
4.
|
Показатели и индикаторы федерального проекта «Цифровые технологии»
|
Достигнуты показатели и индикаторы федерального проекта «Цифровые технологии»:
Э-1 – увеличение затрат на развитие «сквозных» цифровых технологий;
Э-2 – увеличение объема выручки проектов (разработка наукоемких решений, по продвижению продуктов и услуг по заказу бизнеса) на основе внедрения технологий СЦТ «Новые производственные технологии» компаниями, получившими поддержку в рамках федерального проекта «Цифровые технологии»;
Э-3 – количество РСТ-заявок по СЦТ «Новые производственные технологии», организациями, получившими поддержку в рамках национального проекта «Цифровая экономика»
|
Э-1 = 100%
|
Э-1 = 140%
|
Э-1 = 300%
|
Э-2 = 100%
|
Э-2 = 150%
|
Э-2 = 250%
|
Э-3 = 100%
|
Э-3 = 140%
|
Э-3 = 300%
|
Цели и показатели ведомственного проекта “Цифровая промышленность” в рамках ДК СЦТ НПТ
создание к 2024 году условий для цифровой трансформации промышленности, включая получение цифровых паспортов не менее чем 78 процентами (оценочно 14,4 тыс. предприятий) средних и крупных предприятий промышленности;
создание в обрабатывающей промышленности высокопроизводительного экспортно-ориентированного сектора, развивающегося на основе современных технологий и обеспеченного высококвалифицированными кадрами (подпункт «и» пункта 1 Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»);
преобразование отраслей посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений (абзац 7 подпункта «б» пункта 11 Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»);
создание цифровой экосистемы для обеспечения взаимодействия хозяйствующих субъектов, в том числе вовлечение малых и средних предприятий в производственные цепочки крупных производителей;
оптимизация и повышение эффективности производственных процессов с использованием преимущественно отечественных технологий и эффективная загрузка производственных мощностей;
продвижение продукции отечественных субъектов промышленности с использованием цифровых платформ на рынках государств-членов ЕАЭС и третьих стран
|
№
п/п
|
Наименование показателя
|
Тип
показателя
|
Базовое значение
|
Период, год
|
Значение
|
Дата
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
1
|
Количество сервисов, предоставляемых с использованием ГИСП, шт
|
Основной
показатель
|
268
|
31.12.2018
|
268
|
348
|
433
|
449
|
465
|
481
|
497
|
2
|
Объем промышленной, торговой кооперации и субконтрактных заказов, осуществляемых с использованием сервисов ГИСП, трлн рублей
|
Основной
показатель
|
1,2
|
31.12.2018
|
1,2
|
1,5
|
1,9
|
2,1
|
2,3
|
2,4
|
2,7
|
2
|
Количество средних и крупных предприятий обрабатывающих отраслей промышленности, прошедших оценку уровня цифровой трансформации (получивших «цифровые паспорта») и подключенных к сервисам ГИСП, тыс. предприятий
|
Основной
показатель
|
0,5
|
31.12.2019
|
–
|
0,5
|
3,7
|
5,8
|
8,0
|
11,2
|
14,4
|
3
|
Увеличение объема выручки проектов на основе внедрения «сквозных» цифровых технологий, %
|
Основной
показатель
|
0
|
31.12.2019
|
–
|
0
|
100
|
120
|
150
|
190
|
220
|
|
|
|
Скачать 0.65 Mb.