ОТСС Лабораторная работа №3 Сложность и связность систем СПБГУТ им. Бонч-Бруевича. ЛР№3. Сложность и связность систем по дисциплине Основы теории сложных систем
 Скачать 87.71 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО ЦИФОРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА» (СПбГУТ) Кафедра информационных управляющих систем Лабораторная работа №3 на тему: «Сложность и связность систем» по дисциплине «Основы теории сложных систем» Выполнила: студентка группы ИСТ-112, Иванова Е. К. Принял: Козлова О. А. Санкт-Петербург 2023 Задачи для решения Привести пример одной-двух систем, пояснить причины и тип её сложности, взаимосвязь сложностей различного типа. Указать меры (приемы, процедуры) оценки сложности. Проверить аксиомы сложности. Система: Онлайн-банкинг Система онлайн-банкинга — это комплекс программных средств, который позволяет клиентам банка проводить финансовые операции через интернет, такие как платежи, переводы, просмотр баланса и т.д. Причиной сложности этой системы является необходимость обеспечить безопасность и конфиденциальность финансовых операций клиентов, а также интеграцию с другими банковскими системами и средствами электронной коммуникации. Кроме того, система должна поддерживать большое количество пользователей и обрабатывать большой объем данных в режиме реального времени. Тип сложности этой системы можно отнести к информационной сложности, так как она работает с большим количеством информации, которую необходимо обрабатывать и хранить в безопасном режиме. Для оценки сложности системы онлайн-банкинга можно использовать различные меры, такие как количество пользователей, количество транзакций, объем обрабатываемых данных, количество используемых технологий и протоколов безопасности, а также степень интеграции с другими банковскими системами. Для этого могут быть использованы методы анализа, такие как анализ производительности, анализ рисков и тестирование безопасности. Взаимосвязь сложностей различного типа в этой системе заключается в том, что информационная сложность зависит от технической сложности, так как обработка большого объема данных и обеспечение безопасности финансовых операций требует использования сложных технических решений. Аксиомы сложности системы онлайн-банкинга: сложность может увеличиваться с увеличением числа пользователей и транзакций; сложность может увеличиваться с увеличением объема данных, которые необходимо обрабатывать и хранить в безопасном режиме; сложность может увеличиваться с увеличением требований к безопасности и конфиденциальности финансовых операций; увеличение сложности системы может приводить к увеличению времени и затрат на ее разработку, тестирование и поддержку. Построить 3D-, 2D-, 1D- структуры сложных система (комплексов). Сделать рисунки. Множество подсистем безопасности – X= {X1, X2}: X1 – проверка подлинности логина и пароля; X2 – систему оповещения о подозрительной активности на аккаунте. Множество подсистем управления счетами и операциями – Y= {Y1, Y2, Y3}: Y1 – список доступных счетов и карт; Y2 – функции перевода денежных средств между счетами и на другие карты; Y3 – систему уведомлений о совершенных операциях и изменениях на счете. Связи элементов множеств образуют 3D-структуру, которая включает в себя 2D-структуры множеств X и Y, которые содержат несколько 1D-структур (R1), а также точки, являющиеся по сути 0D-структурами.  Привести и описать примеры плохо структурируемых и плохо формализуемых систем, анализа и синтеза таких систем. Плохо структурируемые системы — это системы, у которых нет явной структуры и организации, что делает их сложными для понимания и управления. Они часто включают в себя большое количество элементов и связей между ними, которые не всегда очевидны или легко понимаемы. Примером плохо структурируемой системы может служить социальная сеть, где пользователи создают множество контента и взаимодействуют друг с другом, создавая сложную сеть связей и влияний. Плохо формализуемые системы — это системы, которые трудно описать математически или другим формальным языком, что делает сложным их анализ и прогнозирование. Такие системы обычно характеризуются большой неопределенностью и непредсказуемостью поведения. Примером такой системы может быть система человеческого языка. Язык состоит из бесконечного числа слов и возможных комбинаций слов, и не существует одного формального правила, которое бы описывало все возможные варианты. Вывод Таким образом, в ходе выполнения лабораторной работы были получены навыки в описании сложных систем, чему поспособствовало выявление причин присвоения степени сложности определенной системе, отнесение системы к определенному типу сложности, а также задание мер по оценке сложности системы. Кроме того, были на практике изучены принципы построения 3D-, 2D-, 1D-структур сложных систем, а также проведено описание плохо формализуемых и структурируемых систем. |