В чем заключается диагностика эмоционального состояния. практическое задание 5. Слушатель Авсюк Ангелика Вадимовна Практическое задание 5
 Скачать 91.49 Kb.
|
|
Слушатель Авсюк Ангелика Вадимовна Практическое задание 5. В чем заключается диагностика эмоционального состояния? Ответ: Эмоции играют важную роль в человеческой жизни. Анализ эмоционального состояния человека даёт возможность отслеживать изменение поведения людей, их отношение к происходящим событиям. Эмоции влияют на когнитивные процессы и принятие решений. Поэтому потребность в определении эмоциональных реакций приобретает все большее значение. В настоящее время оценка эмоционального состояния человека с помощью аппаратно-программных средств представляет большой практический интерес. Определение эмоционального состояния человека при помощи аппаратно-программных средств позволит решить вопрос, как заставить эмоции служить во благо. Для того, чтобы оценить психоэмоциональное состояние человека наиболее эффективными методами являются объективные, которые не зависят от мнения исследуемого. Эти методы дают возможности исследовать электрофизиологические параметры, отражающие психоэмоциональное состояние человека. Способы считывания и распознания эмоций можно разбить на группы по типу определения реакций: по физиологическим показателям, мимике, языку тела и движениям, а также по голосу. Рассмотрим методы для каждого типа в отдельности. Физиологические показатели. Среди вегетативных показателей наиболее часто используются частота сердечных сокращений (ЧСС), артериальное давление (АД) и кожногальваническая реакция (КГР), реже – газообмен и энерготраты. Популярным является метод распознавания эмоций при помощи беспроводных радиочастотных сигналов, отражающихся от человеческого тела. Такой метод использует два физиологических показателя одновременно: ЧСС и дыхание(рис.1).  Рис.1 Распознавания эмоций при помощи беспроводных радиочастотных сигналов Такой метод предполагает наличие трех компонентов, которые осуществляют анализ последовательно: Радио, использующее FMCW-технологию (Frequency Modulated Carrier Waves – частотно-модулированная непрерывная волна), которое передает радиосигналы и сигналы их отражения от тела человека. Алгоритм извлечения биений, который принимает захваченные отражения в качестве входных данных и возвращает серию сигнальных сегментов, которые соответствуют индивидуальным сердечным ритмам человека. Подсистема классификации эмоций, которая вычисляет эмоциональнозначимые особенности из захваченных физиологических сигналов, то есть, характер дыхания человека и сердцебиение, и использует эти особенности для распознавания эмоционального состояния. Подсистема классифицирует эмоциональное состояние человека согласно модели «возбуждение-валентность» в одну из четырех основных эмоций: гнев, грусть, радость и удовольствие (удовлетворенность). Лицевая экспрессия. Разработаны электромиографические методы диагностики эмоций по выражению лица (измерение лицевой экспрессии). П. Экман и У. Фризен разработали метод, получивший название FACS (Facial Action Coding System) - «система кодирования активности лицевых мышц». Метод основан на детальном изучении в течение более 10 лет анатомии лицевых мышц. Была выделена 41 двигательная единица, из которых составлено 24 паттерна реакций отдельных мышц лица и 20 паттернов, отражающих работу групп мышц, вовлеченных, например, в кусание губ. Каждая единица имеет свой номер и описана не только в статических, но и в динамических показателях. В системе зафиксировано также время начала и конца активности каждой мышцы. Схема стандартного отведения электрической активности основных мышц лица показана на рис.2.  Применение этой методики показало, что при отрицательных эмоциях (гнев, страх, отвращение, печаль) активизируется около 41 % всех мышц лица. При этом степень электрической активности мышц находится в определенном соответствии с глубиной переживания этих эмоций. Были выделены три мышцы, активирующиеся при отвращении: одна - поднимает центральную часть верхней губы, другая - поднимает и напрягает крылья носа, третья усугубляет носогубную складку. Знак эмоционального переживания можно устанавливать по соотношению активности двух мышц: большой скуловой (т. zygomatics) и мышц нахмуривания (т. corrugatof), «так как активность первой мышцы положительно коррелирует с интенсивностью переживания «счастья», а второй - с печалью. По паттерну трех лицевых мышц: m. zygomatics (Z), m. corrugator (С) и m. masseter (жевательной - М) можно различать четыре эмоции. Схематично эти паттерны представляют следующим образом: печаль (Z - стрелка вниз, С - стрелка вверх); гнев (Z - стрелка вниз, С - стрелка вверх, М - стрелка вверх); страх (Z - стрелка вниз, С - стрелка вниз); радость (Z - стрелка вверх, С - стрелка вниз, М - стрелка вверх). Из этого перечня видно, что все отрицательные эмоции связаны с подавлением активности большой скуловой мышцы, а переживание радости связано с усилением активности этой мышцы. Активность мышцы нахмуривания возрастает во время гнева и печали и снижается при страхе и радости. Жевательная мышца активируется во время гнева и радости и не реагирует во время печали и страха. Одним из методов, определяющих эмоциональное состояние по языку телодвижений человека, является система Виброизображения. Эта система предназначена для регистрации, анализа и исследования психоэмоционального состояния человека, количественного определения уровней эмоций, детекции лжи, психофизиологической диагностики и дистанционного выявления потенциально опасных людей. Система позволяет визуально и автоматически оценивать психофизиологическое состояние человека на основе вестибулярно – эмоционального рефлекса, с помощью программной визуализации вибро – ауры, полученной при обработке составляющих амплитудного и частотного виброизображения. Ввод изображения объекта осуществляется с любого источника видео, например, цифровой телевизионной камеры, а программное обеспечение обрабатывает полученную информацию и предоставляет интерфейс для сохранения полученных результатов. Система VibraImage производит автоматический мониторинг уровня эмоций, таких как стресс, агрессия, тревожность и другие, а также осуществляет детекцию лжи в режиме реального времени. В ряде ситуаций единственным каналом, по которому может поступать информация об эмоциональном состоянии человека является речевой. Основной проблемой при решении задачи о выявлении эмоций по голосу является выделение существенных параметров, адекватно описывающих эмоциональное состояние человека. Решение этой задачи может основываться на регистрации изменений спектра речевого сигнала во времени, т.е. с использованием частотно-временного анализа. Таким образом, обзор методов оценки эмоционального состояния человека позволяет сделать вывод о том, что в большинстве случаев эти методы не используются по отдельности, рассматривается их комбинация. Помимо очевидных сфер применения (безопасность, медицина), слеует отметить важность применения систем диагностики эмоционального состояния в бизнесе. Например, эти способы будут востребованы в HRотделах, при проведении собеседований, особенно при скайп-интервью, которое в наше время набирает популярность. Также системы могут быть использованы при проведении деловых переговоров для определения эмоционального настроя собеседника или выявления аспектов лжи. Использование данных методов поможет решить вопросы, касающиеся более эффективного управления персоналом (выявление мошенничеств, нелояльных сотрудников), а также позволят минимизировать риски, связанные с человеческим фактором. Данные методы могут найти применение в киноиндустрии и рекламном бизнесе - можно определить, какое на человека эмоциональное влияние оказывает фильм или какой-то товар. Кроме того, системы диагностики эмоционального состояния могут применяться для увеличения лояльности клиентов и улучшения взаимоотношений с ними: например, детекция очередей, анализ посещаемости магазинов и т. д. |