Социальная статистика как отрасль научного знания систематизация и критический анализ социологической информации
 Скачать 1.3 Mb.
|
|
Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Так, например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаимодействия финансовых средств, средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала и уровень его квалификации, производительность труда и другие. Статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин, или более сложные расчеты. Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту). Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения на абсолютные, относительные и средние. Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности: корпорацию, предприятие, цех, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, объем реализованной продукции торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства. В отличие от индивидуальных сводных показателей характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере - с числом предприятий). Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Они также делятся на абсолютные, относительные и средние. Важным классификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и явления могут находить свое отражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год. В первом случае показатели являются моментными, во втором - интервальными. В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным. С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся только к какой-либо части территории или отдельному объекту. 28. Расчёт степенных и структурных средних: практика расчета и анализа данных социологических исследований c использованием специализированных пакетов прикладных программ: Степенные средние: Средняя арифметическая – это такое значение признака, которая имела бы каждая единица совокупности, если бы общий итог всех значений признака был распределён равномерно между всеми единицами совокупности. 1. Простая средняя арифметическая (используется для дискретного ряда для не сгруппированных данных) – предполагает, что сумма индивидуальных значений признака каждой единицы совокупности будет поделена на число единиц совокупности (формула (1)).  Средняя арифметическая взвешенная (рассчитывается для сгруппированных данных) – предполагает, что сумма середин интервалов умноженных на число единиц, обладающих данным значением признака, будет поделена на сумму единиц исследуемой совокупности (формула (2)). Взвешиванием называется процедура умножения значений признака на соответствующую частоту. Под весом понимается число единиц, обладающих данным значением признака. Для расчёта средней арифметической взвешенной для интервального ряда необходимо определить середину интервала.  Структурные средние: Мода (Mo) – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. В одномерном распределении могут быть два и более модальных значений. Если существует 2 модальных значения, то распределение бимодальное, если больше 2-х, то мультимодальное. Наличие нескольких модальных значений свидетельствует о разнородности совокупности, состоящей из нескольких групп с разными мoдальными значениями. Мода соответствует определенному значению признака. В дискретном ряду Мо определяется по max частоте. Для интервального ряда Мо рассчитывается по формуле (3):  Медиана (Ме) лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам. Для дискретного ряда медиану можно определить по накопленному %. Для интервального ряда медиана рассчитывается по формуле (4):  Для расчёта медианы необходимо: Построить ряд накопленной частоты; Определить медианный интервал. Для этого нужно сумму единиц совокупности / 2. То есть Σ fi / 2; По ряду накопленной частоты находим человека, который делит рад пополам и определяем медианный интервал. 30. Карточка наблюдения: особенности разработки инструмента исследования, практика сбора, систематизации и первичного анализа информации об исследуемом объекте: С одной стороны, статистическое наблюдение может базироваться на собственном наблюдении человека. Так, установление факта может осуществляться на основе опроса населения или измерения конкретного параметра объекта, подсчета объектов и т.п. Статистический характер такому наблюдению придает регистрация его результатов в определенном инструментарии – опросном листе, анкете и других специальных учетных документах. С другой стороны, статистическое наблюдение может представлять процесс сбора информации и по уже зарегистрированным данным, например, по отчетности. 1. Программный этап: Разработка программно-методических вопросов: определяется цель стат. наблюдения, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатывается инструментарий, фиксируется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым будет производиться регистрация данных, или разрабатываться программа. Цель – то, для чего проводится стат. наблюдение, как можно использовать его результаты. Объект статистического наблюдения представляет совокупность явлений, предметов и т.п., охватываемых наблюдением. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения представляет первичный элемент объекта статистического наблюдения. Критический момент – момент или период, на которые регистрируются данные. Стат. признак – конкретное слово, качество, отличительная черта. Программа стат. наблюдения – набор показателей, которые будут измеряться в ходе стат. наблюдения. Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий. Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации. Элементы бланка наблюдения: Титульная часть: наименование организации, наименование документа, цель наблюдения, адресная часть, код единицы наблюдения и фамилия наблюдателя. Программная часть – программные вопросы. Организационный этап: Субъект исследования – организация, которая проводит исследование; Источники и способы сбора информации; Время проведения наблюдения; Место проведения наблюдения; Список единиц наблюдения; Кадры, обеспечивающие проведение стат. наблюдения. 31. Разработка программы и инструмента статистического наблюдения: определение проблемной ситуации, задач и исследовательской стратегии, осуществление сбора социологической информации и презентация статистических данных: С одной стороны, статистическое наблюдение может базироваться на собственном наблюдении человека. Так, установление факта может осуществляться на основе опроса населения или измерения конкретного параметра объекта, подсчета объектов и т.п. Статистический характер такому наблюдению придает регистрация его результатов в определенном инструментарии – опросном листе, анкете и других специальных учетных документах. С другой стороны, статистическое наблюдение может представлять процесс сбора информации и по уже зарегистрированным данным, например, по отчетности. 1. Программный этап: Разработка программно-методических вопросов: определяется цель стат. наблюдения, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатывается инструментарий, фиксируется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым будет производиться регистрация данных, или разрабатываться программа. Цель – то, для чего проводится стат. наблюдение, как можно использовать его результаты. Объект статистического наблюдения представляет совокупность явлений, предметов и т.п., охватываемых наблюдением. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения представляет первичный элемент объекта статистического наблюдения. Критический момент – момент или период, на которые регистрируются данные. Стат. признак – конкретное слово, качество, отличительная черта. Программа стат. наблюдения – набор показателей, которые будут измеряться в ходе стат. наблюдения. Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий. Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации. Элементы бланка наблюдения: Титульная часть: наименование организации, наименование документа, цель наблюдения, адресная часть, код единицы наблюдения и фамилия наблюдателя. Программная часть – программные вопросы. Организационный этап: Субъект исследования – организация, которая проводит исследование; Источники и способы сбора информации; Время проведения наблюдения; Место проведения наблюдения; Список единиц наблюдения; Кадры, обеспечивающие проведение стат. наблюдения. 32. Сущность статистического ряда: систематизация и анализ социологической информации различных типов: Статистические ряды – это статистические данные упорядоченные в ходе статистической сводки и группировки. Результатом сводки статистического исследования могут быть ряды распределения. Ряд распределения – это такой статистический ряд, в котором единицы наблюдения упорядочены по какому-либо имманентному (внутренне присущему всем единицам совокупности) признаку. Признак – это изучаемое и измеряемое в ходе статистического наблюдения свойство единицы совокупности. Признаки бывают количественными и качественными. В зависимости от этого выделяют несколько разновидностей статистических рядов: Неупорядоченный Упорядоченный Группировочный Разновидности статистических рядов: Атрибутивные ряды – в основе лежит качественный признак (уровень образования, пол, тип поселения, степень удовлетворённости). Вариационные ряды – в основе лежит количественный признак (возраст, стоимость услуг, доход). Территориальные (географические) статистические ряды характеризуют распределение какой-либо совокупности по отдельным территориям. Ряды динамики. Отражают наблюдение того или иного процесса в течение длительного периода времени. Вариационные ряды распределения: Вариационный ряд характеризуется элементами: Варианта (хi) – это отдельное значение признака отдельной единицы или группы совокупности. Частота (fi) – это число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака. Частость (wi) – частота выраженная относительным числом (в %, или коэффициент). Ряды динамики Динамический (временной) ряд – это ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей. Каждый динамический ряд состоит из двух элементов: Т – момент или период (интервал) времени, к которым относятся приводимые статистические данные; У – уровень ряда, те статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определённый момент или за указанный период времени. Ряды динамики позволяют изучать развитие различных процессов во времени. Виды рядов динамики: Моментный ряд динамики предполагает, что уровень ряда фиксируется в определённый момент (дату) времени (на 1 января 2015 года). При использовании моментального ряда не имеет смысла считать сумму его уровней. Интервальный ряд динамики предполагает, что уровень ряда представлен определённым промежутком времени (месяц, квартал, год). Для интервального динамического ряда можно считать сумму его уровней. Цели построения и анализа рядов динамики: 1. Позволяют прогнозировать развитие различных процессов. 2. Позволяет производить коррекцию различных процессов. Аналитические показатели рядов динамики: Абсолютный прирост. Базисный абсолютный прирост (ΔБ) определяется как разность между текущим уровнем динамического ряда и базисным рядом. Если базисный ряд не указан, то за него принимается 1-ый уровень ряда. Базисный абсолютный прирост показывает насколько изменилось значение признака по сравнению с базисным уровнем (формула (1)).  Цепной абсолютный прирост предполагает разницу между текущим уровнем ряда и предыдущим уровнем ряда. Цепной абсолютный прирост показывает насколько изменилось значение признака по сравнению с предыдущим уровнем ряда (формула (2)).  Средний абсолютный прирост определяется как отношение разности крайнего уровня ряда и базисного уровня ряда к числу изучаемых моментов или периодов минус единица. Средний абсолютный прирост характеризует насколько в среднем прирастал показатель за весь изучаемый период (формула (3)).  II. Темп роста: Базисный темп роста представляет собой отношение текущего уровня ряда к базисному уровню ряда. Характеризует во сколько раз изменилось значение показателя по сравнению с базовым периодом (формула (4)).  Цепной темп роста представляет собой отношение текущего уровня ряда к предшествующему уровню ряда. Характеризует во сколько раз изменилось значение показателя по сравнению с предшествующим периодом (формула (5)).  Средний темп роста характеризует во сколько раз в среднем изменялся данный показатель ежегодно (ежеквартально, ежемесячно и т. п.) (формула (6)).  III. Темп прироста характеризует насколько % изменился соответствующий показатель.  35. Сглаживание ряда динамики: |