Главная страница

Социальная статистика как отрасль научного знания систематизация и критический анализ социологической информации


Скачать 1.3 Mb.
НазваниеСоциальная статистика как отрасль научного знания систематизация и критический анализ социологической информации
Дата24.09.2022
Размер1.3 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаbaza.docx
ТипДокументы
#693242
страница3 из 3
1   2   3

а)сглаживание способом укрупнения интервалов рядов динамики – заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временные периоды (укрупнение периодов), что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.

б) сглаживание рядов динамики с помощью, скользящей средней– заключается в формировании укруп­ненных интервалов, состоящих из одинакового числа уровней, путем замены исходных уровней ряда средними величинами, которые получают из данного уровня и нескольких уровней симметрично его окружающих. Каждый по­следующий интервал получают, постепенно сдвигаясь от начального, на один уровень. Целое число уровней, по которым рассчитывается среднее значение, называют интервалом сглаживания.

36. Статистика по основным социальным институтам российского общества: систематизация и критический анализ статистических данных:

В каждом обществе, утверждают социологи, обязательно наличествует по меньшей мере четыре группы социальных институтов:

  1. Экономические институты, регламентирующие производство и распределение товаров и услуг.

  2. Политические институты, регламентирующие осуществление власти и отношения вокруг власти.

  3. Институты социальной сферы: иституты семьи, образования, здравоохранения и пр.

  4. Институты духовной жизни: институты науки, искусства, религии и т.п.

Для социальной статистики характерна множественность объектов исследования. Их можно подразделить на два типа:

  1. Потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации. Они представлены индивидуальными и групповыми объектами. Индивидуальный объект – человек (население как совокупность индивидов). Это также все население и отдельные его категории в зависимости от последуемого социального процесса. Коллективный объект – группа лиц, совместно осуществляющая потребление, совместно участвующая в социальном процессе. Такими объектами являются: семья, трудовой коллектив, садовое товарищество и др.

  2. Лица, организации, структуры, представляющие населению услуги, организующие тот или иной социальный процесс. Их деятельность определяет объем и качество предоставленных услуг и ценностей.

Институты труда, собственности и производства:

Труд – это не только одна из разновидностей деятельности индивида, но основная форма его жизнедеятельности, условие осмысленного существования как самого человека, так и общества в целом.

Итак, всё трудоспособное население можно дифференцировать на экономически активное и неактивное, где под первым понимается часть трудоспособного населения, которая обеспечивает предложение рабочей силы для производства товаров и услуг, а вторым – часть населения, которая не включена в процесс производства.

Экономически активное население принято дифференцировать на занятых и безработных. Под занятыми понимают часть экономически активного населения. Это любой человек кто в указанный период выполнял работу по найму на условиях полного или не полного рабочего времени, а также иную, приносящую доход, работу; это те, кто временно отсутствовал на работе по уважительной причине (больничный, отпуск) или те, кто выполнял работу без оплаты на семейном предприятии.

Безработные – это лица с 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период не имели работы, то есть доходного занятия; занимались поиском работы; были готовы преступить к работе.

Также важно понять какие группы населения сегодня относят к экономически неактивному населению: учащиеся дневных отделений учебных заведений незанятые никакой другой деятельностью кроме учёбы; лица, занятые уходом за больными людьми и детьми; лица, прекратившие поиск работы, исчерпавшие все возможности; лица, у которых нет необходимости работать; пенсионеры, получающие пенсию по старости, не занятые никакой деятельностью; инвалиды, не занятые какой-либо деятельностью.

Институт производства зачастую рассматривается в рамках таких отраслевых социологий как экономическая, индустриальная социологии и социология организации.

Институт собственности один из самых древних экономических институтов. Он возникает тогда, когда появляется владение теми или иными вещами, орудиями труда, некоторым имуществом и обозначается принадлежность их конкретному человеку, роду, семье.

Сегодня институт собственности в общем виде можно определить, как систему учреждений и организаций власти и социального контроля, правовых и моральных норм, стандартов и стереотипов поведения, связанных с разнообразными формами собственностями.

Рынок как социальный институт:

Обычно под рынком понимают, рыночную экономику, которая представляет собой саморегулирующуюся экономическую систему, основанную на производстве и обмене товаров в соответствии с соотношением спроса и предложения в условиях конкуренции свободных товаропроизводителей.

Институт рынка является основным объектом изучения экономической социологии и социологии рынков. Под институтом рыночной экономики следует понимать специфическую форму организации совместной деятельности людей в сфере производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг, базирующуюся на уверенности в возможностях человека реализовать свой частный интерес.

В социологии выделяют следующие категории для оценки уровня жизни: 1) сверх достаток даёт возможность удовлетворения всех потребностей; 2) достаток предполагает пользование благами, которые обеспечивают всестороннее развитие человека и удовлетворение всех разумных потребностей; 3) нормальный уровень жизни включает рациональное потребление по научно-обоснованным нормам, обеспечивающих восстановлению человеку его физических сил; 4) бедность предполагает потребление благ на уровне сохранения работоспособности; 5) нищета предполагает минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг потребление которых позволяет поддерживать жизнеспособность человека; 6) сверх нищета сигнализирует о нехватке средств для поддержания жизни.

Денежная оценка уровня жизни – это стоимость жизни, чаще всего выраженная в стоимостной оценке минимального набора благ и услуг необходимых для обеспечения жизнедеятельности человека и сохранение его здоровья, включая сумму обязательных платежей и сборов (прожиточный минимум).

Прожиточный минимум обычно рассчитывается либо на душу населения, либо по основным социально-демографическим группам.

В социологии под институтом образования принято понимать устойчивую форму организации общественной жизни и совместной деятельности людей, включающую в себя совокупность лиц и учреждений, наделенных властью и материальными средствами для реализации социальных функций, и ролей, управления и социального контроля в процессе осуществления обучения, воспитания, развития и социализации личности с последующим овладением ею профессией, специальностью, квалификацией.

37. Статистика образования, здравоохранения, семьи и брака: практика анализа статистических данных и расчета показателей c использованием специализированных пакетов прикладных программ:

В социологии под институтом образования принято понимать устойчивую форму организации общественной жизни и совместной деятельности людей, включающую в себя совокупность лиц и учреждений, наделенных властью и материальными средствами для реализации социальных функций, и ролей, управления и социального контроля в процессе осуществления обучения, воспитания, развития и социализации личности с последующим овладением ею профессией, специальностью, квалификацией.

Например, показатель качества образования позволяет через оценку востребованности специалистов, их способности обучаться, самообразовываться, произвести оценку системы образования вообще. Показатель эффективности образовательной системы также предоставляет возможность оценить использование учебными заведениями финансовых, кадровых ресурсов, бюджетных расходов на одного учащегося, числа учащихся на одного преподавателя и т.п.

Интитут семьи:

Сегодня можно выделить некоторые параметры, согласно которым можно разделить «нормальные» (типичные) семейные отношения от «анормальных» (нетипичных): статистические (норма – нечто усредненное, устоявшееся, не выделяющееся из массы); адаптивные (норма – это наиболее приспособленное, адаптированное к окружающей среде); негативные (если нет патологии, значит – норма); культурно-релятивистские (о норме и патологии можно судить лишь на основании принадлежности к определенным социальным группам, по отношению к их нормативистике).

Обращаясь к группе статистических критериев, заметим, что очевидным отличительным признаком нетипичных (немодальных) семей выступает их морфологическая (структурная) ненормальность; неполнота или избыточность.

В первом случае – это неполные семьи – это внебрачные в рамках моногамии семьи (материнские, отцовские семьи – послеразводные, вдовые). Во втором случае – это «избыточные» семьи – это брачные (внебрачные) в рамках полигамной семьи (полигамные семьи, бигамные семьи, «конкубинат»). Остановимся на каждом из видов семей более подробно.

Итак, неполная семья – это малая группа с частичными неполными связями, где нет традиционной системы отношений «мать – отец – ребёнок», а есть отношения «мать – ребёнок», «отец – ребёнок».

Чаще всего неполную семью классифицируют по составу семьи: материнская / отцовская семья – это неполная семья, состоящая из матери и ребёнка, детей / отца и ребёнка, детей.

По источнику формирования такие семьи могут быть: брачные, например, материнская/отцовская семья образуется после вдовства – вдовая семья.

Вдовство – брачное состояние одного из супругов после смерти другого; исторически первый источник формирования неполной семьи.

Вдовая семья – это неполная семья с одним родителем и несовершеннолетним ребёнком или детьми, возникшая по причине смерти одного из супругов. Вдовами чаще остаются женщины, при этом в молодом возрасте, что связано с высоким % смертности мужчин в трудоспособном возрасте.

Вместе с этим неполные семьи по источнику формирования могут быть и вне брачными.

Например, это семья, образуемая в результате рождения ребенка незамужней женщиной – материнская семья, как результат случайного или осознанного материнства.

Случайное материнство – это семейная структура, состоящая из матери и ребёнка, при чём появление ребёнка является событие незапланированным, случайным. Наибольшее распространение получает среди женщин до19 лет.

Совершенно иной тип неполной семьи — это сознательное материнство – семейная структура, состоящая из матери и ребёнка, при чём появление ребёнка было сознательным.

38. Применение данных социальной статистики в социологических исследованиях: определение проблемной ситуации, задач и исследовательской стратегии, осуществление сбора социологической информации и презентация статистических данных:

Определяя задачи социальной статистики, можно выделить общие и специфические. Общими задачами социальной статистики являются:

  • — систематический анализ ситуаций в социальной сфере;

  • — анализ важнейших тенденций и закономерностей развития отраслей социальной инфраструктуры;

  • — изучение уровня и условий жизни населения, оценка степени дифференциации этих характеристик, их динамики;

  • — прогнозирование наиболее вероятного хода развития на ближайшую и более отдаленную перспективу;

  • — исследование факторов, под влиянием которых сложилась данная ситуация;

  • — оценка степени соответствия фактических параметров их нормативным значениям;

  • — выяснение соотношения и роли объективных и субъективных факторов;

  • — исследование взаимодействий социальных процессов с другими составляющими общественного развития.

Кроме того, существуют особые, специфические задачи социальной статистики:

  • — преодоление автономности отдельных направлений социальной статистики и обусловленной этим несопоставимости многих статистических показателей;

  • — достижение соответствия ряда статистических показателей оценке сущности социальных явлений и процессов, так как показатели не дают их количественной оценки;

  • — постепенное интегрирование исследований на макро- и микроусловиях, что позволяет более глубоко и полно вскрыть первопричины и механизмы изучаемых процессов;

  • — разработка показателей, построение моделей, оценка гипотез, дифференцирование для наиболее характерных социально-культурных, социально-этнических, социальнодемографических групп населения;

  • — преодоление существующей несопоставимости показателей социальной статистики и показателей, представленных в других отраслевых статистиках;

  • — моделирование социально-экономических связей с целью обнаружения механизмов взаимодействия в общественной системе;

  • — расширение круга показателей статистики мнений (психологического фактора социальных процессов) и др.

Данные социальной статистики используются в производственной сфере (развитие инфраструктуры и отраслей, обеспечивающих базу для них) и сфере личного потребления (материально-вещные элементы, услуги, духовные ценности, информация).

Материалы социальной статистики используются на разных уровнях: по стране в целом, по крупным экономико-географическим зонам, административно-территориальным подразделениям (областям, республикам, краям, городам, районам), населенным пунктам, отдельным микрорайонам в городах, предприятиям и другим хозяйственным характеристикам.

Статистика представляет собой методологическую основу отраслевых статистик:

  • — экономической;

  • — промышленной;

  • — сельскохозяйственной;

  • — строительной;

  • — природных ресурсов;

  • — окружающей среды;

  • — социальной статистики и т. д.

Для социальной статистики характерна множественность объектов исследования, их можно разделить на два типа:

1. Потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации, которые, в свою очередь, представлены двумя видами:

— индивидуальный объект — человек, население как совокупность индивидов;

— коллективный объект — группа лиц, совместно осуществляющих потребление, совместно участвующих в социальном процессе (например, семья, трудовой коллектив, группа студентов).

2. Лица, организации, структуры, предоставляющие населению услуги, организующие тот или иной социальный процесс. Их деятельность определяет объем и качество предоставленных услуг и ценностей.

Статистический анализ социальной жизни общества осуществляется с помощью специфических статистических методов (методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения). Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет социальной статистики. Наиболее эффективен такой подход к определению предмета социальной статистики, при котором одновременно выделяются для анализа отдельные стороны социальной жизни общества и принимаются во внимание их единство и взаимосвязь.

39. Средние и показатели вариации в статистическом исследовании:

К абсолютным показателям вариации относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

Размах вариации (R) вычисляется как разность между максимальным и минимальным значениями признака



( 7.1)

Среднее линейное отклонение (d) представляет собой среднюю арифметическую величину из абсолютных значений отклонений отдельных значений признака от их средней. Если данные не сгруппированы, то рассчитывается невзвешенное среднее линейное отклонение



( 7.2)



Для сгруппированных данных, представленных в виде вариационного ряда, используется взвешенное среднее линейное отклонение, где весами выступают частоты соответствующих вариант:



( 7.3)



Дисперсией ( ) называется средняя арифметическая величина, полученная из квадратов отклонений значений признака от их средней

  • для несгруппированных данных:





( 7.4)

  • для сгруппированных данных:



    ( 7.5)



Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратическим отклонением (его называют также стандартным отклонением):

  • для несгруппированных данных:



    ( 7.6)



  • для сгруппированных данных:



    ( 7.7)



Абсолютные показатели вариации, за исключением дисперсии, имеют те же единицы измерения, что и исследуемый показатель вариационного ряда. Поэтому, если экономическая интерпретация, например, среднего линейного отклонения, проста и понятна физически, то в случае с дисперсией она затруднена. Однако дисперсия рассчитывается в статистическом анализе гораздо чаще, чем другие показатели вариации. Связано это с тем, что дисперсия широко используется в таких видах статистического анализа, как корреляционный, регрессионный, дисперсионный, при оценках результатов выборочного наблюдения. Кроме того, именно с помощью дисперсии можно оценить влияние случайных и систематических факторов на формирование значений случайной величины.

Для сравнения вариации одного и того же показателя в разных совокупностях (например, заработной платы двух рекламных агентств) или вариации разных показателей в одной совокупности (например, вариации заработной платы и возраста в одном рекламном агентстве) используют относительные показатели вариации. К ним относят:

  • коэффициент осцилляции:



    ( 7.8)



  • относительное линейное отклонение:



    ( 7.9)



  • коэффициент вариации:



    ( 7.9)



Принято считать, что если значение   &> 33%, то совокупность неоднородна, и для дальнейшего статистического анализа следует либо исключить крайние значения признака, либо разбить совокупность на однородные группы (требование однородности данных присутствует практически во всех видах статистического анализа).

40. Свойства средней арифметической. Структурные средние:

Средняя арифметическая – это такое значение признака, которая имела бы каждая единица совокупности, если бы общий итог всех значений признака был распределён равномерно между всеми единицами совокупности.

  1. Простая средняя арифметическая (используется для дискретного ряда для несгруппированных данных) – предполагает, что сумма индивидуальных значений признака каждой единицы совокупности будет поделена на число единиц совокупности (формула (1)).





  1. Средняя арифметическая взвешенная (рассчитывается для сгруппированных данных) – предполагает, что сумма середин интервалов умноженных на число единиц, обладающих данным значением признака, будет поделена на сумму единиц исследуемой совокупности (формула (2)).

Взвешиванием называется процедура умножения значений признака на соответствующую частоту. Под весом понимается число единиц, обладающих данным значением признака.

Для расчёта средней арифметической взвешенной для интервального ряда необходимо определить середину интервала.



Структурные средние:

Мода (Mo) – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. В одномерном распределении могут быть два и более модальных значений. Если существует 2 модальных значения, то распределение бимодальное, если больше 2-х, то мультимодальное. Наличие нескольких модальных значений свидетельствует о разнородности совокупности, состоящей из нескольких групп с разными мoдальными значениями.

Мода соответствует определенному значению признака.

  1. В дискретном ряду Мо определяется по max частоте.

  2. Для интервального ряда Мо рассчитывается по формуле (3):



Медиана (Ме) лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам.

  1. Для дискретного ряда медиану можно определить по накопленному %.

  2. Для интервального ряда медиана рассчитывается по формуле (4):



Для расчёта медианы необходимо:

  1. Построить ряд накопленной частоты;

  2. Определить медианный интервал. Для этого нужно сумму единиц

совокупности / 2. То есть Σ fi / 2;

  1. По ряду накопленной частоты находим человека, который делит рад пополам и определяем медианный интервал.
1   2   3


написать администратору сайта