Социальная статистика как отрасль научного знания систематизация и критический анализ социологической информации
 Скачать 1.3 Mb.
|
|
Социальная статистика как отрасль научного знания: систематизация и критический анализ социологической информации: В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения. В-третьих, статистикой часто называют статистические даны, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе. Которые представляют собой результат статистической работы. Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, то есть статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Явления и процессы в жизни общества характеризуются статистикой с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления. При этом следует имеет в виду, что в статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон. Если не определена качественная сторона явления, то нельзя определить и его количественную сторону. Так, правильно определить размер валового национального продукта страны можно лишь при условии, если известна его качественная характеристика. Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики. Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является понимание сущности изучаемого объекта или процесса, знание законов развития и особенностей конкретной обстановки. В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например, аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой) или гипотезу (научно обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями). Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования: 1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Например, при переписи населения регистрируются заранее обусловленные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану. Массовое статистическое наблюдение (учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц) представляет исходный материал для статистических обобщений, для получения объективных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта. 2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности явлений, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому, т.е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений. Эта ступень работы носит название сводки. Например, первичная информация, полученная при переписи населения, подразделяется на социальные группы, группы по полу, возрасту и т.д.; по каждой выделенной группе подсчитывается численность населения; 3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами. При обработке данных исчисляют аналитические показатели, отражающие особенности отдельных однородных групп (подгрупп), соотношения и взаимосвязи меду ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей. Для этого этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов; применение специальных методов предопределяется поставленными задачами и особенностями первичной информации. Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли. Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики. Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономки, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.; их задача – разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей. Статистики крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики: например, статистика промышленности – на статистику машиностроения, металлургии, химии и др.; статистика сельского хозяйства – на статистику земледелия и животноводства и т.п. Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли – статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д. Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются в свою очередь на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики. Общая теория статистики является той учебной дисциплиной, с изучения которой начинается формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий. Принципы организации социальной статистики в России: Организация государственной статистики в стране, ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государственного управления, их функций, с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества. Первый государственный статистический орган России был создан в 1811 году при департаменте полиции. Статистическое отделение сводило отчеты 20 губернаторов и вело демографическую статистику. Органов для сбора первичной информации не существовало, отчеты губернаторов основывались на донесениях полицейских чиновников, церковных записях о рождениях, смертях, браках и т.п. В 1834 году было образовано статистическое отделение при Министерстве внутренних дел; в 1852 году оно было преобразовано в Статистический комитет, а спустя пять лет в 1857 году – в Центральный статистический комитет (ЦСК) при Министерстве внутренних дел. В последующие годы организация статистики претерпела ряд изменений, так в 1930 году ЦСУ было передано в ведение Госплана СССР и в 1931 году переименовано в Центральное управление народнохозяйственного учета (ЦУНХУ) при Госплане СССР. Это слияние органов статистики и планирования объяснялось необходимостью укрепления планового начала в управлении хозяйством страны. В 1932 году создается сеть районных и городских инспекций, ведающих учетом и статистикой на территории района, города. В 1941 году ЦУНХУ было переименовано в Центральное статистическое управление Госплана СССР. В 1948 году была проведена следующая крупная реорганизация органов статистики, когда Центральное статистическое управление Госплана СССР было переименовано в Центральное статистическое управление при Совете Министров СССР, а в 1978 году – Центральное статистическое управление СССР. В настоящее время главным учетно-статистическим центром в стране является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России). Он осуществляет руководство российской статистикой. В его задачи входит представление официальной статистической информации Президенту, Правительству, Федеральному собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям, разработка научно обоснованной статистической методологии, координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти, анализ экономико-статистической информации, составление национальных счетов и балансовых расчетов. Система органов государственной статистики образована в соответствии с административно-территориальным делением страны. В республиках, входящих в Российскую Федерацию, имеются республиканские комитеты, в автономной области, автономных округах, краях, а также в областях, в городах Москве и Санкт-Петербурге действуют государственные комитеты по статистике (комитеты государственной статистики), в районах (городах) – управления (отделы) государственной статистики. В связи с переходом на принятую в международной практике систему учета и статистики в России создан и функционирует Единый государственный реестр (регистр) предприятий, организаций, учреждений и объединений (ЕГРПО). Цель его создания – обеспечение единого государственного учета предприятий и организаций, формирование информационного фонда. Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, ведущаяся на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства и планирования их деятельности. Для ведения статистики на предприятиях, в объединениях, концернах, ассоциациях, министерствах созданы те или иные статистические органы (ячейки). На отдельных предприятиях статистическую работу может вести один человек, даже по должности не статистик; в крупных объединениях, министерствах имеются специальные отделы, управления. Значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло в силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность предприятий и полная ответственность за результаты производственнохозяйственной деятельности требуют более глубокого анализа экономических процессов, происходящих на предприятиях. Такой анализ нуждается в обширной статистической информации, которая может быть получена не только на основе первичного учета, ведущегося на предприятиях, но и дополнительно путем специальных обследований, использования нормативных и информационных материалов, в частности информации ЕГРПО. Главная задача ведомственной статистики заключается в обеспечении информацией, характеризующей выполнение внутрифирменных (внутрипроизводственных) планов, наличие внутрипроизводственных резервов увеличения выпуска продукции, улучшения использования производственного потенциала. Современная организация статистики в России: Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называется статистической службой. В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной статистики и органы ведомственной статистики. Организация государственной статистики в стране, ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государственного управления, их функций, с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества. Первый государственный статистический орган России был создан в 1811 году при департаменте полиции. В настоящее время главным учетно-статистическим центром в стране является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России). Он осуществляет руководство российской статистикой. В его задачи входит представление официальной статистической информации Президенту, Правительству, Федеральному собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям, разработка научно обоснованной статистической методологии, координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти, анализ экономико-статистической информации, составление национальных счетов и балансовых расчетов. Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, ведущаяся на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства и планирования их деятельности. Для ведения статистики на предприятиях, в объединениях, концернах, ассоциациях, министерствах созданы те или иные статистические органы (ячейки). На отдельных предприятиях статистическую работу может вести один человек, даже по должности не статистик; в крупных объединениях, министерствах имеются специальные отделы, управления. Главная задача ведомственной статистики заключается в обеспечении информацией, характеризующей выполнение внутрифирменных (внутрипроизводственных) планов, наличие внутрипроизводственных резервов увеличения выпуска продукции, улучшения использования производственного потенциала. Основные понятия социальной статистики: Статистическая совокупность – совокупность единиц наблюдения, характеризующиеся однородностью и вариацией. Однородность – характеристика статистической совокупности, означающая, что существует хотя бы один признак, по которому все единицы наблюдения являются одинаковыми. Вариация - характеристика статистической совокупности, означающая, что существует несколько признаков по которым единицы совокупности отличаются друг от друга. Статистическая совокупность, включающая в себя все единицы наблюдения – генеральная совокупность. Статистическая совокупность, включающая в себя только те единицы, которые подлежат изучению – выборочная совокупность. Переменная – признак, принимающий разные значения. Закон больших чисел – при достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения от средних величин взаимопогашаются, уравновешиваются и в средних числах обнаруживается порядок явлений, их закономерность. История становления и развития статистики: Статистика как наука стала формироваться с середины XVII века. По двум направлениям: описательному и математическому. Описательная школа – 17 век: Задача: описание «государственных достопримечательностей», т.е. территории государства, государственного устройства, населения, религии, внешней политики и т.д. Предмет статистики не ограничен явлениями, имеющими числовую характеристику. В подобных работах отсутствовал анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих общественным процессам. Математическое направление – 17 век: Задача: выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчётов: - разработка теоретических вопросов статистическое проведение значения эмпирических исследований и сбор статистических данных; - институционализация статистики. Объект, предмет, и метод социальной статистики: Объект статистического наблюдения представляет совокупность явлений, предметов и т.п., охватываемых наблюдением. Объектом может быть население при переписи, предприятия, города, населенные пункты, персонал фирмы или его отдельные категории. Словом, объект наблюдения – это исследуемая статистическая совокупность. Она состоит из отдельных единиц. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения представляет первичный элемент объекта статистического наблюдения. Этот элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков. Единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные. Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например, аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой) или гипотезу (научно обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями). Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики. Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования: 1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Например, при переписи населения регистрируются заранее обусловленные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану. Массовое статистическое наблюдение (учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц) представляет исходный материал для статистических обобщений, для получения объективных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта. 2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности явлений, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому, т.е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений. Эта ступень работы носит название сводки. Например, первичная информация, полученная при переписи населения, подразделяется на социальные группы, группы по полу, возрасту и т.д.; по каждой выделенной группе подсчитывается численность населения; 3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии 16 изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами. Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части (группы и подгруппы), оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. К числу особенностей статистического анализа данных следует отнести метод массового наблюдения, научной обоснованности качественного содержания группировок и его результатов, вычисление и анализ обобщенных и обобщающих показателей изучаемых объектов. Что касается конкретных методов экономической, промышленной или статистики культуры, населения, национального богатства и т.п., то здесь могут быть свои специфические методы сбора, группировки и анализа соответствующих совокупностей (суммы фактов). В экономической статистике, например, широко применяется балансовый метод как наиболее распространенный метод взаимной увязки отдельных показателей в единой системе экономических связей в общественном производстве. К методам применяемым в экономической статистике также относятся составление группировок, исчисление относительных показателей (процентное соотношение), сравнения, исчисление различных видов средних величин, индексов и т.п. Метод связующих звеньев состоит в том, что два объемных, т.е. количественных показателя сопоставляются на основе существующего между ними отношения. Например, производительность труда в натуральных показателях и отработанного времени, или объем перевозок в тоннах и средней дальности перевозок в км. При анализе динамики развития народного хозяйства основным методом выявления этой динамики (движения) является индексный метод, методы анализа временных рядов. При статистическом анализе основных экономических закономерностей развития народного хозяйства важным методом статистики является вычисление тесноты связей между показателями. Основные функции социальной статистики: Описательная – презентация данных о единицах наблюдения. Объяснительная – выявление взаимосвязей между различными признаками, позволяющие объяснить причины и факторы различных явлений и процессов. Прогностическая – на основе выявленных тенденций можно прогнозировать развитие социальных процессов. Управленческая – полученные статистические данные, прогнозы позволяют подготовить и принять управленческие решения. Основные направления исследований социальной статистики: К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем все эти направления дают в конечном счете единую последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества. Статистика как наука стала формироваться с середины XVII века. По двум направлениям: описательному и математическому. Описательная школа – 17 век: Задача: описание «государственных достопримечательностей», т.е. территории государства, государственного устройства, населения, религии, внешней политики и т.д. Предмет статистики не ограничен явлениями, имеющими числовую характеристику. В подобных работах отсутствовал анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих общественным процессам. Математическое направление – 17 век: Задача: выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчётов: - разработка теоретических вопросов статистическое проведение значения эмпирических исследований и сбор статистических данных; - институционализация статистики. Классификация методов статистического исследования: поиск, систематизация и анализ социологической информации: Методы социологического исследования – это способы обоснования и формирования социологического знания, средства получения и систематизации научного знания о социальной действительности. Процесс анализа эмпирических данных социологического исследования включает описание, объяснение, предсказание-прогноз. Основными методами анализа информации являются: 1 – классификация; 2 – типологизация; 3 – статистический анализ (поиск статистических закономерностей); 4 – экспериментальный анализ; 5 – системный анализ; 6 – генетический или исторический анализ; 7 – социальное моделирование. По масштабу применения методы могут быть: Общенаучными, общенаучные методы представляет собой обобщение методов и принципов изучения процессов и явлений разными научными дисциплинами, (к примеру, математические методы); Частнонаучные – это методы конкретных наук, например, математические, они же соотносятся с общенаучной и философской методологиями и могут заимствоваться другими науками. По уровню знания: Теоретические (аксиоматический метод, гипотетико-дедуктивный метод и др.); Эмпирические (наблюдение, анализ документов и т. д.) По этапам исследования: Методы сбора; Методы обработки; Методы анализа. При проведении социологических исследований, чаще всего используются следующие методы. Анализ документов – с помощью анализа документов можно узнать о каких-либо событиях или явлениях, лично при которых присутствовать уже невозможно. Анализ документов может выявить и динамику или развитие какого-то процесса. Источниками социологической информации могут быть текстовые сообщения в различных письмах или докладах. Важным источником информации может стать социальная статистическая информация, которая ранее была не доступна или доступ к ней был частично ограничен. Контент-анализ – в социологически исследованиях он направлен на объективное изучение текстовой информации с целью, исследовать социальные процессы, объекты или явления, которые отражены в этих текстах. Контент-анализ — это количественный метод, суть этого метода заключается в переводе текстовой или графической информации к количественным показателям. Опрос – опрос является самым распространенным методом сбора информации, опрос всегда предполагает обращение к кому-то и имеет целью такие стороны явления или процесса, которые не поддаются наблюдению, точнее наблюдать за ними можно, но это не принесет никаких результатов. Если какие-то отношения скрыты от внешнего глаза, но их необходимо изучить, то лучше всего для этого подойдет опрос. Принято различать два вида опроса – анкетирование и интервьюирование. Применение методов статистического анализа данных социологического исследования: Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Применение многомерных статистических методов исследования социологической информации основывается на предварительном анализе исследуемой совокупности, который включает в себя качественное и количественное описание исходных данных. Одним из методов предварительного количественного описания исходных данных является метод статистических группировок. В настоящее время метод статистических группировок является одним из основных методов статистического анализа. Необходимым условием правильного применения метода статистических группировок является четкая формулировка его основных задач. С помощью статистических группировок решаются наиболее сложные задачи анализа: - выделение социально-экономических типов; - выявление структуры и структурных сдвигов; - установление взаимосвязей между изучаемыми явлениями и характеризующими их признаками. Каждая из этих задач решается на основе типологической, структурной и аналитической группировок. Аналитическая группировка занимает особое место в арсенале методов статистического анализа социологической информации. Наиболее сложный и важный этап группировки - выбор признаков описания объектов, который в традиционной схеме группировки не имеет формального обоснования, а базируется на теоретических и профессиональных знаниях исследователя, обобщения опыта прошлых исследований и практически сводится к построению описания типа, осуществляемому после определения пели, задачи и объекта исследования. Материалы социальной статистики используются на разных уровнях: по стране в целом, по крупным экономико-географическим зонам, административно-территориальным подразделениям (областям, республикам, краям, городам, районам), населенным пунктам, предприятиям и другим хозяйственным единицам. Социальная статистика исследует вопросы, затрагивающие личные интересы каждого человека, с которыми связаны его благополучие, удовлетворение потребностей, реализация жизненных планов. Необходимо каждому желающему предоставить возможность ознакомиться с соответствующими материалами, изложенными в доступной форме и объективно отражающими действительность. Группировка статистических данных и её роль в анализе социологической информации: Под группировкой в статистике в узком смысле понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы по какому-либо признаку. В процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции: - позволяет выявить закономерности и взаимосвязи явлений в определённых условиях; - позволяет проследить взаимоотношения различных факторов и определённую силу их влияния на результатные показатели. С помощью статистических группировок решаются сложные задачи статистического анализа: - выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов; - выделение социально-экономических типов как выражения конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений. Группировочный признак – признак, лежащий в основе статистической группировки. Виды группировок: В зависимости от группировочных признаков: Одномерная: 1 признак. Двумерная: 2 признака. Многомерная: несколько признаков. В зависимости от характера признака: Типологическая: выделение различных соц.-экономических типов. Структурная: характеристика структуры соц. Явления. Аналитическая: предполагает выявление взаимосвязи между различными признаками. По количеству положенных в группировку признаков: Сложная: несколько признаков. Комбинированная: группы, выделенные по 1 признаку, затем подразделяются на подгруппы, по 1 признаку, в свою очередь подгруппы могут быть разделены по следующему признаку. Многомерная: группировка осуществляется непоследовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков. При применении метода группировок необходимо: Осуществить выбор группировочного признака или их комбинации. Определить число групп и величины интервалов группировки (особенно по количественным показателям). Установить применительно к конкретной группировке, состоящей из тех показателей, которыми должна характеризоваться выделенная группировка. Составить макет таблицы, в которой должны быть представлены результаты группировки. 26. Системы статистических показателей: Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления. При этом следует имеет в виду, что в статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон. Статистика при помощи стат. показателей характеризует: - размеры; - особенности; - закономерности развития; - взаимосвязи изучаемых явлений. Виды стат. показателей: Учётно – оценочные – отражают объём или уровень изучаемого явления. Аналитические – используются для характеристики особенностей развития явления, распространённости в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с др. явлениями. |