Контрольна ДМ. Содержание Вопрос 1 контрольной работы 2 Вопрос 2 контрольной работы 2 Вопрос 3 контрольной работы 4 Вопрос 4 контрольной работы 5 Вопрос 5 контрольной
 Скачать 85.09 Kb.
|
|
Содержание 1. Вопрос № 1 контрольной работы 2 2. Вопрос № 2 контрольной работы 2 3. Вопрос № 3 контрольной работы 4 4. Вопрос № 4 контрольной работы 5 5. Вопрос № 5 контрольной работы 6 6. Вопрос № 6 контрольной работы 8 7. Вопрос № 7 контрольной работы 9 1.Что такое управление и управленческий цикл Управление: 1. Процесс (деятельность), направленный на достижение цели; 2. Перевод системы из одного состояния в заданное или удержание в заданном. Управленческий цикл — это завершенная последовательность повторяющихся активных действий, направленных на достижение поставленных целей. 2.Записать определение большой и сложной системы. В чем основное отличие между ними? Привести примеры В зависимости от структуры и пространственно-временных свойств системы делятся на простые, сложные и большие. Простые– это системы, которые не имеют разветвлённых структур, они состоят из небольшого количества взаимосвязей и небольшого количества элементов. Эти элементы служат для выполнения простейших функций, в них нельзя выделить иерархические уровни. Отличительной особенностью простых систем является четкая определенность номенклатуры, числа элементов и связей как внутри системы, так и со средой. Примеры простых систем : средства механизации, простейшие организмы Сложные – характеризуются большим числом элементов и внутренних связей, их неоднородностью и разнокачественностью, структурным разнообразием, выполняют сложную функцию или ряд функций. Компоненты сложных систем могут рассматриваться как подсистемы, каждая из которых может быть детализирована ещё более простыми подсистемами и т.д. до тех пор, пока не будет получен элемент. Другими словами – сложные системы состоят из определенного набора простых систем Примеры сложных систем: автоматы, ЭВМ, галактики Большие системы Четкой границы, отделяющей простые системы от больших, нет. Деление это условное и возникло из-за появления систем, имеющих в своем составе совокупность подсистем с наличием функциональной избыточности. Простая система может находиться только в двух состояниях: состоянии работоспособности (исправном) и состоянии отказа (неисправном). При отказе элемента простая система либо полностью прекращает выполнение своей функции, либо продолжает ее выполнение в полном объеме, если отказавший элемент резервирован. Большая система при отказе отдельных элементов и даже целых подсистем не всегда теряет работоспособность, зачастую только снижаются характеристики ее эффективности. Это свойство больших систем обусловлено их функциональной избыточностью и, в свою очередь, затрудняет формулировку понятия «отказ» системы. Под большой системой понимается совокупность материальных ресурсов, средств сбора, передачи и обработки информации, людей-операторов, занятых на обслуживании этих средств, и людей-руководителей, облеченных надлежащими правами и ответственностью для принятия решений. Материальные ресурсы — это сырье, материалы, полуфабрикаты, денежные средства, различные виды энергии, станки, оборудование, люди, занятые на выпуске продукции, и т. д. Все указанные элементы ресурсов объединены с помощью некоторой системы связей, которые по заданным правилам определяют процесс взаимодействия между элементами для достижения общей цели или группы целей Примеры больших систем: информационная система; система водоснабжения города; производственный процесс; система управления полетом крупного аэродрома; энергетическая система и др. 3.Изобразить соединение элементов системы с помощью обратной связи. Привести примеры обратной связи в реальных системах Структурная схема соединения с обратной связью представлена на рисунке 3.1, где нелинейный элемент F1находится в прямом канале передачи сигнала, а нелинейный элемент F2 в обратной связи.  Рисунок 3.1 Модель соединения с обратной связью y=F1(ε), ν=F2(y), Сигнал ошибки ε=u- ν для ООС, ε=u+ ν для ПОС. y=F1(u-F2(y)) для ООС, y=F1(u+F2(y)) для ПОС. В качестве примера обратной связи в реальных системах можно рассмотреть работу диспетчера в аэропорту. Диспетчер дает сигнал на посадку, получает обратную связь от пилота о состоянии самолета, после этого принимает решение куда садить самолет, и садить ли его вообще. 4.Декомпозировать глобальную цель «повысить прибыльность предприятия» по древовидной структуре до 3-го иерархического уровня.  Повысить прибыльность предприятия      Организовать выпуск новой продукции Уменьшить себестоимость продукции Увеличить объем реализации продукции       Провести модернизацию продукции (производить ту же продукцию но с новыми характеристиками) Уменьшить себестоимость сырья Снизить цену  Найти новый рынок сбыта  Внедрить автоматизацию Организовать рекламные акции  Уменьшить брак  Продавать результат переработки продукции Сократить лишний персонал Делать специальные предложения 5.Перечислить основные причины создания моделей объектов Важными понятиями моделирования систем являются понятия «система», «внешняя среда», «модель» и «моделирование». Система - это целенаправленное множество взаимосвязанных элементов любой природы. Таким образом, любой объект можно рассматривать как систему. Внешняя среда - это множество существующих вне системы элементов любой природы, оказывающих влияние на систему или находящихся под её влиянием. Функционирование системы - проявление функций системы во времени, означает переход системы из одного состояния в другое, т.е. движение в пространстве состояний. Состояние системы - минимально-необходимый набор переменных величин, способных однозначно определять положение системы в любой момент времени. Модель - изображение системы на основе принятых гипотез и аналогий. Другими словами, модель (лат. modulus –мера) – это объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала. Гипотезы - предсказания, основанные на небольшом количестве опытных данных, наблюдений, догадок. Аналогии - суждения о каком-либо частичном сходстве двух объектов. Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам. Процесс создания модели – это диалектический процесс, заключающийся в раскрытии неопределенностей системы и постоянном усложнении модели с ростом знаний об исследуемом объекте. В качестве модели может выступать словесное описание объекта, рисунок, музыкальное произведение и т.д. Перечисленные модели обладают тем недостатком, что они неоднозначно интерпретируются. Поэтому в технике для однозначного понимания при создании моделей используется язык математики. Математическая модель представляет собой совокупность математических объектов и отношений, которые отображают объекты и отношения, существующие в некоторой области реального мира (предметной области). Моделирование - представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путём проведения экспериментов с его моделью. Моделирование решает задачи изучения и исследования объектов, прогнозирования, предсказания функционирования систем, синтеза структуры, параметров и алгоритмов управления систем. В повседневной жизни человека моделирование играет важную роль в правильном отображении окружающего мира, в принятии решений и выборе стратегии поведения, которая на основании выбранного критерия может быть пригодной, оптимальной или адаптивной. Моделирование -эффективное средство познания природы. Процесс моделирования предполагает наличие: объекта исследования; исследователя, перед которым поставлена конкретная задача; модели, создаваемой для получения информации об объекте. Причём по отношению к модели исследователь является экспериментатором, только в данном случае эксперимент проводится не с реальным объектом, а с его моделью. При управлении модели позволяют оценивать ненаблюдаемые переменные процесса, прогнозировать состояние процесса при имеющихся или выбираемых управлениях и синтезировать оптимальные законы управления. При проектировании и эксплуатации систем возникают многочисленные задачи, требующие оценки количественных и качественных закономерностей процессов функционирования систем, проведения структурного, алгоритмического и параметрического синтеза. Решение этих проблем в настоящее время невозможно без использования различных видов моделирования, что обусловлено особенностями больших систем, такими как сложность структур, стохастичность связей между элементами и внешней средой, неоднозначность алгоритмов поведения, большое количество параметров и переменных, неполнота и недетерминированность исходной информации. Математическое моделирование позволяет существенно уменьшить время проектирования, во многих случаях позволяет найти оптимальное решение, исключить метод натурных проб и ошибок, перейти к параллельному процессу проектирования. 6. Для векторного критерия  , бинарное отношение R задано перечислением пар В котором  предпочтительнее (доминирует)  Изобразить граф предпочтений, записать матрицу смежности (турнирную лестницу). Охарактеризовать свойства данного отношения Граф предпочтений            Матрица смежности
Отношение не симметрично  Отношение не транзитивно  Отношение не рефлексивно  7. Найти множество Парето для двухкритериальной задачи выбора, если ранжирование альтернатив в порядке убывания предпочтительности по 2-м критериям имеют вид:
     4  3 2 1 X1 X2 X3 X4 |
