Контрольна ДМ. Содержание Вопрос 1 контрольной работы 2 Вопрос 2 контрольной работы 2 Вопрос 3 контрольной работы 4 Вопрос 4 контрольной работы 5 Вопрос 5 контрольной
![]()
|
Содержание 1. Вопрос № 1 контрольной работы 2 2. Вопрос № 2 контрольной работы 2 3. Вопрос № 3 контрольной работы 4 4. Вопрос № 4 контрольной работы 5 5. Вопрос № 5 контрольной работы 6 6. Вопрос № 6 контрольной работы 8 7. Вопрос № 7 контрольной работы 9 1.Что такое управление и управленческий цикл Управление: 1. Процесс (деятельность), направленный на достижение цели; 2. Перевод системы из одного состояния в заданное или удержание в заданном. Управленческий цикл — это завершенная последовательность повторяющихся активных действий, направленных на достижение поставленных целей. 2.Записать определение большой и сложной системы. В чем основное отличие между ними? Привести примеры В зависимости от структуры и пространственно-временных свойств системы делятся на простые, сложные и большие. Простые– это системы, которые не имеют разветвлённых структур, они состоят из небольшого количества взаимосвязей и небольшого количества элементов. Эти элементы служат для выполнения простейших функций, в них нельзя выделить иерархические уровни. Отличительной особенностью простых систем является четкая определенность номенклатуры, числа элементов и связей как внутри системы, так и со средой. Примеры простых систем : средства механизации, простейшие организмы Сложные – характеризуются большим числом элементов и внутренних связей, их неоднородностью и разнокачественностью, структурным разнообразием, выполняют сложную функцию или ряд функций. Компоненты сложных систем могут рассматриваться как подсистемы, каждая из которых может быть детализирована ещё более простыми подсистемами и т.д. до тех пор, пока не будет получен элемент. Другими словами – сложные системы состоят из определенного набора простых систем Примеры сложных систем: автоматы, ЭВМ, галактики Большие системы Четкой границы, отделяющей простые системы от больших, нет. Деление это условное и возникло из-за появления систем, имеющих в своем составе совокупность подсистем с наличием функциональной избыточности. Простая система может находиться только в двух состояниях: состоянии работоспособности (исправном) и состоянии отказа (неисправном). При отказе элемента простая система либо полностью прекращает выполнение своей функции, либо продолжает ее выполнение в полном объеме, если отказавший элемент резервирован. Большая система при отказе отдельных элементов и даже целых подсистем не всегда теряет работоспособность, зачастую только снижаются характеристики ее эффективности. Это свойство больших систем обусловлено их функциональной избыточностью и, в свою очередь, затрудняет формулировку понятия «отказ» системы. Под большой системой понимается совокупность материальных ресурсов, средств сбора, передачи и обработки информации, людей-операторов, занятых на обслуживании этих средств, и людей-руководителей, облеченных надлежащими правами и ответственностью для принятия решений. Материальные ресурсы — это сырье, материалы, полуфабрикаты, денежные средства, различные виды энергии, станки, оборудование, люди, занятые на выпуске продукции, и т. д. Все указанные элементы ресурсов объединены с помощью некоторой системы связей, которые по заданным правилам определяют процесс взаимодействия между элементами для достижения общей цели или группы целей Примеры больших систем: информационная система; система водоснабжения города; производственный процесс; система управления полетом крупного аэродрома; энергетическая система и др. 3.Изобразить соединение элементов системы с помощью обратной связи. Привести примеры обратной связи в реальных системах Структурная схема соединения с обратной связью представлена на рисунке 3.1, где нелинейный элемент F1находится в прямом канале передачи сигнала, а нелинейный элемент F2 в обратной связи. ![]() Рисунок 3.1 Модель соединения с обратной связью y=F1(ε), ν=F2(y), Сигнал ошибки ε=u- ν для ООС, ε=u+ ν для ПОС. y=F1(u-F2(y)) для ООС, y=F1(u+F2(y)) для ПОС. В качестве примера обратной связи в реальных системах можно рассмотреть работу диспетчера в аэропорту. Диспетчер дает сигнал на посадку, получает обратную связь от пилота о состоянии самолета, после этого принимает решение куда садить самолет, и садить ли его вообще. 4.Декомпозировать глобальную цель «повысить прибыльность предприятия» по древовидной структуре до 3-го иерархического уровня. ![]() Повысить прибыльность предприятия ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Организовать выпуск новой продукции Уменьшить себестоимость продукции Увеличить объем реализации продукции ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Провести модернизацию продукции (производить ту же продукцию но с новыми характеристиками) Уменьшить себестоимость сырья Снизить цену ![]() Найти новый рынок сбыта ![]() ![]() Внедрить автоматизацию ![]() ![]() Организовать рекламные акции ![]() ![]() Уменьшить брак ![]() ![]() ![]() ![]() Продавать результат переработки продукции Сократить лишний персонал Делать специальные предложения ![]() ![]() 5.Перечислить основные причины создания моделей объектов Важными понятиями моделирования систем являются понятия «система», «внешняя среда», «модель» и «моделирование». Система - это целенаправленное множество взаимосвязанных элементов любой природы. Таким образом, любой объект можно рассматривать как систему. Внешняя среда - это множество существующих вне системы элементов любой природы, оказывающих влияние на систему или находящихся под её влиянием. Функционирование системы - проявление функций системы во времени, означает переход системы из одного состояния в другое, т.е. движение в пространстве состояний. Состояние системы - минимально-необходимый набор переменных величин, способных однозначно определять положение системы в любой момент времени. Модель - изображение системы на основе принятых гипотез и аналогий. Другими словами, модель (лат. modulus –мера) – это объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала. Гипотезы - предсказания, основанные на небольшом количестве опытных данных, наблюдений, догадок. Аналогии - суждения о каком-либо частичном сходстве двух объектов. Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам. Процесс создания модели – это диалектический процесс, заключающийся в раскрытии неопределенностей системы и постоянном усложнении модели с ростом знаний об исследуемом объекте. В качестве модели может выступать словесное описание объекта, рисунок, музыкальное произведение и т.д. Перечисленные модели обладают тем недостатком, что они неоднозначно интерпретируются. Поэтому в технике для однозначного понимания при создании моделей используется язык математики. Математическая модель представляет собой совокупность математических объектов и отношений, которые отображают объекты и отношения, существующие в некоторой области реального мира (предметной области). Моделирование - представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путём проведения экспериментов с его моделью. Моделирование решает задачи изучения и исследования объектов, прогнозирования, предсказания функционирования систем, синтеза структуры, параметров и алгоритмов управления систем. В повседневной жизни человека моделирование играет важную роль в правильном отображении окружающего мира, в принятии решений и выборе стратегии поведения, которая на основании выбранного критерия может быть пригодной, оптимальной или адаптивной. Моделирование -эффективное средство познания природы. Процесс моделирования предполагает наличие: объекта исследования; исследователя, перед которым поставлена конкретная задача; модели, создаваемой для получения информации об объекте. Причём по отношению к модели исследователь является экспериментатором, только в данном случае эксперимент проводится не с реальным объектом, а с его моделью. При управлении модели позволяют оценивать ненаблюдаемые переменные процесса, прогнозировать состояние процесса при имеющихся или выбираемых управлениях и синтезировать оптимальные законы управления. При проектировании и эксплуатации систем возникают многочисленные задачи, требующие оценки количественных и качественных закономерностей процессов функционирования систем, проведения структурного, алгоритмического и параметрического синтеза. Решение этих проблем в настоящее время невозможно без использования различных видов моделирования, что обусловлено особенностями больших систем, такими как сложность структур, стохастичность связей между элементами и внешней средой, неоднозначность алгоритмов поведения, большое количество параметров и переменных, неполнота и недетерминированность исходной информации. Математическое моделирование позволяет существенно уменьшить время проектирования, во многих случаях позволяет найти оптимальное решение, исключить метод натурных проб и ошибок, перейти к параллельному процессу проектирования. 6. Для векторного критерия ![]() ![]() В котором ![]() ![]() Изобразить граф предпочтений, записать матрицу смежности (турнирную лестницу). Охарактеризовать свойства данного отношения Граф предпочтений ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Матрица смежности
Отношение не симметрично ![]() Отношение не транзитивно ![]() Отношение не рефлексивно ![]() 7. Найти множество Парето для двухкритериальной задачи выбора, если ранжирование альтернатив в порядке убывания предпочтительности по 2-м критериям имеют вид:
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() X1 X2 X3 X4 |