Содержание введение 2 Нормативноправовые основы построения комплексной системы защиты информации 3 Статистический анализ 3 Экспертный опрос 4 Кабинетное исследование

• Название: Содержание введение 2 Нормативноправовые основы построения комплексной системы защиты информации 3 Статистический анализ 3 Экспертный опрос 4 Кабинетное исследование
• Дата: 02.07.2022
• Размер: 474.5 Kb.
• Имя файла: seti-i-sistemy-peredachi-informacii (1).doc
• Тип: Исследование; #622832

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 2

1.Нормативно-правовые основы построения комплексной системы защиты информации 3

1.1.Статистический анализ 3

1.2.Экспертный опрос 4

1.3.Кабинетное исследование 6

2.Сравнительные характеристики возможностей поисковых машин 9

2.1.Статистический анализ 9

2.2.Экспертный опрос 10

2.3.Кабинетное исследование 11

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 14

ВВЕДЕНИЕ

Сегодняшние реалии жизни требуют от человека быть в курсе всех последних событий, новостей финансового и политического мира, а также незамедлительно реагировать на любые изменения, происходящие в мире. Человек нуждается в постоянном обмене данными. Ярким примером такой зависимости от информационных каналов связи можно назвать трейдерство. Человек, играющий на бирже, должен владеть всеми сведениями, которые влияют на котировки акций. Больше того, ему нужен Интернет, чтобы вовремя внести изменения в свои фишки, иначе он не получит прибыль. Благодаря тому, что сейчас активно развиваются кабельные, спутниковые и мобильные линии связи, такой человек может иметь постоянно работающий канал, а нередко даже и резервный, на всякий случай. Этот пример доказывает актуальность темы исследования.

Целью работы является изучение возможностей, а также изучение достоинств и недостатков современных систем передачи данных.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

·классификация систем передачи данных;

·подробное рассмотрение всех видов систем передачи данных;

·краткое описание основных производителей современного оборудования систем передачи данных

1.Нормативно-правовые основы построения комплексной системы защиты информации

1.1.Статистический анализ
В середине ноября 2019 года компания OPSWAT, специализирующаяся на технологиях информационной безопасности, опубликовала рейтинг крупнейших производителей антивирусного ПО для Windows.

Лидером на этом рынке является Symantec с долей 13,56%. В тройку лидеров также вошли Eset (12,84%) и McAfee (12,21%). «Лаборатория Касперского» заняла пятое место с 7,66%.



Рисунок 1 - Рейтинг крупнейших производителей антивирусного софта для Windows
Судя по опубликованным данным, антивирусный рынок характеризуется высокой степенью стандартизации, поскольку нет явного лидера с большим отрывом от конкурентов. Эту закономерность можно наблюдать во всей отрасли информационной безопасности, где на многих нишевых рынках (например, брандмауэры, VPN-сервисы и почтовые шлюзы) есть крупная лидирующая группа, в которой нет полностью доминирующего игрока, отмечает ZDNet Gateway.

Однако по неизвестным причинам Avast начал терять позиции. К концу 2018 года компания захватила 17,42% антивирусного рынка, а в октябре 2019 года их доля упала до менее 7%, и компания оказалась на шестом месте в списке. В течение 2019 года лидер рынка менялся трижды: сначала это была McAfee, потом Eset, потом Symantec.

1.2.Экспертный опрос

Почти половина опрошенных организаций (47%) не используют средства мониторинга и управления информационной безопасностью, см. рис. 2. Это число хорошо коррелирует с долей малых предприятий, принявших участие в опросе, а также имеет мало специализированных специалистов по безопасности и минимум годовой бюджет.

В 23% организаций в той или иной форме имеется система мониторинга и управления информационной безопасностью, но с ней связаны лишь некоторые средства выборочной защиты. Только на остальных 30% предприятий все имеющиеся средства защиты подключены к системе мониторинга и контроля.



Рисунок 2 - Какие средства защиты подключены к системе мониторинга и управления ИБ

Следует отметить, что цифра 53% (23% и 30% в сумме) используемой системы мониторинга и управления информационной безопасностью должна быть весьма скептической, поскольку во второй части исследования мы приводили данные о том, что только 26% респондентов заявили, что у них есть некоторая форма системы управления безопасностью информации. Во многих случаях под системами управления участники опроса понимают консоли для управления отдельными средствами безопасности.

Тем, кто ответил положительно на вопрос о наличии системы мониторинга и управления информационной безопасностью, было предложено указать средства защиты, связанные с ней. Результаты ответов показаны на рисунке 3.

Разделение по средствам защиты, связанным с системой управления информационной безопасностью, более или менее равное, за очевидным исключением антивирусных средств и средств сетевой безопасности. Их процент значительно выше – 66% и 40% соответственно.



Рисунок 3 - Какие средства защиты подключены к системе мониторинга и управления ИБ

Подводя итоги третьей части исследования, следует выделить следующее:

47% организаций не используют средства мониторинга и управления информационной безопасностью.

В 30% организаций все имеющиеся средства защиты подключены к системе мониторинга и контроля. В 23% они частично связаны.

Во многих случаях при средствах контроля и управления информационной безопасностью респонденты являются контролерами управления отдельными продуктами, а не специализированными решениями.

В 66% организаций антивирусное программное обеспечение связано с системой управления информационной безопасностью.

40% организаций имеют охрану периметра. На 30% - средства защиты от целевых атак.


1.3.Кабинетное исследование
Несколько моделей обеспечения безопасности признаны наиболее эффективными. К ним относятся недоверие и охота за угрозами.

Ноль уверенности. Это модель недоверия. Соответственно, любой пользователь и устройство, подключенное к сети, имеет нулевой уровень доверия. Им необходимо все время подтверждать путем идентификации, что они имеют право доступа к системе. Неважно, откуда они подключаются и к какой части сети. Zero Trust предполагает, что служба безопасности обязана отслеживать любой подозрительный сигнал при входе в сеть.

Для этого используется распределенный доступ, многоуровневая идентификация. Распределенный доступ к данным позволяет предоставлять пользователям полный или ограниченный доступ. Zero Trust использует искусственный интеллект, чтобы ИТ-системы самостоятельно обнаруживали различные уязвимости и подозрительные действия и устраняли их.

В обязанности специалистов входит контроль работоспособности систем и модификация поисковых алгоритмов.

Охота за угрозами. Впервые он был использован 10 лет назад, и теперь он изменил процесс проактивного и итеративного анализа информации, собираемой с конечных точек и датчиков, с целью обнаружения угроз, обходящих используемую защиту.

Специалисты по анализу угроз используют технологии Threat Intelligence, чтобы детально понять тактику, методы и процедуры атак на мошеннические группы.

Получая информацию о новых технологиях атаки на инфраструктуру, специалисты строят гипотезы об их применимости к системе, в которой они работают. Если первоначальная гипотеза окажется ненадежной, она будет изменена и проверена снова. То есть гипотезы постоянно проверяются, чтобы специалисты получали все больше данных о тактике онлайн-мошенников, чтобы предотвратить их атаки.

Главный компонент охоты за угрозами — команда. Только обученные люди могут в полной мере воспользоваться преимуществами Threat Hunting. Сотрудники должны обладать знаниями в области судебной экспертизы хостов и сетей, киберразведки, сетевой безопасности и операционных систем.

К сожалению, таких команд пока очень мало, поэтому количество атак, по данным PurpleSec, вырастет на 600% в 2021 году. Они будут увеличиваться в геометрической прогрессии по мере того, как все больше и больше пользователей входят в сеть, практически не зная основ кибербезопасности.

Таким образом, проблема кибербезопасности очень актуальна как для обычных пользователей, так и для компаний. Квалификация киберпреступников постоянно повышается. Количество краж конфиденциальности будет увеличиваться, и для минимизации рисков пользователи и компании должны не только использовать существующие методы безопасности, но и постоянно применять передовые технологии защиты.

2.Сравнительные характеристики возможностей поисковых машин

2.1.Статистический анализ

Поисковики, конечно, не пилотируемые космические корабли, но их стремление к достижению оптимального качества по всем анализируемым параметрам вполне можно сравнить. Для этого достаточно рассчитать средний процент успешного прохождения всех тестов, результаты которых уже имеют одинаковую размерность. Так, например, данные Яндекса на 12 декабря.

Навигационный	Тематический	Подсказки	Опечатки	Цитаты	Оригиналы
96,3	32,9	93,9	48,0	60,0	36,0

Синонимы	Спам	SEO-пресс	Порно	Полнота
63,5	98,9 (100-1,1)	51,1 (100-48,9)	94,1 (100-5,9)	67,4

Считаем процент качества поиска Яндекса близким к идеальному

(96,3 + 32,9 + 93,9 + 48 + 60 + 36 + 63,5 + 98,9 + 51,1 + 94,1 + 67,4) / 11 = 67,5 %. 67,5 баллов из 100 – максимально возможные.

Из таблицы наглядно видно, что поисковые системы Рунета можно разделить на три группы по качеству поиска.

• Группа лидеров – Яндекс и Google. Они борются за преимущество в 0,5-1,5% на 1-2 позиции в рейтинге. Средняя позиция в рейтинге за последние две недели: Яндекс — 1,07, Google — 1,93.

• Средние крестьяне - ДжоДжо, Бинг, Рамблер. Они отстают от таблицы лидеров примерно на 7-10%, борясь за преимущество в 0,5-3% на третьем и пятом местах в рейтинге. Рамблер, который больше всего похож на Binq и Gogo, в группе чужой.

• Незнакомцы – Yahoo и Aport. Они отстают от лидеров примерно на 20-25%, борясь за 0,5-2,5% преимущества на 6-7 позициях в рейтинге.

Средние сайты поисковых систем в рейтинге за последние две недели, вполне понятно, кто на какое место тяготеет.

1. Яндекс - 1.07

2. Гугл - 1,93

3. ДжоДжо — 3,43

2.2.Экспертный опрос
В связи с новыми правилами игры для поисковых систем, для оптимизации необходимо подбирать средства в правильном направлении, отслеживать результаты, а в случае с русскоязычной частью учитывать маркетинг версии Яндекса. Из-за высокого рейтинга их сервисов и системных проектов органическая выдача переносится на вторую-третью страницу, а свободные места на первой становятся предметом жесткой конкуренции.

Сегодня для эффективного продвижения и Яндексу, и Гуглу нужны естественные ссылки, которые появляются благодаря качеству контента сайта. Они показывают, насколько аудитория заинтересована в ресурсе, и нет смысла покупать ссылки. Ужесточение системных фильтров и обширные обновления принципов выпуска привели к изменению эффективных инструментов. По мнению SEO-специалистов, вот лидеры среди них:

• Ценность ресурса и его содержания для общественности. Необходимо подчеркнуть полезность продукта, а владельцам ресурсов и оптимизаторам понять логику и особенности запроса. В этом помогает качественное семантическое ядро ​​– максимально подробное и подробное. Это «основа» структуры, которая помогает эффективно группировать страницы, ориентируясь на размещенный на них контент. Этот принцип называется оптимизацией SILO и помогает сайту лучше соответствовать ожиданиям пользователей.

• Простота использования ресурса. Помимо четкой и логичной структуры важна простая навигация, быстрая загрузка страниц, качественный дизайн и адаптивная верстка. Каждый пункт должен быть нужен, находиться в нужном месте и работать "как надо", иначе заикающиеся пользователи уйдут.

• Техническое усовершенствование. Не должно быть ошибок или дефектов, иначе сайт не будет получать трафик с поисковых систем. Поэтому важно проводить глубокий анализ, аудит ресурсов и постоянный мониторинг.

Инструментов оптимизации еще много, но универсальных среди них нет. DFAKTOR - агентство по продвижению сайтов, которое умеет работать в сложных условиях и сможет найти оптимальное решение для вашего ресурса, которое даст конкретный, измеримый и желаемый результат.

2.3.Кабинетное исследование
Поисковая система — это программа, обеспечивающая доступ к набору полуструктурированных информационных данных.

Сосредоточение внимания на полуструктурированной информации, то есть на информации, которую нельзя отобразить в виде реляционной таблицы, является отличием поисковой системы от системы управления базами данных (СУБД). В эту интерпретацию поисковых систем включаются информационные данные различного типа, т.е. это может быть текстовая информация, аудио, видео и тому подобное. Но следует отметить, что только текстовая информация идеально соответствует описанию полного функционала поисковой системы, так как алгоритмы поиска информации, например мультимедиа, основаны на алгоритмах поиска текстовых данных.

Все существующие информационно-поисковые системы можно условно разделить на следующие категории:

Категория поисковых систем (в поисковых системах синхронного перевода на английском языке). Другое название этой категории — черви и программы-пауки. То есть программы этого типа ползают между сайтами, систематически индексируя контент.

Категорийные веб-каталоги или поисковые порталы (каталоги). Содержащиеся в них информационные данные организованы в формате древовидных структур, как правило, по объективным признакам и по классификации. Названия с описаниями сайтов заносятся в каталог по запросу. Записи могут редактироваться вручную модераторами.

Категория описательных поисковых систем содержит поисковые системы с собственной базой данных заголовков и описаний отсутствующих ресурсов. Здесь используются базы данных каталогов, а исходные базы данных хранят только адреса ресурсов. В настоящее время это самые популярные системы.

Самая известная поисковая система — AltaVista. Считается одной из крупнейших компаний в Интернете. В дополнение к комплексным инструментам поиска для поиска информации в текстовом формате, он включает в себя такие инструменты, как Photo Finder, который ищет изображения, имеет технологию онлайн-перевода документов и может индексировать на разных языках. Вместе с AskJeeves компания AltaVista сформировала базу данных информации, которой можно управлять с помощью команд на разных языках.

Поисковая система Excite лицензирована компанией Netscape Communications для использования на портале NetCenter, а также компанией America Online, которая имеет право самостоятельно обновлять базу данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Система передачи данных - система, предназначенная для передачи информации как внутри различных систем инфраструктуры организации, так и между ними, а также с внешними системами. В работе представлена классификация систем передачи данных. Системы передачи данных могут быть проводными, что означает соединение компьютеров с помощью кабелей, или беспроводными, в которых подключения выполняются посредством радиоволн, по воздуху. Развитие беспроводных систем доступа идет в трех основных направлениях. Это спутниковые системы, наземные СВЧ-системы и системы персональной сотовой связи, которые позволяют обеспечить доступ мобильных пользователей. Проводные системы передачи данных можно разделить на системы, использующие витую пару и телефонные провода, и системы, использующие оптико-волоконные кабели, - к этой категории также следует отнести системы, в которых вместе с оптико-волоконными кабелями используются также и коаксиальные кабели. Беспроводное соединение позволяет работать на компьютерах в любом месте дома без использования кабелей. Однако за свободу и мобильность беспроводной сети приходится платить: проводные сети работают немного быстрее. Тем не менее, большинству пользователей достаточно скорости беспроводной сети.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Оссовская, М.П. Волоконно-оптические сети и системы связи: Учебное пособиеКПТ / М.П. Оссовская. - СПб.: Лань КПТ, 2016. - 272 c.

2. Мелехин, В.Ф. Вычислительные машины, системы и сети / В.Ф. Мелехин. - М.: Academia, 2017. - 304 c.

3. Замятина, О.М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. моделирование сетей.: Учебное пособие для магистратуры / О.М. Замятина. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 159 c.

4. Гусева, А.И. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник / А.И. Гусева. - М.: Academia, 2016. - 640 c.

5. Кин, Э. Ничего личного: Как социальные сети, поисковые системы и спецслужбы используют наши персональные данные / Э. Кин. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 224 c.

6. Матросов, В.Л. Операционные системы, сети и интернет-технологии: Учебник / В.Л. Матросов. - М.: Academia, 2017. - 1040 c.

7. Самуйлов, К.Е. Сети и системы передачи информации: телекоммуникационные сети: Учебник и практикум для академического бакалавриата / К.Е. Самуйлов, И.А. Шалимов, Д.С. Кулябов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 363 c.

8. Костров, Б.В. Сети и системы передачи информации: Учебник / Б.В. Костров. - М.: Academia, 2019. - 432 c.

9. Воробьев, Л.В. Системы и сети передачи информации / Л.В. Воробьев. - М.: Academia, 2017. - 62 c.

10. Идельчик, В.И. Электрические системы и сети: Учебник для вузов. / В.И. Идельчик. - М.: Альянс, 2016. - 592 c.

11. Хрущев, Ю.В. Электроэнергетические системы и сети. электромеханические переходные процессы: Учебное пособие для прикладного бакалавриата / Ю.В. Хрущев, К.И. Заподовников, А.Ю. Юшков. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 153 c.

12. Климова, Г.Н. Электроэнергетические системы и сети. энергосбережение: Учебное пособие для прикладного бакалавриата / Г.Н. Климова. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 179 c.

13. Герасименко, А.А. Электроэнергетические системы и сети: расчеты, анализ, оптимизация режимов работы и проектных решений электрических сетей: Учебное пособие / А.А. Герасименко, В.Т. Федин. - Рн/Д: Феникс, 2016. - 48 c.