Экстраполирование данных восстановления данных после ковит. Экстраполирование данных и прогноз восстановления отрасли после. Содержание Введение 3 Построение моделей экстраполирования данных 4

• Название: Содержание Введение 3 Построение моделей экстраполирования данных 4
• Анкор: Экстраполирование данных восстановления данных после ковит
• Дата: 25.11.2022
• Размер: 429.61 Kb.
• Имя файла: Экстраполирование данных и прогноз восстановления отрасли после .docx
• Тип: Реферат; #812262

Содержание

Введение 3

1. Построение моделей экстраполирования данных 4

2. Прогноз восстановления отрасли морских контейнерных перевозок после коронавирусной инфекции 6

Заключение 12

Список литературы 13

Введение

Уровень эффективности отечественного транспортного комплекса, а так же активизация его интеграции в мировую транспортную систему - важнейшие достижения транспортной логистики. Благодаря своим стратегическим ресурсам, за несколько последних лет транспорт стал выполнять базовую функцию в потоковых процессах.

Увеличение объёма перевозок и повышение уровня экономически эффективной деятельности для грузовых перевозчиков – актуальные задачи современного мира.

Контейнерные перевозки грузов применяются и на международных, и на внутренних транспортных системах. Морские контейнерные перевозки – оптимальное решение для перемещения больших партий и объёмных грузов. Однако, объём морских контейнерных перевозок напрямую зависит от темпов роста экономики – чем большими темпами растет экономика, тем быстрее увеличивается объём контейнерных перевозок.

Вместе с тем, в связи с распространением коронавирусной инфекции и сжатия экономики на 30 и более процентов в 2020 году, отрасль контейнерных морских перевозок также продемонстрировала снижение объёмов грузооборота и сокращение финансовых показателей.

В этой связи, целью настоящей НИР является экстраполирование данных и прогноз восстановления отрасли после коронавирусной инфекции.

Задачи исследования:

1. 
   Построение моделей экстраполирования данных;
   
2. 
   Прогноз восстановления отрасли контейнерных морских перевозок.
   

Объект исследования – методы экстраполирования данных.

Предмет исследования – отрасль морских контейнерных перевозок.

1. Построение моделей экстраполирования данных

Планирование и прогнозирование всегда являлось одним из важных инструментов обеспечения эффективности коммерческого предприятия в отрасли морских контейнерных перевозок – менеджмент рассчитывал на прогнозный период объём поступающих доходов и распределял в соответствии с данными показателями своим расходы.

Эффективное планирование доходов и расходов коммерческого предприятия в отрасли морских контейнерных перевозок позволяет заранее наиболее рациональным образом распределить имеющиеся финансовые ресурсы и принять решение о реализации тех либо иных инвестиционных проектов для повышения финансовых результатов. [3]

Однако, эффективное планирование возможно только в условиях стабильности экономической ситуации, чтобы полноценно проанализировать имеющиеся риски, рассчитать прогноз роста цен на основное сырье и материалы и спрогнозировать уровень спроса на продукцию организации (работы, услуги).

В условиях же структурных проблем в экономике на фоне распространения коронавирусной инфекции, эффективное планирование оказывается затруднено из-за высоких финансовых рисков, невозможности долгосрочного прогнозирования уровня цен и, соответственно, невозможности расчета ожидаемого финансового результата от коммерческой деятельности.

Вместе с тем, для крупных предприятий в отрасли морских контейнерных перевозок данные проблемы менее актуальны по сравнению с организациями МСБ, поскольку у субъектов МСБ нет большого запаса оборотных средств, способных возместить сократившийся финансовый поток от покупателей и заказчиков. В этих условиях, организации МСБ сталкиваются с проблемами планирования финансово-хозяйственной деятельности, что в условиях экономической нестабильности таит риски больших финансовых потерь из-за реализации неверных решений либо утраты финансовой состоятельности.

Для модели экстраполирования данных целесообразным является методология прогнозирования грузовых перевозок на основе среднего темпа роста. [1]

Данная методология может быть рекомендован к практическому применению в случае постоянно растущего (убывающего) объёма перевозок, т. е. при постоянных цепных темпах роста.

Цепной темп роста характеризует отношение какого-либо уровня временного ряда к предыдущему уровню и выражается в процентах либо в долях единицы.



В исследовательской работе также используется так называемый критериальный способ, т. е. наилучшая форма тренда определяется на основе системы статистических критериев. В качестве уравнений тренда для целей прогнозирования в исследовательской работе необходимо использовать:

а) уравнение прямой: ;

б) уравнение параболы

Таким образом, прогнозирование восстановления отрасли осуществляется с учетом фактических объёмов перевезенных грузовых контейнеров за период 2007-2021 гг. и прогнозирования изменений на период до 2025 года с применением методологии экстраполирования данных на основе оценки среднего темпа роста и методологии оценки критериев. Это позволит оценить перспективу восстановления отрасли морских контейнерных перевозок до уровня 2019 года – периода, предшествовавшего распространению коронавирусной инфекции.

2. Прогноз восстановления отрасли морских контейнерных перевозок после коронавирусной инфекции

Отрасль морских контейнерных перевозок динамично развивалась на всем периоде исследования до 2020 года (таб. 1). Ежегодные темпы роста составляли более 30%, чему способствовало развитие электронной коммерции на фоне расширения географии поставок грузов. [2]
Таблица 1 – Объёмы рынка морских контейнерных перевозок в 2007-2021 гг, млн. штук

№	Годы, ti	Объём перевозок, млн. контейнеров
1	2007	11
2	2008	16
3	2009	21
4	2010	28
5	2011	26
6	2012	39
7	2013	42
8	2014	46
9	2015	48
10	2016	53
11	2017	49
12	2018	57
13	2019	61
14	2020	38
15	2021	39

Вместе с тем, к внешним угрозам отрасль оказалась неустойчивой – начавшаяся в 2020 году коронавирусная инфекция привела к спаду промышленного производства, спаду в мировой экономике и, как следствие, к сокращению объёмов морских контейнерных перевозок более чем на 30%.

В этой связи, представляет интерес перспектива восстановления отрасли на до ковидный уровень.

Проведем оценку среднего темпа роста объёмов перевозок в отрасли по данным таблицы 1:

2008) =

2009)

2010)

2011) =

2012) =

2013) =

2014) = * 100 = 109,52%

2015) =

2016) =

2017) =

2018)

2019)

2020)

2021)

На основании полученных расчетов построим график изменения объёмов перевозок грузов по фактическим и прогнозным данным (2007-2021 гг.).


Рисунок 1 – Выявление тренда на основе анализа динамики объёмов морских перевозок контейнеров в 2007-2021 гг.
На основе проведенных расчетов, спрогнозируем изменение показателей объёмов перевозок в отрасли морских контейнерных перевозок.

Горизонт прогнозирования – 4 года.



= 78.7






Таким образом, анализ среднегодового темпа роста в отрасли морских контейнерных перевозок показал, что восстановление отрасли на показатели до ковидного уровня завершится к 2023 году.
Далее проведем экстраполирование данных критериальным способом.

Используя данные из таблицы 1 определим параметры:

;

.

;
.

По данным параметрам и уравнению прямой определяем значения критериев морских контейнерных перевозок с помощью офисного пакета Microsoft Excel (рисунок 2).


Рисунок 2 - Расчет объёма перевозок грузов по уравнению прямой и уравнению параболы

Графический анализ объёма перевозок грузов по уравнению прямой представлен на рисунке 3.



Рисунок 3 - Выравнивание временного ряда по уравнению прямой
Графический анализ объёма перевозок грузов по уравнению параболы представлен на рисунке 4.



Рисунок 4 - Выравнивание временного ряда по уравнению параболы

Экстраполяция дает точечную прогностическую оценку, точность которой невелика. Потому при составлении прогнозов используют также интервальную оценку, определяя доверительные интервалы прогноза. Точность интервальных прогнозов в целом выше, нежели точечных. Величина доверительного интервала в общем виде зависит от величины среднего квадратического отклонения и от принятого уровня вероятности попадания в интервал.

На основе анализа, рассчитаем параметры доверительного интервала прогноза объёма перевозок контейнеров морским путем:

a = (9352*634)-(11487*280) / 15*9352-(280)^2 = 43.84

b= 1137 / 280 = 4,06

c = (15*11487-634*280)/(15*9352-280^2) = -0.08

На основе полученных данных и с помощью офисного пакета Microsoft Excel составим прогноз восстановления отрасли морских контейнерных перевозок после коронавирусной инфекции (рисунок 5).



Рисунок 5 - Прогноз восстановления отрасли морских контейнерных перевозок после коронавирусной инфекции

Таким образом, при сохранении текущих темпов роста ВВП и объёмов иностранных инвестиций, прогноз восстановления отрасли на четыре года благоприятный. Начиная с четвертого года, объёмы перевозок упираются в существующую логистику и темпы роста падают. В целом, без инвестиций в развитие дорожно-транспортной инфраструктуры, дальнейший рост объёмов грузовых перевозок становится затруднительным.

Заключение

Отрасль морских контейнерных перевозок является одной из ведущих отраслей в мировом товарном потоке. Однако, объём морских контейнерных перевозок напрямую зависит от темпов роста экономики – чем большими темпами растет экономика, тем быстрее увеличивается объём контейнерных перевозок.

Вместе с тем, в связи с распространением коронавирусной инфекции и сжатия экономики на 30 и более процентов в 2020 году, отрасль контейнерных морских перевозок также продемонстрировала снижение объёмов грузооборота и сокращение финансовых показателей.

В настоящее время распространение коронавирусной инфекции идет на спад, что подтверждается оживлением промышленного производства и ростом объёмов товарооборота на фоне показателей 2020 года.

Все это способствует возвращение отрасли к показателям до ковидного периода уже к началу 2023 года. Однако, у отрасли морских контейнерных перевозок имеются и структурные ограничения - при сохранении текущих темпов роста ВВП и объёмов иностранных инвестиций, прогноз восстановления отрасли на четыре года благоприятный. Начиная с четвертого года, объёмы перевозок упираются в существующую логистику и темпы роста падают. В целом, без инвестиций в развитие дорожно-транспортной инфраструктуры, дальнейший рост объёмов грузовых перевозок становится затруднительным.

Таким образом, отрасль морских контейнерных перевозок является перспективной в плане роста объёмов перевозок, но для дальнейшего развития требует значительных инвестиций, что требует благоприятных внешнеэкономических условий для ее дальнейшего развития.

Список литературы

1. 
   BCG Review // BCG URL: https://www.bcg.com/ru-ru/about/bcg-review/default.aspx (дата обращения: 18.11.2022).
   
2. 
   Features // X-change URL: http://www.transportweekly.com/pages/ru/news/articles/129430/ (дата обращения: 18.11.2022).
   
3. 
   Global Competitiveness Index2017-2018 edition // World Economic Forum URL: http://reports.weforum.org/global-competitiveness-index-2020-2021/countryeconomy-profiles/#economy=RUS (дата обращения: 18.11.2022).