ЭК_МКА_Коряков Н.И._ДО-308 МВА. Среднее значение, вариацию и форму распределения

• Название: Среднее значение, вариацию и форму распределения
• Анкор: ЭК_МКА_Коряков Н.И._ДО-308 МВА
• Дата: 10.12.2022
• Размер: 72.72 Kb.
• Имя файла: ЭК_МКА_Коряков Н.И._ДО-308 МВА.docx
• Тип: Документы; #837675

Задание 1
Можно ли на основе демографической информации предсказать объем продаж в магазинах спортивных товаров? В файле СПОРТТОВАРЫ.XLS содержится информация о покупателях в случайно выбранных магазинах, принадлежащих одной франчайзинговой сети. Следовательно, все магазины имеют одинаковый размер и торгуют одинаковыми товарами.

Проанализируйте распределение переменных, процентные доли, определите основные характеристики существующей числовой информации: среднее значение, вариацию и форму распределения… Выявите характер зависимости между переменными. Какие выводы и рекомендации отделу продаж можно сделать?

Дополните свой отчет диаграммами и другой статистической информацией.
Ответ.

Часть 1. Необходимо выполнить анализ демографических данных.
1.1Распределение клиентов по полу.

Пол	Ко-во человек	В %
Женщин	123	49,20
Мужчин	127	50,80
Итого	250	100,00

1.2. Распределение клиентов по наличию жилья.

Жильё	Ко-во человек	В %
Собственное	130	52,00
Съемное	120	48,00
Итого	250	100,00

1.3. Распределение клиентов по семейному статусу.

1.4. Распределение клиентов по уровню образования.

Образование	Ко-во человек	В %
Высшее	63	25,20
Среднее	187	74,80
Итого	250	100,00

Промежуточные выводы:
Анализ исходных данных показывает, что покупательская способность не зависит от пола, семейного статуса и наличия жилья.

Также из анализа демографических данных видно, что преобладающее большинство покупателей имеет высшее образование.

Для проведения более точной аналитики необходимо выполнить распределение клиентов оп возрасту и уровню дохода.
Часть 2.
2.1. Распределение клиентов по возрасту.

№ группы	Интервал, лет	Середина интервала	Число клиентов	В %
1	21-28	24,5	49	19,60
2	28-35	31,5	34	13,60
3	35-42	38,5	34	13,60
4	42-49	45,5	33	13,20
5	49-56	52,5	41	16,40
6	56-63	59,5	20	8,00
7	63-70	66,5	21	8,40
8	70-77	73,5	18	7,20
Итого			250	100,00

2.2. Распределение клиентов по доходу

№ группы	Интервал, долл.	Середина интервала	Число клиентов	В %
1	10200-25263	17 731,50	47	18,80
2	25263-40326	32 794,50	34	13,60
3	40326-55389	47 857,50	52	20,80
4	55389-70452	62 920,50	42	16,80
5	70452-85515	77 983,50	36	14,40
6	85515-100578	93 046,50	17	6,80
7	100578-115641	108 109,50	13	5,20
8	115641-130704	123 172,50	9	3,60
Итого			250	100

2.3. Распределение клиентов по количеству детей.

Кол-во детей	Ко-во человек	В %
Нет детей	124	49,60
1 ребенок	61	24,40
2 детей	37	14,80
3 детей	28	11,20
Итого	250	100,00

2.3. Распределение клиентов по средней покупки

№ группы	Интервал, долл.	Середина интервала	Число клиентов	В %
1	0-489,8	244,90	116	46,40
2	489,8-979,6	734,70	54	21,60
3	979,6-1469,4	1 224,50	38	15,20
4	1469,4-1959,2	1 714,30	26	10,40
5	1959,2-2449	2 204,10	10	4,00
6	2449-2938,8	2 693,90	3	1,20
7	2938,8-3428,6	3 183,70	1	0,40
8	3428,6-3918,4	3 673,50	2	0,80
Итого			250	100,00

2.4. Распределение клиентов по сумме покупок.

№ группы	Интервал, долл.	Середина интервала	Число клиентов	В %
1	46,55-736,25	391,40	100	40,00
2	736,25-1425,95	1 081,10	71	28,40
3	1425,95-2115,65	1 770,80	43	17,20
4	2115,65-2805,35	2 460,50	20	8,00
5	2805,35-3495,05	3 150,20	12	4,80
6	3495,05-4184,75	3 839,90	3	1,20
7	4184,75-4874,45	4 529,60	0	-
8	4874,45-5564,15	5 219,30	1	0,40
Итого			250	100,00

Характеристики существующей числовой информации можно представить в сводной таблице.

Наименование	Возраст	Доход	Кол-во детей	Ср_Покупки	Покупки
Среднее	44,952	55504	0,876	735,314	1184,033
Коэффициент вариации	34,51%	53,36%	118,69%	101,15%	76,68%
Медиана	44	53450	1	584	950,8245
Асимметричность	0,252136168	0,415984271	0,855920154	1,231193057	1,298308
Стандартное отклонение	15,51439596	29618,40549	1,039686391	743,7980806	907,8796
Дисперсия выборки	240,6964819	877249943,8	1,080947791	553235,5847	824245,3
Эксцесс	-1,035677741	-0,493205245	-0,564938324	1,950197983	2,047282
Минимум	21	10200	0	0	46,55
Максимум	76	130700	3	3918	5564,127
Счет	250	250	250	250	250

Определение зависимости между переменными. Показатели корреляции.
	Возраст	Доход	Ср_Покупки	Покупки
Возраст	1
Доход	0,00377691	1
Ср_Покупки	-0,054933949	0,542321	1
Покупки	-0,007681005	0,662375	0,582473596	1

Выводы:
Наглядно видно, что семьи без детей составляют половину от всех покупателей, что говорит либо о демографическом спаде, либо о снижении покупательской способности с появлением детей. В то же время наиболее численная возрастная группа состоит из клиентов в возрасте от 21 до 28 лет включительно. Участие в спортивных мероприятиях спонсором команд с диапазоном возраста 21-28, можем послужить стимулом для еще большего привлечения клиентов в данной возрастной категории.

Также видна сильная связь прослеживается между доходом населения и средней стоимостью покупки и слабая связь между возрастом покупателей и уровнем их дохода.

Больше покупок совершают клиенты без детей, с жильем, в браке. Отдел продаж должен стремиться ориентироваться больше именно на эти группы.

Так как присутствует высокая корреляция между уровнем дохода и покупками, клиенты входящие в эту группу могут стать постоянными. Для этого имеет смысл в разработке бонусной системы (мотивации) для постоянных клиентов.