Задание 1
Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитайте линейный коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта. Постройте уравнение линейное уравнение парной регрессии.
Исходные данные для расчета линейного коэффициента корреляции
представлены в таблице 18.
Таблица 18
Исходные данные для расчета линейного коэффициента корреляции
№ пред.
|
Запасы (тыс. руб.)
Х
|
Прибыль от продажи
Y
|
№ пред.
|
Запасы (тыс. руб.)
Х
|
Прибыль от продажи
Y
|
5
|
27833
|
3016
|
20
|
15197
|
8657
|
6
|
11457
|
1200
|
21
|
28310
|
17815
|
7
|
13400
|
5000
|
22
|
32952
|
10786
|
8
|
8100
|
10148
|
23
|
20645
|
3412
|
9
|
7939
|
13200
|
24
|
76561
|
38983
|
10
|
6532
|
12500
|
25
|
13942
|
2586
|
11
|
84013
|
7659
|
26
|
74681
|
6310
|
12
|
10328
|
4817
|
27
|
33516
|
8336
|
13
|
23805
|
1089
|
28
|
54864
|
2014
|
14
|
11774
|
20995
|
29
|
23256
|
7469
|
15
|
11559
|
5515
|
30
|
26458
|
9210
|
16
|
40355
|
1526
|
31
|
77096
|
17325
|
17
|
39373
|
9250
|
32
|
30814
|
28915
|
18
|
15002
|
6545
|
33
|
24633
|
13436
|
19
|
47844
|
4908
|
34
|
28423
|
24774
|
Решение
Линейный коэффициент корреляции показывает тесноту связи между факторным и результативным признаками и находится по формуле:
Расчет значений x*y, x, y, y2, x2 проведем в табличной форме (таблица 21)
Таблица 19
Расчет значений x*y, x, y, y2, x2
№ пред.
|
Y
|
X
|
xi*yi
|
xi2
|
yi2
|
5
|
3 016
|
27 833
|
83 944 328
|
774 675 889
|
9 096 256
|
6
|
1 200
|
11 457
|
13 748 400
|
131 262 849
|
1 440 000
|
7
|
5 000
|
13 400
|
67 000 000
|
179 560 000
|
25 000 000
|
8
|
10 148
|
8 100
|
82 198 800
|
65 610 000
|
102 981 904
|
9
|
13 200
|
7 939
|
104 794 800
|
63 027 721
|
174 240 000
|
10
|
12 500
|
6 532
|
81 650 000
|
42 667 024
|
156 250 000
|
11
|
7 659
|
84 013
|
643 455 567
|
7 058 184 169
|
58 660 281
|
12
|
4 817
|
10 328
|
49 749 976
|
106 667 584
|
23 203 489
|
13
|
1 089
|
23 805
|
25 923 645
|
566 678 025
|
1 185 921
|
14
|
20 995
|
11 774
|
247 195 130
|
138 627 076
|
440 790 025
|
15
|
5 515
|
11 559
|
63 747 885
|
133 610 481
|
30 415 225
|
16
|
1 526
|
40 355
|
61 581 730
|
1 628 526 025
|
2 328 676
|
17
|
9 250
|
39 373
|
364 200 250
|
1 550 233 129
|
85 562 500
|
18
|
6 545
|
15 002
|
98 188 090
|
225 060 004
|
42 837 025
|
19
|
4 908
|
47 844
|
234 818 352
|
2 289 048 336
|
24 088 464
|
20
|
8 657
|
15 197
|
131 560 429
|
230 948 809
|
74 943 649
|
21
|
17 815
|
28 310
|
504 342 650
|
801 456 100
|
317 374 225
|
22
|
10 786
|
32 952
|
355 420 272
|
1 085 834 304
|
116 337 796
|
23
|
3 412
|
20 645
|
70 440 740
|
426 216 025
|
11 641 744
|
24
|
38 983
|
76 561
|
2 984 577 463
|
5 861 586 721
|
1 519 674 289
|
25
|
2 586
|
13 942
|
36 054 012
|
194 379 364
|
6 687 396
|
26
|
6 310
|
74 681
|
471 237 110
|
5 577 251 761
|
39 816 100
|
27
|
8 336
|
33 516
|
279 389 376
|
1 123 322 256
|
69 488 896
|
28
|
2 014
|
54 864
|
110 496 096
|
3 010 058 496
|
4 056 196
|
29
|
7 469
|
23 256
|
173 699 064
|
540 841 536
|
55 785 961
|
30
|
9 210
|
26 458
|
243 678 180
|
700 025 764
|
84 824 100
|
31
|
17 325
|
77 096
|
1 335 688 200
|
5 943 793 216
|
300 155 625
|
32
|
28 915
|
30 814
|
890 986 810
|
949 502 596
|
836 077 225
|
33
|
13 436
|
24 633
|
330 968 988
|
606 784 689
|
180 526 096
|
34
|
24 774
|
28 423
|
704 151 402
|
807 866 929
|
613 751 076
|
|
307 396
|
920 662
|
10 844 887 745
|
42 813 306 878
|
5 409 220 140
|
Полученное значение коэффициента корреляции позволяет сделать вывод о незначительной силе связи между исследуемыми признаками: объемом запасов предприятия и величиной прибыли от продажи, получаемой предприятием.
Определим оценки параметров линейной регрессии (b0 и b1).
 8678,473
 22273,371
 0,097
 7271,757
Уравнение линейной регрессии:
y=7271,757+0,097*x
Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики : учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 280 с.
Лысенко С. Н., Дмитриева И. А. Общая теория статистики : учеб. пособие. – М. : ИНФРА-М, 2006 – 208с.
Минашкин В. Г., Шмойлова Р. Я, Садовникова Н. А. Теория статистики : учеб. пособие. – М.: Маркет ДС, 2006 – 200с.
Октябрьский П. Я. Статистика : учеб. пособие. – СПб. : Изд-во СПб - ун-та, 2002 – 344с.
Переяслова И. Г., Колбачев Е. Б., Переяслова О. Г. Статистика : учеб. пособие -. Ростов н Д, 2003. – 288с.
|
Скачать 434 Kb.