|
|
Статистическая сводка и группировка данных
Статистическая сводка
| |
По глубине и точности обработки информации:
|
По форме обработки информации:
|
Простая – подсчёт общих итогов по совокупности
|
Централизованная – все данные поступают и обрабатываются в одной организации
|
Сложная –комплекс действий по разделению совокупности на группы, составлению системы показателей, подсчету числа единиц и итогов по группам, оформлению таблиц.
|
Децентрализованная – отчеты предприятий поступают и сводятся в стат-органах субъектов РФ, затем итоги поступают в Федеральную службу и сводятся в целом по стране
| Виды группировок: - Типологическая
- Структурная
- Аналитическая(факторная)
Аналитическая (факторная) – позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли) По способу построения: 1)Простая группировка – группы образованы по одному признаку 2) Комбинационная – в которой образование группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации) (сначала по качественному , а затем по количественному признаку) Принципы построения статистических группировок: - Определение цели группировки и группировочного признака
Принципы отбора группировочных признаков: а)в качестве основания группировки следует брать типичные, существенные признаки изучаемого явления в соответствии с целями статистической работы; б) при выборе группировочных признаков должны быть приняты во внимание конкретные условия места и времени; в) при изучении сложных явлений группировку следует проводить по ряду существенных, характерных (комбинированных) признаков 2. Определение числа групп Число групп зависит от: -вида признака -степени его вариации -объема изучаемой совокупности 3. Определение границ группы 4. Выбор признаков, которые будут характеризовать выделенные группы В) Отбор атрибутивных признаков Отбираются признаки, которые характеризуют свойства данного явления без количественного выражения; при этом статистическая совокупность разделяется на столько групп, сколько разновидностей имеет признак; атрибутивные признаки могут отбираться и по альтернативному варианту Г) Отбор количественных признаков Осуществляется по величине изучаемой совокупности, что даёт возможность разделить её на группы в соответствии с индивидуальными значениями или уровнями группировочного признака Группировочный признак (основание группировки) – количественный или качественный признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на группы. Для количественных признаков при определении числа групп учитывают размах вариации группировочного признака (R): R=Xmax-Xmin Число групп можно определить математически или экспертным путём: Математический способ (формула Стерджесса): m=1+3,322*lg(n)=log2(n)+1 Применима при n>30 (при большом объёме совокупности) Нижняя граница – наименьшее, верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале. Ширина интервала – разность между его верхней и нижней границей. Интервалы бывают равные и неравные, закрытые и открытые. Ширина равного интервала: Ширина равного интервала: i=h=R/m Правила округления ширины интервала: - Если h имеет один знак до запятой (0,67; 3,82), полученные значения округляют до десятых -0,7 и 3,8.
- Если h имеет две значащие цифры до запятой (14, 875), это значение округляют до целого числа - 15
- Если h трех-, четыре- и более значимое число – его округляют до ближайшего числа кратного 100 или 50
Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп: - Первый способ состоит в укрупнении первоначальных интервалов
- Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.
Ряд распределения – простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется только количеством входящих в нее единиц совокупностей
Ряды распределения
| | |
Атрибутивные
|
Вариационные
| | | |
Интервальные
|
Дискретные
|
Ранжированный ряд - это распределение
отдельных единиц совокупности в порядке
возрастания или убывания исследуемого
признака.
Частоты – количества отдельных вариантов или численности каждой группы вариационного ряда fi Частости – частоты, выраженные в долях единицы или процентах к итогу wi Плотность распределения – частота рассчитанная на единицу ширины интервала Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). Интервальный вариационный ряд распределения – ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервалами значений Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений. Ряды распределения изображаются в виде: - Полигона (для дискретных вариационных рядов)
- Гистограммы
- Кумуляты
- Огивы
При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака. Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака. |
|
|
Скачать 121.32 Kb.