"Статистические группировки" осуществляется по таблице, в зависимости от последней цифры шифра
 Скачать 185.69 Kb.
|
|
Задание 4 Имеются данные по сельскохозяйственной организации об объеме, цене и себестоимости продукции за два года (таблица 1). Для организации индивидуальной работы студенту необходимо сформировать свой набор товаров по следующей схеме: (N - последняя цифра номера зачетной книжки) № 1-го товара – (3); № 2-го товара – (13); № 3-го товара – (23); По полученному набору товаров вычислите экономические индексы, указанные в таблице 2 для своего варианта. Таблица 1 Статистические данные
Таблица 2 Выбор варианта и задания (L - предпоследняя цифра номера зачетной книжки)
Средняя цена за отчетный период Средняя цена за базисный период Соответственно, индекс цен переменного состава (индекс средних величин) будет представлять собой отношение: За счет всех факторов цена возросла на 10.15% б) индекс цен фиксированного (постоянного) состава = За счет изменения структуры цены, средняя цена возросла на 34.2%. в) индекс влияния изменения структуры продаж на динамику средней цены. = = = Индекс структурных сдвигов равен отношению индекса переменного состава и индекса фиксированного состава, т.е.: За счет изменения структуры продаж, средняя цена снизилась на 17.9%. Кроме этих трех индексов для однородной совокупности может быть рассчитан общий индекс физического объема: Общий индекс равен: IQ = Iп.c. x Iq = 1.1015 x 1.26 = 1.388 Рассмотрим разложение по факторам абсолютного изменения качественного показателя в однородной совокупности. Абсолютный прирост средних цен по всем группам будет рассчитываться следующим образом: Изменение средней цены по всем группам только за счет изменения средней цены будет рассчитываться по формуле: = Аналогичные рассуждения проводятся и для расчета изменения средней цены по всем группам только за счет изменения структуры физического объема: = Очевидно, что общий абсолютный прирост средних цен по всем группам равен сумме факторных изменений: Задание 5 В таблице 1 представлен ряд динамики, характеризующий объем производства продукции в стоимостном выражении (млн. руб.) за ряд лет. Таблица 1 Статистические данные
Для организации индивидуальной работы студенту необходимо сформировать свой набор данных для этого к данным «Объем производства» прибавить число (N+K)*2, где N – последняя цифра зачетной книжки; K – предпоследняя цифра зачетной книжки; По полученным исходным данным необходимо восстановить недостающие уровни ряда и вычислить указанные в таблице 2 характеристики рядов динамики в соответствие со своим вариантом. Таблица 2 Выбор варианта и задания
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Средний абсолютный прирост. С каждым годом Объем производства в среднем увеличивалось на 6.43 млн.руб. Выполним прогноз на 2 шага вперед, используя показатель абсолютного прироста. y(9) = 149+6.43 = 155.43 y(10) = 155.43+6.43 = 161.86 Задание 6 (РЕШАТЬ В EXCEL) Выбор задания по теме "Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических процессов и явлений" осуществляется по таблице, в зависимости от последней цифры шифра. Выполненное задание следует отправить преподавателю в виде файла, созданного в ТП Excel, сохраненного под именем Фамилия студента. Файл должен содержать подробное объяснение хода решения задачи. По условным данным таблицы о стоимости основных производственных фондов (Х) и валовом выпуске продукции (У) выявить наличие и характер корреляционной связи между признаками.
Осуществить прогноз валового выпуска, если стоимость основных фондов составит 65 млн.руб. Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε, где ei – наблюдаемые значения (оценки) ошибок εi, a и b соответственно оценки параметров α и β регрессионной модели, которые следует найти. Для оценки параметров α и β - используют МНК (метод наименьших квадратов). Система нормальных уравнений. a·n + b·∑x = ∑y a·∑x + b·∑x2 = ∑y·x
Для наших данных система уравнений имеет вид 10a + 520·b = 1000 520·a + 35624·b = 70244 Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 2.1253, a = -10.5182 Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y = 2.1253 x -10.5182 Выборочные средние. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||