Главная страница
Навигация по странице:

  • Задание 6 (РЕШАТЬ В EXCEL )

  • Фамилия студента

  • "Статистические группировки" осуществляется по таблице, в зависимости от последней цифры шифра


    Скачать 185.69 Kb.
    Название"Статистические группировки" осуществляется по таблице, в зависимости от последней цифры шифра
    Дата28.03.2023
    Размер185.69 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файла1194.docx
    ТипДокументы
    #1020247
    страница2 из 3
    1   2   3

    Задание 4

    Имеются данные по сельскохозяйственной организации об объеме, цене и себестоимости продукции за два года (таблица 1).

    Для организации индивидуальной работы студенту необходимо сформировать свой набор товаров по следующей схеме: (N - последняя цифра номера зачетной книжки)

    № 1-го товара – (3);

    № 2-го товара – (13);

    № 3-го товара – (23);

    По полученному набору товаров вычислите экономические индексы, указанные в таблице 2 для своего варианта.

     Таблица 1 Статистические данные



    Товар

    Единица измерения

    Объем продаж

    Цена единицы продукции, руб.

    Себестоимость единицы продукции, руб.

    Изменение цен в отчетном периоде к базисному

    Изменение себестоимости в отчетном периоде к базисному

    Изменение объема продаж в отчетном периоде к базисному

    Базисный период

    Отчетный период

    Базисный период

    Отчетный период

    Базисный период

    Отчетный период

    %

     абсолютное

    изменение

    %

     абсолютное

    изменение

     

    %

     абсолютное

    изменение

     

    3

    Капуста

    т

    60

    42

    -

    -

    5120

    4808

    -3,6

    -320

     

     

     

     

    13

    Ячмень

    т

    -

    -

    3870,24

    3544,44

    3987,1

    3011,2

    -

    -

     

     

    50,0

    115,0

    23

    Помидоры

    т

    85

    79

    46588,2

    69137,93

    -

    -

    -

    -

    45,0

    22047,1

     

     





    Таблица 2 Выбор варианта и задания (L - предпоследняя цифра номера зачетной книжки)

                                                                     |L-N| 

    Экономические индексы

    0, 9

    общих затрат

    +

    себестоимости продукции

    +

    общих затрат за счет изменения себестоимости

    +


    Средняя цена за отчетный период

    Средняя цена за базисный период

    Соответственно, индекс цен переменного состава (индекс средних величин) будет представлять собой отношение:
    За счет всех факторов цена возросла на 10.15%

    б) индекс цен фиксированного (постоянного) состава
    =

    За счет изменения структуры цены, средняя цена возросла на 34.2%.

    в) индекс влияния изменения структуры продаж на динамику средней цены.

    =

    = =

    Индекс структурных сдвигов равен отношению индекса переменного состава и индекса фиксированного состава, т.е.:

    За счет изменения структуры продаж, средняя цена снизилась на 17.9%.

    Кроме этих трех индексов для однородной совокупности может быть рассчитан общий индекс физического объема:

    Общий индекс равен:

    IQ = Iп.c. x Iq = 1.1015 x 1.26 = 1.388

    Рассмотрим разложение по факторам абсолютного изменения качественного показателя в однородной совокупности.

    Абсолютный прирост средних цен по всем группам будет рассчитываться следующим образом:
    Изменение средней цены по всем группам только за счет изменения средней цены будет рассчитываться по формуле:

    =
    Аналогичные рассуждения проводятся и для расчета изменения средней цены по всем группам только за счет изменения структуры физического объема:

    =
    Очевидно, что общий абсолютный прирост средних цен по всем группам равен сумме факторных изменений:

    Задание 5

    В таблице 1 представлен ряд динамики, характеризующий объем производства продукции в стоимостном выражении (млн. руб.) за ряд лет.

    Таблица 1 Статистические данные

    Годы

    2005

    2006

    2007

    2008

    2009

    2010

    2011

    2012

    Объем производства, млн.руб.

    96

    105

    114




    113




    137

    141

    Для организации индивидуальной работы студенту необходимо сформировать свой набор данных для этого к данным «Объем производства» прибавить число (N+K)*2, где

    N – последняя цифра зачетной книжки;

    K – предпоследняя цифра зачетной книжки;
    По полученным исходным данным необходимо восстановить недостающие уровни ряда и вычислить указанные в таблице 2 характеристики рядов динамики в соответствие со своим вариантом.

    Таблица 2 Выбор варианта и задания

    |N-K|

    Показатель

    0

    Базисный показатель динамики:




    абсолютное значение 1% прироста

    +

    Цепной показатель динамики:




    темп роста

    +

    Средний показатель динамики:




    абсолютный прирост

    +

    Осуществить прогноз объема производства на 13 и 14 годы.

    +




    Годы

    2005

    2006

    2007

    2008

    2009

    2010

    2011

    2012

    Объем производства, млн.руб.

    104

    113

    122

    8

    121

    8

    145

    149




    Год

    Объем производства

    Абсолютный прирост

    Темп роста

    Темп прироста

    Абсолютное содержание 1% прироста

    цепной

    базисный

    цепной

    базисный

    цепной

    базисный

    2002

    104

    -

    -

    100

    100

    -

    -

    -

    2003

    113

    9

    9

    108.65

    108.65

    8.65

    8.65

    1.04

    2004

    122

    9

    18

    107.96

    117.31

    7.96

    17.31

    1.13

    2005

    8

    -114

    -96

    6.56

    7.69

    -93.44

    -92.31

    1.22

    2006

    121

    113

    17

    1512.5

    116.35

    1412.5

    16.35

    0.08

    2007

    8

    -113

    -96

    6.61

    7.69

    -93.39

    -92.31

    1.21

    2008

    145

    137

    41

    1812.5

    139.42

    1712.5

    39.42

    0.08

    2009

    149

    4

    45

    102.76

    143.27

    2.76

    43.27

    1.45


    Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

    Средний абсолютный прирост.

    С каждым годом Объем производства в среднем увеличивалось на 6.43 млн.руб.

    Выполним прогноз на 2 шага вперед, используя показатель абсолютного прироста.

    y(9) = 149+6.43 = 155.43

    y(10) = 155.43+6.43 = 161.86

    Задание 6 (РЕШАТЬ В EXCEL)

    Выбор задания по теме "Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических процессов и явлений" осуществляется по таблице, в зависимости от последней цифры шифра.

    Выполненное задание следует отправить преподавателю в виде файла, созданного в ТП Excel, сохраненного под именем Фамилия студента.
    Файл должен содержать подробное объяснение хода решения задачи.

    По условным данным таблицы о стоимости основных производственных фондов (Х) и валовом выпуске продукции (У) выявить наличие и характер корреляционной связи между признаками.

     

    Предприятие

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    Основные производственные фонды, млн. руб.

    12

    16

    25

    38

    43

    55

    60

    80

    91

    100

    Валовой выпуск продукции,

    млн. руб.

    28

    40

    38

    65

    80

    101

    95

    125

    183

    245

     

    Осуществить прогноз валового выпуска, если стоимость основных фондов составит 65 млн.руб.
    Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
    Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε, где ei – наблюдаемые значения (оценки) ошибок εi, a и b соответственно оценки параметров α и β регрессионной модели, которые следует найти.
    Для оценки параметров α и β - используют МНК (метод наименьших квадратов).
    Система нормальных уравнений.
    a·n + b·∑x = ∑y
    a·∑x + b·∑x2 = ∑y·x



    x

    y

    x2

    y2

    x*y

    12

    28

    144

    784

    336

    16

    40

    256

    1600

    640

    25

    38

    625

    1444

    950

    38

    65

    1444

    4225

    2470

    43

    80

    1849

    6400

    3440

    55

    101

    3025

    10201

    5555

    60

    95

    3600

    9025

    5700

    80

    125

    6400

    15625

    10000

    91

    183

    8281

    33489

    16653

    100

    245

    10000

    60025

    24500

    520

    1000

    35624

    142818

    70244


    Для наших данных система уравнений имеет вид
    10a + 520·b = 1000
    520·a + 35624·b = 70244
    Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 2.1253, a = -10.5182
    Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
    y = 2.1253 x -10.5182
    Выборочные средние.
    1   2   3


    написать администратору сайта