Статистический анализ денежных доходов населения ЦФО. Статистический анализ денежных доходов населения цфо
![]()
|
Корреляционно-регрессионный анализ связи доходов населения ЦФО и ВВПКорреляционно-регрессионный анализ включает в себя измерение тесноты связи, направление связи и установление аналитического проявление формы связи (уравнения регрессии). Функциональные связи изучаются статистикой связи на основе индексного и балансового методов, корреляционные связи – методов графического изображения, приведения (сравнения) параллельных рядов, аналитических группировок, корреляционно-регрессионного анализа. На основе данных приложений C и F выясним степень зависимости между доходами населения ЦФО (X) и ВВП в таблице 10. Таблица 10 Данные для анализа
Таблица 11 Затем строим точечный график, добавляем линию тренда (рисунок 5).
![]() Рис. 5. Корреляционно-регрессионный анализ Определим тесноту корреляционной связи. Для этого необходимо рассчитать линейный коэффициент корреляции: Линейный коэффициент корреляции: ![]() rху=0,96. Так как 0 ≤ 0,96 ≤ 1, полученное значение линейного коэффициента корреляции говорит о наличии прямой сильной связи между изучаемыми явлениями. Значимость коэффициентов в простой линейной регрессии (n ![]() ![]() ![]() где среднее квадратическое отклонение результативного признака у от выровненных значений у: ![]() среднее квадратическое отклонение факторного признака x от общей средней ![]() ![]() ![]() Полученные значения ![]() ![]() ![]() Если ![]() Для проверки правильности подбора связи сравним линейный коэффициент корреляции, теоретическое корреляционное соотношение и индекс корреляционной связи. Теоретическое корреляционное соотношение: Ƞ=0,96 Индекс корреляционной связи: R=0,96 Таким образом, ![]() Найдём процент зависимости х и у с помощью коэффициента детерминации: D=93,2% Значит, ВВП на 93,2% зависит от доходов населения ЦФО. В случае линейного уравнения регрессии применяется t – критерий Стьюдента, с помощью которого вычисляется значимость коэффициента корреляции: ![]() При уровне значимости ![]() В ходе анализа получено, что коэффициент корреляции значим. Это показывает, что связь между изучаемыми явлениями подобрана верно. |