Главная страница

курсовая. Статистический анализ государственного бюджета


Скачать 0.81 Mb.
НазваниеСтатистический анализ государственного бюджета
Дата24.12.2018
Размер0.81 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлакурсовая.doc
ТипКурсовая
#61723
страница5 из 7
1   2   3   4   5   6   7

Задача 8. Менеджер компании, занимающейся прокатом автомобилей, хочет оценить среднюю величину пробега одного автомобиля в течение месяца. Из 280 автомобилей, принадлежащих компании, методом случайной бесповторной выборки отобрано 30. По данным этой выборки установлено, что средний пробег автомобиля в течение месяца составляет 1342 км. со стандартным отклонением 227 км. Считая пробег автомобиля случайной величиной, распределённой по нормальному закону, найдите 95%-ный доверительный интервал, оценивающий средний пробег автомобилей всего парка в течение месяца.

Решение:

(Средний пробег автомобилей всего парка) 95% =0,954;

t(0,954) =2(коэффициент доверия)
= 227 км

n= 30 шт.

N = 280 шт.

= км
Найдем интервал, оценивающий средний пробег автомобилей всего парка в течение месяца ().
1342 км 78,3 км

Интервал: км
Вывод: В 95% средний пробег автомобиля не выйдет за предел диапазона км.

Задача 9. Среднемесячный бюджет студентов в колледжах одного из штатов США оценивается по случайной выборке. С вероятностью 0,954 найдите наименьший объём выборки, необходимой для такой оценки, если среднее квадратическое отклонение предлагается равным 100 у.е., а предельная ошибка средней не должна превышать 20 у.е.

Решение:
t(0,954)=2

=100 у.е

=20 y.e.

Найдем наименьший объем выборки:
1000 у.е.
Вывод: Наименьший объем выборки с вероятностью 0,954 составляет 1000 у.е.

Задача 10. Организация стран-экспортёров нефти предпринимает попытки контроля над ценами на сырую нефть с 1973 г. Цены на сырую нефть резко возрастали с середины 70-х до середины 80-х гг., что повлекло за собой некоторое повышение цен на бензин.


год

Бензин, центов за галлон

Сырая нефть, долл. За баррель

1980

119

21,59

1981

133

31,77

1982

122

28,52

1983

116

26,19

1984

113

25,88

1985

112

24,09

1986

86

12,51

1987

90

15,40

1988

90

12,57


Постройте график и оцените характер взаимосвязи между переменными. Рассчитайте параметры уравнения регрессии, оценивающего зависимость цен на галлон бензина от цен за баррель нефти. Дайте интерпретацию полученных результатов.

Решение:

Построим поле корреляции и прямую регрессии:


Рис. 1. Поле корреляции и прямая регрессии
- уравнение регрессии






x

y

xy

x2

yx

21,59

31,77

28,52

26,19

25,88

24,09

12,51

15,40

12,57

119

133

122

116

113

112

86

90

90

2569,21

4225,41

3479,44

3038,04

2924,44

2698,08

1075,86

1386

1131,3

466,13

1009,33

813,39

685,92

669,77

580,33

156,50

237,16

158

107,97

130,50

123,26

118,06

117,37

113,38

87,55

94,16

87,69



198,52

981

22527,78

4776,54





долл.

цент.



долл.

;

.
Вывод: Связь между бензином и нефтью функциональная. Таким образом, с увеличение цены нефти на 1 долл. цена бензина за галлон увеличилась на 2 цента.

Задача 11. Исследуйте связь между успеваемостью студентов-заочников вуза и работой их по специальности. Результаты характеризуются следующими данными:





Число студентов

Из них

Получившие положительные оценки

Получившие неудовлетворительные оценки

Работающие по специальности

201

184

17

Не работающие по специальности

102

37

65

Итого

303

221

82


Решение:





Число студентов

Из них

Получившие положительные оценки

Получившие неудовлетворительные оценки

Работающие по специальности

69,3%

83,2%

20,7%

Не работающие по специальности

33,7%

16,8%

79,3%

итого

100%

100%

100%

– студенты, работающие по специальности;

– студенты, работающие не по специальности;

– работающие по специальности получили полож. оценки;

– работающие по специальности получили неудовл. оценки;

– не работающие по специальности получили полож. оценки;

– не работающие по специальности получили неуд. оценки.

Вывод: Работа по специальности влияет на успеваемость, так как студентов, получивших положительные оценки и работающих по специальности в 5 раз больше, чем студентов, работающих не по специальности и получивших положительную оценку.

Задача 12. Имеются следующие данные по предприятию за год:
1.Среднесписочное число работников, всего, чел. 1000

в том числе:

с продолжительностью рабочего дня 8,0 часов 950

с продолжительностью рабочего дня 7,0 часов

(рабочих горячих цехов) 50

2.Отработано работниками, человеко-дней 214 200

3.Целодневные простои, человеко-дней 40

4.Неявки на работу, человеко-дней 150 760

в том числе:

ежегодные отпуска 22 000

праздничные и выходные дни, человеко-дней 113 000

Определить:

1. Календарный фонд рабочего времени

2. Максимально возможный фонд рабочего времени

3. Коэффициент использования календарного фонда времени

4. Коэффициент использования максимально возможного фонда времени

5. Описать полученные результаты.

Решение:

1.Найдем календарный фонд рабочего времени:
КФРВ=ССЧ365(366)=1000365=365000 человеко-дней;
2.Найдем максимально возможный фонд рабочего времени:

МВФРВ=КФРВ – ежегодные отпуска – праздничные и выходные дни = =365000–22000–113000=230000 человеко-дней;

3.Найдем коэффициент использования календарного фонда времени:
КИКФВ = число отработанных человеко-дней / КФРВ = 0,58 или 58%
Таким образом, 58% затрачено на фактическую работу.

4.Найдем коэффициент использования максимально возможного фонда времени:
КИМВФВ= число отработанных человеко-дней / МВФВ = 0,93 или 93%

Вывод: КФРВ равен 365000 человеко-дней, МВФРВ равен 230000 человеко-дней, коэффициент использования календарного фонда времени равен 0,58 или 58% и Коэффициент использования максимально возможного фонда времени равен 0,93.

Задача 13. Рассчитать индексы сезонности и построить график сезонной волны по следующим данным о производстве яиц за 3 года:


Месяц

1

2

3

1

10,2

9,7

11,8

2

15,2

16,1

14,4

3

17,3

14,8

15,6

4

19,4

22,7

16,5

5

21,2

25,4

29,1

6

26,1

28,2

25,2

7

28,3

25,8

23,5

8

21,4

23,3

23,6

9

22,1

20,7

18,2

10

14,6

15,2

16,3

11

9,5

8,6

13,3

12

12,4

12,9

14,6


Решение:

1.Рассчитаем индексы сезонности.

Найдем сколько в среднем яиц, производилось за 3 года в каждом месяце:
яиц – в январе;

яиц – в феврале;

яиц – в марте;

яиц – в апреле;

яиц – в мае;

яиц – в июне;

яиц – в июле;

яиц – в августе;

яиц – в сентябре;

яиц – в октябре;

яиц – в ноябре;

яиц – в декабре;
Найдем среднее значение у:
яиц.
Найдем индексы сезонности:


или 57% – производство снизилось в январе на 43%;

или 82% – производство снизилось в феврале на 18%;

или 86% – производство снизилось в марте на 14%;

или 106% – производство увеличилось в апреле на 6%;

или 137% – производство увеличилось в мае на 37%;

или 141% – производство увеличилось в июне на 41%;

или 140% – производство увеличилось в июле на 40%;

или 123% – производство увеличилось в августе на 23%;

или 110% – производство увеличилось в сентябре на 10%;

или 83% – производство снизилось в октябре на 17%;

или 56% – производство снизилось в ноябре на 44%;

или 72% – производство снизилось в декабре на28%.
2.Построим график сезонной волны:


Рис. 2. График сезонной волны

Вывод: Пик производства яиц за 3 года наблюдается в июне(6), а спад в ноябре месяце (1).
1   2   3   4   5   6   7


написать администратору сайта