Максим. Статистический анализ зарегистрированных раскрытых и нераскрытых преступлений и прогнозирование социальных последствий

Название	Статистический анализ зарегистрированных раскрытых и нераскрытых преступлений и прогнозирование социальных последствий
Анкор	Максим.docx
Дата	17.07.2018
Размер	211.83 Kb.
Формат файла
Имя файла	Максим.docx
Тип	Документы #21596
страница	5 из 5

1 2 3 4 5

7.Корелляционно-регрессионный анализ

На основании произведенных расчетов проведем корреляционно-регрессионный анализ

Форма уравнения регрессии – линейная.

График зависимости результативного признака от факторного, составленный по исходным данным

Для наших данных система уравнений имеет вид

14a + 29772235 b = 587203

29772235 a + 79752791962413 b = 1929509699439

Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):

y = 0.04141 x - 46120.3288

Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу

x	y	x²	y²	x • y
690349	7129	476581741801	50822641	4921498021
818566	7645	670050296356	58446025	6257937070
1243431	10574	1546120651761	111809476	13148039394
1274487	12453	1624317113169	155077209	15871186611
1319076	13253	1739961493776	175642009	17481714228
1368657	19548	1873221983649	382124304	26754507036
1517692	19939	2303389006864	397563721	30261260788
2016086	21074	4064602759396	444113476	42486996364
2503305	29905	6266535923025	894309025	74861336025
2634461	31384	6940384760521	984955456	82679924024
3213289	31589	10325226197521	997864921	101504586221
3289841	39210	10823053805281	1537424100	128994665610
3822038	44587	14607974473444	1988000569	170413208306
4060957	298913	16491371755849	89348981569	1213872839741
29772235	587203	79752791962413	97527134501	1929509699439

1. Параметры уравнения регрессии.

Выборочные средние.

Выборочные дисперсии:

Среднеквадратическое отклонение

1.1. Коэффициент корреляции

Ковариация.

Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1.

1.2. Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).

Линейное уравнение регрессии имеет вид y = 0.0414 x -46120.33

Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.

1.3. Коэффициент эластичности.

Бета – коэффициент

1.4. Ошибка аппроксимации.

Для оценки качества параметров регрессии построим расчетную таблицу

x	y	y(x)	(y_i-y_cp)²	(y-y(x))²	(x_i-x_cp)²	\|y - y_x\|:y
690349	7129	-17532.53	1212019569.43	608190962.83	2062783080652	3.46
818566	7645	-12222.98	1176357703.72	394736576.81	1710922113064.9	2.6
1243431	10574	5370.96	984018642.29	27071655.08	779966665144.9	0.49
1274487	12453	6657.01	869664312.86	33593543.21	726076479387.18	0.47
1319076	13253	8503.47	823120198.58	22558075.57	652075976220.61	0.36
1368657	19548	10556.65	501539224.29	80844425.36	574459725588.61	0.46
1517692	19939	16728.28	484179159.43	10308701.01	370754599771.47	0.16
2016086	21074	37367.1	435518142.29	265465202.39	12210739362.04	0.77
2503305	29905	57543.16	144915163.72	763867799.24	141915536638.91	0.92
2634461	31384	62974.41	111493989.43	997954231.57	257934766469.19	1.01
3213289	31589	86944.06	107206795.15	3064182370.96	1180918597672.1	1.75
3289841	39210	90114.13	7469679.43	2591229982.67	1353157043472.1	1.3
3822038	44587	112152.75	6990358.29	4565130451.09	2874549975878.7	1.52
4060957	298913	122046.54	66033544190.01	31281744607.59	3741782599145.8	0.59
29772235	587203	587203	72898037128.93	44706878585.36	16439507898468	15.86

Выводы:

Коэффициент регрессии b = 0.0414 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере с увеличением на 1 единицу y повышается в среднем на 0.0414.
В нашем примере связь между признаком Y фактором X заметна и прямая В нашем примере коэффициент эластичности больше 1. Следовательно, при изменении Х на 1%, Y изменится более чем на 1%. Другими словами - Х существенно влияет на Y.
увеличение x на величину среднеквадратического отклонения S_x приведет к увеличению среднего значения Y на 0.62 среднеквадратичного отклонения S_y.
Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения регрессии к исходным данным.

8.Выявление социальных последствий

Учет социальных последствий преступности должен включать не только совокупный вред в масштабах всего общества или даже отдельного населенного пункта. Необходимо иметь в виду и индивидуальный ущерб, наносимый конкретным людям, их здоровью, психике, нравственности, престижу, жизненным планам и т. д. Некоторые из таких последствий плохо поддаются или вообще не поддаются учету.

Общественно опасные последствия преступлений можно рассматривать в качестве одной из основных характеристик преступности в данной стране или в данном месте (городе, регионе и т. д.), а также как показатель состояния профилактической работы, борьбы с преступностью в целом, возможностей общества и государства снизить или нейтрализовать ущерб, наносимый преступными действиями.

Классификация социальных последствий преступлений:

1) по содержанию наносимого преступлением ущерба:

материальные;
психические (нанесение вреда психическому здоровью);
соматические (нанесение вреда физическому здоровью), лишение жизни;
нравственные.

2) по объекту уголовно-правовой охраны, которому наносится вред:

человек;
малая социальная группа (в первую очередь семья);
система правосудия;
экономика;
государственная власть;
общество и т. д.

3) по тяжести наступивших последствий в результате преступного посягательства:

от лишения человека жизни до
незначительного материального ущерба (при краже или переживания, наступившего вследствие нанесенного оскорбления).

4) по времени наступления общественно опасных последствий:

непосредственно за преступным действием или
много лет спустя после него.

Аспект последствий преступления как фактора, порождающиего новое нарушение уголовно-правового запрета, заключается в следующем: насилие особенно опасно тем, что практически всегда влечет новое насилие,

создавая общую атмосферу недоверия, ненависти и вражды,
вызывая ответные агрессивные акты мести.

Социальные последствия преступности для всего общества зависят от:

распространенности всей преступности;
пораженности ею молодежи;
доли в преступности наиболее опасных преступлений против человека;
масштабов и безнаказанности действий преступных организаций (мафии);
коррупции чиновников разных ветвей и уровней государственной власти и управления, органов (учреждений) правосудия, степени сращивания чиновников с экономическими преступниками;
освещения проблем преступности в СМИ, в первую очередь от того, насколько безоговорочно она осуждается ими.

Влияние преступности на общество может иметь характер глобальный и в то же время непрерывный: новые преступления потребуют новых материальных затрат, повлекут дальнейшее ослабление нравственности, ухудшение психологического состояния населения и т. д.

1 2 3 4 5