Главная страница
Навигация по странице:

  • 1. Параметры уравнения регрессии.

  • 1.2. Уравнение регрессии

  • 1.3. Коэффициент эластичности . Бета – коэффициент 1.4. Ошибка аппроксимации

  • Классификация социальных последствий преступлений :1) по содержанию наносимого преступлением ущерба

  • 3) по тяжести наступивших последствий в результате преступного посягательства

  • 4) по времени наступления общественно опасных последствий

  • Социальные последствия преступности для всего общества зависят

  • Максим. Статистический анализ зарегистрированных раскрытых и нераскрытых преступлений и прогнозирование социальных последствий


    Скачать 211.83 Kb.
    НазваниеСтатистический анализ зарегистрированных раскрытых и нераскрытых преступлений и прогнозирование социальных последствий
    АнкорМаксим.docx
    Дата17.07.2018
    Размер211.83 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаМаксим.docx
    ТипДокументы
    #21596
    страница5 из 5
    1   2   3   4   5

    7.Корелляционно-регрессионный анализ


    На основании произведенных расчетов проведем корреляционно-регрессионный анализ

    Форма уравнения регрессии – линейная.

    График зависимости результативного признака от факторного, составленный по исходным данным

    Для наших данных система уравнений имеет вид

    14a + 29772235 b = 587203

    29772235 a + 79752791962413 b = 1929509699439

    Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):

    y = 0.04141 x - 46120.3288

    Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу

    x

    y

    x2

    y2

    x • y

    690349

    7129

    476581741801

    50822641

    4921498021

    818566

    7645

    670050296356

    58446025

    6257937070

    1243431

    10574

    1546120651761

    111809476

    13148039394

    1274487

    12453

    1624317113169

    155077209

    15871186611

    1319076

    13253

    1739961493776

    175642009

    17481714228

    1368657

    19548

    1873221983649

    382124304

    26754507036

    1517692

    19939

    2303389006864

    397563721

    30261260788

    2016086

    21074

    4064602759396

    444113476

    42486996364

    2503305

    29905

    6266535923025

    894309025

    74861336025

    2634461

    31384

    6940384760521

    984955456

    82679924024

    3213289

    31589

    10325226197521

    997864921

    101504586221

    3289841

    39210

    10823053805281

    1537424100

    128994665610

    3822038

    44587

    14607974473444

    1988000569

    170413208306

    4060957

    298913

    16491371755849

    89348981569

    1213872839741

    29772235

    587203

    79752791962413

    97527134501

    1929509699439

    1. Параметры уравнения регрессии.

    Выборочные средние.

    Выборочные дисперсии:

    Среднеквадратическое отклонение

    1.1. Коэффициент корреляции

    Ковариация.

    Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1.

    1.2. Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).

    Линейное уравнение регрессии имеет вид y = 0.0414 x -46120.33

    Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.

    1.3. Коэффициент эластичности.

    Бета – коэффициент

    1.4. Ошибка аппроксимации.

    Для оценки качества параметров регрессии построим расчетную таблицу



    x

    y

    y(x)

    (yi-ycp)2

    (y-y(x))2

    (xi-xcp)2

    |y - yx|:y

    690349

    7129

    -17532.53

    1212019569.43

    608190962.83

    2062783080652

    3.46

    818566

    7645

    -12222.98

    1176357703.72

    394736576.81

    1710922113064.9

    2.6

    1243431

    10574

    5370.96

    984018642.29

    27071655.08

    779966665144.9

    0.49

    1274487

    12453

    6657.01

    869664312.86

    33593543.21

    726076479387.18

    0.47

    1319076

    13253

    8503.47

    823120198.58

    22558075.57

    652075976220.61

    0.36

    1368657

    19548

    10556.65

    501539224.29

    80844425.36

    574459725588.61

    0.46

    1517692

    19939

    16728.28

    484179159.43

    10308701.01

    370754599771.47

    0.16

    2016086

    21074

    37367.1

    435518142.29

    265465202.39

    12210739362.04

    0.77

    2503305

    29905

    57543.16

    144915163.72

    763867799.24

    141915536638.91

    0.92

    2634461

    31384

    62974.41

    111493989.43

    997954231.57

    257934766469.19

    1.01

    3213289

    31589

    86944.06

    107206795.15

    3064182370.96

    1180918597672.1

    1.75

    3289841

    39210

    90114.13

    7469679.43

    2591229982.67

    1353157043472.1

    1.3

    3822038

    44587

    112152.75

    6990358.29

    4565130451.09

    2874549975878.7

    1.52

    4060957

    298913

    122046.54

    66033544190.01

    31281744607.59

    3741782599145.8

    0.59

    29772235

    587203

    587203

    72898037128.93

    44706878585.36

    16439507898468

    15.86

    Выводы:

    • Коэффициент регрессии b = 0.0414 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере с увеличением на 1 единицу y повышается в среднем на 0.0414.

    • В нашем примере связь между признаком Y фактором X заметна и прямая В нашем примере коэффициент эластичности больше 1. Следовательно, при изменении Х на 1%, Y изменится более чем на 1%. Другими словами - Х существенно влияет на Y.

    • увеличение x на величину среднеквадратического отклонения Sx приведет к увеличению среднего значения Y на 0.62 среднеквадратичного отклонения Sy.

    • Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения регрессии к исходным данным.



    8.Выявление социальных последствий


    Учет социальных последствий преступности должен включать не только совокупный вред в масштабах всего общества или даже отдельного населенного пункта. Необходимо иметь в виду и индивидуальный ущерб, наносимый конкретным людям, их здоровью, психике, нравственности, престижу, жизненным планам и т. д. Некоторые из таких последствий плохо поддаются или вообще не поддаются учету.

    Общественно опасные последствия преступлений можно рассматривать в качестве одной из основных характеристик преступности в данной стране или в данном месте (городе, регионе и т. д.), а также как показатель состояния профилактической работы, борьбы с преступностью в целом, возможностей общества и государства снизить или нейтрализовать ущерб, наносимый преступными действиями.

    Классификация социальных последствий преступлений:

    1) по содержанию наносимого преступлением ущерба:

    • материальные;

    • психические (нанесение вреда психическому здоровью);

    • соматические (нанесение вреда физическому здоровью), лишение жизни;

    • нравственные.

    2) по объекту уголовно-правовой охраны, которому наносится вред:

    • человек;

    • малая социальная группа (в первую очередь семья);

    • система правосудия;

    • экономика;

    • государственная власть;

    • общество и т. д.

    3) по тяжести наступивших последствий в результате преступного посягательства:

    • от лишения человека жизни до

    • незначительного материального ущерба (при краже или переживания, наступившего вследствие нанесенного оскорбления).

    4) по времени наступления общественно опасных последствий:

    • непосредственно за преступным действием или

    • много лет спустя после него.

    Аспект последствий преступления как фактора, порождающиего новое нарушение уголовно-правового запрета, заключается в следующем: насилие особенно опасно тем, что практически всегда влечет новое насилие,

    1. создавая общую атмосферу недоверия, ненависти и вражды,

    2. вызывая ответные агрессивные акты мести.

    Социальные последствия преступности для всего общества зависят от:

    • распространенности всей преступности;

    • пораженности ею молодежи;

    • доли в преступности наиболее опасных преступлений против человека;

    • масштабов и безнаказанности действий преступных организаций (мафии);

    • коррупции чиновников разных ветвей и уровней государственной власти и управления, органов (учреждений) правосудия, степени сращивания чиновников с экономическими преступниками;

    • освещения проблем преступности в СМИ, в первую очередь от того, насколько безоговорочно она осуждается ими.

    Влияние преступности на общество может иметь характер глобальный и в то же время непрерывный: новые преступления потребуют новых материальных затрат, повлекут дальнейшее ослабление нравственности, ухудшение психологического состояния населения и т. д.

     
    1   2   3   4   5


    написать администратору сайта