математическая статистика вокруг нас. Алимов Быков окончательно. Статистика на службе колледжа

• Название: Статистика на службе колледжа
• Анкор: математическая статистика вокруг нас
• Дата: 24.04.2023
• Размер: 0.49 Mb.
• Имя файла: Алимов Быков окончательно.pptx
• Тип: Документы; #1084718

ГАПОУ «Оренбургский аграрный колледж» имени дважды Героя социалистического труда В.М. Чердинцева

Выполнили:

студенты 12 Э М группы

Алимов Р., Быков Е.

Руководитель:

Юсупова Г.Р. 

Тема:

Статистика на службе колледжа

с. Подгородняя Покровка

2023

Введение

Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии не только в трудовых процессах, но и в повседневном быту. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определённой системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует их, делает выводы и принимает определённые решения, предпринимает конкретные действия. Таким образом, в каждом человеке заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем нас мире. Но надо помнить, одну и ту же статистическую информацию люди могут трактовать по-разному и то, что, если мы хотим увидеть достоверную информацию, лучше находить не один показатель. Таблицы и диаграммы широко используются в справочной литературе, в средствах массовой информации. Государственные и коммерческие структуры регулярно собирают обширные сведения об обществе и окружающей среде. Эти данные публикуют в виде таблиц и диаграмм.

Введение

Актуальность исследования темы: обусловлена, с одной стороны, большим интересом к теме «Математическая статистика» в современной науке, с другой стороны, необходимостью статистической отчетности и анализа данных деятельности учебного заведения.

Объект исследования: студенты Оренбургского аграрного колледжа.

Предмет исследования: посещаемость и успеваемость студентов Оренбургского аграрного колледжа.

Цель проекта: собрать статистические данные и обработать информацию о посещаемости и успеваемости студентов Оренбургского аграрного колледжа.

Задачи: 

- выяснить, что изучает теория «математическая статистика»;

- ознакомиться с видами и способами статистического наблюдения; выяснить, как собираются и группируются статистические данные, как можно наглядно представить статистическую информацию;

- изучить факторы, влияющие на посещаемость и успеваемость студентов колледжа и их взаимосвязь;

• построить диаграмму по результатам исследований, сделать выводы.

Исследование проводилось с использованием теоретического метода. К теоретическому методу относится сравнение и анализ литературы по данной теме.

План

1.Историко-теоретические основы метаматематической статистики

1.1. История возникновения математической статистики

1.2. Анализ статистических данных

2. Практическая часть

2.1 Изучение факторов, влияющих на посещаемость и успеваемость студентов

2.2 Статистическая обработка результатов

1.1. История возникновения математической статистики

Заглянем в энциклопедический словарь и узнаем толкование слова «статистика».

Статистика (с нем. Statistik от итал. Stato – государство) – получение, обработка, анализ и публикация информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества в неразрывной связи с их качественным содержанием. В естественных науках понятие «статистика» означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятности.

За последнее время это понятие претерпело значительные изменения. Первоначальный его смысл: «искусство и наука управления». Решения правительств во многом основывались на данных о населении, промышленности, сельском хозяйстве и т. д. Поэтому обществоведы-статистики, поставлявшие информацию своим правительствам, стали интересоваться такими сведениями, и постепенно слово «статистика» стало означать сбор данных о государстве, народном хозяйстве, населении, а затем вообще сбор и обработку всяких цифровых данных.

Таким образом, можно сделать вывод, что без статистических данных в наше время компьютерных технологий не имеет смысла не одно научное открытие.

1.2. Анализ статистических данных

Статистические исследования и наблюдения.

Для изучения различных общественных и социально-экономических явлений, а также некоторых процессов, происходящих в природе, проводятся специальные статистические исследования. Всякое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе. Этот этап называется этапом статистического наблюдения.

Способы статистического наблюдения.

В зависимости от источников собираемых сведений различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос.

-Непосредственным называют наблюдение, осуществляемое путем подсчета, измерения значений признаков, снятия показаний приборов специальными лицами, осуществляющими наблюдениями, иначе говоря - регистраторами.

-Документальное наблюдение – это такое наблюдение, когда запись ответа на вопросы формуляра наблюдения производится на основании соответствующих документов.

-Опрос – это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого.

В практической части работы с помощью методов статистического исследования установим влияние посещаемости занятий студентами Оренбургского аграрного колледжа на их успеваемость.

С целью практического изучения данной темы был взят метод опроса и анкетирования, основными целями которых являлось показать, на сколько статистика связана с нашей окружающей жизнью.

С помощью статистических методов установим влияние посещаемости на успеваемость студентов нашего колледжа. А также изучим факторы, оказывающие существенное влияние на посещаемость студентов нашего колледжа. С целью практического изучения данной темы был взят метод опроса и анкетирования, основными целями которых являлось показать, на сколько статистика связана с нашей окружающей жизнью.

В условиях рыночной экономики затраты на обучение в ССУЗах должны оправдываться качественной подготовкой специалистов. Все чаще обсуждаются вопросы эффективности учебного процесса. Разрабатываются новые, отличающиеся от традиционных методы обучения, реструктурируется учебный материал с учетом современных требований, создаются учебные пособия и т.д. Но все усилия могут не привести к должному результату, если будет упущена одна из важных составляющих эффективности учебного процесса - посещаемость занятий студентами.

Предпринятое нами исследование было направлено на выявление реального уровня посещаемости занятий студентами и факторов, на него влияющих. Были взяты данные за 2018-2022 учебные года. Общий объем выборки составил - 200 человек отделения «Электрификация и автоматизация сельского хозяйства». Принцип построения выборки – в каждом учебном году отслеживается посещаемость студентов как ежемесячно, так и ежегодно, как каждого студента, так и отделения в целом.

Для решения задач, поставленных в исследовании, применялись следующие методы: метод сбора информации о посещаемости студентов (старосты каждой группы ежемесячно заполняли таблицу по каждому из предметов, в которых отмечались количество часов по расписанию и число пропущенных каждым студентом часов) и анкетный опрос, инструментом которого являлась формализованная анкета, включающая как открытые, так и закрытые вопросы. Ввиду разного количества предметов в семестре в различных группах при обработке полученных данных проводился подсчет среднего количества часов, пропущенных студентом в месяц по отдельному предмету.

Анализ результатов показал, что в среднем студенты пропускают около 5% занятий.

Данные по уровню реальной посещаемости занятий были сопоставлены с результатами анкетного опроса, во время которого студентам предлагалось оценить, как часто им приходится пропускать занятия. Больше половины опрошенных (54%) ответили на этот вопрос «иногда», 21% - «часто». Следует, однако, заметить, что результаты опроса (сведения о пропусках самих студентов) расходятся с результатами изучения реального уровня посещаемости, т.е. студенты оценивают количество пропусков субъективно.

Анализ факторов, оказывающих влияние на посещаемость занятий, выявил следующее: 45% студентов часто пропускают занятия из-за отсутствия интереса к предмету. Весомой причиной пропуска занятий студентами является болезнь, плохое самочувствие (34%); 21% опрошенных часто пропускают занятия из-за неудовлетворенности расписанием. Среди причин неудовлетворенности была названа «учеба со второй пары».

45% студентов отмечают влияние профессиональных и личностных качеств преподавателя на уровень посещаемости. Студенты расценивают как значительно влияющие на посещаемость следующие характеристики педагога: неумение доступно и интересно излагать материал (64%) и неправильный стиль общения со студентами (55%).

23% опрошенных часто пропускают занятия в связи с транспортными проблемами.

Необходимость совмещать учебу с работой является причиной частого пропуска занятий. Количество работающих студентов составило 10% от общей выборки, причем у подавляющего большинства студентов (70%) работа не связана с будущей специальностью.

28% студентов часто пропускают занятия по семейным обстоятельствам.

Среди материально-технических факторов, которые могут оказывать влияние на посещение занятий, приоритетное значение имеют такие, как температура воздуха в аудиториях (12%) и наличие надлежащего питания в столовой, неразнообразное питание (27%), далее идут оснащенность аудиторий и наличие учебных пособий.

Как показали исследования, основными учебными услугами, которыми пользуются сегодня студенты, являются Internet, пользования видеоматериалами и компьютерами (85% ответов). Значительно реже студенты пользуются библиотечными ресурсами вне учебных занятий: лишь 40% опрошенных студентов имеют такие возможности.

Контроль за посещаемостью осуществляется старостами, кураторами групп, администрацией.

К пропустившим занятия применяются следующие меры: студентов не допускают к сдаче зачетов, экзаменов, отчисляют из колледжа.

При статистической обработке результатов анкетного опроса были выявлены, в частности, следующие особенности корреляционных связей:

• при наличии контроля за посещаемостью количество пропусков значительно ниже (коэффициент корреляции - 0,32);

• занятость студентов на работе увеличивает количество пропусков занятий (коэффициент корреляции - 0,30);

• количество пропусков занятий не определяется неудовлетворенностью расписанием (корреляция не значима).

Анализ связи количества пропусков и успеваемости показал, что между абсолютным количеством времени, пропущенным студентом по предмету, и полученной им оценкой не наблюдается статистически значимой корреляции. О связи между пропусками и успеваемостью можно говорить лишь в смысле определенной тенденции.

Однако для более тонкого анализа взаимосвязи посещаемости и оценок была рассмотрена связь относительной доли пропущенного времени (% пропущенного времени от общего количества времени по предмету) и успеваемости студентов. Статистический анализ выявил наличие значимой связи между относительным количеством пропущенного времени и оценкой t = -0,1261, а = 0,0001). Таким образом, можно сделать вывод о связи посещаемости и успеваемости: чем больше времени по сравнению с общим количеством часов по предмету пропускает студент, тем ниже его успеваемость.

 

Рассмотрим количество пропусков занятий студентами и результат экзаменационной сессии. Не учитывались субъективное отношение преподавателя к студенту, уровень знаний студента в целом и другие факторы, несомненно влияющие на итог экзаменационной сессии. 

На графике представлен линейный регрессионный анализ, характеризующий общую зависимость среднего балла экзаменационной сессии студентов группы (результативный признак) от количества пропущенных занятий (факторный признак).

 

Как видно из графика, зависимость между данными факторами обратно пропорциональная. На графике также представлено уравнение регрессии, которое является линейным и имеет общий вид:

где у(х) – результативный признак;

х – факторный признак;

a0 – свободный параметр уравнения;

a1 – коэффициент регрессии, который показывает на сколько изменится результативный признак, если факторный увеличится на единицу своего натурального выражения.

Анализ взаимосвязи факторов был произведен с помощью пакета Microsoft Excel.

 

На основании табл. 2 можно сделать следующие выводы.

Индекс корреляции (множественный R) равен 0,599509473. Значит, при линейной зависимости между факторным и результативным признаками теснота связи составляет 59,95 %.

Индекс детерминации (R-квадрат) равен 0,359411608, что свидетельствует о том, что средний балл по экзаменам определяется количеством часов пропусков занятий на 35,94 %. Таким образом, значение данного показателя в представленном расчете совпадает с его значением, представленном на графике линейного регрессионного анализа.

Значение «стандартной ошибки» (ошибки аппроксимации) составляет 1,71, а, следовательно, расчетные уровни результативного признака, полученные из уравнения регрессии, далеки от их фактических значений.

 

Анализ распределения уровня посещаемости по месяцам показал, что в среднем у студентов наблюдается тенденция к снижению посещаемости в ноябре, и апреле.

Среди учебных дисциплин лучше посещаются предметы, связанные со специальностью. Так же существенную роль играет выраженный контроль посещаемости куратором группы.

Колледж имеет значительные резервы для повышения уровня посещаемости занятий студентами, прежде всего, усилением интереса учащихся к преподаваемым дисциплинам, улучшения работы преподавательского персонала, совершенствования контроля посещаемости и т.д. Внедрение новых образовательных технологий, включающих использование компьютеров (в том числе системы Internet), аудио- и видеоматериалов и т.п., позволяет добиться повышения эффективности учебного процесса при сокращении объема аудиторной нагрузки. Это поможет в известной мере нейтрализовать негативные последствия пропусков занятий. Позитивное значение имеет также введение дистантных, индивидуально-вариативных форм обучения, позволяющих повысить эффективность подготовки работающих студентов без отрыва от основной сферы деятельности.

Вывод

 

Подводя итоги, хотелось бы сказать, что статистическое наблюдение – интересная и занимательная область математики. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно обусловить их применение. Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. Однако, в целом наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой большой интерес и на будущий учебный год нам хотелось бы познакомиться с такими понятиями как этапы и программа статистического наблюдения.

Наша исследовательская работа предлагает способ поиска и анализа различного рода информации по студентам колледжа. Без собранных данных, их обработки и анализа нельзя ответить на главный вопрос: какие факторы влияют на посещаемость и успеваемость студентов колледжа.

Статистика призвана отражать развитие системы образования на всех ее уровнях, состав и условия функционирования образовательных учреждений, состояние и использование материально-технической базы, кадры воспитателей и преподавателей, контингенты обучающихся, их структуру и динамику, основную и дополнительную деятельность образовательных учреждений и ее результативность.

Таким образом, можно сказать, что статистические методы помогают устанавливать взаимосвязь между значимыми социальными показателями, их силу связи. И на основании принимать обоснованные решения.

Мы предлагаем проанализировать результаты наших исследований кураторам групп, социальному педагогу для использования их в дальнейшей работе в рамках повседневного и дополнительного образования учащихся.

Практическое значение моей работы состоит в том, что её можно использовать как учебное пособие при изучении нового раздела математики, введённого в программу «Комбинаторика, теория вероятности и статистика».

Спасибо за внимание!