Статистика тема Статистика как наука. Статистическое наблюдение
 Скачать 0.93 Mb.
|
|
сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения могут служить переписи населения. При несплошном наблюдении обследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности. Различают следующие виды несплошного наблюдения: выборочное, метод основного массива, монографическое обследование. Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение, при правильной его организации и проведении, дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. При этом обеспечивается значительная экономия средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных. Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных единиц совокупности. Такое исследование проводится с целью выявления имеющихся резервов, оценки результатов экономических экспериментов. Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. Например, в ряде отраслей подавляющий объем выпуска продукции приходится на крупные и средние предприятия, поэтому результаты деятельности малых предприятий в этих отраслях практически не отражаются на обобщающих статистических показателях. По срокам регистрации наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным. Непрерывным называют наблюдение, которое ведется постоянно, и регистрация фактов производится по мере их свершения. Так, например, осуществляется регистрация рождений, заключенных браков, разводов и др. в органах ЗАГС. Прерывное наблюдение повторяется через определенные, равные промежутки времени (например, ежегодное предоставление отчетности в органы государственной статистики) или по мере необходимости, без соблюдения строгой периодичности (как, например, перепись многолетних насаждений, проведенная один раз в прошлом веке). По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос. Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета устанавливают значение признака и производят запись в формуляре наблюдения. Например, инвентаризация основных средств на предприятиях. Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Например, сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно-экзаменационных ведомостей, заполнение форм статистической отчетности на основании данных бухгалтерского учета и т.п. Опрос - это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра записываются со слов опрашиваемого (респондента). Этим способом проводятся переписи населения, опросы общественного мнения. В статистике применяются следующие способы сбора сведений: отчетный, экспедиционный, самоисчисление, анкетный. Отчетный способ заключается в обязательном представлении хозяйствующими субъектами статистических отчетов о своей деятельности в установленной форме и в установленные сроки. Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения. При способе самоисчисления формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров, инструктаже опрашиваемых, сборе и проверке правильности заполнения формуляров. Анкетный способ — это сбор данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Как правило, этим способом получения информации пользуются при проведении социологических опросов. Также многие крупные производители бытовой техники, мебели и других предметов потребления вкладывают анкеты в упаковку товара с просьбой заполнить и вернуть их производителю по указанному адресу. Вопрос 6. Точность статистического наблюдения Под точностью в статистике понимают степень соответствия данных наблюдения реальным их значениям. Возникающие расхождения называются ошибками. Ошибки определяются как разность или как отношение между этими значениями. Как правило, ошибки возникают при регистрации сведений или при измерении. Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Случайные ошибки возникают в результате опечаток, описок, оговорок. Например, при регистрации даты регистратор вместо 15 июня указал 15 июля. При большом числе наблюдений благодаря действию закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются. Систематические ошибки наиболее опасны, поскольку приводят к сильному искажению данных. Наиболее показательными такими ошибками являются: занижение или округление населением своего возраста на цифры, оканчивающиеся на 5 или 0; сокрытие экономическими субъектами реальных размеров финансовых результатов их деятельности, стремление респондентов указать заниженное значение своего дохода и т.п. При несплошном наблюдении возникают ошибки репрезентативности (или ошибки представительности). Они заключаются в том, что значения признаков по отобранной выборочной совокупности не отражают реально существующей картины в совокупности в целом. С целью выявления ошибок проводится контроль полученных материалов. После проведения наблюдения весь собранный материал проверяют на полноту охвата единиц. Если выявлены упущенные единицы наблюдения, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет. Для проверки качества заполнения формуляров и других документов наблюдения используют логический и арифметический контроль. Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснении их логической совместимости. При обнаружении несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений установить, какой из ответов является верным. Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п. Вопрос 7. Статистическая сводка и группировка данных Собранные данные необходимо систематизировать и подготовить к последующей обработке. Для упорядочивания исходных данных статистика применяет два основных метода - метод сводки и метод группировки. Сводка - это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально- экономического явления по ряду существенных для него признаков (рис. 4). По глубине и точности обработки данных различают простую и сложную сводку. Данные можно обрабатывать централизовано - в одной организации или децентрализовано - последовательно передавая результаты сводки от территориальных органов в федеральные (как при обработке отчетности). Рис. 4. Виды статистической сводки Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на более однородные группы. Группы могут различаться между собой по числу объектов и в качественном отношении. В соответствии с познавательными задачами различают три основных вида группировок (рис. 5). Рис. 5. Виды группировок Типологическая группировка – это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на их основе устойчивых социально- экономических типов явлений. Например, группировка предприятий и организаций по формам собственности, группировка торговых предприятий по их принадлежности к сферам промышленных и продовольственных товаров. Структурная группировка предназначена для изучения состава совокупности по какому-либо признаку. Например, изучение возрастной структуры безработных в Российской Федерации. Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми признаками. В статистике выделяют факторные и результативные признаки. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного и наоборот. При построении аналитической группировки, как правило, единицы совокупности группируются по факторному признаку; каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака. По способу построения группировки бывают простые и комбинационные. Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному признаку. Комбинационной называется группировка, в которой образование групп производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Рекомендуется сначала группировать единицы по качественным признакам, а затем - по количественным. Например, в группировке водителей автопарка по уровню квалификации (классу) и производительности труда вначале все водители делятся на две группы по классу, а затем внутри каждого класса производится деление по проценту выполнения плана Вопрос 8. Принципы построения статистических группировок Построение статистических группировок включает следующие этапы: 1. Определение группировочного признака. 2. Определение числа групп. 3. Расчет ширины интервала группировки. 4. Выбор признаков, которые будут характеризовать выделенные группы. Группировочным (или основанием группировки) называется количественный или качественный признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на группы. Число выделяемых групп зависит от вида группировочного показателя, степени его вариации и объема изучаемой совокупности. Если группировочный признак качественный, то число групп будет равно числу вариантов этого признака. Например, группируя сотрудников по полу, мы получим 2 группы: сотрудники-мужчины и сотрудники- женщины. При определении числа групп необходимо учесть размах вариации группировочного признака (R), который определяется по формуле: 𝑅 = 𝑋 𝑚𝑎𝑥 − 𝑋 𝑚𝑖𝑛 Где 𝑋 𝑚𝑎𝑥 - максимальное значение группировочного признака; 𝑋 𝑚𝑖𝑛 - минимальное значение группировочного признака. Чем больше размах вариации группировочного признака, тем большее число групп может быть образовано. Однако при слишком большом их числе возникает проблема «пустых» групп, т.е. не содержащих ни одного объекта. Число групп можно определить математически или экспертным путем. Математический способ предполагает использование формулы Стерджесса, которая дает хорошие результаты при большом объеме совокупности: 𝑚 = 1 + 3,322 × lg 𝑛, где m - число выделяемых групп; n - общее число единиц совокупности. Интервал - это значения признака, лежащие в определенных границах. Нижней границей называется наименьшее, а верхней - наибольшее значение признака в интервале. Ширина интервала - это разность между его верхней и нижней границами. По ширине интервалы группировки бывают равные (одинаковые) и неравные Ширина равного интервала h определяется по следующей формуле: ℎ = 𝑅 𝑚 = 𝑥 𝑚𝑎𝑥 − 𝑥 𝑚𝑖𝑛 𝑚 где 𝑋 𝑚𝑎𝑥 , 𝑋 𝑚𝑖𝑛 - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; m - число выделяемых в совокупности групп. Существуют следующие правила округления ширины интервала h: 1. Если h имеет один знак до запятой (например: 0,67; 1,487; 3,82), полученные значения округляют до десятых ( 0,7; 1,5; 3,8.). 2. Если h имеет две значащие цифры до запятой (например: 14,876), это значение округляют до целого числа (15). 3. В случае, когда h является трех-, четырех- или еще более значимым числом, его величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 652 следует округлить до 650 или до 700. Интервалы группировки бывают также закрытыми и открытыми Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от других значений группировочного признака, то для определения ширины интервала используют значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум. Полученную по формуле величину округляют и используют в качестве ширины интервала, а первый и/или последний интервалы группировки открывают по верхней или нижней границе. Это делается для того, чтобы учесть в открытых интервалах единицы, имеющие аномально большие или малые значения группировочного признака. Если значение признака у какой-то единицы совпадает с верхней границей интервала (например, в табл. 3.8 40 млн. руб. - это верхняя граница 1 интервала (20- 40) и нижняя граница 2 (40-60)), такая единица, как правило, относится к следующему интервалу (ко 2-му, 40- 60). Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница каждого интервала, начиная со второго, берется равной верхней границе предыдущего интервала, увеличенной на 1. Например, группируя страховые кампании числу занятого персонала, можно выделить следующие группы (чел.): 100-150, 151-200,201-300, 301-400. Вопрос 9. Ряды распределения Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется только количеством входящих в нее единиц совокупности. Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака. Варианты признака обозначаются как Х i Частотами называются численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Частоты показывают, как часто встречаются те или иные значения признака в изучаемой совокупности и обозначаются через Fi. Сумма всех частот определяет объем совокупности. Частностями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частностей равна 1 или 100%. Дискретный вариационный ряд характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Например, группы студентов по баллу в сессию. Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервалами значений. Например, распределение консалтинговых фирм по величине прибыли. Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон и гистограмму. Полигон используется для изображения дискретных вариационных рядов. По оси абсцисс (X) в одинаковом масштабе откладываются значения признака, а по оси ординат (Y) - частоты. Полученные на пересечении осей X и Y точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот (рис. 6). Рис. 6. Полигон распределения студентов по баллам в сессию Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При ее построении на оси X откладываются величины интервалов, а на оси Y - частоты, которые изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми линиями (рис. 7). При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси Y наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала. Рис. 7. Гистограмма и полигон распределения консалтинговых фирм по величине прибыли за 2019 г. Вопросы для самопроверки: 1. Как Вы понимаете термин «статистика»? 2. Дайте характеристику основным чертам определения предмета статистики. 3. Почему статистика изучает массовые явления? 4. К каким видам (количественным или качественным) относятся следующие признаки: а) количество работников на предприятии; б) пол и возраст человека; в) этажность жилых помещений; г) количество детей в семье; д) прибыль торговых объединений. 5. Назовите наиболее существенные варьирующие признаки, при помощи которых можно охарактеризовать студенческую группу. 6. Что такое перепись населения и почему необходимо ее проводить? 7. Для чего формируются регистры предприятий? 8. К какому виду наблюдения относится регистрация факта смерти или рождения человека? 9. Почему все зарегистрированные хозяйствующие субъекты обязаны предоставлять статистическую отчетность в органы статистики? 10. В чем заключается основная задача | метода группировки? Какие виды группировок применяются? 11. Что такое ряд распределения и чем он отличается от группировки? 12. Как можно определить число групп при группировке данных? 13. Может ли качественный признак являться основанием группировки? 14. Можно ли построить гистограмму по данным о распределении семей по числу детей? |